【案例】市教育行业数字化转型项目解决方案

目编号：某市教育行业数字化转型项目解决方案

目录1建设目标 51.1政策背景 51.2学校现状 61.3关键任务 61.3.1发展战略 61.3.2新型能力 61.3.3系统性解决方案 61.3.4治理体系 71.3.5业务创新转型 71.4核心目标 71.4.1打造“1327”架构体系 71.4.2形成数智化能力闭环 71.4.3基于数字优化校园服务 82建设原则 92.1价值导向 92.2能力主线 92.3数据驱动 92.4系统推进 92.5开放合作 103建设内涵 103.1科技赋能，场景数字化 103.2内聚使能，应用效能提升 103.3数据智能，数据价值挖掘 104总体方案 114.1系统架构 114.2场景架构 125建设内容 125.1打造1个教育数字化新基座 125.2建设3个关键领域服务中台 135.2.1开放数据中台 135.2.2敏捷业务中台 145.2.3智慧知识中台 155.3构建2大核心数据能力体系 185.3.1动态智能评价支撑体系 185.3.2数据治理应用画像体系 225.47大领域场景数字化（教学研测评管育） 295.4.1教务管理数字化 295.4.2教学管理数字化 295.4.3德育管理数字化 295.4.4行政管理数字化 295.4.5后勤管理数字化 295.4.6资产管理平台 295.4.7实验室管理平台 315.4.8STEAM数字化转型 346特色创新 366.1动态智能评价支撑体系 366.1.1坚持协商式寻优设定理念 366.1.2设计动态化模型构建体系 366.1.3建设数字化职业素养护照 366.2资产管理平台 376.3实验室管理平台 377预期成效 387.1动态智能评价支撑体系 387.1.1寻优设定模型，优化育人方案 387.1.2生成素养护照，呈现职业能力 397.2资产管理平台 437.3实验室管理平台 43

建设目标政策背景2020年11月3日，中共中央吹响了“加快数字化发展”的号角。中共中央：发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用。扩大基础公共信息数据有序开放，建设国家数据统一共享开放平台。保障国家数据安全，加强个人信息保护。提升全民数字技能，实现信息服务全覆盖。积极参与数字领域国际规则和标准制定。2021年1月4日，上海发布《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》，要求深刻认识上海进入新发展阶段全面推进城市数字化转型的重大意义，明确城市数字化转型的总体要求：坚持整体性转变，推动“经济、生活、治理”全面数字化转型；全方位赋能，构建数据驱动的数字城市基本框架；革命性重塑，引导全社会共建共治共享数字城市。教育领域数字化转型是城市数字化转型的重要组成部分。一是要深入落实上海城市数字化转型“整体性转变、全方位赋能、革命性重塑”的总体要求；二是按照“跨部门顶层设计、融合技术和业务、聚焦可复制可推广”的路径，梳理建设代表性应用场景；三是运用好“统战思维、互联网思维、市场思维”，推动教育转型发展。教育的数字化转型是社会发展必然；教育数字化转型就是要推动教育理念更新、模式变革、内容重塑，要打造通用教育数字基座，推进数字孪生学校建设，部署整校应用，利用数据要素赋能，化解教育改革过程中的复杂问题、发展瓶颈和不确定性，优化教育资源的配置效率和效果，促进教育综合改革，持续支撑教育发展。上海将全面推动教育信息化从“简单应用”走向“深度融合”，信息化不仅仅是学习环境，要探索适应数字时代的人才培养模式，提升师生信息素养。学校现状描述学校办学理念、学校信息化系统建设当前总体状况。