基于大数据技术的通信网络规划研究

目录TOC\o"1-3"\h\u30864目录 摘要对通信网络规划进行研究分析，基于大数据技术对通信网络数据的处理，通行网络规划的约束，进行对通信网络规划设计，结合通信网络规划中数据资源配置、通信网络的资源精准投入以及OTN技术应用等提升通信网络规划的可靠性、高效性以及科学性。在数据规模相同的情况下，与传统通信网络规划的进行对比实验，实验结果分析中，发现大数据技术在的通信网络规划的分析准确率要高于传统通信网络规划。关键词：通信网络规划；大数据技术；数据；约束；准确率

一、引言通信网络结构主要是以环网结构为主，通过传输馈线实现自动化的通信网络数据互通功能。由于通信网络的工作应用环境相对复杂多变，区域间的通信网络结构也出现复杂化的情况，就出现了多位数据中继点的情况，而数据中继点是影响通信网络数据安全的因素之一。通信网络规划一般可以分为两种，一种是以集成化独立自动化通信运行的区域通信网络为一体的通信网络规划；另外一种是通过计量通信网络中数据的承载量，分类处理通信网络信息数据的通信网络规划。通信网络通过收集多维信息和数据，然后进行处理分析，形成一个高效、可靠、安全的信息服务网络平台。通信网络格局的重要核心是信息通信网络，因此，需要通信网络具有可靠性、有效性、安全性以及经济性等特点。随着通信网络组成模块的创新与变革，推动了通信网络技术广泛应用于各行各业，并得到了广泛的应用。伴随着通信网络用户信息数据量的不断增加，传统的通信网络规划已经无法满足社会快速发展的需求。为了顺应时代的发展潮流，提高通信网络建设的发展，通过利用大数据技术的优点，应用在通信网络规划中，充分突出通信网络的特点，并确保通信网络规划的完全性、稳定性、高效性以及全面性。通过采用大数据技术应用在通信网络规划中，有效地处理通信网络数据，结合通信网络业务的属性与协议，提前设置通信网络数据的约束条件，利用数据聚类处理形式对通信网络数据点形成二维分布，规划成不同节点的区域，形成通信网络规划设计。全面平衡通信网络中的相关参数指标与外在因素等，实现基于大数据技术下的通信网络在安全性、经济性、稳定性等多方面高效工作目的。二、基于大数据的通信网络规划现阶段的通信网络行业还是处于一个飞速成长的环节，并具有巨大的社会经济优势。因此，本文主要是对通信网络规划的研究与分析，利用大数据技术应用于相关业务场景中的通信网络规划中，以用户为导向，并在现阶段的需求上，面对通信网络行业中合理性处理应用场景中，初步预测并制定通信网络规划方式。（一）大数据技术对通信网络数据的处理大数据技术具有大量、高速、多样化、有价值、真实的“5V”特点。现阶段大数据的背景下，数据安全、数据挖掘、数据存储等诸多技术具有商业应用价值。通信网络规划的意义是为了促进信息通信网络行业的平稳、有序、快速成长，利用具备操作性定义的方式方法进行规划目标，并评定该方式的合理性与可靠性。首先对通信网络的结构进行分析，利用大数据技术中的TS策略，对通信网络中的数据进行切换式的处理，然后进行对通信网络传输数据进行整合，形成具有特征性的数据集，对通信网络结构进行随机选择一个中继节点，然后计算这个中继节点的能量数值，利用公式(1)进行计算。其中，式中的EH为中继节点能量数值；T为通信网络数据传输周期；为时间切换系数；hs为通信网络节点发射功率；Ps为发射转换。通过对数据通信网络进行调整，改为HU模式，将数据信息转换成发射功率，然后对能量数值进行等级分类，根据不同的等级进行源节点数据的发送工作，并对其进行采集传输的过程的确认。对通信网络数据进行大数据技术的整理后，形成特征的数据集，明确这些数据之间的相互关系，然后进行通信网络规划的约束设置。（二）通信网络规划的约束通过采用通信网络的数据业务属性，将通信网络传输数据的速率与数据量设置成通信网络的约束条件，将大数据技术预处理后的通信网络数据集进行约束设置。同时，结合通信网络中通信节点的个数，进行针对性的特征的延迟要求来规定通信数据的数据长度，计算通信信息数据节点的占用率，然后标识出数据包中的数据长度，计算出数据量，进行对通信网络的数据传输速率进行约束，通过对通信网络规划的约束条件进行整理，形成通信网络规划设计的输入条件。（三）通信网络规划设计为了实现基于大数据技术的通信网络规划，需要大规模收集通信网络内所有合理的数据。因此，应特别注意合理的数据定义、初步数据处理和数据存储优化，实现全网络的多条链路同步采集数据。数据包括网络数据、信息数据、区域数据、网络管理数据、环境数据和用户数据。信息数据是大数据的重要来源，为了提高数据采集能力，将半结构化数据和结构化数据同步放在一起进行采集。初步数据处理是指在不改变数据格式和结构的情况下，在数据缓存时间内保存原始文件和数据信息。基础数据中的资源数据按照最小粒度进行统一存储和处理。