数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案

数据中心建设项目数据库设计开发方案及实施方案本项目中，数据库设计与建设包括用于数据中心进行数据存储、交换、应用的数据中心数据库，和用于数据统计、分析、挖掘的数据仓库的设计与建设。本数据中心数据库的建设要满足金信工程的相关设计要求，满足上级工商、质监、知识产权等市场监管部门的工作要求。数据中心顾名思义，是专注于数据处理和服务的中心，旨在建立数据采集、更新、管理、使用机制，加快系统内部信息交流与反馈，为公众服务和相关政府部门数据交换建立基础，为工商、质监、知识产权部门各级管理人员提供决策支持服务。数据中心应用功能与业务处理功能的不同之处在于数据中心是以数据为管理对象，而业务应用系统以业务为管理对象。数据中心将从业务应用系统采集到的数据进行清洗和统一存放，根据不同的需求进行加工，生成不同的数据产品供各系统使用。数据中心独立于应用系统之外，又与应用系统有密切的联系。数据中心是存储市场监督管理局经过筛选、去重、整理后的核心业务、人员数据等信息，整合了全市各类主体信息资源和市场主体、人员相关的信息资源，并进行统一管理和维护；数据中心通过深入挖掘数据价值，开发实现灵活、高效的数据查询、业务报表、数据共享和数据交换等功能，为政务公开、业务协同、绩效考核、决策支持、公共服务等提供数据保障。数据中心建设原则金信工程数据中心建设遵循如下原则：1、总体规划，建立科学、完整的信息资源管理体系整体规划，将以往分散的数据资源进行整合，建立科学、完整的信息资源体系结构，确保业务人员、技术开发人员等使用和维护信息资源的用户从整体上把握数据资源的情况，方便、准确的利用信息资源和有效的维护、管理信息资源。科学、完整的信息资源管控体系不但包括信息资源自身的完整性，科学性，也应包括信息采集、管理、共享、利用方式的规划，以及数据模型、数据指标等规范化、标准化的考虑。2、统一规划、集中管理各类信息资源统一规划数据资源，不只是要对各类信息资源进行物理集中存储管理，还要在对业务数据分析的基础上，一体化规划并设计系统数据模型，统一制定业务数据指标体系，以管理服务对象为核心，组织相关联的业务数据，实现对内业务使用、对外服务应用的统一视图。设计集中、统一的数据中心服务系统，实现信息资源的集中存储、集中处理、集中管理、集中服务，并保障数据的一致性，降低数据交换、系统内共享使用复杂性。3、按照业务需要规划主题数据以面向管理服务对象的业务主题设计为核心，依据市场监督管理的业务管理范围和业务管理要点，建立面向管理服务对象、面向业务管理、面向公共服务、面向决策支持等的多个主题数据库，并以面向管理服务对象的主题数据库为核心来建设。4、通过数据集成和数据交换实现数据共享利用数据资源的共享是数据资源体系设计的主要目标之一。对内，通过数据集成实现数据共享；对外，通过数据交换实现数据共享。分析系统内、外的数据共享、交换需求，规划统一数据共享、交换数据区域，提供标准、一致的数据共享、交换服务。5、规划数据中心应用设计数据管理服务中心应用系统，统一规划数据的获取、操作、展现、管理、服务等处理。同时解决数据综合利用问题，以及数据深加工利用。支持业务宏观、微观决策分析。6、数据模型设计具有较高的可扩展性随着业务不断发展和数据应用的不断深入，必然要产生新的业务指标和新的系统数据。数据模型（包括概念模型、系统数据模型）的设计要保证能适应这种变化，在指标体系变化时或业务内容增加时，尽可能不用修改各类数据表的结构。7、数据标准化数据标准化是数据共享、数据利用和保障数据质量的前提或基础。数据指标设计遵循国家、总局相关标准，确保数据的规范化、标准化。数据标准化问题包括方方面面的工作，除了指标、数据元、数据库结构等数据本身的标准化外，还有交换数据的标准、元数据标准等内容。为了支持各类工作的开展，适应未来的业务变革，应建立全面的、多层次的数据标准体系。数据中心设计数据中心设计原则由于数据中心数据库是对全局所有业务条线和所有数据的集合,投标方对深圳市市场监督管理局现有业务系统、所有数据将进行深入的了解和分析。结合现有数据库建设的优点和长处，深入了解，加强分析，结合现有系统的数据结构，设计符合深圳市场监督管理局现状，并有足够扩展性，可满足深圳市场监督管理局业务扩展要求和其他委办局交换数据要求，高数据质量的、优异的数据中心数据库。