某某学校某某项目，是某某区教育数字化转型推进的重要项目，该项目的实施将以XXXX为目标，全面推进技术加持下的“数智”教与学场景营造，创设智能化、数据化、差异化的教学环境和学习环境，让学生更好地为未来做好准备，以培养迎接人工智能时代挑战的终身学习者。在促进教师专业发展方面，通过该项目将信息技术与教育教学深度融合，提升教师的信息化素养、技术敏感度以及将新技术合理应用于教育教学的能力，鼓励教师自主探索新技术在教学中的应用，促进技术与教学融合式的创新，培养一批能够持续推动学校教育信息化水平提升的骨干教师团队；在教育管理方面，该项目的推进可以进一步完善学校管理信息化顶层设计，全面提高利用数据支撑保障学校管理、决策的能力。在完善学校“全域管理”、“全程管理”和“即时管理”系统的同时，推进安全管理流程再造。关键任务发展战略开展数字化转型，首要任务是要制定数字化转型战略，并将其作为发展战略的重要组成部分，把数据驱动的理念、方法和机制根植于发展战略全局。条件成熟的学校，数字化转型战略和发展战略可合二为一，融合一体。新型能力开展数字化转型，新型能力建设是贯穿始终的核心路径，通过识别和策划新型能力体系，持续建设、运行和优化新型能力，支持业务按需调用能力，以快速响应教育需求变化，从而加速推进业务创新转型变革，获取可持续减负增效优势。系统性解决方案策划实施涵盖数据、技术、流程、组织等四要素的系统性解决方案，在此基础上，通过四个核心要素的互动创新和持续优化，推动新型能力和业务创新转型的持续运行和不断改进。治理体系开展数字化转型，打造新型能力，推进业务创新转型，除了策划实施系统性解决方案以提供技术支持，还应建立相匹配的治理体系并推进管理模式持续变革以提供管理保障。业务创新转型充分发挥新型能力的赋能作用，加速业务体系和业务模式创新，推进传统业务创新转型升级，培育发展数字新业务，通过业务全面服务化，构建开放合作的价值模式，快速响应、满足和引领业务场景需求，最大化赋能教育教学。核心目标打造“1327”架构体系“1”个教育数字化基座（学校版）“3”个领域中台开放数据中台 敏捷业务中台智慧知识中台“2”大能力体系动态评价支撑体系数字画像支撑体系“7”大领域应用（场景数字化）教学研测评管育形成数智化能力闭环数智化是在数字化基础上，用数据化和智能化技术，赋能管理和业务，数字化是基础，智能化技术和业务的融合是核心。通过实现信息化协作力、数据化决策力和可视化表达力，共同构成数智化技能的完整能力闭环。基于数字优化校园服务第一步：业务数字化。指业务相关表单和信息流转以数字方式存储，简单的数字化存储并没有到达数据化的阶段，信息只有通过内在的指标化，达到业务数据可利用，可分析、可改进。第二部：数字业务化。指建立企业的数据中台，形成数据资产积累，支持数据治理与数据服务，结合企业业务发展，设计数据服务应用，为企业提供数据价值。业务生产数据、数据反哺业务。建设原则价值导向将价值效益作为推进数字转型的出发点和落脚点。能力主线将新型能力建设贯穿数字化转型全过程，深度赋能业务创新转型。数据驱动将数据作为新生产要素，深入挖掘数据价值。系统推进作为“一把手”工程，做好顶层设计，创新系统性解决方案，注重全员参与，强化多条线协同。开放合作强化资源和能力开放共享，强化跨组织协同创新，共建互利共赢开放价值生态。建设内涵科技赋能，场景数字化借助外力，使用新科技，通过教育场景数字化，汇聚全域数据。新一代信息技术是新一轮科技革命和产业革命的关键力量，正在引领多领域技术的交叉创新与产业融合应用，驱动产业组织逻辑和体系深刻变革，促进以物质生产、物质服务为主的发展模式加速向以信息生产、信息服务为主的发展模式转变，推动产业迈向创新发展新阶段。内聚使能，应用效能提升通过场景数字化应用，采集常态化过程和结果数据，同时贯通其他应用能力体系，产生内驱动力，进而提升效能。