【毕业学位论文】（Word原稿）贵州省城乡居民收入差距的影响因素探析-统计学

目 录 摘要 1 1 一、 引言 2 二、 研究现状 3 三 、 指标 选取 、模型 构建 及数据 来源 说明 3 （一） 指标选取 3 （二） 模型构建 说明 5 （三） 数据 来源 说明 5 四 、 贵州省城乡居民收入差距状况的描述统计 6 五 、 贵州省城乡居民收入差距影响因素的实证分析 8 （一） 主成分分析 8 （二） 主成分回归 分析 12 （三） 结论 13 六 、 对策建议 14 （一） 统筹城乡经济发展，以工带农 14 （二） 全面贯彻支农政策，加强金融惠农力度 15 （三） 改革户籍制度，促进农村劳动力流动 15 （四） 完善农民教育保障机制，增加农村教育投入力度 15 参考文献 16 南京财经大学本科毕业论文（设计） 1 贵州 省 城乡 居民 收入差距 的 影响 因素 探析 摘要： 全文 基于贵州省 19792011 年的 统计数据， 主要探讨相关影响因素对贵 州省城乡居民收入差距的作用方向与作用力度，并逐一对其进行解释。 文章 结合指标选择原则 ,选 出了影响贵州省城乡居民收入差距的 10 个指标 ， 以 城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值来衡量城乡居民收入差距 。 通过 运用 件，对原始数据进行主成分分析和主成分回归分析， 通过分析可将原始 10 个因素归为三大类，并通过回归分析得出了 10 个因素分别对城乡居民收入差距的 作用程度及方向，最后根据所得结论提出 相应的关于 缩小城乡居民收入差距 的几点建议。 关键词： 城乡收入差距、主成分分析、回归分析 on of 979 2011, of of in to by on of of of in 0 of of by by 0 be as 10 by on to of 京财经大学本科毕业论文（设计） 2 一、 引言 1、研究背景 与意义 改革开放以来，我国城乡居民收入都得到了显著提高， 但农村居民人均纯收入的增长长期慢于城镇居民人均可支配收入的增长，这就造成了我国城乡居民收入差距的不断扩大。 一定的收入差距是正常的且不可避免的，但过多的差距就会影响我国经济的发展和社会的稳定，有碍我国和谐社会的建立。 目前， 我国城乡居民收入差距居世界前列，从全 国各个地区城乡居民收入差距的比较来看，又 以西部内陆地区最高。所以 本文选取了西南地区最具代表性的贵州省做统计 分析。虽然近年来 当地 城镇和农村 居民 的收入均有所提高，但城镇与农村之间的 收入差距却越来越大。 正确的处理城乡居民收入差距的问题，是我国全面建设小康社会的必经之路。 2、 拟解决的问题 问题 1:自改革开放以来贵州省城乡居民收入差距的变化如何？ 问题 2:选取的 10 个指标 对城乡 居民 收入差距的影响大小和方向 是怎样的？ 问题 3:根据得出的结论， 联合 当前的现状提出相关建议与对策。 3、 技术路线 图 1 技术路线 南京财经大学本科毕业论文（设计） 3 二、 研究现状 目前，由于国内城乡居民收入差距日益扩大，城乡居民收入差距问题引起了很多学者的关注。 （ 1） 研究 城乡居民收入差距的原因 综合概括学者们所分析得到的原因主要有以下几方面：一是城乡二元经济结构体制，二是城乡对外开放程度的差距，三是城乡文化接受程度的差距，四是农村居民收入来源渠道单一。 （ 2） 研究 对策 与 建议 针对城乡居民收入差距这一现象，很多学者也提出了相应的对策和建议：第一，加快农村社会保障体系建设，保障农民权益；第二，完善法制，遏制收入差距扩大趋势；第三，提升农村人力资本，加大对农 村的经济投入。 （ 3）研究特色 当前 的 作者 对 影响收入差距的变量的分析 多数 是基于 其中一项或几项 因子 而具体分析的 ， 很少有系统性的针对城乡居民收入差距影响因素的综合分析研究，所以基于这个原因 ， 本文以上述所描述的成果为基础 ， 综合考虑各种因素，选取了最具代表性的十个指标作为自变量 ， 按照描述统计分析 主成分分析 回归分析 的 研究 思路从宏观和微观两个层面 分析探究影响贵州省 城乡 居民 收入差距的因素 。 三 、 指标 选取 、模型 构建 及数据 来源 说明 （一）指标选取 1、因变量的 选择 关于因变量 ，有多种 选择 方法。 宁冬梅等 学者使用的是 城镇居民人均可支配收入 与农村居民人均纯收入 之差来衡量 ；黄素心等学者采用的是基尼系数来度量城乡居民收入差距； 除此之外，还有 如 应枢廷，马斌 等 学者 采用 的是城镇居民人均可支配收入与农村南京财经大学本科毕业论文（设计） 4 居民人均纯收入 的比例 来 定义的 。 鉴于城镇 居民 与农村居民 的收入比例 的 原始 数据易获取、准确度高，且社会认可度较高，所以本文决定 采用 城镇 居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值来定义城乡 居民 收入差距，即：收入差距 y=城镇 居民人均可支配收入农村居民人均纯收入。 2、自变量的选择 从理论上来说，引起 贵州省 城乡 居民 收入差距变化的原因包含了 一切 影响 贵州省 城乡 居民 收入变化的因素，这些因素 来源于 社会、经济、政治、教育、 消费、 自然资源等各个方面， 比如 无法预料的自然灾难，政策、体制因素、社会 所选择的分配方式。所以，要想掌握所有影响收入差距变化的因素是不可能的， 本文 基于 数据获取可行性、变量关联性等原则，综合考虑 各种因素，选取了以下十个指标作为自变量。 （ 1）贵州省人均 X ：该指标是衡量经济 增长 速度 的重要指标，经济增长 可以促进人民生活条件的提高，进而促进 城镇、农村 的经济 发展 ，影响城乡居民收入差距。 （ 2） 第一产业占 X ：贵州省是一个农业大省，农业占主导地位，第一产业比重的变化会影响农村居民的收入，进而影响城乡居民收入差距的变化。 （ 3） 城镇 化率3X：该指标用贵州省非农人口数量占总人口数量的比重来表示。 城镇 化率能反映出该省城镇化的水平。 （ 4）金融机构规模 4X ：该指标用多数学者采用的金融机构总贷款额与贵州省 （ 5）农村贷款占全部贷款的比例5X：该指标反应贵州省经济的惠农政策。 （ 6）外贸依存度6X：运用 当地 进出口 贸易 总额 与 当地 例来定义 。 （ 7）工业化7X：该指标研究贵州省在工业化的过程中对城乡居民收入差距变化产生的影响，用该省工业产值占 （ 8）产业比8X：该指标用非农业生产总值与农业生产总值之比来表示。一般来说，如果非农业生产总值的增长速度小于农业生产总值的增长速 度，那么产业比下降，农村居民收入的增长幅度将会大于城市居民收入的增长幅度，进而引起城乡居民收入差距的减南京财经大学本科毕业论文（设计） 5 小。 （ 9）财政支出占 指标反应当地政府对经济活动的参与程度。 （ 10）第三产业占 省第三产业的发展有助于提高就业率，减轻就业压力。第三产业为涌进 城镇 的农村剩余劳动力提供了丰富的就业职位，对城乡居民收入差距的缩小起到了很好的促进作用。 （二）模型构建 说明 因为所选取的指标之间可能存在相关性 ， 如：金融机构规模 4X 与农村贷款占全部贷款的比例5点的 相关性，所以我们不能直接对自变量做关于收入差距 于此，本文决定 先运用 主成分分析法， 筛选出主成分数量，抽取合适的公共因子数量， 然后 利用 主成分得分拟 合 回归 模型 ，再根据所得结果阐释 各个主成分或指标 因子 对 贵州省 城乡居民收入差距 用力度 。 （三）数据 来源 说明 本文中的 原始 数据 均 来自 于 贵州省统计年鉴。 