计算机行业2024年投资策略分析报告：拥抱创新落地

计算机行业2024年投资展望拥抱创新落地大潮2024年1月7日核心观点

AI引领供给创新：算力叠加国产化先行，AI应用紧随其后，终端加速迭代。

1）大模型：当前海外大模型市场已形成较为清晰的OpenAI/谷歌双龙头+Meta开源追赶+垂类特色厂商繁荣的格局。国内科网公司、初创公司等群雄逐鹿，竞争格局走向清晰仍需等待。

2）AI算力：随着AI的持续发展和科学研究的突破，需求增长拉动算力水平提升，服务器等领域带来持续增长的机会；与此同时，AI芯片等在海外下发展紧迫性增强，我们认为以海光信息+昇腾为代表的国产算力厂商迎来发展机遇。

3）AI应用：预计应用端将基于对标GPT4.0同等能力的国内大模型实现落地，考虑到行业大模型对场景、数据、容错、技术等方面的要求，我们看好其在办公、教育、企业管理等领域的落地机遇，并通过AI+SaaS商业模式打开空间。

4）AI终端：PC&手机变革将至，此外，世界模型在持续迭代后或成为自动驾驶算法通用的Foundation

Model和通用自动驾驶的曙光。

需求亮点方向：重点关注信创、数据要素、卫星互联网等细分板块的结构性投资机会。

1）信创：2024年，信创替代将从党政端加速向行业端拓展渗透，供需条件均已逐步完善，我们认为应重点关注重点品类带来的招标落地弹性。中长期来看，信创产业有望逐步从党政走向行业，打开更广阔应用空间；

2）数据要素：数据要素制度体系加速构建，数据交易流通持续完善，将推动算网融合、加速数据应用，拥有核心数据资产的数据供给方值得关注；

3）卫星互联网：我国卫星互联网进入高质量发展阶段，2023年7月以来多颗卫星互联网技术试验星成功发射。展望2024年，我国卫星互联网建设有望迎来加速。2投资聚焦：AI引领供给创新，挖掘结构需求亮点

展望2024年，我们判断板块投资将围绕AI主线展开，供给创新建议重点关注国产算力和强映射应用，同时关注存在结构性需求亮点的信创、数据要素、卫星互联网等领域。1）AI引领供给创新：工信部等六部委2023年10月8日印发《算力基础设施高质量发展行动计划》，推动关键行业应用，助力形成产业正循环，在新的外部再平衡条件下，国产算力半导体产业链将迎来更广阔发展机遇。在此基础上，国内大模型持续升级，最终我们预计国内AI应用场景将基于与GPT4.0同等能力上的大模型进行产业创新，软件应用结合垂直场景多点开花，并通过AI+SaaS商业模式提升用户粘性、打开成长空间。此外，大模型也加速推进AIPC、AI手机和智能驾驶智能化迭代。

2）挖掘结构性需求亮点：一、信创：2024年，信创替代将从党政端加速向行业端拓展渗透，供需条件均已逐步完善，我们认为应重点关注重点品类带来的招标落地弹性。未来几年，信创产业有望逐步从党政走向行业，打开更广阔应用空间；二、数据要素：数据要素制度体系加速构建，数据交易流通持续完善，将推动算网融合、加速数据应用，拥有核心数据资产的数据供给方值得关注；三、卫星互联网：我国卫星互联网进入高质量发展阶段，2023年7月以来多颗卫星互联网技术试验星成功发射。展望2024年，我国卫星互联网建设有望迎来加速。人工智能产业投资版图资料：中信证券研究部绘制52

市场回顾：AI引领产业创新突破，计算机板块表现强劲

2023年，计算机（中信）指数增长9%；二级子行业中，计算机设备领涨，年内涨幅为20%；三级子行业中，产业互联网信息服务领涨，年内涨幅为58%。行业涨幅TOP个股中，万兴科技、金桥信息、新致软件受益于生成式AI应用，朗科科技、恒为科技、中科信息、拓维信息受益于AI算力。指数分析分类指数2023年收盘价