数据智能，数据价值挖掘通过数据采集、数据建模、数据治理，梳理学校数据需求，汇聚各条线数据，形成学校各个维度数据画像。通过分析数据的产生、流向、时间等要素，自动生成数据任务和工作任务，辅助管理应用。最终形成数据驱动的智能分析、智能评价、智能反馈、改进提升的智能管理模式，使学校管理数据形成闭环，促进学校管理效率的提升。总体方案系统架构场景架构建设内容打造1个教育数字化新基座传统教育基础平台有如下特征：太重，支撑一个小业务系统，整个基础平台都要搬过去。杂乱，面向业务累积，各个模块或服务边界不清晰，能力划分不合理。非标，各种数据都是非标准的，对接难、繁。面向功能应用，而非面向数据服务。新一代教育数字化基座特征：数据、服务、标准、矫健。数据标准化，服务模块化，支撑矫健化。教育数字化基座要为教育领域应用提供数据服务、认证服务、基础功能服务、开发环境服务和开发工具等。实现校园环境和基础平台数字化，打造教育数字基座，支撑教育平台上层应用的数字化转型建设3个数字服务领域中台。建设3个关键领域服务中台开放数据中台新一代数据中台，更强调开放性，开放服务能力，是一个面向教育信息化系统基础建设的一套完整解决方案，满足不同标准的服务商将数据统一接入数据平台。通过数据中台系统的建设，以《学校信息化数据标准》为基础，建立学校的数据中心平台，实现异构信息系统之间的数据交换和共享，明确业务系统与数据中心平台的接口规范；保证数据的准确一致，“谁产生、谁维护”；建立可以提供为整个学校综合查询和决策支持所需的数据信息，为学校的将来决策支持系统积累分析数据；为后续开发各种应用系统的通用数据库平台，保证新的系统建立在数据中心平台上时，不会产生新的分散数据。数据中台为整个数字化校园的数据提供集中存储、交换、传输的平台，保证数据的一致性和即时性，实现各业务系统之间的资源共享并依据信息化标准规范体系建立的对接规范为新业务系统的接入提供规范接口。数据中心在有效管理大量交叉数据的同时，提供了多种数据访问的手段，为学校领导和有关部门信息利用、分析决策提供支持，为学校的长远发展奠定坚实基础。数据中台核心模块为包括用户权限统一管理、统一数据管理模块、元数据管理、数据交换管理、业务支撑功能、数据质量管理、数据开放平台、数据资源目录管理、平台监控管理。敏捷业务中台通过敏捷业务中台的快速搭建，可贯穿和改进已有业务的应用生态，并可通过业务模型的快速搭建迅速满足新增业务部门的业务需求，不再对技术人员形成强性依赖，基于代码生成器的低代码开发有着规范的开发流程和灵活的业务逻辑，使整个平台高效而不失灵活，在相当短时间内形成业务闭环。平台概述低代码敏捷业务中台是整个系统构建的服务基础，使用低代码开发技术可快速支持扩展业务功能，使业务部门和系统开发人员可以一起协同，创建、迭代和发布业务功能。业务部门可以根据具体的业务需求，随时调整业务表单、工作流程、查询统计方式，而不用再通过开发人员进行开发即可实现。平台特点敏捷业务中台分为两部分，即低代码和零代码。低代码部分由系统开发人员使用，可高效、快速地实现业务部门提出的复杂业务。零代码部分可由业务部门人员使用，通过图形化、可视化的配置方式，自行搭建出新的业务模块和应用。因此敏捷业务中台具有以下特性：高效、多样、易用可扩展、稳定、需求适应性高等。智慧知识中台智慧知识中台，是教师教学、教研和学生学习的重要辅助载体，基于知识图谱、学习大数据，智能推荐学习课程、学习资源和个性化学习路径。知识图谱通过定义实体之间的类和关系，描述现实世界的实体及其相互关系，图形化实例展示。知识图谱使用节点（通常是圆形和矩形）表示概念或者资源，连接线表示节点之间的关系，通过系统地归纳和组织，知识图谱将大规模、复杂的概念/资源转化为可视化地图，帮助学习者通过节点之间的层次和链接更好地理解每个概念的含义。