质量管理6sigma gb 控制阶段培训课件ppt c04 連續變數 spc-第一部分

HTTP/WWWTWQMCOMC04_連續變數SPC第一部分VARIABLESPCPARTPG1HTTP/WWWTWQMCOM章節目標Q簡單介紹SPC的歷史Q爲使用管制圖提供指導方針Q練習應用SHEWHARTPDSA循環Q演示運行圖和XBAR與R圖2HTTP/WWWTWQMCOM取得突破的藍圖6SIGMA概論專案管理基礎統計學定義電腦應用明確專案定義確認輸入及輸出指標分析量測系統確定製程能力量測確認變差來源探測性分析確認變差來源統計性分析確認變差來源變異數分析規劃實驗設計分析篩選關鍵輸入變數DOE找尋交互作用DOE確定YFX改善最佳化輸出變數控制X和監控Y確立長期品質管理控制3HTTP/WWWTWQMCOM控制階段可能取得的成果Q專案回顧及量測,分析和改進的其餘成果Q最佳化輸出M反應曲面設計M多元迴歸/介紹建模Q控制所有相關的X和監控所有相關的YM介紹控制以及控制計劃M控制方法M黑帶作爲開拓者及專案完結MSPC及管制圖Q完成階段總結M結論,問題及下階段任務Q完成最终報告4HTTP/WWWTWQMCOM控制階段的詳細步驟說明執行計劃Q準備移交專案移交行動計劃Q更新FMEAQ制訂流程控制計劃執行Q防止流程出錯POKAYOKEQ設置合理的輸入公差Q監控産品RTY,DPU,DPMO,SPMQ控制流程SPCQ監控産品SPM5HTTP/WWWTWQMCOMSPC一段簡短的歷史VSPC在什麽時候發展出來的由誰發明的Q貝爾實驗室的WALTERSHEWHART博士在1924年開發了一套統計學流程控制理論Q上世紀20年代期間,SHEWHART博士在一系列演講中提出了他的理論,並在高品質製造産品的經濟性控制一書中發表1931Q上世紀40年代期間,戰時生産使SPC得到廣泛的應用6HTTP/WWWTWQMCOMSHEWHART博士的觀點Q所有流程均會顯示變異Q變異有兩種成分M一種是製程所固有的穩定成分,SHEWHART博士把它歸屬於偶然性的及起因未知的變化,目前稱爲隨機變化M一種是屬於可歸屬原因的間歇性成分,此種原因是可以很經濟地發現和消除的Q流程特性的變化可以通過對其特性取樣以及對其分佈參數評估來量化Q分佈的變化可以通過繪製參數與時間的關係圖來揭示7HTTP/WWWTWQMCOM我們爲什麽要爲SPC收集資料Q因爲我們的客戶需要它Q爲了監控流程並且確保其輸出不會變差Q爲了獲悉流程已發生的改變Q爲了與其他DMAIC工具協同使用SPC來不斷改進我們的流程8HTTP/WWWTWQMCOM收集資料之前要問的問題QWHYM收集資料的目的是什麽M收集資料後要採取什麽措施QWHOM誰去收集資料該資料怎樣幫助他去收集資料M誰將分析收集的資料M誰可能害怕正在收集的資料M根據該資料誰將採取措施QWHATM要搜集什麽樣的資料M該資料反映什麽樣的製程流程9HTTP/WWWTWQMCOM更多的問題QWHENM什麽時候收集資料多久M什麽時候與流程關係人分享結果QWHEREM在製程流程的什麽地方收集資料M在什麽地方儲存資料QHOWM怎樣獲取資料M量測流程會産生多大的變異M怎樣分析資料用什麽樣的工具10HTTP/WWWTWQMCOM控制方法回顧Q第第1類改正措施類改正措施對策型對策型對流程所做的改進,將消除錯誤條件的産生缺陷永遠不會發生這也被成爲防錯或變更設計式的長期改正措施Q第第2類改正措施類改正措施警示型警示型對流程所做的改進,將探測錯誤條件的産生這種警示將關閉設備致使缺陷不會繼續産生QSPC或或SPM操作員和全體工作人員接受過全面培訓且遵守規則的,一起監控所有相關的X或所有相關的Y一旦一個管制圖發出問題信號,每一個人都明白SPC的規則並且同意關閉機器以確認和消除特殊原因CPK某一個水平11HTTP/WWWTWQMCOM控制方法回顧Q第第3類改正措施類改正措施檢查檢查型型實施一種短期的抑制措施可能探測到錯誤條件所造成的缺陷代表性的抑制措施是核查或100的檢查QSPC或或SPM操作員接受過全面培訓且操作員接受過全面培訓且明白SPC的規則,監控所有相關的X或所有相關的Y可是管理層沒有授權給他們停止工作來進行調查研究QSOP的實施是試圖防止或探測缺陷的實施是試圖防止或探測缺陷這種措施無論短期或長期都難以持續Q報警信號報警信號嘗試探測缺