插值法及拉格朗日插值多项式_第1页
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文档简介

1、 例二利用下表之数据V101522.533.7550.62575.937y0.3000.6751.5193.4177.68917.300学生可应用不同次的拉格朗日插值多项式计算对应v=21的p值。(当n=1,p=1.350及当n=2,p=1.323),通过这例子,学生应能了解利用相同数目但不同的邻近点也会得出不同的结果。作为进一步的说明,一些常用函数如正弦及余弦函数是值得作为课堂上示范的。教师可耍求学生将利用拉格朗日插值多项式估计的中间函数值与由计算器算得的数值作一比较。教师亦可举出一些实际例子如经济走势图表及人口数据表并要求学生估计其中缺掉的一些数据。34插值各项式的误差估计34插值各项式的

2、误差估计在开始讨论误差估计时,教师可引入函数7t(X)=(X-A0)(X-Xj)(X-X2)(-3),并以之用作表达/(召)的系数/因而给出拉格朗日插值多(兀-看)心)项式的简洁式如下:n/=0兀n/=0兀(屛)(x-xi)n(xi),n=1,2,3.将误差定义为eM=fM-pnM=C7t(x)其中C为常数,由此建立函数F(x)=/(a)-pn(x)-Cn(x),选择x=x(其中Xqxxn及i=0,1,2,3),教师可引导学生重复应用洛尔定理而达至f(+l)(G(X)=兀(X)其中位丁表列区间之内。(+1)!内容学生应了解若g在包含表列点的区间内及/(/,+1)()有上限,如M=max|严)(对,则绝对误差为|e(x)|M兀。)。11(+1)!教师应提供示范的例子,以下是其中的一个。例给出函数/(x)=siny的函数表。Xk012yk010教师可要求学生证明|e(x)|A-(

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