建设知识图谱系统整体思路：第一步，课程知识体系建设，将课程、章节、知识点按相关标准建立关系，形成匹配对应关系。第二步，数据采集抽取。遵循可以测量原则，对学习行为、偏好、内容进行数据化，通过对网络阅卷、在线考试、题库诊断、网络学习平台、智慧课堂等多种渠道采集数据。第三步，数据关联算法。发现各个数据之间的关联性，从而发现不同学习者的认知倾向，为活动和内容设计提供参考。第四步，智能分析推荐。通过大数据的分析可以提高学习者的访问积极性。通过大数据的运用挖掘，使学习更加自主、可预测、可协作，更为轻松、可控，更加智慧。构建2大核心数据能力体系动态智能评价支撑体系核心定义用户通过动态化寻优构建六个核心模型，来敏捷化支撑多样态的评价需求场景。动态寻优设定流程图动态智能评价体系，由“四轮两翼六模型”组成，四轮是指：数据模型、标杆模型、指标模型和观测模型，四个核心驱动模型，两翼是指：场景模型、培养模型，也泛指两种教学场景：学习场景（课前、课中、课后），生活场景（学校生活、家庭生活）；两种数据过程：数据采集、数据运算过程。四轮两翼六个模型，全部支持动态、敏捷、个性化寻优设定。四轮两翼六模型，把动态评价体系结构进行有机、有效的架构，各环节既独立又关联，松弛有度，高度解耦，模型化关联，以充分做到“动态化”，满足协商式、立体化评价的各场景敏捷灵活的需求。政策背景2020年10月，中共中央、国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，要求“创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展教学全过程纵向评价和德智体美劳全要素横向评价”，由此可见未来教育评价的走向—立体评价：将学生纵向学习的全过程与横向发展的全要素整合起来进行更全面、更客观、更科学的评价。立体评价的核心是强化过程性评价、改进结果性评价、探索增值性评价、健全综合性评价，且支持学生自评、互评、老师点评，融通学校教育质量评价和学生综合素质评价，以形成更为科学的立体评价体系。教育的终极目标是“有教无类、因材施教”，而评价识材是因材施教的前提，评价即教育，评价也即学习，高质量、富内涵的教育，需要以评价为牵引。为此我们构建了“动态智能评价支撑平台”，以满足多元、多端、多场景的教育评价需求。价值主张立体评价的开展，需要“协商式”的理念指导和“动态化”的技术支撑。“协商式”不是一般意义上的对话和商量，而是基于问题解决和培养目标达成的渐进寻优过程,是第五代评价的核心。“动态化”是支撑渐进寻优过程、多样态评价场景和个性、差异化评价主体的技术保障，是智能立体评价的灵魂。核心特色三多：多元化评价、多场景应用、多终端支持。四化：模型化建构、动态化设定、智能化运算、敏捷化交付。两统一：统一观测数据（EduOneData），统一评价模型（EduOneModel）。动态寻优设定评价模型，智能全景构建评价画像、素养护照，创新赋能教育评价新样态。适应场景适应的评价类型：综合素质评价、德育评价、课程评价、教学评价、科/教研评价、PBL评价、新劳动教育评价、实践活动评价、体质健康评价、校本课程评价、美育评价、实训评价等。支持的开展方式：协商式评价、过程性评价、结果性评价、增值性评价、综合性评价、诊断性评价、形成性评价、发展性评价、总结性评价、相对性评价、绝对性评价。评价业务场景架构评价画像评价画像、素养护照动态评价体系有四种表征组成，具体包括三个数字化表征：数字表征、描述表征、评价表征；一个量纲等级表征；从不同维度、不同层级对表征对象进行全面表述。通过数据模型定义、采集，依据标杆模型，参照四个表征，对评价对象的客观数据和评价数据进行统一运算，获得时间切片下的数字化成效，最后生成评价画像。电子素养护照。