利用多维分析技术获取大数据，收集高价值、大需求的热点数据，并基于3G/4G/5G扫频技术，对覆盖数据进行分类采集，通过综合分析保证采集数据的全面性，对各类数据进行分类存储。通过依据通信网络规划的约束，利用数据聚类处理方式将通信网络数据处理成二维分布方式，随机指定数据区域的中继质心，并利用算法收敛迭代数据，计算数据的迭代。基于大数据技术下通信网络规划方法主要基于分布式数据分析平台的深度优化。其中，重要的技术有MapReduce过程、分布式数据库、分布式格式系统、MPP的引入以及分布式数据与MPP分布式数据库的混合结构。对于优化后的MapReduce过程，这个过程不断增加通信网络数据的局部特征，使得多次迭代的MapReduce过程大大降低了数据传输的误差和局部数据的准确性，从而大大提高了其访问速度。同时增加了通信控制部分，定义了迭代和条件退出的基本环节，实现了计划自动化；在输出半部分构建缓存和数据索引，加快数据预处理，改进MapReduce任务调度，将性能提升一倍以上。Hbase可以建立在大多数低端的服务服务集群上，利用通信网络规划和布局系统，与传统的数据横向扩展算力/共存不同，分布式数据库采用垂直扩展的算力/共存，具有大规模的算法和无限的运算功能。三、大数据在通信网络规划中的策略（一）通信网络规划中数据资源配置随着通信网络技术朝着数字化的发展，将大数据技术的优势与通信网络的优势相互结合，深度对通信网络中信息数据资源的挖掘，整合信息数据，推广大数据技术的通信网络规划范围，在提供可靠保护的前提下，为全面挖掘数据价值提供灵活多变的数据交换渠道。在完成信息资源的相关整合工作之后，还需要利用大数据技术对已经完成的通信网络资源，在公平原则的基础上，依据通信网络所处环境、相关需求等，进行二次的配置工作，确保通信网络服务的质量，提升信息数据资源的使用率，让信息数据的实用价值得到充分利用。相关的信息数据资源在完成整合任务后，可以有条不紊地开展后续的资源投入工作。由此可见，通过对通信网络规划建立起全面的大局观意识，做好资源整合重要性的针对性准备工作。（二）通信网络的资源精准投入由于外部环境与相关技术的不断发展与变化，因此，通信网络规划也需要进行相应的动态变化调整。在确保通信网络规划的朝着正向趋势发展，需要结合线性拟合的方式进行精确控制，为后期方向研究和资源分配做好支撑，有效地提高通信网络技术的精准性，保障资源的合理、科学应用。通过完善监控体系，合理管理资金计划，实现通信网络规划的高性能效果，促进通信网数字化建设标准化，总结推广可复制可持续发展的关于大数据技术的通信网络。此外，还需要对用户体验反馈信息高度重视，明确通信网络规划方式，并做好实时的网络规划方式调整，可以有效地推动通信网络的发展，实现通信网络效果目标。反之，将会对通信网络的科学性、合理性以及通信网络建设产生负面影响，严重制约大数据技术在通信网络规划中的可持续发展。（三）OTN技术在通信网络中的应用在通信网络规划过程中，通过合理使用OTN技术，利用OAM、FEC等功能，满足灵活的数据信息调用需求，为通信网络服务提供可靠的技术支持，使业务发展需求得到完全满足。在VPC建设过程中，为了更好地满足大粒度电路调度的需求，适当引入OTN可以增强调度的灵活性，同时可以有效利用光纤资源。近年来，GE专线用户数逐年增加，GE接口数也相应增加。采用OTN传输方式可以充分保障业务运营的安全，通信网络管理效率也会相应提高。四、试验分析为保证试验的准确性，将传统通信网络规划方式与基于大数据技术的通信网络规划方式置于相同的试验参数中，对其进行数据分析的准确性试验。相关的参数如表1所示。表1试验参数试验参数名称参数备注数据长度32种群规模90最大升级代数0.2变异概率64站点成环率400试验过程中，两种不同的通信网络规划方法同时工作在同一环境中，分析其渗透能力的变化。通信网络规划对比试验结果如图1所示。通过试验结果对比可知，基于大数据的通信网络规划方法在数据分析上比同等数据规模下的传统规划方法要准确得多。五、结语随着通信网络发展的需求不断增长，利用大数据技术突破传统通信网络规划方法的局限，确保高效处理通信网络规划中出现的新问题。通过对基于大数据技术的通信网络规划应用，利用大数据技术对通信网络数据的预处理，明确并设置通信网络规划的约束条件，并进行通信网络规划设计。结合大数据在通信网络规划的策略，将大数据技术应用于通信网络规划中。并与传统通信网络规划的结果对比分析中，在数据规模相同的情况下，大数据分析的准确率要高很多。因此，有助于大数据技术广泛应用于通信网络规划建设的过程中。参考文献[1]李晓良.一种基于设计资源数据库的干线网络规划设计系统[J].电信工程技术与标准化，2017，30(5):56-60.[2]刘旭峰，耿庆鹏，许立群.运营商获取移动互联网用户价值的策略研究[J].邮电设计技术，2012(8):9-12.[3]张奇.基于大数据分析的网格化宽带接入网规划