21试验资料的收集与整理

1、10小题教学计班级园乙咼专1学时教学类型日期课节(4)2理论顺序小题试验资料的整理（一）通过学习，让同学们学会基本概念， 掌握次数分布表的制作方法。基本概念、次数分布表 次数分布表制作方法手段组织教学：填写日志，考勤。学习新课：引言，导入新课 试验资料的整理 第一节总体和样本 第二节次数分布讲解一、试验资料的类别1、数量性状资料（1 ）连续性变数资料（2）非连续性变数资料2、质量性状资料（一）次数分布表1、连续性变数资料的整理举例第一步：整列第三步：分组第二步：求极差（R） 第四步：列次数分布表公式2、间断性变数资料的整理3、质量性状变数资料的整理451、名词解释总体，样本，参数，统计数，变数

2、，数量性状资料，质量性状资料，次数分布图，次数分布表2、资料整理教研室主任25（1 ）统计次数的方法（2 ）给予每类性状相当数量的方法讲解二、资料的整理2.1试验资料的收集与整理在试验中通过观测、测量获得大量的数据，如何获得大量的数据，如何从这些数据中获得有价值的信息，就要对其进行初步整理，找出 内在规律、特征，这对于做好试验结果的统计分析有重要的意义。、常用的统计术语资料：在试验中，通过调查和记载得到的数据称为资料。观察值：每一个体的某一性状的测定数值叫观察值。变数：组成总体或样本的一群观察值称为变数。又叫做随机变数。参数：由总体的全部观察值计算得到的总体特征数称为参数。它是该总体的真 正的

3、值。是固定不变的。统计数：由样本观察值计算得到的样本特征数叫做统计数。总体的参数不易获得，通常用统计数估计参数，一般的参数用希 腊字母表示，统计数用拉丁字母表示。如总体平均数用表示。样本平均数用X表示用X估计卩。二、资料的整理（一）试验资料的类别根据试验资料性质可分为数量性状资料、质量性状的资料。1、数量性状资料指 能 够 测 量 、称 量 、度 量 或 计 数 的 方 法 所 获 得 的 资 料 ，这 类 资 料 有两种1）连续性变数资料是 指 由 称 量 、度 量 、或 测 量 等 方 法 得 到 的 资 料 ，各 个 观 察 值 不 限 于 整 数 ，在 两 个 相 邻 数 之 间 ，可

4、 以 有 小 数 的 存 在 。例 如 ：株 高 、产 量 、 千粒重等。2）非连续性变数资料也 称 间 断 性 变 数 资 料 ，指 用 计 数 的 方 法 得 到 的 资 料 ，各 个 观 察 值 必须是整数，如株数、籽粒数、叶片数、单株结果数等。2、质量性状资料指 能 观 察 不 能 测 量 的 性 状 ，又 称 属 性 性 状 ，如 花 色 、叶 色 、品 种 的抗病性等。从这类性状获得资料，可采用两种方法统计。1）统计次数的方法在 总 体 内 ，统 计 具 有 某 性 状 的 个 体 数 目 及 具 有 不 同 性 状 的 个 体 数 目 ，按 类 别 统 计 其 次 数 或 相 对

5、 次 数 。例 如 在 929 株 豌 豆 中 ， 705 株 开 红 花 ， 224 株 开 白 花 。红 花 占 75.89% ，白 花 占 24.11% 。这 类 资 料 称 为次数资料。2）给予每类性状相当数量的方法? 100如苹果越冬伤害调查记载刀（冻害级株数？代表级值）冻害指数=调查总株数？受冻害最高一级的代表值可以将受冻情况分为5个等级，0、1、2、3、4级，抗病性可用病情指数表示：可按病叶多少、病斑大小将植株分成4个级别，其代表值分别 为0、1、3、5，不发病为0级，少数叶上有病为1级，部分叶有小 斑或中斑，病叶数不超过全株的1/2 ，为3级，病斑大病叶数超过全 株的1/2 ，

