问卷信度效度检验

问卷信度效度检验本文探讨了调查问卷设计对统计数据质量的影响，从统计设计质量、统计调查质量、统计整理质量、统计分析质量以及数据发布传输质量等方面进行了分析。其中，调查问卷设计质量是保证统计数据质量的重要环节，需要通过问卷测量能力的高低来检验。在市场调查中，问卷调查法被广泛运用，而问卷测量能力的准确性和有效性是保证统计数据质量的关键特性。通过对问卷测量能力的分析，可以检验问卷的设计质量，进而发现问卷设计中应注意的问题。通过不断改进问卷设计，提高其测量能力，最终将有助于我们得到高质量的调查数据。为评估问卷的测量能力，本文采用了信度和效度这两个技术性指标。信度指的是对问卷测量结果准确性的分析，即对设计的问卷在多次重复使用下得到的数据结果的可靠性的检验。常用的方法有：重测信度，复本信度，折半信度，克朗巴哈信度，评分者信度等。效度则是指问卷测量结果能够反映它所应该反映的客观现实的能力。通过对问卷设计质量的信度和效度分析，可以实现对问卷设计质量的检验。在实际应用中，需要注意选择合适的信度和效度分析方法，以保证测量结果的准确性和有效性。复本信度，也称等值系数，是指对同一组调查对象进行两种相等或相近的调查，要求两份问卷的题数、形式、内容、难度和鉴别度等方面都尽可能一致。检验公式同稳定系数公式，系数越大，说明两份问卷的信度越高，具体调查时使用哪一份都可以。折半信度，也称内在一致性系数，是将调查的项目按前后分成两等份或按奇偶题号分成两部分，通过计算这两部分调查结果的相关系数来衡量信度。当假定两部分调查结果得分的方差相等时，检验用Spearman-Brown公式来表示折半信度系数；当假定方差不相等时，采用Flanagan公式。如果折半信度很高，则说明这份问卷的各项题之间难度相当，调查结果信度高。克朗巴哈信度是对折半信度的改进，检验公式是K/(K-1)*(1-Σi=1toK(si^2)/S^2)，其中K表示问卷中的题目数，si为第i题的调查结果方差，S为全部调查结果的方差。信度系数是目前最常用的信度分析法。评分者信度包括信度和信度，将问卷中的每道题看作是一个变量，然后通过调查的结果得分对所有问题做因子分析。得到最大特征值λ1和问题数N后，采用公式计算。其中hi^2是因子分析法的第i个问题的共同度。问卷设计质量的效度检验是对设计问卷的测量结果反映它所应该反映的客观现实的程度的检验。常用的效度检验有内容效度、结构效度、难易效度、准则效度等。内容效度，也称单项和总和的相关效度分析，指的是调查问卷所采用的题项能否代表所反映的内容或主题。通常是用单个问题的得分与总得分的相关系数来反映，如果相关系数不显著，表示该题的鉴别力低，就不应该再将该题纳入调查问卷。难易效度，在调查反映观念、态度的问题中采用检验公式：难易效度=(高分组通过该题的样本数/高分组样本数)-(低分组通过该题的样本数/低分组样本数)。计算结果越大，表示该题越容易，反之该题难度较大。鉴别效度，在对观念、态度问卷单个题的评价中采用公式：鉴别效度=(高分组通过该题的样本数/高分组样本数)-(低分组通过该题的样本数/低分组样本数)。一般我们总是希望调查问卷的每道题的鉴别效度高一些，这样可以很好的反映被调查者对问题看法的差异性。本文探讨了调查问卷设计与信度、效度的关系，以及影响信度、效度检验的因素。在进行信度分析时，采用整体分析比折半信度分析更为有效，因为问题数目越多，问卷的信度就会越高。因此，设计问卷时应增加同类型问题的数量，以提高信度。同时，问卷的信度也会随着同质问题的增多而增大。问卷的设计对于信度检验至关重要。如果存在偏差，如正向问题偏多或逆向问题偏多，备选答案易让被调查者打高分或低分等，会影响信度分析的准确性。因此，设计合理的问卷是保证信度的前提条件。除了问卷设计，调查对象的持久性、合作态度，调查实施者是否按规定实施调查，调查环境与条件是否适当，调查内容是否恰当、问题数目是否适中等，也是影响调查问卷设计信度检验的主要因素。在效度检验方面，问题的取材、长度、鉴别力、难度及编排方式都和效度有关。如果问题设计合理，调查结果的检验就会有很高的效度。此外，调查员应当严格按照访问手册的规定实施调查，场地的选择、调查材料的准备、调查方式的说明、调查时间限制等也应按照调查手册程序进行，以保证调查的效度。被调查者的态