依据经济发展要求和企业用人需求，结合学校专业建设特色，借助技术手段采集学生过程性行为数据，建立学生涵盖学业、专业技能、品德以及创新实践能力等方面的学生成长大数据，通过与培养计划、职业目标的分析，针对性提升学生能力，通过颁发职业素养护照全面向企业呈现学生能力，提高就业竞争力。数据治理应用画像体系为学校建立“教师画像、学生画像、学校画像”等，可以记录学校更完整的建设数据。通过数字画像案例，可以尝试管教学融合，改进学校管理，优化学校服务。变革管理方式和评价，创新教育理念、改进治理体系、优化信息化学校建设，创新体制机制和管理模式，促进学校建设。梳理学校“评价体系”，构建多维一体的学校评价模板，学校各负责部门的教学数据、学生数据、师资数据、科研数据、信息化建设数据等，汇总梳理部门数据需求、采集数据、审核数据、整合数据以及专项数据的梳理，生成教师树、学生树等数字画像智能分析平台。数据治理技术路径开展从教育数据“获取→处理→使用→服务→反馈”全生命周期过程的监管，通过“发现→监督→控制→沟通→整合”的数据服务模式进行应用与保障，建立基于“服务治理”与“数据治理”模式的数据生态闭环体系，使数据综合应用成果得以有效应用于教学、科研、校务管理与科学决策的全过程，促进全面提升学校核心竞争力取得成效，是教育数字化数据工作的核心内容。数据治理模型构建丰富的智慧应用需求必然会驱动数据资源转变为决定校园核心竞争力的战略(数据)资产，而有效的数据治理体系是保障战略(数据)资产形成的必要条件。如图1所示，校园大数据治理三层次(数据)模型系统地诠释校园大数据治理体系的核心内容。数据化阶段-数据基础层该层是校园数据治理体系的底层单元，可看作为数据化阶段。该阶段应明确数据治理工作任务，建立完备的数据管理与服务机制，夯实并完善数据交换平台、数据存储与计算平台等基础设施，实现有效的数据交换与集成。依据拟定的数据规范标准，选择合适的数据采集、清洗、存储工具，构建教育实体数据模型，以较低的经济成本与学习成本交付给业务对象。服务化阶段-数据资产与流程协同该层是校园数据治理体系的中层单元，可看作为服务化阶段。该阶段的工作流程为:结合校园实际应用需要，深入梳理并厘清各类业务流程逻辑，理清数据来源及去向脉络，科学地设计高效的工作流引擎，实现各类教育数据的快速配置与部署实施，实现多层、多级关联业务之间权限、信息、流程的深度交互，促进松散耦合的业务流程协同工作。通过服务化的视角重组数据信息，以应用服务催化流程再造，促进教育大数据由数据资源向数据资产转化，建立层次化的数据服务与数据资产可视化的应用管理体系，形成良性循环的数据生态系统。智慧服务层该层是校园数据治理体系的顶层单元，可看作为智慧化阶段。重构教育数据服务架构，形成“数据→信息→知识”的智慧演化路径。将数据应用端与服务端实行有机分离，驱动智慧应用与教育数据的“解耦”;规范定义服务接口标准，通过数据接口“屏蔽”底层，为业务主体提供可靠的数据分析结果而非分析过程与技术实现;建立服务的数据驱动模型，强调对教育数据循环利用，即构建由生产大数据(系统、管理、业务)流程进入存储大数据(实施、运维、存储)流程，再进入使用大数据(挖掘、决策、服务)流程，最终返回生产大数据(数据、知识、信息)流程的全生命周期闭环模式，实现业务与服务的标准化、耦合化与碎片化，全面融合到智慧校园建设的方方面面。教育大数据应用模型学生画像进学校那天开始，记录学业、运动、德育等过程性的数据，形成学生成长云档案刻画学生全维度画像，帮助教师了解每个学生的特征与学习需求这个数字画像会伴随着一个人的成长。学生成绩分析通过考试成绩数据分析帮助教师了解学生知识点的掌握情况，基于教学管理及学校教学考试结果提供针对性教学分析服务，协助教师出题和数据比对等问题，通过消息中心将数据推送给班主任、家长等，建立知识点的相关性图谱。