数据中心数据库设计和建设将遵循以下原则：整体性按照深圳市场监管业务一体化的建设要求，数据模型设计应兼顾各业务条线之间的数据结构的整体性，投标方将按照EDM（企业级数据模型）的方法，建设深圳市场监管业务企业级概念模型和逻辑模型。全面性数据中心数据库的存储数据内容包括结果数据、过程数据和整理后的主题数据。数据中心数据库设计以市场主体和监管客体为核心，以各项业务为主题，建立涵盖局内业务为主，包括全局所有数据，和全市企业信用信息的数据库。数据中心数据库的数据内容覆盖全局所有的数据及与其他委办局、总局交换所得的数据。数据中心数据库的设计和建设，并面向全局各业务条线数据的关联、各种查询和交换等应用；独立性与可扩展性数据中心数据库中的结果数据库结构的设计基于业务工作内容的基本属性设计，独立于具体业务办理流程，以适应将来的业务变动；数据中心数据库中的办理过程数据库结构的设计将兼容相应办理流程的架构，同时具备足够的可扩展性，能涵盖目前及未来的业务办理模式；数据中心数据库中的主题数据库结构要根据数据分析、挖掘的需要，符合市场监督管理局现有业务条线，且独立于具体业务的办理流程。数据中心数据库的设计和建设要满足扩展需求。数据库设计应具备较强的可扩展性和预见能力，以适应市场监管业务变化。当业务发生变化时，数据中心数据应不做变化或少变化。标准化、规范化数据中心数据库的设计和建设要遵循金信工程数据标准和国家相关数据标准，以及深圳市市场监督管理局已建的各项业务规范。数据中心数据库的设计和建设，将充分考虑数据字段的业务来源、数据类型、取值范围、遵循标准等，并将相关字段建立数据关联关系。对于数据中心数据库的设计和建设，需考虑对业务系统库表设计的指导需求，数据中心的数据库表设计应为业务系统的建设提供参考和借鉴作用。数据中心逻辑架构设计根据深圳市场监督管理局金信工程建设规划要求，基于统一的数据标准，建设以业务数据为基础，以数据共享为主线，以提高数据资源价值为目标，涵盖数据采集、数据治理、数据利用等各方面的，全市大集中的深圳市金信工程数据中心，并使其成为深圳市场监督管理局金信工程数据的存储中心、管理中心、交换中心和服务中心。图数据中心逻辑架构图数据中心逻辑模型设计在业务梳理、业务数据分析的基础上，将金信工程数据资源进行分析、归整，形成金信工程数据中心整体的数据逻辑模型。如下图：1、业务数据业务数据也可以称为生产数据，在业务开展过程中形成，主要记录和存储业务处理的原始信息，是对金信工程各业务系统业务处理过程所涉及信息的全面反映，包括各类业务处理的业务管理数据以及政务管理数据，因此，业务数据是市场监督管理的核心数据。业务数据包括：行政许可数据、市场监管数据、执法办案数据以及政务管理数据等。2、决策支持数据决策支持数据是按照面向分析主题，对业务数据进行二次加工形成的面向管理和决策服务的数据。金信工程决策支持数据可以分为两大类，一类是按照管理服务对象为核心重新组织的业务主体数据，例如市场主体数据、广告数据、合同数据等；另一类是汇总统计、分析挖掘后形成的数据，主要是对报表汇总、数据综合利用、信息挖掘后形成的结果信息的记录。3、共享交换数据共享交换数据主要是实现金信工程内各系统之间，以及与外系统之间的数据交换与共享。共享交换数据主要包括广东省工商局、质监局、知识产权局交换数据、深圳金信工程内部交换数据、各级政府及委办局交换数据（各级市场监督管理系统与同级政府、委办局的交换数据）、公共服务数据等。4、基础规范数据基础规范数据用于对整个系统基础的信息资源进行约束。基础规范数据主要包括资源目录体系、标准代码数据、数据字典等。5、系统管理数据系统管理类数据是一种公共的、基础的环境数据，一般包括系统环境数据，如系统环境参数信息、系统运行状态信息等描述系统运行环境的数据，以及机构、用户、权限、日志等描述业务运行基础和环境的数据。6、元数据元数据是描述数据及其环境的数据，主要包括各类系统使用的共享元数据和各类系统自主元数据。数据仓库设计数据仓库设计原则数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解决从全局集中数据库中获取相关有用信息的问题，数据仓库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。因此深圳市市场监督管理局的数据仓库是经过整理、整合、梳理、筛选后的面向决策支持和分析系统的包含全局所有数据的集合。