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精品文档-下载后可编辑hadoopmapreduce基础知识小测试hadoopmapreduce基础知识小测试
1.【单选题】10分|关于MapReduce的描述错误的是()
AMapReduce框架会先排序map任务的输出
B通常,作业的输入输出都会被存储在文件系统中
C通常计算节点和存储节点是同一节点
D一个Task通常会把输入集切分成若干独立的数据块
2.【单选题】10分|关于基于Hadoop的MapReduce编程的环境配置,下面哪一步是不必要的()
A安装linux或者在Windows下安装Cgywin
B安装java
C安装MapReduce
D配置Hadoop参数
3.【单选题】10分|关于基于Hadoop的MapReduce编程的环境配置,下面哪一步是不必要的()
A配置java环境变量
B配置Hadoop环境变量
C配置Eclipse
D配置ssh
4.【单选题】10分|下列说法错误的是()
AMapReduce中maperconbinerreducer缺一不可
B在JobConf中InputFormat参数可以不设
C在JobConf中MapperClass参数可以不设
D在JobConf中OutputKeyComparator参数可以不设
5.【单选题】10分|下列关于mapreduce的key/value对的说法正确的是()
A输入键值对不需要和输出键值对类型一致
B输入的key类型必须和输出的key类型一致
C输入的value类型必须和输出的value类型一致
D输入键值对只能映射成一个输出键值对
6.【单选题】10分|在mapreduce任务中,下列哪一项会由hadoop系统自动排序()
Akeysofmapper'soutput
Bvaluesofmapper'soutput
Ckeysofreducer'soutput
Dvaluesofreducer'soutput
7.【单选题】10分|关于mapreduce框架中一个作业的reduce任务的数目,下列说法正确的是()
A由自定义的Partitioner来确定
B是分块的总数目一半
C可以由用户来自定义,通过JobConf.setNumReducetTask(int)来设定一个作业中reduce的任务数目
D由MapReduce随机确定其数目
8.【单选题】10分|MapReduce框架中,在Map和Reduce之间的combiner的作用是()
A对Map的输出结果排序
B对中间过程的输出进行本地的聚集
C对中间结果进行混洗
D对中间格式进行压缩
9.【单选题】10分|MapReduce框架分为Map和Reduce,下列对Reduce阶段叙述正确的是()
A主要分为shuffle和sort这2个阶段
B这个阶段过程中,key的分组规则是不可更改的
C其中的shuffle和sort是同时进行的
DReduce数目的增加不会增加系统的开销
10.【单选题】10分|Hadoop中,Reducer的三个阶段是()
AShuffle——Sort——Reduce
BS
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