智能化预警对学生各学年的成绩、餐厅消费、购物、进出图书馆的次数、借阅图书以及吃早餐的次数等数据进行分析。利用这些数据，不仅能预测出学生的学习状况，而且学校还可以依此引导他们更好地规划各自的学业和就业方向。通过对师生的出入行为分析，了解师生在学校的日常行动规律，对异常情况作出预警，智能化校园门禁系统管理、智能化学生状态预警。教师画像教师基础信息、学习培训记录、科研获奖情况、担任班主任等个人成长记录；通过数据挖掘，溯源自己的优缺点，从而提升自己；对每次考试进行知识点进行统计，计算所教学生在各个知识点上的得分情况，及时调整教学方法。教师发展评价分析通过可视化呈现教师数据化的自我，能够促进其对自身更加客观和深层次的认知与评价。以教师画像的标签为基础，可形成教师的阶段性成果报告，在教师职业规划的过程中，报告对教师各方面的数据进行总结和分析，随时生成的报告可以让教师随时了解和掌握目标实现的情况，对于产生的偏差进行不断修正和调整最终实现既定目标。学校画像根据学校管理的需要，对采集数据进行自动汇总统计分析，并自动提醒、自动预警、智能推送至相关部门，最终形成数据驱动的智能分析、智能评价、智能反馈、改进提升的智能治理模式，使学校管理数据形成闭环，促进学校管理效率的提升。智能推送对学校的基本概况及师生基本信息数据进行监测，出现某专业师生比超过标准及时推送给学校相关人员。校园安防推动：校内或校门口出现危险人员及时预警；2、对校园周界和危险区域的监控、红外系统进行数据监测，当有物体碰触到电子围栏时将信息及时推送给校园工作人员。人流量密集预警推送当校园区域人流量密集程度超出标准范围时，推送给校园相关工作人员，提醒前往现场查看情况。学生学业智能推送：对校园内考试、阅卷系统数据进行分析推送，基于不同的角色（家长、教师、班主任、校领导）推送相应的电子成绩报告。校园阅读情况智能推送：集成学校图书馆的借阅系统，将每个学生的借阅情况推送给相应的教师、家长；借阅到期时推送给相应责任人。考勤分析推送：结合学校的考勤系统（1）将学校教职工、学生的考勤情况推送给学校领导。（2）将本班学生的考勤情况推送给班主任。消费分析推送：（1）将学校的学生与教职工消费情况推送给校长；（2）消费异常情况及时预警推送给相应的人员；（3）锁定全区的贫困生，关注其消费情况，并形成报告推送给校领导。7大领域场景数字化（教学研测评管育）教务管理数字化招生管理、排课管理、调代课管理、个性化课表、成绩分析、考务管理等。教学管理数字化分班挂历、云助教平台、移动泛教研、科研管理、资源库平台、混合式学习平台、选课/选科等。德育管理数字化班级德育、学生评价、成长档案/手册、考勤到课管理、学生请假、电子班牌等。行政管理数字化校园公告、校园新闻、班级圈/教师圈、公文流转、行事历、教师档案、校园宣传大屏。后勤管理数字化保修、健康防疫、资产管理、校园安防、访客管理、宿舍管理、餐厅管理。资产管理平台建设目标根据学校的资产管理的组织架构及现有的信息化建设，同时结合各省市关于资产管理的要求及学校未来发展的需要，搭建一套基于PC端和移动端的全生命周期采购及资产管理平台，平台涵盖预算计划、采购审批、采购执行、合同管理、招投标管理、验收入库、报销付款、资产调拨、资产维修、资产调剂、资产清查、资产处置、资产上报等各个环节，保证学校的资产管理工作正常运行，实现资产全流程管理信息化、自动化。建设思路以“统一领导、归口管理、分级负责、责任到人、管用结合、物尽其用”的原则构建国有资产管理体系，实行归口管理职能部门和使用部门两级管理体制，充分发挥固定资产的作用，满足学校各项工作的需要，提高固定资产的投资收益，促进国有资产在使用周期中发挥最大的效益。