数据仓库是在业务数据分析的基础上，全面梳理、分析、归整数据成果，并按照规划设计模型，将数据按照业务数据、统计分析数据、共享交换数据、基础规范数据、网络采集数据、系统管理数据等进行归类，形成深圳市市场监督管理局整体的信息资源体系结构。数据仓库设计，满足以下原则：面向主题，独立于业务数据仓库的设计和建设，面向全局的主题业务数据的各种统计、分析及数据挖掘应用。数据仓库的存储数据内容主要是整理后的主题数据。主题数据库结构要根据数据分析、挖掘的需要，符合市场监督管理局现有业务条线，且独立于具体业务的办理流程。数据全面性数据仓库的数据内容覆盖全局所有的数据及与其他委办局、总局交换所得的数据。适应性与可扩展型数据仓库的设计和建设要满足扩展需求。由于市场监管业务变化较为频繁，因此数据库设计应具备较强的可扩展性和预见能力，对于业务的变化，数据仓库的结构和数据应不做变化或少变化。标准型数据仓库的设计和建设遵循金信工程数据标准和国家相关数据标准。主题域模型设计主题数据库是经科学规划，面向业务主题的数据组织存储形式。主题库的结构设计与应用处理过程相分离，能有效实现数据的关联和共享，降低大型信息系统的开发和维护成本。系统设计中一般有三类主题组织形式：面向业务管理的数据主题按照业务领域建立业务主题。面向管理服务对象的数据主题按照管理服务对象来组织相关数据。例如：经济户籍主题、商品（食品）主题、价格（收费）主题、人员信息主题等。决策分析主题按照决策分析需求组织数据，例如：辖区经济秩序评价主题、企业信用分类主题、人员绩效考核主题。三者之间的关系如下图：深圳市场监管信息系统设计基本采用面向对象的信息工程方法，数据分析与规划也与此相适应，以面向管理服务对象的业务主题设计为核心，开展主题库模型设计。主题数据库模型分为概念模型和逻辑模型。深圳市场监管主题库概念模型总体设计如下图：主题数据库模型设计将市场监管业务数据主题分为三类，共23个业务主题库。管理服务对象主题是以市场监管的主要管理服务对象为核心，把该对象的状态和管理信息集中起来，能方便直观的掌握管理服务对象的信息全貌，有利于信息共享应用。公共业务实体主题是将业务处理过程中的公共信息实体进行整合，有效的促进业务的整体规范化和业务联动。其它业务管理主题是指现阶段没有完全抽象成管理服务对象和公共业务实体主题的其它业务管理主题。保留部分业务管理主题，一方面是由于存在部分业务是以管理过程为核心或者还不太稳定，不便于也没有必要完全以对象为核心来组织数据主题，另一方面也是为了突出重点，更好的完成市场监管核心业务对象的设计。被保留的业务管理主题在主题细分和应用设计时仍然可采用面向对象的设计方法。概念模型设计概念数据模型反映用户综合性信息需求，一般采用主题库名称及其内容（简单数据项或复合数据项）的列表来表达。由于内容较多，采用表格形式。序号主题库子主题数据内容1市场主体企业（机构）企业当前状态信息（行政许可信息、分期出资信息、股权质押信息、股权冻结信息等）企业历史状态信息（变更信息、注销信息、吊销信息、企业清算信息、迁转信息、分立合并信息等）企业监管信息（信用分类等级、地址网格、监管策略、年检信息、日常检查信息、处理结果信息、表彰信息等）违法案件信息（具体内容详见案件主题信息）企业黑名单（企业基本信息、违法处罚情况、受限事项等）个体个体登记信息（行政许可信息、变更信息、注销信息、吊销信息、停业信息、复业信息等）个体监管信息（信用分类等级、地址网格、监管策略、验照信息、日常检查信息、处理结果信息、表彰信息等）违法案件信息（具体内容详见案件主题信息）个体黑名单（基本信息、违法处罚情况、受限事项等）主体登记管理业务过程信息（业务类型、受理号、受理时间、环节处理信息、当前状态、完成时间、完成结果等）申请信息（申请人信息、委托人信息、申请业务事项等）提交材料信息（材料名称、完整情况等）归档情况信息（归档类型、归档状态、归档人、接收人、接收日期等）文书发放信息（文书基本信息、打印日期、发放日期、领取人等）证照发放信息（证照类型、证照属性、证照编号、发照次数、打印日期、发照日期、发照人、领取人等）证照收缴信息（收照原因、收照人员、收照日期等）撤消业务数据（撤销登记类型、撤销对象、撤销原因、撤销日期等）年检验照管理业务过程信息（业务类型、受理号、受理时间、环节处理信息、当前状态、完成时间、完成结果、盖章领证信息等）提