DB37-T 4658.2-2023 人工智能应用场景分类 第2部分：装备制造

35.240.01CCS

L

7037 DB37/T

—2023人工智能应用场景分类第

2

制造Artificial

intelligence—Application

scenario

—

山东省市场监督管理局 发

布DB37/T

4658.2—2023 前言

.................................................................................

II引言

................................................................................

III1

...............................................................................

12 规范性引用文件

.....................................................................

13 术语和定义

.........................................................................

14 分类方法概述

.......................................................................

25 应用场景分类信息

...................................................................

2参考文献

..............................................................................

6DB37/T

4658.2—2023 本文件按照GB/T

—《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件为DB37/T

4658《人工智能 2部分。

4658已经发布了以下部分：——第1部分：分类方法；——第2部分：装备制造；——第3部分：养老照护。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由山东省工业和信息化厅提出并组织实施。本文件由山东省人工智能标准化技术委员会归口。IIDB37/T

4658.2—2023 民政府《关于大力推进“现代优势产业集群+人工智能”的指导意见》（鲁政字〔2019〕号），提出了开展高端装备制造业智能提升工程，面向重点产业高质量发展需求，大力发展深度感知、智慧决策、导致应用场景与需求之间存在偏差，制约了人工智能在装备制造领域的应用。

拟由以下三个部分构成。——第

1

部分：分类方法。目的在于给出人工智能系统的应用场景的分类方法。——第

2

部分：装备制造。目的在于确定装备制造行业中人工智能系统的典型应用场景类别，以及各类应用场景对人工智能系统的共性实时生产功能需求。——第

3

部分：养老照护。目的在于确定养老照护服务中人工智能系统的典型应用场景类别，以及各类应用场景对人工智能系统的共性准实时服务功能需求。IIIDB37/T

4658.2—2023

1 范围性功能需求。需求进行人工智能系统的应用选型。2 规范性引用文件文件。GB/T

41867—2022信息技术 人工智能

DB37/T

4658.1—2023 人工智能 应用场景分类 第1部分：分类方法ISO/IEC

信息技术

人工智能

人工智能概念和术语

(Information

technology—Artificial

intelligence—Artificial

concepts

terminology)3 术语和定义GB/T

41867—2022、

4658.1—2023及

22989:2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1人工智能 artificial

intelligence；AI人工智能系统（3.2）相关机制和应用的研究和开发。[来源：GB/T

41867—，3.1.2，已修改]3.2人工智能系统

intelligence

system针对人类定义的给定目标，产生诸如内容、预测、推荐或决策等输出的一类工程系统。[来源：GB/T

41867—2022，3.1.8]3.3应用场景 application

scenario人工智能系统（3.2）被使用时，环境、时间、空间、物体、人物及人物状态等一个或多个元素的集合。[来源：DB37/T

4658.1—2023，3.4任务taskCADBOMDB37/T

4658.2—2023实现特定目标所需的行动。动作可以是物理的，也可以是认知的。例如，计算或创建预测、翻译、合成数据或人工制品或在物理空间中[来源：ISO/IEC

，3.5装备制造 equipment

manufacturing为国民经济各部门简单再生产和扩大再生产提供技术装备。4 分类方法概述AI系统在装备制造行业中的应用场景的分类，在考虑装备制造的行业特性的前提下，按照4658.1—2023的要求，具体实施步骤包括：a)

梳理设计、生产、供应链、运营、营销、服务等企业经营活动中可使用

AI

系统的场景信息；b)

根据第

4

a划分以及应用场景类别信息描述。5 应用场景分类信息装备设计、生产、供应链、运营、营销、服务等典型业务活动包括但不限于表1所列。表1 装备制造典型业务活动AIBOMCADAIDB37/T

4658.2—2023表

1 装备制造典型业务活动（续）按照DB37/T

4658.1—2023的场景分类方法，建立装备制造系统应用场景分类信息表，表2为表1中部分典型业务活动对应的应用场景子类和应用场景大类。表2 装备制造

系统应用场景分类信息表

AI

DB37/T

4658.2—2023表

2装备制造

AI

系统应用场景分类信息表（续）AIVR/ARDB37/T

4658.2—2023表