建设内涵建立系统资产全生命周期管理理念，以便捷服务、无纸化办公为导向，各级用户都能通过使用资产管理系统，缩减办理业务时间、提高工作效率，让办理业务的老师方便，少跑路，让管理者省力、直观获取数据；构建资产管理规范，平台遵循教育部、财政部、国管局等上级行政主管部门的相关标准和要求进行建设，使得系统满足规范化的要求，同时满足与省级行政主管部门资产系统的无缝对接业务，能够直接由系统向相关上级部门上传、上报数据。总体方案建设内容涵盖预算计划、采购审批、采购执行、合同管理、招投标管理、验收入库、报销付款、资产调拨、资产维修、资产调剂、资产清查、资产处置、资产上报。实验室管理平台建设目标围绕实验室管理体系建设实验室管理系统，以实验室管理信息系统为手段，搭建学校实验室基础信息体系、实验室安全管理体系、实验室共享管理体系、实验室数据上报体系、建设实验室教学管理体系、实验室可视化平台，充分利用实验室管理信息系统的整合性和系统性，实现实验室管理的流程化、信息化、规范化，实现各项工作手段的现代化。建设思路围绕实验室管理体系建设，从场景上充分考虑在实验室建设到实验室实验室使用，再到实验室管理可以覆盖的实验室管理业务，从时间轴上涵盖实验室新建开始到实验室使用直至实验室废止整个生命周期，从业务覆盖范围上涵盖学校领导、实验室管理部门、实验室、教师、学生、社会人员等所有学校用户及社会用户，通过信息化的手段，以各实验室的基础数据为源头，梳理学校实验室管理现状，加强实验室相关的信息化建设，提供统一的平台让全校人员参与实验室管理工作中来，最终以可视化的方式从建设、使用、管理等多种角度反映学校实验室状况，构建多层次、模块化、全方位的实验室管理体系，从而优化学校实验室管理决策、查缺补漏能力，改进、完善我校实验室建设理念，提高学校实验室运营能力。总体方案建设内容STEAM数字化转型放到促进数字技术、数字思维与教育教学的全面融合，推动教育教学模式的变革，这与国家“建设高质量教育体系”的教育总体目标一致；培养面向未来所需要的人才，需要借助信息科技来赋能教育的高品质、高质量发展，通过技术手段破解教与学方式变革难题，促进教育教学的深度变革。聚焦在人工智能的大环境背景下的工程与计算机科学，鼓励学生们进行审辩式思考和解决复杂问题，从而促进他们的STEAM学习，培养学生计算思维能力，支持其编程的进阶式学习，从模块化编程到文本化编程，帮助学生建立应对未来信息时代的自信心打造人工智能编程教学环境，培养学生计算思维能力，支持其编程的进阶式学习，从模块化编程到文本化编程，帮助学生建立应对未来信息时代的自信心。将素养创课课程融入数字化转型，能从引导学生学习、提升教师能力、优化教育管理等方面，在实现数字赋能的同时又能减轻相应负担，既立足当下，又面向未来，打破校园围墙，实现资源共享，提升教学效率、管理效能和社会效益。借助编程设备套件，学生学习计算机科学的基础概念，在Python，数据科学和ML/AL学习路径做出选择进行继续学习，通过构建原形，编程，动手实践解决现实世界问题来活动核心技能，从而自信面对不断变化的未来科技世界。动手实践学习模式，将更多的融入教学方案，让学生尝试，学习，在尝试；构建、解构和重构，帮助学生建立学习的自信和应变能力。尝试编写、调试程序，激发编程的兴趣，培养逻辑思维能力，进一步理解计算思维的内涵，提高数字化学习与创新素养，增强信息意识和信息社会责任等。通过数字化转型，将创课课程数字化、创课过程数字化、学习过程数据采集，通过“数据”、“生态”、“基座”三个维度实现创课教学的数字化转型，信息化三十年，硬件和软件都会过时，但是可标识的“数据”是关键，它将是推进学校发展、使学校走到前沿的重要支撑。学校要注重数据的积淀和运用，尤其是数据的独立性和协同性。关于“生态”，他认为是个性化应用的排列组合，它的实现需要低代码、轻应用的开发模块化工具，使教师能够快捷地开发教育应用。