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1智能冲压工艺规划系统的研究摘要本文对建立一个智能冲压工艺设计知识为基础的系统给出了一个简单的介绍。研究该系统的框架,对模型和知识推理模式进行了介绍。对有些关键技术如冲压工艺的可行性、排样的最佳算法、智能地带的布局和内力计算进行了研究。该系统可以改善工艺规划效率。关键词排样KBS知识模型带状排样法1简介冲压工艺规划是冲压产品开发的一个核心项目。它是金属成型应用的一个重要组成部分,它与生产质量、成本、生产率和工具寿命有直接的影响。现代制造业的快速发展对冲压提出了更高的要求,尤其是在冲压工艺方面。多年来,相关研究已就如何在创新的环境加强工艺规划的集成化和智能化程度进行研究。近年来,通过生产金属成形智能设计系统、自动化技术,整和了工艺规划的原则。智能工艺规划方法可以有效地提高设计效率与质量、创新设计能力。1.对于冷锻序列的设计开发了一种基于PC的专家系统,该系统采用基于塑性理论和实际考虑的规则。在美国俄亥俄州立大学一个称作FORMEX的规则系统被Altan和他的同事们写入多级冷锻的工艺规划程序语言中。2.它依靠冷锻零件各种形状的广泛分类。3实施以知识为本的冷成形序列设计系统,采用设计规则确定建立一个可行的序列,然后使用有限元分析优化这个序列。一个以知识为基础的模具设计自动化系统被Cheok和他的同事精心设计出来。4在新加坡国立大学。一些零件表象技术、冲压零件识别和模具构成也存在于这项工作中。在中国,华中科技大学的科学技术研究者们也开发出了基于知识系统的用于对小型金属件冲压级进模的程序包。5.使用特点,用户可以在3D立体构架下设计产品。在手工设置排样后,用户可以使用交互命令来开发带装布局设计。来自利物浦大学工业研究部门的研究者们也在研究冲压工艺和冲裁模的专用系统。6.他们的研究集中在分解较小的桥型废料的形状编码和识别技术。7在上海冲压模具和工具技术研究所的研究者们也开发出了级进模的CAD/CAM系统。他们研究的该系统依靠特殊的相关数据来描绘工件和模具结构。上述研究的研究工作的目的是为了促进金属成形的发展。从金属智能成型的回顾和分析中,使用智能设计的理论和方法来研究冲压工艺规划的步骤。在本文中介绍了应用于冲压工艺规划的智能的系统。该智能系统在处理一些复杂的设计问题时是种强有力的工具。由专门知识构成的智能系统可以用一种交互的方式协助用户解决各种各样的问题或疑问。8.智能系统是一种计算机系统,它试图代表人类知识和专业知识,以一种实际和有效的途径提供快捷、方便的知识。智能系统能够完成一般需要专家才能完成的任务。它能自动化实时利用现有的专业知识,并解释它的推理过程。冲压工艺规划是一个含有丰2富知识的复杂设计过程。整合在冲压工艺规划设计中智能系统的关键技术是至关重要的。使用智能理论的冲压工艺规划智能系统被提出来。对一些关键技术,如集成产品知识建模和战略规划的综合冲压成形过程进行了研究。在冲压设计中包括各种各样的知识,如专业领域知识、多任务知识、非标准知识。每一种知识都需要集成到该系统中。冲压模具的核心是冲压工艺。必须考虑到多种因素,如几何形状、技术要求、材料性能、冲压件的可行性、工作程序安排、模具工具的结构。冲压工艺规划是一种基于专家知识的创造性程序。智能系统技术可以改善制定冲压工艺规划的效率。2系统构架和框架智能系统的关键技术是建立和应用的信息化模型制作。。该产品信息模型,包括三个阶段一种基于几何的模型、一种基于特征的模型、一种基于智能的模型。基于几何的模型描述零件的几何拓扑信息。由于零件的数据信息不能被完整的描述、数据分离水平太低,几何模型被特征模型取代。这个信息模型包括一组几何实体。依靠此模型的工程语义模型,许多与设计相关的功能可以被实现。随着人工智能的发展,智能模型开始被应用。专业知识、设计过程的知识,和相关的知识都包含在知识模型中9、10。智能模型支持表达和传递有用的信息。本文主要概括了一种冲压工艺规划的智能系统。该智能系统对产品的定义有效且完整。它几何了不同模型的优点且能满足几何设计和推理过程。面向对象技术应用到整合各种各样的知识。此集成的知识系统模型可被共享和用于智能设计和产品信息沟通。这个关于冲压模具工艺规划的智能系统构架已经被设计出来。这个零件的结构设计,包括一个图形用户界面,一个应用程序系统、设计资源、知识工具,混合推理机制、基础模型。在这个构架中知识模型有不同的分类。知识模型从设计资源中获取有用的信息,支持知识获取和知识表达的程序。这个模型把有用信息转移到知识库。知识库由CAD软件支持。设计结果以3D模型、图画和资料库的形式保存在知识库中,它对在知识库中不同零件的知识传递来说非常的重要。3实施方法和应用3.1冲压智能模型的可行性论证智能系统对冲压工件的质量、成本、模具寿命进行评价。该评价基于成熟的智能模型。