2023年涨跌幅

个股分析

行业领涨个股2023年收盘价2023年涨跌幅222%189%188%173%154%136%127%123%110%108%108%107%99%计算机设备计算机软件云服务1,04197620%8%万兴科技朗科科技恒为科技中科信息金桥信息新致软件拓维信息真视通953531301923152837651757126144614二级指数1,1671,3941,090902-2%9%产业互联网通用计算机设备专用计算机设备25%12%6%基础软件及管理办公软件

1,082行业应用软件9324%新兴计算机软件云基础设施服务云平台服务1,31499944%14%29%-24%19%58%-50%42%丝路视觉开普云三级指数1,1531,1711,1031,646795思特奇云软件服务亚康股份财富趋势同有科技软通动力龙宇股份咨询实施及其他服务产业互联网信息服务产业互联网平台服务产业互联网综合服务98%97%1,84587%资料：wind，中信证券研究部73.1

大模型：发展超预期，未来追求高泛化能力AGI

人工智能发展历经计算-感知-认知三个阶段，大模型引领发展新阶段。2022年11月，OpenAl推出Al对话系统ChatGPT，从GPT-3.5系列中的一个模型微调而成，创新性加入人类反馈强化学习以及对应的奖励模型，并在Azure

Al超级计算基础设施上进行训练，能够进行有逻辑的对话、撰写代码、撰写剧本、纠正错误、拒绝不正当的请求等，效果超越大众预期。大模型以通用人工智能（AGI）为最终目标，追求模型效果的高泛化能力。通用大模型要求模型在不进行重新训练的情况下，理解用户提出的非结构化提示词，并基于需求理解实现稳定且正确的文本生成。通用大模型最终目标为通用人工智能（AGI），即人工智能单独完成人类可以完成的所有任务，在训练数据和模型特点上体现为：参数多、体量大。大模型高质量完成自然语言理解和生成任务，以“预训练+微调”模式加持应用场景。大模型将逐步超越大语言模型范畴，形成具备多模态能力的大模型。“预训练+微调”模式低成本地提升模型在特定行业领域的表现能力，成为伴随深度模型行业应用的通用模式：海外主流通用大模型汇总大模型赋能应用场景数据规模模型名称公司名称参数规模推出时间是否开源

核心亮点（Token数）GPT-4OpenAIOpenAIGoogleAnthropicMeta1.8万亿(估)1750亿20万亿3000亿3.6万亿-2023年3月2020年否是否否是否是多模态，当前最强大模型GPT-3GPT路线能力展现提供四种模型规模达到GPT-3.5水准当前开源模型中能力最强提出Chinchilla定律优秀开源模型PaLM

2ClaudeLlama

2ChinchillaBLOOM3400亿2023年5月2023年3月2023年7月2022年3月2022年7月1750亿(估)700亿2万亿1.4万亿-Deepmind700亿Hugging

Face

1760亿资料：各公司官网，Semianalysis（含对GPT参数规模的估计），Grabon（含对Claude参数规模的资料：中信证券研究部绘制9估计），中信证券研究部3.1大模型：海外竞争格局清晰，国内群雄逐鹿，有待市场检验

海外模型供给：OpenAI打磨多模态能力、选择闭源路线，Meta等选取开源路线以加速追赶。ChatGPT在全球范围内快速传播，短时间内完成对企业和用户的市场教育，需求爆发

供给创新。2023年9月25日，OpenAI正式发布ChatGPT-4V（ision）版本，新增图片输入和语音输出能力，多模态能力正式融入ChatGPT；11月13日，OpenAI联合创始人兼CEO

Sam

Altman向金融时报透露，GPT-5已经在早期开发阶段。海外大模型市场已形成较为清晰的OpenAI/谷歌双龙头+Meta开源追赶+垂类特色厂商繁荣的格局。

国内模型供给：科网公司、初创公司等群雄逐鹿，竞争格局走向清晰仍需等待。国内大模型的参与者主要有代表性科技企业（百度、腾讯等）、新兴创业公司（百川智能、MiniMax等）、传统AI企业（科大讯飞、商汤科技等）以及高校研究院（复旦大学、中科院等）。尽管国内大模型的能力差异及易用性仍在接受市场检验，但互联网巨头在AI领域的长期投入已形成先发优势，在移动互联网时代积累的自有数据和应用场景也构成独有壁垒，叠加充足的算力、人才等资源优势，有望在大模型领域占据重要地位。海外大模型厂商格局中国大模型主要参与者10资料：各公司官网，中信证券研究部资料：各公司、机构、高校官网，中信证券研究部3.2GPU：由NVIDIA主导，AMD奋起直追，谷歌、特斯拉、微软自研

