税收数据深度分析应用中存在的问题

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税收数据深度分析应用中存在的问题

◆李录温

内容提要：税收数据深度分析应用主要包括数据质量检测分析、税收收入分析、宏观经济税收分析和微观领域税收分析四个方面的内容。本文阐释了税收数据深度分析应用的内涵和方法，分析了目前税收数据深度分析应用中存在的问题，并提出相应对策。

合，提高分析精确性，进一步促进税源管理。二、税收数据深度分析应用中存在的问题一是思想问题。有的地方存在开展税收数据深度分析应用的意识不强，没有树立数字化的现代税收管理理念，对数据大集中形势下开展税收数据深度分析应用工作的紧迫性、重要性认识不足，没有形成统一的思想认识。

二是机制问题。有的地方存在选题质量不高、技术部门与业务部门协作不紧密、分析结果落实反馈不力等问题，没有建立上下联动、技术部门与业务部门亲密协作的良性互动机制和数据深度分析应用的长效机制。

三是数据采集面窄、共享性差问题。当前，税务机关采集的主要是纳税人申报表及附表所列的静态信息，没有采集纳税人的生产经营状况、成本、价格、利润等动态信息，与系统外部门间的信息资源交换和共享度差。

四是数据质量问题。从系统外部看，肯定程度地存在纳税人有意瞒报涉税信息、做假账等现象，造成纳税申报资料不实，不能正确反映纳税人的生产经营及财务状况，致使税务机关采集的纳税人涉税信息存在失真问题。从系统内部看，由于计算机操作人员素养不高、工作责任心不强等缘由，致使在录入纳税人涉税信息时存在错误，导致系统中存在错误数据和垃圾数据。

五是分析人员素养问题。开展税收数据深度分析应用工作，需要掌控多学科的理论、方法和模型，既要掌控数据仓库、数据挖掘、联机分析系统等计算机方面的知识，又要熟识税收法律法规、征管规程和财务会计等知识，是多方面知识的综合应用。而现实是，数据深度分析应用急需的复合型人才特别匮乏，分析人员素养远远不能满意税收数据深度分析应用工作的需要。

三、对税收数据深度分析应用工作的建议

〔一〕建立完善的数据深度分析应用工作

机制

机制的建立应主要围绕选题、分析、发布、落实、效能、互动等方面进行。分析选题要围绕税收征管主题，抓好数据处理分析与科学化、精细化税收管理的结合。亲密跟踪新技术的进展，不断创新分析手段，

「Ta*collectionandManagement税收征管」

完善分析指标体系，提高对数据的深度挖掘技能和综合分析技能。要将数据深度分析应用结果的落实与能

级管理、目标管理、绩效考核进行全面整合，制订单项考核方法，进一步完善竞争激励机制，促进分析结果的落实。税收数据深度分析应用工作是一项全局性的工作，要建立起五级税务机关联动的深度分析应用工作机制，明确职责，形成合力，发挥数据深度分析应用的最大效能。

〔二〕扩大和完善信息采集渠道，提高信息

共享度

一是全面推广应用“一户式”采集系统，统一采集标准和口径，实现一次采集，多环节共用，提高信息共享度。二是完善税收监控分析系统功能，开发应用基层税收管理员工作平台，供基层税收管理人员实时精确地采集和录入纳税人的各种动态涉税信息，扩大信息的掌控面。三是建立与外部单位的信息定期交换机制，实现与地税、工商、银行、技术监督、民政等相关部门的相关信息交换和共享。

〔三〕严把“四关”，不断提高数据质量

数据资源的全面、真实、精确和完整是决断税收数据深度分析应用成效的关键。在工作中要严把数据的入口、应用、维护和考核等四关，狠抓数据质量，不断提高数据质量水平。

〔四〕加强培训，提高分析人员综合素养

税收数据深度分析应用工作对税收分析人员的素养提出了更高的要求，除了要掌控一般的税收分析技术方法外，还需要具备社会经济统计学、系统科学、信息科学、高等数学、计算机应用等方面的知识。因此，在工作中要着力选拔和培育通晓经济财税理论、计算机相关原理、数理统计分析方法的复合型人才，将他们充盈到数据分析应用工作中，努力在系统内造就一支高水平的税收数据分析专家队伍。

税收数据深度分析应用中存在的问题

◆李录温

内容提要：税收数据深度分析应用主要包括数据质量检测分析、