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简述中心极限定理。设从均值为卩、方差为cA2（有限）的任意一个总体中抽取样本量为 n的样本，当n充分大时，样本均值X的抽样分布近似服从均值为均值为□、方差为cA2/n的正态分布。相关分析要解决的问题有哪些？变量之间是否存在关系；如存在，它们之间是什么样的关系；变量之间的关系强度如何；样本所反映的变量之间的关系是否能代表总体变量之间的关系。简述参数最小二乘估计的基本原理。参见贾俊平《统计学》P324页六、计算答：（1） 略（2） X=77（分）s=11.86（分）（3） V甲=0.1176V乙=0.154甲班考试成绩的离散程度小于乙班。2、解:xfx二送xfx二送f1083100=10.83(百元/人)（百元/人）=13.3%3、 2464、 答：(1)H0:P<20%,H1:P>20%(2)9/40-0.2或9*31口4040■ (2)9/40-0.2或9*31口4040■ 4009/40-0.2z二 0.2*0.8400(二1.25)(3) (Z0.05,〜。样本量相关系数判定系数回归方程回归估计标准误差150.644340.41517Y=51.814+0.346X1.47749
考试成绩〔井）组中值X学生人数〔人用xf他以下552110125060-7065319567570-00759evamu80-90S51085025090—1009555701350合计—3024003750乙班平均成绩为；Eaf/Ef=2400/30=80（分〉乙班成绩的标准差対：$乙班成绩的标准差対：$甲班成绩的标准差系数F6S5=LL76%乙班成
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