当前GPU市场由NVIDIA主导，AMD奋起直追，谷歌、特斯拉、微软开启自研竞赛。

NVIDIA：拥有技术+生态双重壁垒。H100拥有最强算力，使AI训练速度提升9倍、推理速度提升30倍。作为Ampere架构首发的A100，相较Tesla

V100可提高2.5倍HPC运算量，单片价格约为8万元。相比于高端CPU服务器，其AI计算性能高出150倍，内存带宽高出40倍，IO带宽也高出40倍。

AMD：全方位布局算力生态。AMD预计2023Q4将量产MI300加速卡，为AMD首款数据中心/HPC级APU，采用5nm工艺和Chiplet技术，共有1460亿个晶体管，为全球首款同时整合CPU+GPU的数据中心，此外还将采用Xilinx的内存处理技术，可提供8倍于前代加速卡MI250的AI性能以及5倍AI能效，AMD在官网表示MI300将应用于美国即将推出的新一代El

Capitan超算，届时其有望成为世界上最快的超级计算机。NVIDIA

H100相较A100的6倍性能提升AMD从MI250到MI300升级芯片架构和互联结构资料：英伟达官网资料：AMD官网113.2

GPU：国内企业自主研发趋势明晰

海光信息：基于通用GPGPU，推出深度计算处理器DCU。深算一号已实现商业化应用，包括大数据处理、人工智能、商业计算等领域。深算二号于2023Q3上市，比深算一号性能翻倍，体现公司研发实力。海光DCU兼容“类CUDA”环境，完整支持大模型训练，实现多种大模型的全面应用，达到国内领先水平。根据海光信息公告，海光DCU新产品深算三号研发进展顺利，产品持续迭代，我们认为其有望巩固公司国内领先地位，助力盈利水平提升。昇腾：国产AI算力关键参与者，硬件性能领先。在通用算力CPU上，鲲鹏采用硬件开放+软件开源+输出能力的三重开放模式铸就服务器生态；在AI算力NPU上，昇腾对标NVIDIA，推出CANN底层异构计算框架，既能支持自研MindSporeAI框架，也能支持行业主流主流开源框架；从进展上看，云昇腾+鲲鹏的双引擎在国产算力中市场份额较为领先。我们测算，截至2023H1，以建设数量计，

占据整体智算中心约79%的市场份额，在国产AI芯片中处于领先地位。投资建议：建议关注海光信息、产业链相关公司：1）基础设施层：神州数码等；2）软件层：中国软件国际等。海光产品代际演变昇腾技术矩阵12资料：海光信息招股说明书，中信证券研究部资料：全联接大会，中信证券研究部3.2

服务器：AI时代，智能算力规模高速增长

AI服务器：AI时代来临，AI服务器需求迎来快速增长。TrendForce预测，2023年全球AI服务器出货量将达到118.3万台。而我国在全球人工智能服务器市场中占据举足轻重的地位，算力需求旺盛。IDC预测，2021-2026年中国智能算力规模年复合增长率达52.3%，对应同期通用算力规模年复合增长率为18.5%。

旺盛的算力需求带动我国AI服务器市场规模增长。IDC数据显示，2022年中国加速服务器市场规模达到67亿美元，其中GPU服务器占据89%的市场份额。而曙光在GPU服务器领域具备强劲实力，于2018-2022年连续占据国内市场份额前三。投资建议：建议关注中科曙光、浪潮信息。2022-2026年全球AI服务器出货量2019-2027年中国加速服务器市场规模2019-2022年中国加速服务器市场厂商份额浪潮曙光联想宁畅坤前宝德安擎其他出货量（千台）同比（%）市场规模（亿美元）同比（%）250045%40%35%30%25%20%15%10%5%新华三戴尔思腾合力18016014012010080160%140%120%100%80%60%40%20%0%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%20001500100050060402000%020192020H12021202220222023E2024E2025E2026E20192020202120222027E资料：TrendForce（含预测），中信证券研究部资料：IDC（含预测），中信证券研究部资料：IDC，中信证券研究部133.3