陷嘗試探測缺陷一旦生産變成頭等大事,則命令操作員不要理睬或斷開報警信號QSPCORSPM在沒有適當的培訓情況下監控所有相關的在沒有適當的培訓情況下監控所有相關的X或所有相關的或所有相關的Y牆紙牆紙12HTTP/WWWTWQMCOM開始收集資料之前要考慮的幾個問題Q收集資料和運用統計方法不等於事情的完結M不用做任何改進就很容易在技術方面成爲行家M新增加知識應作爲採取下一步行動的基礎Q研究變異和運用統計信號改善績效的基本概念可應用在任何領域M連續變數SPC可以很容易地應用在製造業和交易行業中M不連續變數SPC可以應用在交易行業和製造業系統中M交易事務型專案中制訂資料收集系統和教育非生産性部門的員工是實施SPC中的最辛苦的活動13HTTP/WWWTWQMCOM要考慮的幾個問題續QSPC即統計製程管制STATISTICALPROCESSCONTROLM這些技術過多地應用在輸出方面産品特性而不是輸入方面流程特性M對輸出的監控常常是必要的第一步,但是對輸入的控制才是目標Q好的量測系統是正確的資料分析的關鍵M採用SPC之前,必須明白統計控制中的量測變異M量測變異在流程資料中必須是總流程變異的一小部分M不要在沒有進行量測系統分析MSA的情況下用儀器實施SPC計劃14HTTP/WWWTWQMCOM預防與探測PREVENTIONVSDECTECTIONQ過去,製造業依賴檢查篩選出不合規格的産品M這個流程産生重工和報廢,換句話說,産生浪費或許多MUDAM檢查並不改進品質,它只影響客戶的煩惱程度M探測容忍浪費Q當今的市場要求預防的戰略M首先,防止流程出錯M如果防錯不現實或不可能,則控制輸入防止輸出不合規格M預防避免浪費15HTTP/WWWTWQMCOMSPC是一個回饋系統Q程序控制回饋系統部分M流程5MS人,機器,材料,方法,環境一起産生輸出的方法M關於效能的資訊要收集的理想資訊是關於各種輸入所有XS,雖然從監控各種輸出所有YS也能獲得一些好處SPC是傳達XS和YS的變化的資訊的媒介M作用於流程的所有XS措施應當採取針對於輸入的措施以防止輸出的變異在必要時應當監控措施的效果並採取進一步措施M作用於産品的所有YS措施最不經濟的方法當輸出不能持續地滿足客戶的要求時所要求採取的措施有時爲了驗證對流程上採取的措施是否有效也要求採取這類措施16HTTP/WWWTWQMCOM回顧流程變異Q各單元可能隨時間變化Q但是它們會形成一個模式,如果穩定,可描述爲一個分佈大小17HTTP/WWWTWQMCOM分佈可以不一樣在位置上在離散程度上在形狀上18HTTP/WWWTWQMCOM變異的類型時間可預測性如果只有共同原因變異存在,則流程的輸出隨時間推移形成一個穩定的和可預測的分佈如果特殊原因的變異存在,則流程不穩定並且特別不可預測19HTTP/WWWTWQMCOM對變異採取的措施Q特殊原因的變異M通常需要當場採取措施M可由瞭解該流程的人採取措施M在動手處理隨機原因變異時必須消除特殊原因變異Q共同原因變異M在控制之內並不意味著情況“好”實際要求可能更加嚴格M通常要求對系統採取措施以減少隨機變異M隨機變異更難減少20HTTP/WWWTWQMCOM流程控制和製程能力Q情形2M可控M有過多的必須減少的共同原因變異存在Q情形3M符合要求但是必須減少特殊原因變異Q情形4M不可控也不可接受M特殊原因和共同原因變異都必須減少Q情形1M理想的製程流程M在統計學上可控並且符合客戶要求在控制中不在控制中符合要求情形1情形3不符合要求情形2情形421HTTP/WWWTWQMCOM識別各種變異情形情形1情形4情形2情形322HTTP/WWWTWQMCOMSHEWHART改善循環Q計劃一個以改進爲目的的變革或試驗Q實施執行該變革或試驗更適合於較小規模Q研究其成果我們學到了什麽什麽事情出了錯Q行動採用該變革,或放棄該變革,或再進行一輪該循環Q爲PLEX,EVOP和其他最佳化技術進行該PDSAQ一定要研究其成果並且爲進一步的改進進行評估PLAN計劃DO實施STUDY研究ACT行動23HTTP/WWWTWQMCOM管制圖獲得改善的工具Q管制圖循環M計劃Q確定抽樣計劃Q收集資料並且畫在一張圖上Q從該流程的資料中計算控制上下限M實施Q推行OCAPOUTOFCONTROLACTIONPLAN的同時,實行SPC管制圖M研究Q識別變異的各種特殊原因Q識別變