6、为5级。? 100刀（病级株数？病级代表值）病情指数=调查总株数？病情最重级代表值果实着色指数等。（二）资料的整理1、次数分布表1.1连续性变数资料的整理将观察值按大小进行分组统计次数，编制成表格形式即为次数分布表。例题：调查某园金冠苹果盛果期树的新梢长度，所得资料如下表：表1 金冠盛果期数100个新梢长度记载表（cm）6062644621504539364957212144255348363946242546403023503440422929494034285431424032325137363154284539353546353934512349363637513340364823513

7、4403949294139452954324040552544404232582943444921484240345525整理的方法步骤如下:第一步：整列，将表中的100 个观察值由小到大依次排列，作成依次表第二步：求极差（R ）。极差又称全距或范围是资料中最大值与最小值之差。21212121232323242525252528282929292929303131323232323334343434343535353636363636363737373939393939404040404040404040404142424242434444444545454646464648484849494

8、949495050515151515354545455555758606264本例 R=64-21=43(cm )表2 金冠盛果期树100个新稍长度依次表（单位：cm）第三步：分组（1 ）确定组数分组数能充分揭示变数分布和变异的特点。不能过多，也不能过少。大样本资料分6 20个为宜。表3 样本大小与分组数分组数样本含量（n）40606 -8601007 -91002009 -1220050012 -17500以上17 -20（2 ）确定组距（i）i R/组数组距应取整数以便于计算。本例i=43/9=4.8经过调整，组距可确定为5。（3）确定组限和组中值（m）组限是各组数值的起止范围，分为 上限

9、（U ）也称高限，是组内最大值。下限（L）也称低限，是组内最小值。组中值（m）也称组值，是各组上限和下限的平均值，即1m= - （ L+U）2首先，确定第一组（数值最小的组）的组限和组中值。一般取比资料中变量略小的数为第一组的下限。本例最小观察值为21，故取,其组中值19.5 为下限。于是，其上限U=L+i=19.5+5=24.511m= - ( L+U)= ( 19.5+24.5) =22。22依次类推，确定各组的组中值、组限。第四步：列次数分布表，统计各组观察值出现的次数、频率和累积频率。表4 次数分布表组限组中值划号计数次数频率累积频率（m）（f）（%）（%）19.524.522正=-8

10、8824.529.527正正 一11111929.534.532正正=13133234.5-39.537正正正=17174939.5-44.542正正正=19196844.549.547正正正1 5158349.554.552正正1 0109354.5-59.557=449759.5-64.562=-33100100 100100从上表得到如下信息：该园盛果期金冠新稍长度的变异范围在19.5 64.5cm 之间。多数新稍的长度在24.5 54.5cm 之间，占全部新稍的85%，其中尤以长34.5 44.5cm 的新稍为多，占全部 新稍的36%。小题教学计班级园乙咼专1学时教学类型日期课节(4)

11、理论顺序2小题2.1试验资料的收集与整理（二）通过学习， 让同学们学会次数分布图的制作方法。柱形图、多边形图 同重点方法手段组织教学：填写日志，考勤。提问复习复习提问：大样本?小样本?5学习新课：引言，导入新课讲解1.2间断性变数资料的整理101.3质量性状变数资料的整理252、次数分布图柱形图多边形图45圆形图讲解举例复习思考题、作业题与小结教研室主任 签字年月日1.2间断性变数资料的整理1.3质量性状变数资料的整理 2、次数分布图试验资料除用次数分布表表示外，还可以用次数分布图表示。用图形表示资料的分布情况叫做次数分布图。它可以更形象更清楚地 表明资料的分布规律。次数分步图有柱形图、多边形

12、图、条形图等柱形图和多边形图是表示数量性状资料的图形，条形图是表示质量性状资料的图形。要建立直角坐标系，横坐标“X”表示，纵坐标“ 丫 ”表示。横坐标与纵坐标的比例为6 : 5或5 : 4。要注明单位。图金冠苹果新梢长度次数分布柱形图图金冠新稍长度次数分布折线图图不同红色级别红星果实次数分布图图 不同着色级别红星果实百分率的圆形图1、名词解释总体，样本，参数，统计数，变数，数量性状资料，质量性状资料，次 数分布图，次数分布表2、从苗圃中随机抽取100株金红苹果幼苗，测量其株高如下表。试根据所给资料编制次数分布表、次数分布图（柱形图、多边形图）表 100株金红苹果幼苗高度资料表（cm）10110087941039890839990869610010