AI+办公软件：大模型落地后效率提升最为显著的核心应用之一

办公场景天然具备高复杂度，办公软件预计将是GPT落地后效率提升最为显著的核心应用之一。工作实质可以概括为发现、解决问题并创造更多可能，既涉及独立的劳动生产，也涉及大量内外部协作。由工作衍生出的办公场景天然具备高复杂度。办公软件作为生产力工具，实现对工作效率的提升，深度嵌入到G/B端以及C端用户工作日常。在办公软件行业新的技术突破暂不明朗之时，ChatGPT的超预期试用体验以及强大潜力展望提供了新的可能，我们认为办公软件将是GPT落地后效率提升最为显著的核心应用之一。

海外：微软Office接入GPT-4，Microsoft

365Copilot引领办公软件生成式AI革命浪潮。

国内：金山办公高度重视大模型革命，在国内率先落地WPS

AI。我国在线办公用户规模截至2022H1各类互联网应用的网民使用率在线办公用户规模（万人）网民使用率60000100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%500004000030000200001000002020H120202021H120212022H1202214资料：中国互联网络信息中心，中信证券研究部资料：中国互联网络信息中心，中信证券研究部3.3

AI+教育：引领教育教学方式方法变革，爆款产品层出不穷

“教、管、学、考”，融入教育应用环节。“学”和“考”针对学生，大模型的生成能力融入线下和线上促进学生教学提质增效，以数据驱动科学备考和科学练习，学生在学习过程中使用大模型技术，能够帮助学生提高学习效率。“教”和“管”针对教育者，行业大模型可以利用数据整合能力实现科学的教师和学生评价管理体系，利用大模型工具学习能力和知识整合能力实现高效备课，将有效减少教师的工作量，并实现更好地因材施教。

Duolingo和Khanmigo实现大模型线上辅助教学，取得良好市场反馈。

Cheggmate和Q-Chat利用模型文本生成和逻辑能力，落地智能答题和自适应学习系统领域。Cheggmate利用大模型实现个性化学习和智能问答Q-Chat可进行答疑解惑资料：Chegg官网资料：Quizlet官网153.3

AI+企业管理：助力企业降本增效，海内外标杆产品逐步落地

数据驱动科学决策实现整体提升，工作助手带动个人效率提升。大模型时代，AI的生成能力和数据整合能力全面提升，有望融入企业管理，以人效提升和数据驱动为抓手，助力企业实现新一轮的降本增效：1）打造实用场景化工具提升员工效率。包括智能表单生成、代码开发助手、一键OA生成等功能，辅助员工提升工作效率。2）打造数字员工直接节约人力成本。主要涵盖人力、财务、法务、营销等领域，初步支持数据管理、文件生成、等基础工作。3）形成智能决策、预警等功能，提升企业经营管理能力。经营上实现数据驱动企业科学决策，内部管理上实现工作流程优化。

海外：Salesforce推出Einstein

GPT；SAP推出Joule助手；Intuit推出Intuit

Assist国内：用友网络发布YonGPT；金蝶国际发布“苍穹GPT”；北森控股发布SenGPT人力大模型；税友股份打造财税垂直领域人工智能模型。行业大模型企业管理领域潜在应用海内外标杆产品逐步落地场景细分场景主要功能决策建议整合企业内外多元数据，提供量化分析和决策建议结合行业可比公司和外部环境数据，进行财务数据分析结合行业可比公司和外部环境数据，进行经营情况分析财务数据分析经营数据分析经营管理实时监控和分析企业经营情况，结合企业和行业情况，及时预警风险经营预警智能客服数字人力数字财务数字法务智能搜索招聘助手开发助手表单生成一键OA基于数据进行个性化问答和营销智能员工评估、人员配置优化、合同和表单管理等财务报表生成、财务风险预警等数字员工法律风险预警、文件撰写、法律建议提供等全融合企业内外知识和员工个人数据，提升搜索针对性智能简历筛选、人才推荐、面试问题推荐等代码生成、代码注释、程序设计等个人工作助手将手绘表单或excel等格式的表格直接导入ERP系统打通企业流程和员工个人数据，实现一键出差、报销等功能16资料：用友网络官网，

