大数据时代商业变革价值

1、01大数据时代思维变革02大数据时代商业变革03大数据时代管理变革第1页2. 大数据时代商业变革 第2页2. 大数据时代商业变革价值“价值”“取之不尽，用之不竭”数据创新 数据就像一个神奇钻石矿，当它首要价值被发掘后仍能不停给予。它真实价值就像漂浮在海洋中冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。第3页第一次工业革命以煤炭为基础，蒸汽机和印刷术为标志。第二次工业革命以石油为基础，内燃机和电信技术为标志。第三次工业革命以核能基础，互联网技术为标志。第四次工业革命以可再生能源为基础，_为标志。空白处你会填上什么?欢迎大家讨论。第4页ReCaptcha与数据再利用垃圾邮件程序、作弊抢

2、票软件实例：，路易斯冯安，身份验证。？captcha（验证码，全自动区分人类和电脑图灵测试,Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart）与数据再利用。新验证码recaptcha，人们从计算机光学字符识别程序无法识别文本扫面项目中读入单词并输出，知道他们都输出正确后才确定（用来破译数字化文本中不清楚单词）第5页已确认图片库新图片库证实用户是人破译数字化文本中不清楚单词第6页数据再利用 大数据时代，全部数据都是有价值。现在，我们能够以较低成本获取并存放数据。 不一样于物质性东西，数据价值不会随

3、它使用而降低，而且可不停被处理。第7页数据“潜在价值”实例：IBM，电力汽车动力与电力供给系统优化预测，电动汽车应在何时何地获取动力机器对电力供给影响等问题大数据预测模型，甚至考虑天气预报结果:为汽车充电最正确时间、地点，充电站最正确设置点第8页 数据真实价值就像漂浮在海洋中冰山，绝大部分隐藏在表面之下。实例：19世纪电缆信息和工作人员维修统计能够用来预防未来事故发生 在基本用途完成后，数据价值依然存在，数据价值是其全部可能用途总和。第9页数据潜在价值三种最常见释放方式基本再利用数据集整合寻找“一分钱两份货”第10页数据创新1：数据再利用数据创新2：重组数据数据创新3：可扩展数据数据创新4：数

4、据折旧值数据创新5：数据废气数据创新6：开放数据给数据估值第11页数据创新1：数据再利用实例：经过搜索数据夏天流行颜色实时经济指标以及旅游部门业务预报业务住房价格波动。实例：谷歌保留语音翻译统计，开发自己语音识别技术第12页数据创新1：数据再利用有些企业可能会搜集到大量数据，不过他们并不急需使用，也不擅长使用数据，不过别企业能够借此探寻数据潜在价值实例：移动运行商长久使用大数据微调网络性能第13页数据创新2：重组数据例子：丹麦癌症协会与手机致癌调查：使用全部手机用户信息和全部中枢神经系统肿瘤信息。 伴随大数据出现，数据总和比部分更有价值，当我们将多个数据集总和重组在一起，重组总和本身价值也比单

5、个总和更大第14页数据创新3：可扩展数据应用：监控摄像头，安全保卫，设计店面布局实例：Google街景和GPS采集，优化其地图服务Google自动驾驶汽车运作第15页数据创新4：数据折旧值 伴随时间推移，大多数数据都会失去一部分基础用途，不应用此破坏新数据挑战：怎样得知一些数据不再有价值例子：亚马逊建立复杂模型分离数据并非全部数据都会贬值。例子：Google希望得到每年同比数据结论：组织机构应搜集尽可能多使用数据并保留尽可能长时间。同时也应该与第三方分享数据第16页数据创新5：数据废气含义：用户在线交互副产品，包含浏览哪些页面，停留多久，输入信息等数据再利用方式很隐蔽例子：Google拼写检验

6、：搜集天天处理查询中数据搜索框错误拼写例子：Google过滤噪音技术：假如用户点击搜索结果靠后链接，说明这个结果愈加有相关性，Google会把这个页面排名对应提升。例子：谷歌从大“噪音”数据中受益。第17页数据创新5：数据废气当用户指出了各种自动化程序错误，实际上是训练了系统例子：巴诺与数据快照，电子书阅读器捕捉人们阅读书籍习惯例子：Coursera经过捕捉学生犯错误来提醒未来犯错误者结论：数据废气能够成为企业巨大竞争优势，和对手强大进入堡垒第18页数据创新6：开放数据最大数据搜集者：政府，能够强迫人们提供信息，不过信息利用效率低下。最好允许私人运行部门和社会大众访问大部分数据价值都是潜在，需

7、要经过创新性分析来释放。例子：FlyOnTime网站，经过开放数据分析航班延误可能性。第19页给数据估值实例：205月18日，Facebook上市股票上涨11%，随即开始下跌定价38$,总估值1040亿美金年审核评定资产66亿美金无形资产企业账面价值和市场价值之间差额。20世纪80年代中期，40%，75%品牌、人才、战略 数据？第20页给数据定价 冰岛 DataMarketInfoChimps 数据交易平台Windows Azure DataMarket数据价值在于其使用。第21页2. 大数据时代商业变革角色定位“角色定位”数据、技术与思维三足鼎立 微软以1.1亿美元价格购置了大数据企业Far

8、ecast，而两年后谷歌则以7亿美元价格购置了给Farecast提供数据ITA Software企业。如今，我们正处于大数据时代早期，思维和技术是最有价值，不过最终大部分价值还是必须从数据本身来挖掘。第22页D与商品价格预测 D 商品价格预测400万产品 250亿条价格信息准确率77%，节约100$思维观念转变第23页大数据价值3大组成大数据掌控企业大数据技术企业大数据思维企业和个人全新数据中间商教授消亡与数据科学家崛起大数据，决定企业竞争力第24页大数据价值链3大组成1. 基于数据本身企业：twitter大数据最值钱是他本身，所以应该优先考虑数据拥有者例子：机票预订系统ITA不直接使用数据：担心暴露利润例子：MasterCard经过大数据预测客户消费习惯210个国家 15亿信用卡用户 650亿条统计下午4点加油 一个小时内购物吃饭 3550$第25页大数据价值链3大组成2.基于技能企业：咨询企业，技术供