交材料信息（材料名称、完整情况等）归档情况信息（归档类型、归档状态、归档人、接收人、接收日期等）2商品（食品）食品食品备案类信息（食品基本信息、餐饮企业信息、食品售卖企业及市场信息、食品加工企业信息、食品产地信息）食品监管类信息（各类食品企业进货销售信息、举报信息、抽检信息、控制销售信息、控制企业退市信息、专项整治信息）食品安全违法案件信息（具体内容详见案件主题信息）重要商品商品备案类信息（商品基本信息、销售企业信息、生产企业信息）商品质量监管信息（举报信息、抽检信息、控制销售信息、控制企业退市信息、专项整治信息）商品质量违法案件信息（具体内容详见案件主题信息）商品质量监测活动监测方案信息（监测方案、检测合同、检测眀细信息等）涉及主体信息（被监测人信息、生产/进货单位信息、承检单位信息、工商单位信息等）样品信息（样品信息、备份样品保存信息等）抽样信息（抽样信息、抽样检测反馈信息）检验结果信息（检验结果信息、检测结果送达信息等）复检信息（复检申请信息、复检数据等）监测后续处理信息3人员工商人员人事信息（人员基本信息、录用调配信息、退休信息、调出信息、辞职信息、辞退信息等）岗位信息（岗位职责信息、岗位权限信息、岗位待遇信息等）人事档案管理信息（人事档案基本信息、人事档案接收信息、人事档案转递记录信息、人事档案查询记录信息和人事档案分类归档信息等）（注：人事档案信息管理特殊，不纳入本次系统信息资源规划）培训信息（培训计划信息、培训课程信息、培训师资信息、培训课件信息、培训结果信息、存档信息、审批信息、资格证信息和培训评估信息等）绩效信息（考勤信息、考核信息等）固定资产领用信息（CA资产领用信息、固定资产领用信息等）企业人员人员基本信息（姓名、性别、证件、国籍、出生日期等）人员任职信息（任职企业、职务、任职起止日期、任命方式、任命单位等）处罚信息（吊销企业法定代表人、违法案件责任人等）表彰信息企业人员黑名单（也包括经办人）（人员基本情况、违法违规情况、受限事项等）申诉举报人员人员基本信息（姓名、性别、联系方式等）申诉举报信息举报奖励信息（举报事件、奖励金额、奖金领取记录等）网上注册用户人员基本信息（姓名、性别、联系方式等）网上业务办理授权网上登记黑名单（用户基本情况、违规情况、受限事项等）4主体名称名称名称核准信息（名称基本信息、保留期限、名称状态、核准文号、核核准机关、行业保护范围等）拟设企业相关信息（企业（机构）类型、住所所在行政区划、登记机关、注册资本、投资人信息等）名称已核调整信息（调整类型、调整前内容、调整后内容、调整日期、调整原因等）禁用文字禁用文字（禁用文字、禁用字拼音、禁用行业、禁用说明、禁用起始日期、禁用解除日期等）名称业务处理业务过程信息（业务类型、受理号、受理时间、环节处理信息、当前状态、完成时间、完成结果等）提交材料信息（材料名称、完整情况等）归档情况信息（归档类型、归档状态、归档人、接收人、接收日期等）文书发放信息（文书基本信息、打印日期、发放日期、领取人等）撤消业务数据（撤销登记类型、撤销对象、撤销原因、撤销日期等）5广告广告经营许可广告经营单位基本信息（单位名称、单位类型、广告经营许可期限、广告经营许可范围、经营场所信息等）广告经营许可证信息（许可证基本信息、变更信息、注销信息等）广告经营资格检查情况户外广告户外广告信息（基本信息、样件信息等）户外广告发布单位信息户外广告主信息户外广告登记信息（登记证基本信息、变更信息、注销信息）固定形式印刷品广告固定形式印刷品广告基本信息（广告名称、规格、内容类别、样式等）固定形式印刷品广告发布单位信息固定形式印刷品广告登记信息（登记证信息）烟草广告烟草广告基本信息（广告名称、规格、印刷等）发布单位信息登记基本信息广告登记处理业务过程信息（业务类型、受理号、受理时间、环节处理信息、当前状态、完成时间、完成结果等）申请信息（申请人信息、委托人信息、申请业务事项等）提交材料信息（材料名称、完整情况等）归档情况信息（归档类型、归档状态、归档人、接收人、接收日期等）文书发放信息（文书基本信息、打印日期、发放日期、领取人等）证照发放信息（证照类型、证照属性、证照编号、发照次数、打印日期、发照日期、发照人、领取人等）证照收缴信息（收照原因、收照人员、收照日期等）撤消业务数据（撤销登记类型、撤销对象、撤销原因、撤销日期等）外商投资广告企业项目审批基本信息(企业名称、住所、企业类型、审批项目类