实验七用EXCEL进行时间平滑预测

1、实验七用EXCEL进行时间序列平滑预测一、实验目的通过教与学，使学生初步掌握运用统计方法解决实际问题的能力和运用统计软件处理数据的能力。掌握使用excel数据分析进行时间序列平滑预测的计算。二、实验基本要求要求学生理论联系实际，提高运用现代技术手段进行统计分析的能力。初步掌握运用excel数据分析解决统计问题的相关技能。使学生掌握使用excel在实际应用过程中的计算方法。三、实验条件1硬件：计算机2软件：操作系统和office软件四、实验内容（1）加权移动平均法加权移动平均法是简单移动平均法的改进，在进行移动平均时，对于近期数据以较大的权重。设时间序列：yl,y2,yt,；加权移动平均公式讨_

2、w.丹+叱+叱vFz-川科FH+叱F预测时采用第t期的加权移动平均数Mtw作为第t+1期的预测值：用|=阳时例：我国19791988年原煤产量如图1,试用加权移动平均法预测1989年的产量。在表中输入相应的年份和原煤产量数据；取w1=3,w2=2,w1=1,在表中合适位置输入三个权数值（便于随时更改）；3.为计算1989年的预测值，在C12输入预测公式=SUMPRODUCT(B9:B11,$G$1:$G$3)/SUM($G$1:$G$3),得预测值为9.483亿吨。计算修正系数将C12公式往上复制到C5处，计算出各年的预测值；计算各年的相对误差：在D5输入=(B5-C5)/B5,并往下复制到D

3、11处；计算总的平均相对误差，在D12输入=AVERAGE(D5:D11),得预测值比实际值平均低9.52%；计算修正后的预测值在C13输入公式=C12/(1-D12),得1989年的预测值为10.48亿吨。可詡：；III-冋MicrosoftExcel工乍表冥h蕙-yicroscftEjcmI|产品激活5肆0矗=C12/(1-D12)AaE分列膳绘H厂卜卜ISheuil/ShEul/dhEutS/tJ/Zll|S|些uw%AZAZl琳亭1*Z辎有锥養土厂-M*FABCDEFGHI1年仆履煤产量/厂t相汀误差t81219736.35yZ21319S06.2vl3419816.22519826.

4、66&.2350.063B14619837.15r5.43666670.099767719S4匸S9r6.83166670.72F7283333D.1469801919S6B.94r&18166670.08402481019B7乩28Fsticcc?00(533981119839.8r&.07333330.0741497124E33330.095295&13LID.822451141516C13(2)一次指数平滑法指数平滑法是移动平均法的改进，它既不需要存储很多历史数据，又考虑了各期数据的重要性，且使用了全部历史资料。设时间序列：y1,y2,yt,；一次指数平滑公式a

5、为加权系数，且0a1。预测模型为Pz+I=ay.+(-a)y,现采用一次指数平滑法对前例出现进行预测。1.在表中输入相应的年份和原煤产量数据；2取a=0.2,在表中合适位置输入该平滑系数(便于随时更改);3取初始值;!_，/|+-在C2输入公式=(B2+B3)/2；4.预测模型为yz+i=a+(i-a)y.在C3输入=$F$1*B2+(1-$F$1)*C2，并往下复制至到C12处，计算出各期预测值。其中当a=0.2时1989年的预测值为8.26,与实际趋势相差较远。5.计算均方误差MSE在F3单元输入=SUMXMY2(B2:B11,C2:C11)/10,均方误差为1.65，比较大6选择最佳平滑

6、系数a图2显示出了当a分别取值0.5和0.95时的情况，从均方误差MSE来看，a取0.95较为理想，预测得1989年的原煤产量为9.77亿吨。就-11-=冋三亍V|aE-養BZII-Aat当至至韦-e*?B=r.P出烽”笈”住”討LXJrJziAM8?学单TCISAECDE1年如离煤产臺yta-19T9G.35G.2SE19S06-26.31usei19B16.226.2651026.666.24=619S3T.156.4=571984=T896-8B19B5B.727.3-L孑15868.948.03!19ST9.2SS.491119889-88-88129.3-L1:14151617hqfh:;h-zShee-tEShMtd/b1WIWHMiWMHWWWASitT严插八驴删除rETz崗沿EcDEFCH11年佻腮煤产量y旷戈a0.9521979&356.2S319806.26.35use0.2341981氐226.21519B26.S6&.22HL9B37.156.64719B47.S97.12RL9B