《2023

企业业务能力（EBC）白皮书》（金蝶国际，中国信通院），中信证券研究部资料：Salesforce官网，SAP官网，用友网络官网，金蝶国际官网，中信证券研究部3.4

AI+终端：PC&手机变革将至17资料：中信证券研究部3.4

AI+终端：端侧/边缘侧AI的发展趋势端侧/边缘侧AI的发展趋势18：OpenAI、高通、联发科、AMD、英特尔、Meta、小米、vivo、Humane等官网及公告，windowscentral，中信证券研究部。2024年及以后：搭载高通xelite处理器的PC开始发布，首发厂商包括微软、联想、戴尔、资料惠普等为根据报道；其余皆为中信证券研究部预测。3.4

AI+终端：智能驾驶在世界模型迭代下迎来发展曙光

特斯拉推出世界模型，自动驾驶迎来曙光。2023年特斯拉Autopilot软件工程总监Ashok

Elluswamy在2023年CVPR上分享了特斯拉基于Foundation

Model思想建立的世界模型（WorldModel）。模型生成未来视频数据的能力表面只是图像信息的测算，而实际上为了构建准确的场景，其隐含着对于世界运行规律的理解，而这些规律都被包括在海量的参数和训练数据集中。

世界模型的生成能力与其他生成类大模型相同，也能基于Prompt动态调整，比如在输入“直行”和“向右变线”两种不同的Prompt指令后，世界模型所生成的视频数据也会随之调整，这是其对世界规则理解和通用认知能力的体现。我们认为世界模型在持续迭代后或成为自动驾驶算法通用的Foundation

Model和通用自动驾驶的曙光。

投资建议：建议关注中科创达、德赛西威。世界模型的生成视频片段非常接近于真实世界世界模型能根据Prompt调整生成的视频数据19资料：特斯拉（CVPR

2023），中信证券研究部资料：特斯拉（CVPR

2023），中信证券研究部4.1信创：明确信创产业节奏，关注招标落地加速

过去两年信创产业有序发展，2023-2027作为新一轮信创建设周期，招标落地有望逐步加速。展望2024，信创替代将从党政端加速向行业端拓展渗透，供需条件均已逐步完善，我们认为应重点关注重点品类带来的招标落地弹性。

供给端：以CPU、操作系统、数据库为代表的核心品类在产品及生态端的能力进一步完善成熟；

需求侧：央国企引领，金融、能源、电信等八大行业加速落地，信创需求已从党政为主全面渗透到各行各业；中长期来看，信创产业有望逐步走向高峰，并从存量替代走向增量创新，信创与AI终将融合，打开广阔应用空间。关键词：招标加速、份额变化、央/国企、产品及生态、资产整合、技术创新

信创时间线2027信创&AI走向融合2022政策定调，关注指引2024开始放量，关注弹性2023开始招标，关注份额2025第一高峰，关注空间资料：中信证券研究部214.1信创产业链一览信创产业链格局梳理芯片CPU、GPU、存储芯片等网络安全终端安全密码产品电子认证信息安全整机服务器、PC、手机、IoT设备操作系统、数据库、中间件、BIOS等政务系统、ERP、OA、GIS等基础软件应用软件相关企业CPU与GPUPC及服务器操作系统海光信息、鲲鹏、天津飞腾、龙芯中科、成都申威、上海兆芯等浪潮信息、中科曙光、中国长城、新华三、联想集团、同方股份、华胜天成、方正数码、宝德计算、百信信息等麒麟软件、统信软件、麒麟信安、凝思软件等数据库达梦数据、人大金仓、南大通用、神舟通用、优炫软件、瀚高数据库、高斯、海量数据等中间件东方通、宝兰德、息、金蝶天燕、中创股份等BIOS卓易信息、中电科技集成商太极股份、中国软件、华宇软件、东华软件、神州信息、航天信息、华东电脑、浪潮软件、东软集团等应用软件信息安全金山办公、用友网络、金蝶国际、泛微网络、致远互联、蓝凌软件、万户网络、书生电子等、深信服、中孚信息、启明星辰、安恒信息、天融信、绿盟科技、北信源、山石网科、电科网安、美亚柏科、数字认证、立思辰、格尔软件、吉大正元等资料：中信证券研究部224.1空间测算：预计党政+行业信创PC/服务器市场年化规模近千亿元