型、投资总额、注册资本、投资各方认缴出资额期限、营业期限、经营范围、主要广告经营业绩、资信证明部门、法定代表人情况）业务过程信息（业务类型、受理号、受理时间、环节处理信息、当前状态、完成时间、完成结果等）提交材料信息（材料名称、完整情况等）归档情况信息（归档类型、归档状态、归档人、接收人、接收日期等）文书发放信息（文书基本信息、打印日期、发放日期、领取人等）证照发放信息（证照类型、证照属性、证照编号、发照次数、打印日期、发照日期、发照人、领取人等）证照收缴信息（收照原因、收照人员、收照日期等）撤消业务数据（撤销登记类型、撤销对象、撤销原因、撤销日期等）广告监测处理广告监测任务数据（任务编号、任务名称、监测对象、监测内容、任务制定单位、反馈要求、任务状态等）监测结果数据（监测活动基本信息、监测结果、涉嫌违法广告信息）6商标本地企业注册商标本地企业注册商标信息（商标名称、商标类别、商标注册类型、商标图样、注册证信息、注册人信息、注册时间、有效期限、核定商品/服务范围等）驰名/著名商标推荐信息驰/著名商标培育信息商标侵权案件信息驰名/著名商标驰名/著名商标摘要（商标名称、商标类别、商标注册类型、商标图样、注册证信息、注册人信息、注册时间、有效期限、核定商品/服务范围等）驰名/著名商标认定信息（申请人、商标标志、认定日期、有效期起、有效期止等）驰名/著名商标侵权案件信息（具体内容详见案件主题信息）712315信息件12315信息件12315信息件基本数据（12315信息件性质、12315信息件提供方数据、涉及主体信息、涉及客体信息、自述内容信息、处理结果信息（如结案时间、结案类型、挽回经济损失等）等）12315信息件处理数据（受理数据、分流数据、督办数据、反馈数据、回访审核数据、文书信息、归档信息等）8监管任务监督检查监管事项（指标）检查任务信息（任务名称、任务描述、任务类型、任务级别、任务制定单位、下达日期、任务要求、要求反馈日期等）检查结果数据（检查对象、检查事项、检查活动情况、发现问题、处置结果等）广告检查结果补充信息（广告名称、广告类别、广告主、广告发布者、广告经营者、广告违法(涉嫌)性质、违法广告(涉嫌)中商品或服务类别、违法违规(涉嫌)内容、处理方式等）商标检查结果补充信息（商标名称、商标类别、商标所有者、商标印制企业、商标使用人、(涉嫌)商标违法者类型、(涉嫌)商标违法性质、(涉嫌)违法违规内容、处理方式等）异地经营管理补充信息（异地经营企业情况、检查处理结果）无证无照经营管理补充信息（无照经营主体情况、检查处理结果）专项整治整治方案（文号、名称、整治内容、整治要求、整治日期起、整治日期止、发起单位等）检查对象数据及事项（主体名称、地址、属性、检查事项等）检查结果整治成果（投入力量，治理结果等）行政调解基本信息信息（申请信息、受理信息、调解信息、调解结果）当事人信息（当事人名称、当事人类别、身份证件、住所、联系办法、代理人等）调解过程信息（日期、调解地点、工作记录等）任务督办督办记录（督办任务编号、督办原因、要求反馈时间、反馈内容要求、督办单位、督办人、督办时间等）督办反馈结果（督办任务编号、反馈内容、反馈时间、反馈单位、反馈人等）9案件案源案源登记信息（案件来源、线索内容、联系人、登记日期、查阅权限、交办部门、立案结果等）案源处理结果（办理状态、办理结果、反馈联系人情况等）行政处罚案件案件情况（案件基本情况、当事人基本情况、涉案财物情况、违法行为及处罚情况、处理程序标志（简易程序处理还是一般程序处理）、做出处理决定的机关的情况（包括工商所、区县分局、市局局）等）案件处理情况（立案情况、调查取证、行政强制措施、审批信息（具体包括维持、变更、撤销、未结）、核审信息、听证情况（包括当事人是否申请听证、申请听证后是否受理、变更、撤销、未结）、案件移送情况、执行情况、送达回证、案件公告、立卷归档、销案信息）行政复议案件案件情况（案件基本情况、当事人基本情况（申请人类别（公民、法人或者其他组织、被申请人（工商所、区县分局或市局）、复议前置或选择复议复议机关（市局或区县分局））、行政复议答复、行政复议决定等）案件处理情况（复议申请信息、受理信息、移送信息、处置措施（指(不)准予撤回复议申请、行政复议中止、延长复议期限、停止执行具体行政行为、行政复议终止等处理措施类数据）、审批信息、送达回证、立卷归档、复议终止信息）行政赔偿案件案件情况（案件基本情况、当事人基本情况、行政赔偿决定、行政赔偿执行等）案件处理情况（申请信息、受理信息、移送信息、审批信息、送达回证、立卷归档等）行政诉讼案件案件情况（案件基本情况，原告、被告、第三方情况、是否经过了复议的标志、复议后起诉的应有复议案件编号能关联到有关的复议决定信息等。）