Android病毒行为自动分析工具的设计与实现的开题报告

Android病毒行为自动分析工具的设计与实现的开题报告一、研究背景随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，Android系统成为了移动设备最为广泛使用的操作系统之一。而随着移动应用的飞速增长，与之伴随而来的是各种恶意软件的不断涌现，对用户的个人隐私数据和移动终端的安全带来了巨大的威胁。因此，研究Android病毒的行为分析技术，对保护用户和移动设备的安全非常重要。目前，已经有许多Android病毒的行为特征分析工具被开发出来，但是这些工具需要对恶意代码进行手动分析，对于大规模的样本集分析，效率低下，难以满足实际的需求。因此，如何提高病毒分析的效率和准确性是当前研究的热点之一。二、研究内容和目标本文的研究内容是设计和实现一种Android病毒行为自动分析工具，该工具能够快速分析大规模的Android恶意软件，并生成对应的行为特征，以帮助安全研究人员快速发现、评估并应对恶意软件的风险，提高Android系统的安全。具体的研究目标如下：1.设计一种基于静态分析的Android病毒行为自动分析方法，实现快速分析大规模的Android恶意软件。2.开发一套自动化工具，可以对已经确定是Android病毒的样本进行自动化分析，并将分析结果整合成易于阅读的报告。3.通过对已知的Android病毒进行分析，提取其典型的行为特征，并将其整合成病毒行为特征库。4.实现对新出现的Android病毒自动化判断和识别。三、研究方法1.基于静态分析的Android病毒行为自动分析方法为了实现快速分析大规模Android恶意软件的目标，本文采用基于静态分析的病毒行为分析方法，主要包括以下步骤：(1)利用Android逆向工具对APK文件进行反编译，获取其源代码和资源文件。(2)分析恶意软件的主要模块，通过对代码的分析，确定病毒的入口点和关键模块。(3)根据不同的入口点和模块分别对代码进行分析，获取病毒的具体行为和特征。(4)将分析结果整合成易于阅读的报告，方便安全研究人员进一步分析并制定相应的安全策略。2.自动化工具的开发和实现为了实现对大规模的样本集的快速分析，本文将开发一套自动化工具，主要包括以下模块：(1)批量导入:支持批量导入APK文件。(2)样本检测:对导入的APK文件进行样本检测，确定其是否为病毒。(3)自动分析:对确定为病毒的APK文件进行自动化分析，提取其行为特征和风险因素。(4)分析报告:将分析结果整合成易于阅读的报告形式，帮助安全研究人员快速了解和评估安全风险。3.病毒行为特征库的建立为了提高病毒检测的准确性，本文将对已知的Android病毒进行全面的行为特征分析，并将提取的特征整合成病毒行为特征库，为病毒检测和分析提供参考。4.病毒的自动化判断和识别在病毒行为特征库建立完成后，将基于其快速自动化判断和识别新出现的Android病毒，提高病毒检测和分析的效率和准确性。四、研究意义本文的研究意义主要体现在以下几个方面：1.设计和实现一种基于静态分析的病毒行为自动分析方法，可用于快速分析大规模的Android恶意软件。2.开发一套自动化工具，可自动化分析已知的Android病毒，并将分析结果整合成易于阅读的报告形式。3.提取已知Android病毒的典型行为特征，