预计整体党政+行业信创PC/服务器市场总空间超5000亿元，保守测算整体年化规模近1000亿元

人数：整体党政+行业信创市场目标客群7579万人；党政+“八大行业”目标客群6386万人；

PC：党政+八大行业PC整机空间4470万台、含软硬件市场总空间2012亿元；按5年替换周期保守估算，年化规模有望超400亿元。

服务器：党政+八大行业服务器整机空间673万台、含软硬件市场总空间3029亿元。按6年替换周期保守估算，年化规模有望超500亿元。

预计整体信创产业PC、服务器市场总空间超5000亿元，年化规模有望超900亿元。以关键品类Office办公软件为例，党政+行业信创相关市场总空间268亿元，参考PC整机5年替换周期，按授权模式保守估算年化市场规模超过54亿元。行业信创八大行业PC、服务器市场总空间测算党政+行业信创市场总空间测算估算单价(元)八大行业合计金融电力电信石油交通航空航天教育卫生人数(万)33542348625438152106136951289038326831221228860671470台套数(万)PC整机(含软硬件）4500600105714119726486436405121161013875221128市场总空间办公软件（如WPS）（亿元）PC操作系统PC芯片3008007013353938378122669143818821估算单价(元)八大行航空航天金融电力电信石油交通教育卫生业合计23484.6:1508PC台数(万)服务器配比台套数(万)4383:11065:121959015:162685:1542210:1286015:15747015:1311:2190857146656整台(含软硬件)服务器操作系统(1:1)服务器芯片4500065002286962724110258141330305958814131241144435321137342019市场总空间（亿元）(1:2)3000中间件(10:1)数据库(6:1)250003500012729636855481313311114338121111823资料：国家统计局，中信证券研究部测算资料：国家统计局，中信证券研究部测算4.2数据要素作为新型生产要素，成为驱动经济发展的重要引擎。

数据要素作为新型生产要素，成为驱动经济发展的重要引擎。2020年4月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的建议》，正式将数据作为生产要素单独列出。传统生产要素土地、劳动力、资本和技术，由于各自的局限性，如资源有限、人口增长放缓、两极分化效应、难以量化衡量等，已经难以持续高速拉动经济增长。而数据要素具有无限供应、可复制性强、迭代速度快、复用价值高等特点，不仅可以作为单生产要素通过流通交易直接创收，而且可以与其他生产要素叠加产生乘数效应，提高资源配置效率。根据国家工业信息安全发展研究中心，2021年数据要素对GDP贡献率为14.7%（即GDP占比），保持持续上升趋势；2021年数据要素对GDP贡献度为0.83个百分点（即1单位数据要素变化对GDP的影响），数据要素逐渐成为驱动经济发展的重要因素。数据要素理论展示中国数据要素对GDP增长贡献数据要素对GDP贡献率（左轴，%）数据要素对GDP贡献度（右轴，百分点）15%15%14%14%13%13%12%12%11%0.860.840.820.800.780.760.740.7214.7%0.83201520162017201820192020202124资料：中信证券研究部绘制资料：国家工业信息安全发展研究中心，北京大学光华管理学院，国家统计局，中信证券研究部4.2产业链角度来看，数据通过数据要素市场实现价值转化。

数据要素市场的本质即数据要素价值化，其中包括数据资源化、数据资产化、数据资本化，分别形成数据的使用、交换价值，最终实现数据要素的社会化配置。数据要素产业链包含数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块，覆盖从产生到发生作用的全过程，其中数据存储、数据加工、数据分析应用是三大关键。数据要素市场参与者包括数据供应方、数据服务商、数据需求方。其中上游数据供应方负责提供各类数据，中游数据服务商起链接作用，下游数据需求方包括政府、金融、教育、医疗等行业客户。数据要素化过程与数据要素市场对应关系资料：国家工业信息安全发展研究中心，中信证券研究部254.3.1垂直行业：数电票试点全面推进，加速金税四期建设