审判信息（审判类型、判决机关、判决日期、判决类型、判决结果等）10档案档案基本数据档案基本信息（档案号、分类号、文件编号、保管期限、文件题名、年度、责任者、文件生成日期等）工商管理档案信息（行政许可档案信息、市场监管档案信息、消保维权档案信息、执法办案档案信息、食品流通监督档案信息等）综合政务档案信息（公文档案信息、财务管理档案信息、资产管理档案信息、监察档案信息、绩效考核档案信息、人员管理档案信息等）档案管理数据档案收集整理信息（文件登记、文件归档、文件分发、数据录入、制作目录、入库存档信息）档案鉴定销毁信息（到期档案、鉴定、销毁清册）档案保管（存放位置索引、库房温湿度登记）档案利用信息（利用人管理、利用登记、归还、利用统计、利用查询）档案系统管理（开放设计、目录维护、辅助用户管理、数据备份、其他）11网格网格信息地理网格信息（网格编号、网格名称、行政区划、监管区域描述、网格内街巷描述信息、网格边界描述信息等）监管网格信息（网格编号、网格名称、行政区划、监管区域描述、责任人、责任执法队、责任工商所等）重点区域信息（区域编号、区域名称、区域描述、区域类型等）网格责任人信息（网格责任人名称、性别、出生年月、岗位、级别、负责网格、负责开始时间、离开时间等）12法规法规库法规基本信息（法规编号、法规名称、法规类别、颁布日期、标题关键词、全文关键词等）法规主体信息（工商类法规、政务类法规等）法规管理信息（法规查询信息、法规更新信息、法规存档信息等）法规起草及研究法规起草信息（立法建议信息、地方性法规草案、草案征求意见、意见反馈信息、审核审定信息、法规颁布信息等）法规研究信息13公文公文公文基本信息（文件编号、公文类别、文件标题、主题词、交办日期、承办单位、承办人、办理状态等）收文信息（签收信息、登记信息、审核审批信息、拟办信息、承办信息等）发文信息（草拟信息、征求意见信息、审核审批信息、签发信息、用印信息、登记信息、分发信息等）归档信息（归档类型、归档状态、归档人、接收人、接收日期等）14动产抵押动产抵押抵押登记基本信息（申请人、受理人、受理机关、登记编号、登记日期、登记主要内容、注销标志、注销原因等）被担保债权信息（主债权种类、主债权金额、抵押合同编号、担保范围、债务人履行债务期限起、债务人旅行债务期限止等）抵押物信息（名称、所有权归属、数量、质量、状况、存放地点等）抵押人信息（抵押人类型、证件(证照)类型、证件(证照)号码、名称、住所地等）抵押权人信息（抵押权人类型、证件(证照)类型、证件(证照)号码、名称、住所地等）变更(续期)信息（变更原因、变更日期、变更事项、变更前内容、变更后内容等）动产抵押登记处理业务过程信息（业务类型、受理号、受理时间、环节处理信息、当前状态、完成时间、完成结果等）申请信息（申请人信息、委托人信息、申请业务事项等）提交材料信息（材料名称、完整情况等）归档情况信息（归档类型、归档状态、归档人、接收人、接收日期等）文书发放信息（文书基本信息、打印日期、发放日期、领取人等）证照发放信息（证照类型、证照属性、证照编号、发照次数、打印日期、发照日期、发照人、领取人等）15拍卖业拍卖会拍卖会基本情况（拍卖会名称、拍卖人、拍卖会日期、拍卖会地点、拍卖师姓名、公告信息、成交金额、现场情况、主要拍卖品、现场负责人、联系人等）竞买人数据（姓名、证件类型、证件号码、地址、联系电话、买受人标志等）拍卖会备案登记处理拍卖会备案登记基本信息（备案编号、备案机关、填报人姓名、联系电话、备案日期、备案类型等）提交文件信息（材料名称、页数等）归档信息（归档类型、归档状态、归档人、接收人、接收日期等）16合同示范文本合同示范文本合同示范文本信息（编号、名称、行业代码、用途、说明、建档日期、建档人、示范文本）17经纪执业人员管理经纪执业人员管理经纪执业人员信息（经纪执业人员基本信息、经纪项目、资格证书号码等）经纪人所在企业信息（企业情况、聘用日期、解聘日期等）经纪人执业记录（委托人、经纪业务内容、委托合同基本内容等）违法处罚情况（具体内容详见案件主题信息）经纪人备案登记处理经