異的各種共同原因M行動Q採取措施同時減少這兩類變異Q重複該循環繼續流程改善PLAN計劃DO實施STUDY研究ACTION行動24HTTP/WWWTWQMCOM管制圖的好處Q恰當地應用管制圖可以M由操作員用來對在持續進行的流程進行控制M促使流程連貫性地和可預見地運行M提供討論流程效能的共同語言M區別特殊和共同原因變異之間的差別M作爲當場採取的措施或對系統採取的措施的指南M使流程取得Q更高的品質Q更低的單位成本Q更高的有效能力25HTTP/WWWTWQMCOM運行圖RUNCHARTS一個簡單的管制圖CONTROLCHARTSQ運行圖某一流程特性隨時間流逝的一個連續記錄Q運行圖說明一個統計上得到控制的概念M它們顯示明顯的循環,趨勢,異常特殊原因M沒有這些特徵,運行圖說明穩定性的概念M運行圖提供某些可預測性26HTTP/WWWTWQMCOM運行圖RUNCHARTS實例Q設想在選舉三周前進行了一項民意測驗Q該民意測驗結果說明,如果現在舉行此選舉,占選民的55將投候選人SMITH的票M你會認爲誰贏得這次競選M如果民意測驗專家說他有95的把握說在53至57的區間包含支援SMITH的“真實”比率,你將會得出什麽結論呢M有999的把握說在54至56的區間包含支援SMITH的“真實”比率,你又會得出什麽結論呢Q考慮下列運行圖你願意在三周後舉行的選舉中選擇一位贏家嗎誰會是贏家,SMITH還是JONES27HTTP/WWWTWQMCOM情形之一SMITH或JONESQ你會選擇誰爲什麽28HTTP/WWWTWQMCOM情形之二DONNARICE效應QSMITH還是JONES為什麼29HTTP/WWWTWQMCOM情形之三升起的明星Q你還會選擇SMITH嗎爲什麽選SMITH或爲什麽不選SMITH30HTTP/WWWTWQMCOM運行圖的局限性Q運行圖沒有辦法可靠地區別常見和特殊原因變異之間的差別Q這樣導致兩種類型的錯誤M將變異歸咎於特殊原因而事實上該原因屬於系統原因共同原因這就導致調整過頭M將變異歸咎於系統原因而事實上該原因是特殊原因這就導致不能消除特殊原因31HTTP/WWWTWQMCOM用於連續資料的管制圖Q連續資料管制圖有效的幾點理由M大多數流程有可以量測的特性M定量資料長度是1225毫米比定性資料具有更多的資訊長度未達標準M因爲在作可靠的決定之前需要檢查較少的工件,其生産和改正措施之間的時間差距可以縮短M由於是連續資料,可以分析和改進流程的表現,即使所有工件均在規格限以內32HTTP/WWWTWQMCOM畫管制圖之前Q根據AIAG,畫圖前要求下列步驟M建立適合措施實施的環境6SIGMA幫助建立此環境M定義該流程6SIGMA流程圖,因果圖,FMEAM確定要畫出的流程特性通過控制階段,已經鑒別了關鍵輸入M定義量測系統在量測階段時完成M將不必要的變異減至最小在改善階段時完成33HTTP/WWWTWQMCOMSPC任何場合下使用的管制圖連續性資料合理分组I和MR圖瑕疵品率或缺陷數分组樣本8易於比較標準差XBAR和R圖XBAR和S圖恒定的樣本大小恒定的樣本大小P圖NP或P圖U圖C或U圖是是不是是是是不是不是不是不是缺陷次品不是不是34HTTP/WWWTWQMCOM平均數和全距管制圖XBAR/RCHART上控制限UCL流程平均值XBAR下控制限LCL平均極差R35HTTP/WWWTWQMCOM建立XBAR/R圖的步驟Q搜集資料M挑選分組大小樣本大小M挑選收集分組資料的頻率M記錄原始資料M計算每一個分組的平均值和全距RANGESM將分組平均值和全距值畫在管制圖上Q計算上下控制限M計算平均全距RBAR和流程平均值XBARBARM計算該平均數和全距管制圖XBAR/RCHART的上下控制限36HTTP/WWWTWQMCOM步驟1搜集資料Q選擇分組樣本數稍後更多講解合理分組Q選擇收集分組資料的頻率Q記錄原始資料Q計算每個分組的平均值和全距Q以下資料是針長度的例子或部分資料,來自文件CCVARXLS，資料包含每組5個樣本的25個分組CCVARXLS37HTTP/WWWTWQMCOM步驟2畫平均值和全距38HTTP/WWWTWQMCOM步驟3計算上下控制限Q計算平均全距RBAR和流程平均值XBARBAR此處K是分组的個數Q計算控制上下限M控制上下限基於由極差數據對的標準差的估計運用下列表格的統計常數此處N爲分