表 1 收入差距影响因素 年份 2 4 6 8 10 1979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 京财经大学本科毕业论文（设计） 6 1996 997 998 999 000 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 、贵州省城乡居民收入差距 状 况的描述统计 从贵州统计年鉴上的原始数据，我们 可得到城乡居民收入差距 y，见表 2。 表 2 收入差距 y 时间 贵州省 城镇居民人均可支配收入 贵州省 农村居民人均纯 收入 y 1979 980 981 982 983 984 558 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 京财经大学本科毕业论文（设计） 7 1997 998 999 000 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 上表 中 我们 可以了解到，在改革开放初期，贵州省城乡居民收入差距较小，19791985 年间 ，城乡 居民 收入差距 基本维持稳定，无较大波动，最高不超过 但从 1985 年起一直到 1994 年这期间，随着经济的发展，城乡居民收入差距不但没有缩小，反而 不断 扩大；在 19941996 年这短暂时间内出现过小幅度的下滑，但随后又继续呈现出了一个上升趋势，甚至在 2006 年的时候达到了一个最高值 之后几年收入差距有少许的回落，截止到 2011 年，贵州省城乡居民收入差距的值为 这个值 几乎相当于 改革开放之初城乡居民收入差距的两倍 (图 1 为 19792011 年贵州省城乡居民收入差距的变化 )。 如今 过大的收入差距使 城镇 与农村 之间 形成强烈对比 ， 不利于全面建设小康社会，所以分析研究 城乡居民收入差距的 影响因子对当地 经济 的 发展与和谐社会的建立 具有 深远 意义。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 8 图 2 城乡收入差距变化图 五 、 贵州省城乡居民收入差距影响因素的 实证分析 （一）主成分分析 主成分分析法 是一种实用的 多元统计分析 方法，它能够将大量的、散乱的原始变量简化为少量的综合指标，同时使这少量指标尽可能的包含原信息。 本文 通过应用 件对数据进行运算得到了如下结果： （ 1） 各变量对应的初始共同度和提取因子后的再生共同度 表 3 再生共同度 初始 提取 884 993 983 948 908 866 524 957 914 982 提取方法：主成份分析。 通过 表 3 我们可以知道 ，主成分 虽然 信息，但 主成分 包含了其余 9 个 原始变量 至少 86%的信息。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 9 （ 2） 总方差解释表 表 4 总方差解释表 成 份 初始特征值 提取平方和载入 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 1 5 6 997 7 350 8 160 9 068 10 011 提取方法：主成份分析。 从 表 4 的 结果中可以看出本文应该保留三个主成分，这三个主成分解释了原始 10个变量 信息 ，效果较好。 （ 3）成分矩阵 表 5 成分矩阵 成份 1 2 3 380 823 076 978 925 808 077 610 525 446 952 027 728 982 取方法 :主成份。 a. 已提取了 3 个成份。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 10 从表 5 中的结果 可以得到，第一主成分在10987432 、指标上都具有较高的载荷，可以将其归为同一类因素，因为这几项都与 当地 经济 发展 相关，故取名为 “经济 发展 因子 ”，记做 1F ，从表三中可 以看出 第一 主成分涵盖了原始 10 信息。 