纪人备案登记基本信息（备案编号、备案机关、填报人姓名、联系电话、备案日期、备案类型等）提交文件信息（材料名称、页数等）归档信息（归档类型、归档状态、归档人、接收人、接收日期等）18后勤固定资产管理固定资产基本信息（资产编号、资产类别、资产名称、数量、单价、原始金额、当前金额、资产性质、资产状态、资产来源、启用日期、使用年限、录入日期、录入人等）登帐与核对信息（原始票据、财务帐信息、实务帐信息、核对信息等）领用与更新信息（领用更新申请信息、领用更新核对信息、领用更新审批信息、领用更新登记发放信息、领用确认信息等）变更与交接信息（变更交接申请信息、变更交接核对信息、变更交接审批信息、变更交接登记信息等）固定资产调拨信息（调拨原因、资产接收单位、审批过程、调拨结果等）固定资产报废信息（报废申请、报废依据、审批过程、报废结果等）清查盘点信息（对帐信息、处理信息、帐务调整信息等）归档情况（归档类型、归档状态、归档人、接收人、接收日期等）车辆管理车辆基本信息（车辆号牌号码、发动机号、厂牌型号、车架号、机动车种类、初次登记日期、使用年限、新车购置价等）车辆维护信息（维护申请信息、审批信息、年检信息、车辆违规信息等）车辆调度信息（用车申请信息、审批信息、车辆分派信息等）车辆更新报废信息（更新报废申请信息、审核审批信息等）车辆用油管理信息（固定用油信息、机动用油信息、非定点加油站加油信息、用油申请信息、用油审批信息等）归档信息（归档类型、归档状态、归档人、接收人、接收日期等）19监察电子监察数据行政审批监察信息查办案件监察信息行政收费监察信息网上督办信息三回访管理信息单位绩效评估信息逻辑模型设计主题库逻辑模型设计是从系统分析人员的视角，对概念数据模型的进一步分解和细化，一个逻辑主题库由一组规范化的基本表构成。基本表是按规范化的理论和方法建立起来的数据结构，一般要考虑达到第三范式的要求。在信息化总规阶段，本设计报告只对主题库逻辑模型进行初步设计，不具体设计描述数据项，采用“简化E-R图”的方式，用长方框代表“基本表”，用向后缩进排列代表“下一级”基本表。基本表和下级基本表的对应关系一般为“一对多”，省略关系联线。对不同主题中基本表之间的关系和联系，本设计采用虚线长方框加关联说明的描述方式。主要有两种表现形式。表现形式一：基本表加向后缩进一级的虚框关联表。例如：说明企业基本信息表与网格主题中地理网格信息表是存在关联关系的（即企业基本信息表中存在地理网格ID这一外键字段），通过关联来说明企业所在地的地址网格信息。表现形式二：基本表注明“XX基本信息”随后紧跟同级的虚框关联表“XX信息”。说明本主题需要记录部分业务信息，但更多详细信息可以到相关主题中去查询。例如：12315信息件基本信息12315信息件基本信息涉及主体基本信息涉及主体信息（关联到市场主体相关信息）说明12315信息件主题中存在“涉及主体基本信息”表，涉及主体的详细信息可以关联到市场主体主题中去继续查询。出现这种情况表眀两个主题存在一定的数据冗余，但这也是工商业务的特性造成的，即12315信息件涉及的主体可能不是本地注册的市场主体，甚至可能是未注册的主体，实际信息处理时只能先到主体信息表中查询，如果找到则自动关联引用，如果找不到则手工录入。市场主体主题企业机构企业（机构）子主题主要描述企业（机构）的当前状态和历史状态信息，包括企业投资人信息、分支机构信息、主要人员信息、历史变更信息、监管信息等。为服务和管理应用提供企业信息全貌。企业信用分类等级作为数据项在企业（机构）基本信息表中存储。逻辑模型如下：个体工商户市场主体存在多种类型，个体工商户是与企业（机构）实体属性和管理方式差异较大且非常重要的一类市场主体，故单独作为一个子主题设计。逻辑模型如下：主体登记管理主体登记管理主题是工商机关对注册申请进行业务办理的信息主题，记录业务处理的全过程。逻辑模型设计如下：年检验照管理主体年检验照管理主题是工商机关对市场主体进行年检验照业务办理的信息主题，记录年检业务过程的主要信息。逻辑模型设计如下：商品(食品)主题食品食品安全管理子主题主要描述食品及食品的生产、加工、销售企业的状态和经营活动信息，以及食品监管信息、索证索票信息等。以食品和食品相关经营企业为管理核心组织食品安全管理信息全貌。逻辑模型如下：重要商品重要商品子主题主要描述商品及商品的生产和销售信息，以及商品质量监管信息。