与“生态”密切相关的是数字“基座”的建设，运用相关物联设备感知和采集学校、学生、教师、家长的数据，将校长和教师从不同的应用中解放出来，激发教师、教管和教辅人员的积极性，再通过建立相应的机制形成经济效应和社会效应，实现“复用”和“利旧”。特色创新动态智能评价支撑体系坚持协商式寻优设定理念“协商式”不是一般意义上的对话和商量，而是基于问题解决和培养目标达成的渐进寻优过程,是第五代评价的核心。“协商式”评价以学生为中心，指向学生自主发展，是基于学生主体发展的质性评价，其尊重学生人格的完整性、表现的日常性、成长的动态性、发展的差异性，突破了传统评价的功能，更加精准的反应实训学习效果、更加真实的呈现学生画像。协商式评价转变了传统教育评价观念，建立了新型的师生关系，为学生发展提供了更好的个性化服务，提升了学生的职业素养，有效促进了学生主动发展。设计动态化模型构建体系“动态化”是支撑渐进寻优过程、多样态评价场景和个性、差异化评价主体的技术保障，是智能立体评价的灵魂。通过定义六大核心模型，动态化设置不同评价场景的指标、观测点、标杆值和数字化表征值域等，满足不同评价主体的差异化需求和同类主体不同业态下的个性化需求。建设数字化职业素养护照数字化职业素养护照，也即电子版职业素养护照。数字化职业素养护照仿照真实的护照，以成长为主线，将学生职业素养串联在一起，内容上以证书、证明、证章和职业素养学分的方式具像呈现。电子职业素养护照使素养培养与实训课程评价实现了有趣、有用、有效的统一。电子职业素养护照以互联网云服务的方式，为企业识人、选人、用人提供参考服务。企业在选人用人时,可以根据各自的标准和不同的需求,更直观、更全面、更可视化看到学生职业素养的情况和特点、优势潜能,提高了选人用人的针对性。资产管理平台（一）全生命周期管理：依照国有资产全生命周期流程建立标准，实现资产从“无”到“有”再到“新”的周期过程监督；（二）全局自定义：管理平台支持入口自定义、业务自定义、业务流程审批自定义及页面自定义，提升学校使用体验，提高使用效率；（三）全流程查询简单：平台支持查询整个资产管理的大、小流程，呈现方式为线性模式，简单高效； （四）分类映射上报体系：平台内置国标分类与教育分类映射关系，并以此建立统一的资产数据上报体系，提高上报效率； （五）全应用无碍对接：平台无碍对接采购系统、财务系统、财政系统等应用平台，打通各业务间的数据孤岛，实现数据互联互通互用；（六）全方位决策分析：资产管理平台从多个维度进行资产数据统计分析，为管理层决策提供科学的数据基础。实验室管理平台（一）全生命周期管理：依照实验室全生命周期流程建立标准，实现实验室从“建设”到“使用”到“管理”再到“展示”的周期过程监督；（二）全局自定义：管理平台支持入口自定义、业务自定义、业务流程审批自定义及页面自定义，提升学校使用体验，提高使用效率；（三）全流程查询简单：平台支持查询整个实验室管理的大、小流程，呈现方式为线性模式，简单高效； （四）全应用无碍对接：平台无碍对接物联设备管理平台、资产管理系统、房产系统、科研系统等应用平台，打通各业务间的数据孤岛，实现数据互联互通互用；（五）全方位决策分析：实验室管理平台从多个维度进行实验室数据统计分析，为管理层决策提供科学的数据基础。预期成效动态智能评价支撑体系寻优设定模型，优化育人方案评价的本质是：同自己比，反应变化趋势；同群体比，反应位比排名。因此，建设一套符合本校办学理念、关注评价主体差异，以期达到育人目标的评价总体方案是每所学校追求的终极目标。在实践探索过程中，需要不断的复盘以寻找最佳方案，这就对评价系统提出了“协商式、动态化、敏捷化”的构建要求。本方案的协商式理念、统一评价数据、统一评价模型和职业素养护照，能够支撑评价育人方案的动态寻优设定。具体为基于全域评价数据，分析学生群体、个体职业素养状况，复盘评价指标模型、观测