然后，第二主成分在65 两 个指标上具有较高的载荷， 故 我们可以将其归为一类 。5反映了当地的惠农政策，6贸依存度 ，所以，我们可以将第二主成分归为政策影响因素，取名为 “政策影响因子 ”，记做 2F ，从表三中可以看出第一主成分和第二主成分 累积概括了原始 10 个变量 信息。 第三主成分除了在 1X 指标上载荷值较高，在其余 9 个指标上的载荷都相对较低，因为 1X 表示贵州省人均 长率，反应经济增长的速度，所以定义第三主成分为 “经济增速因子 ”，记做3F。 因此，本文选取321 、这三个主成分来解释贵州省城乡居民收入差距的现象。 （ 4）成份得分系数矩阵 根据表 6 中的数据，可以得到如下用原始 10 个变 量表示的主成分的表达式。 表 6 成份得分系数矩阵 成份 1 2 3 065 608 056 167 158 460 013 450 090 329 163 020 125 168 取方法 :主成份。 构成得分。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 11 （ 5） 由321 、的 式子 和 表 1、表 2中的 数据 可以算出 表 7： 表 7 主成分 年份 y 2 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 000 001 002 京财经大学本科毕业论文（设计） 12 2003 004 005 006 007 008 009 010 011 了能更好的分析研究贵州省城乡居民收 入差距的影响因素，根据以上所得的数据，可以做一个主成分回归分析。 （二）主成分回归分析 本文 以贵州省城乡居民收入差距 一主成分 1F 、第二主成分 2F 、第三主成分3 构造如下回归模型。 利用 件 进行运算，可得到如下结果： （ 1） 模型汇总 表 8 模型汇总 模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 1 862 321051 a. 预测变量 : (常量 ), 从表 8 中我们可以得到调整后的 2R 为 明模型的拟合效果较好 。 （ 2）方差分析表 表 9 方差分析表 模型 平方和 方 F 1 回归 000a 残差 9 总计 2 a. 预测变量 : (常量 ), b. 因变量 : y 表 9 中显示，方程显著性检验（ F 检验）的 P 值为 值比显著性水平 小得多，所以我们可以拒绝原假设，得出解释变量321 、与被解释变量（贵州省城乡居民收入差距）的线性关系在总体上显著的结论。 南京财经大学本科毕业论文（设计） 13 （ 3）回归模型系数表 表 10 回归模型系数表 模型 t B 标准 误差 (常 量 ) 574 000 995 000 719 000 735 017 a. 因变量 : y 从表 10 中我们可以看到变量显著性检验（ t 检验）的 P 值，321 、的 P 值 分别为 都 小于显著性水平 ，说明 三个 解释变量 （321 、）均对被解释变量的影响显著。 同时，我们要注意到， 2F 的系数为负的， 这 表明政策影响因子 的增长会引起城乡居民收入差距 的缩小， 且政策影响因素每增加 1 个单位 ，单位。同理， 1F 每增加 1 个单位会引起城乡居民收入差距增加 单位，3 个单位会引起城乡居民收入差距增加 单位。 回归 方程为 ：321 。如 将321 、替换成其表达式 的形式 ，得到的方程为： 10987654321 （三）结论 从上述回归方程中各变量的系数符号可以看出，9852 、的系数符号为负，而 其余的原始变量系数符号均 是 正的，这表明9852 、的增长 会引起城乡居民收入差距的缩小，但是1076431 、的增加则会使城乡居民收入差距拉大。 1X 在回归方程中的系数为 示贵州省人均 个单位会引起城乡居民收入差距 这是因为经济增长可以促进人民生活条件的提高，南京财经大学本科毕业论文（设计） 14 进而促进城镇、农村的经济发展，影响城乡居民收入差距。 