以重要商品和商品相关经营企业为管理核心组织商品质量管理信息全貌。逻辑模型如下：商品质量监测活动商品质量监测活动流程环节较为复杂，记录信息较多，单独作为一个子主题进行信息模型设计。逻辑模型如下：人员主题市场监管人员市场监管人员子主题以人为核心描述人员录用、工作状态、岗位、职责、工作结构、奖惩、调动、交流、轮岗等一系列信息，同时通过人员身份标识可以将市场监管服务活动执行角色跟每个工商人员关联起来，可以以人员为中心组织人员工作信息全貌。为更好得培养人、服务人奠定信息基础。数据逻辑模型如下：外部人员外部人员子主题关注市场监管机关之外的被管理和服务的人员。主要包括企业人员、申诉举报人员、网上业务办理和信息服务人员等。企业人员包括企业管理人员（如经理、董事等）、特定资质人员（如广告审查员）、雇员等。外部人员信息采集来自多个业务渠道，本主题以索引的形式将外部人员信息串联组织起来，以人为中心形成信息全貌，提高管理服务效率。数据逻辑模型如下：广告主题广告是市场经营行为的载体之一，也是一类特殊的商品，属于市场客体类对象，是工商行政管理的重要管理对象。广告信息作为一个主题数据单独设计，本主题包括的主要内容包括广告信息、广告经营发布单位信息、广告登记许可信息、广告监测信息、外商投资广告企业项目审批信息等。数据逻辑模型如下：外商投资广告企业项目审批信息项目申请信息外商投资广告企业项目审批信息项目申请信息外商投资广告企业项目审批信息项目受理信息项目审批信息项目核准信息商标主题商标是市场监管的重要管理对象。商标登记注册统一由国家工商总局商标局负责，深圳市场监督管理局主要负责本地商标的信息收集、监管、商标培育等工作。数据逻辑模型设计如下：监管任务主题监管任务主题是将原有各业务口监管任务进行了抽象整合，解决市局多条线指挥与工商所综合监管间的矛盾，在信息资源层实现任务数据一体化管理。数据逻辑模型设计如下：案件主题案件主题对原有各业务口执法办案数据进行了抽象整合，实现对案源信息、案件信息的统一管理。不同类型案件数据差异较大，故又划分为行政处罚案件、行政复议案件、行政赔偿案件、行政诉讼案件四个子主题。另对案源信息单设子主题统一管理。数据逻辑模型设计如下：档案主题档案基本信息档案基本信息子主题是描述市场监管各部门办理各类业务后的档案记录、存放等基本信息。逻辑模型设计如下：档案基本信息档案基本信息市场监管档案管理档案信息行政许可档案信息市场监管档案信息消保维权档案信息执法办案档案信息流通许可证档案信息综合政务档案信息公文档案信息财务管理档案信息资产管理档案信息监察档案信息绩效考核档案信息人员管理档案信息档案管理信息档案管理信息主题主要描述市场监管各业务部门和档案管理部门在档案管理业务中产生的管理信息，包括档案收集整理、鉴定保管、迁移、查询查阅、备份等主要信息。逻辑模型设计如下：法规主题法规库法规库子主题主要描述市场监管和政务管理等方面的相关法规信息，包括法规基本信息、法规主体信息和法规管理信息。逻辑模型设计如下：法规库法规库法规基本信息法规主体信息工商类法规政务类法规法规管理信息查询信息更新信息存档情况法规起草与研究法规起草与研究子主题描述相关法规从立法立规建议到最后审定全过程的信息。逻辑模型设计如下：法规起草与研究法规起草与研究立法立规建议信息地方性法规规章草案草案征求意见意见反馈信息审核审定信息数据应用流程数据应用的总体流程如下所示：根据应用需要，以及数据库的规划，将数据应用分为操作型数据处理、分析型数据处理。操作型数据处理主要是针对OLTP类型的应用提供数据服务，主要是向业务信息综合应用系统中的核心业务类应用，如主体登记子系统、综合监管子系统、消保维权子系统、行政处罚子系统等核心业务类应用以及部分的内部政务管理类应用提供联机的数据处理服务。分析型数据处理主要是针对OLAP类型的应用提供数据服务，主要是向数据中心系统、管理决策支持系统，如数据ETL过程、数据加工、数据统计分析、数据挖掘等提供数据处理服务。1、一体化业务数据库从整体上看，操作型数据处理是数据资源的基本生产单元，综合信息化管理系统生成并使用各类业务数据。操作型数据一方面来自于各业务应用系统业务办理过程的产出，另一方面来源于经数据共享交换自相关系统传递过来的外部数据。以主体登记为例，业务办理过程产出的申请案数据，属于操作型数据。2、ODS数据ODS数据即数据中心数据。根据定义，ODS（OperationalDataStore）是数据仓库体系