我国财税信息化经历了三个阶段，目前正处于向数字化、智慧化发展的阶段。起步期：我国财税业务进入了信息化时代，通过金税一期二期工程来完善税务的征收管理；成长期：金税二期顺利建设完成，各省逐步建立纳税服务平台等系统；发展期：金税三期的规划和提出落实“互联网+税务”，各省市独立开发转变为全国范围的统一标准建设。如今金税四期启动，税务信息化建设向着“云化、智慧化”迈进。

目前，随着数字经济的快速发展，数电票成为推动企业财税信息化发展的关键因素之一。一方面，数电票简化了传统的发票管理流程，减少了企业在发票处理上的时间和成本，同时也提高了税务合规性。另一方面，数电票的数据分析能力让企业能够更好地洞察消费模式和市场趋势，促进了精细化管理和营销策略的制定。政府推广数电票的政策不仅促进了电子发票的普及，也加快了整个财税信息化行业的创新和发展步伐。随着技术的不断进步和市场需求的增长，我们认为数电票将继续作为推动财税信息化行业发展的重要动力。我国财税信息化发展历程金税四期将非税收入纳入征管及政府部门间数据打通26资料：税友股份招股说明书及年报，中信证券研究部资料：艾瑞咨询4.3.1垂直行业：“以数治税”新时代开启，财税信息化市场快速发展•

数电票试点已覆盖全国，开启“以数治税”新时代。11月29日，国家税务总局西藏税务局发布《关于开展全面数字化的电子发票试点工作的公告》，于12月1日起正式实施。从2021年12月1日上海、广东、内蒙古三地正式开始进行数电票的推广，历经两年，全国36个税区已经全部覆盖数电票收票与数电票开票的试点。数电票的推广，作为“金税四期”工程的一个重要环节，是我国的税收征管实现从“以票控税”向“以数治税”的转变，企业将面对更加强大的税务征管体系。与此同时，自从数电票开始推广之后，国家税务总局关于发票相关的处罚占了大多数，企业也开始重视自身的财税管理建设。•

未来，企业财税信息化市场将走向一个高度自动化、智能化的财税综合管理环境。由于中小微企业与代账机构存在上述多方面的需求，使得财税服务企业的服务职能需由单纯的提供智能财税服务工具、提升客户的财税工作效率，转变为在整体提升客户财税工作效率的基础上，借助互联网、大数据等技术及完善的营销服务体系，低成本地向其提供培训赋能、知识服务等综合性财税服务，助力中小微企业与代账机构经营管理水平的提升.2023年6月以来全国部分地区虚开增值税发票案例及处罚结果时间地点事件处罚内容贵州某纺织有限公司取得虚开增值税专用发票417份，采取“买单配票”、虚假结汇等手段，骗主犯谢某某、黄某某因犯骗取出口退税罪分别被判处10年、5年不等的有期徒刑，并处罚金合计640万元。2023.06贵州省取出口退税波市北仑区人民法院作出判决，该国际贸易有限公司犯骗取出口退税罪，处罚金1630万元；主犯张某某、秦某某犯骗取出口退税罪，分别被判处有期徒刑12年和3年（缓刑5年），并处罚金合计1660万元。宁波保税区某国际贸易有限公司取得虚开的增值税专用发票，采用以他人货物充当自有货物、低值高报等方式骗取出口退税。2023.072023.09浙江宁波市四川广元市犯罪团伙将虚开公司包装成“高科技”软件开发企业，通过虚假软件开发等手段，利用软件企业税收优惠政策向多家企业虚开增值税专用发票3507份，价税合计金额3.75亿元，下游企业利用虚开的增值税专用发票骗取出口退税2788.48万元。该案3名犯罪分子因犯虚开增值税专用发票罪被判处3年至11年不等的有期徒刑，依法并处罚金、追缴违法所得。深圳至正国际拍卖有限公司在2018年至2020年期间向自然人支付拍卖款及向股东分红时未按

深圳市税务局稽查局对该公司未按规定履行代扣代缴义务的行为处以罚款216.60规定履行代扣代缴个人所得税义务。

万元。骗税团伙利用上海兰赫国际贸易有限公司、上海桦润贸易有限公司2家出口企业，通过虚开增

金某某等7人因犯骗取出口退税罪、虚开增值税专用发票罪、非法经营罪等，分别2023.092023.10广东深圳市上海市值税专用发票、购买报关单据、制造收汇假象等手段，骗取出口退税。被判处3至12年不