6过 回归模型 我们知道6升 1个 点 会使收入差距 。贵州省近几年进出口贸易呈现较快增长态势，据贵阳海关统计， 2012年全省外贸 进出口总额比上年同期增长 增幅高出全国平均水平 速居全国第四位。 其出口的主要是酒、磷灰石以及工业制品等， 农产品不是主要出口产品，所以 进出口贸易的发展将扩大城乡居民的收入差距。 95 回归系数分别为 示 农村贷款占全部贷款的比例每上升 1个单位将使收入差距 政支出占 个单位将使收入差距 这说明支农、惠 农政策和当地政府对经济活动的参与是有利于缩小城乡居民收 入差距的。 其中，108 的系数符号与常规相背离，出现了不一样的结论，我认为这可能是由于样本的选取而出现的误差，再者，针对10X，理论上来讲，第三产业占 重的上升 有助于提高就业率，减轻就业压力，为农村剩余劳动力提供就业岗位，但是另一方面，第三产业的 快速 发展对农业会起到一定 抑制作用 ，且在城镇有充足劳动力的情况下，第三产业的发展不一定能提高农村剩余劳动力的就业率。 六 、对策建议 （一） 统筹城乡经济 发展 ，以工带农 根据以上的结论 可 得出 ， 工业化的进程会加大贵州省城乡居民的收入差距，且工业化每增加一个单位会相应的把收入差距拉大 单位。鉴于此，要利用好当前工业化进程的优势，统筹城乡经济发展，形成以工带农的经济发展模式。 统筹城乡发展是科学发展观中 五个统筹 的其中一项内容， 党的十六大提出， “统筹城乡经济社会发展，建设现代农业，发展农村经济，增加农民收入，是全面建设小康社会的重大任务 ”。 城乡居民收入差距是城乡发展差距的一项重要指标，我们应该深刻的认识到 逐步缩小城乡差距、实现城乡协调、互动发展的重要性。 首先我们要转变观念，南京财经大学本科毕业论文（设计） 15 还农民一个平 等的社会地位，解决好农民 “国民待遇 ”的问题；其次，我们要贯彻好 “以工带农 ”思想，以工业化带动农民收入的提高，化 “传统农业为现代农业 ”。 （ 二 ） 全面贯彻 支农 政策， 加强金融惠农力度 从上面的结果中我们可以看到，金融机构规模的增加会引起城乡居民收入差距的扩大，这说明贵州省的金融机构总贷款额主要是流入了城镇，而农村所得较少。 另外，结果显示 了 农村贷款占全部贷款的比例增加会 减小城乡居民的收入差距， 且该比例每增加一个点会使收入差距相应减少 点。所以 针对这一现象， 当地各级相关部门 应该正确引导资金的流向，提高对农村 建设和发展的 财政投入力度 ，同时还要切实解决好农民贷款困难的问题，完善农村的信用贷款政策，加大金融机构贷款的投入。 （三）改革户籍制度，促进农村劳动力流动 通过上述结论我们知道城镇化率的提高会拉大城乡居民的收入差距，究其原因是因为城镇居民和农村居民在受教育、劳动就业、社会保障与医疗等方面享有不同等的待遇，所以我们应该改革当前的城乡户籍分割制度，保障农村劳动力的流动自由。 户籍制度是一项基本的国家行政制度，户籍制度改革非常重要，因为它事关居民的权利，随着户籍制度的改革，农村居民可以获得与城镇居民平等的身份与权利 ，有利于社会的稳定与发展。同时户籍制度改革也有助于提高经济效率，优化经济结构，创造农村剩余劳动力自由流动的适宜环境，为农村居民提供一个与城镇居民平等的就业机会与制度环境。 （ 四 ）完善农民教育保障机制，增加农村教育投入力度 此外， 要想缩小城乡居民的收入差距，我们可以从提高农村居民的教育素质做起，当地政府应该大力开展针对农民和低收入人群的相关指导和培训，努力提升他们的劳动技能，这样不仅能解决居民就业困难的问题，还有助于创造和谐稳定的社会环境。首先，当地政府应该采取一系列措施解决本地农村学校布局不合理、规模小等相 关问题；然后在增强农民的就业能力上，可以通过加大对农村劳动力的职业技能培训等办法来实现，这些都需要当地各级财政给予大力支持。 南京财经大学本科毕业论文（