此模型集成了规则库、零件信息和结论库。系数根据知识规则推理在知识库得出。冲压成型可行性可以从信息库中零件信息和相关系数推出。在设计过程中被新结论扩大的结果保存在结论库中。模型的智能推理过程和零件的规格相比有一定限度范围的工艺参数。此规格包括输入输出半径、孔径、孔板、孔网、槽、槽网。结果来证实零件的形状是否符合模3具工具加工。智能推理用于自动和交互的方式。这样做的目的是来研究冲压该产品的可行性。智能推理的关键是确定基于零件厚度和相关系数的加工极限值。图二所示为产品可行性论证模型的流程图。知识规则和设计结果保存在机械推理的数据库中。零件的形状可以在知识模型中修改。由知识模型决定的冲压工艺规划是非常重要的一步,它同时也提供了选择一个单步工序刀具或是复合工具或是一个改进工具的方法。各种不同领域的知识、经验和专业知识都被保存在工艺规划专业系统中。知识库的发展是基于规则表达的共同原则。这一步的目的是集成专业经验和零件的形状3.2基于优化算法的智能排样模型为了达到较高的材料利用率,空白的知识模型被建立,保存在知识库中的结果是其他模块建立的基础。在知识库中有四种排样类型●一排列布局模式●与一排列相对的模式●两排列布局模式●与两排列布局相对的模式建立这个知识模型的目的是改善材料的利用。由知识库提供的限制情况可以由人类专家来选择。这个知识模型控制着整个排样的设计过程。图三所示为平面布局的等级体系结构第一种模式的作用是选择粗略数值和计算工作区域的总体轮廓。此模式提供了原始参数。粗略数值的全部信息都由此得到,不管这个数字是否被概略画出或是被选中。第二种模式用来确定布局类型、角度范围、布局大小和条带区的宽度。第三种模式中应用了优化算法。设计结果包括材料利用率、材料宽度和每步间隙都被保存在此模式中,不同布局的绘图也同时生成。在第四种模式中可以修改布局规划的结果。最终参数包括每步间隙、材料宽度、各类网格和转换能力。当参数有所改变时,布局规划图可以被更新。该知识的主要作用是布局规划的算法优化。该算法共有六步。1.在图形周围最适合的矩形第一次生成。复制件和原件之间的距离是包含在接洽网中的。图四说明了此种算法。2.在两个环形中间的值是经过计算的。这两个环形分解成线和圆弧的单元。每对元素中间的距离需要重新补偿。然后就可以找到最短的距离。43.计算出的最小值和所要求的值之间的差异就是误差。当误差小于允许值时,排样规划就可以完成。另外,布局图形需要沿着视野的方向移动。4.材料利用率可以以布局规划的角度上被计算出来。5.排样图形旋转一定的角度。旋转中心是矩形中心点附近的粗略数值。材料利用率在当前角度下被计算出来。6.排样图形旋转到另外一个角度。重复第三部的的步骤,直到角度达到180度。3.3带状布局的开发带状布局的工序规则被集成于知识基础级进刀具设计。该智能模型的功能是选择零件位置,设计方位和安排带状工步距离。为了解决运行程序,该规则应该被制定的合理和有效。自动设计模块是智能模型中最重要的模块。人工智能技术被应用于此模块中。此模型中的预处理模块,包括定位产品模块和从产品模块中提取精确的信息。为了在修改模块中生成一个模型,最初的设计工程被修改11。被修改的模块代替了处理模块。3.3.1自动带状布局设计的预处理1)确定零件的位置和排列。用户可以用界面来确定预处理模块中的一些参数。确定位置的过程可以和其他元素一起来做,例如零件形状、尺寸精度、和用户要求。零件的形状也在智能模型中定义,结果被保存在知识库中。2)获取零件精确信息。此精确信息应该在带状布局知识库中得到。有用的信息包括冲孔的精确信息和相对位置信息。由此种类型信息组成的知识模型将会决定零件的冲压顺序。这个设计过程的主要要求是为位置精度开发一种知识模型12。首先,零件的形状被分成封闭的轮廓。轮廓的数目为nK{k1,k2,...,ki,...,kn}1这里ki表示零件的第i个轮廓。所有轮廓间的相对关系包含在关系P中。如果在轮廓ki和kj之间要求精准,这里存在ki,kj∈p。p{...,ki,kj,...}ki,kj∈K,1≤i,j≤ni_j.2每种类型的精确信息通过相关矩阵被保存在知识模型中。3.3.2带状布局自动设计带状布局的自动设计模块在知识模型中是最重要的一个。在知识模型中包含很多重要的规则,例如在一次单冲程中冲压所有内轮廓比较好。在下一个阶段这个部分被切断。有时候,如果冲压点之间的距离非常小,一些内轮廓就要被搬到下一阶段进行加工。如果冲压点离分馏点太近的话,分馏点就需要被更改到下一阶段。如果这里仍然有不合适的尺寸,一些点可以被移动到下一阶段。重复整个过程直到矩阵点间的每个尺寸都可以被接受。布局智能设计的核心是开发干涉点的智能模型13。零件坯料被分成许多点的形式。这些点的名字是k1,k2,...,kn.这里dij
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