民生大数据平台在推进社保审计中的作用

引言自我国进入大数据时代后，信息技术的进一步升级促使了大数据技术的使用变得更加高效。在此背景之下，想要使审计部门能够真正实现以技术优化为前提，保证社保审计工作的开展取得进步，则需要以先进的数字技术应用为本，促使民生大数据平台建设工作能够得到圆满落实，这样才能在信息时代下，确保社保审计发展能够与时代相结合，并且也能够真正以民生发展为基础，全面提升社会群众的满意度。一、社保审计中大数据使用产生的作用自大数据时代的来临，全数据审计模式已经被提上了日程。这项工作的落实，能够使社保审计工作突破传统信息数据模式下所带来的限制，更能够从单一的审计进行延伸，保证被审计单位所有的内部数据信息能够通过延伸，实现将所有信息进行融合处理，还能够将外部信息进行共同使用。这样，能够使社保审计的调查范围得到有效扩大，也能够真正做到对同类型业务进行联合审计，这时被审计的单位只需提交数据即可。通过这种方式，可以使数据主体范围获得扩大，这不仅可以帮助审计部门实现对单一审计当中所存有的隐性问题进行挖掘，还能促使审计工作的开展变得更加健全。在大数据时代下，社保审计工作的开展，能够利用大数据实现全数据审计模式的构建。技术的不断升级促使大数据技术的应用变得更加全面，而在未来发展的过程中，社保审计工作在开展时能够使用的技术手段会变得更加多样。比如，信息化技术与数字化技术的融入，能够使社保审计的手段变得更加健全，但这也要求了审计人员必须转变自身的思维，更要使技术的使用效果得到凸显。毕竟，如果凭借个人工作经验进行判断，无法真正对数据进行全面分析，就无法保证社保审计的最终结果可以具备着说服力和客观真实性。对此，这就需要审计人员实现对数字审计技术进行有效学习，并通过先进的数字化信息技术手段，开展社保审计工作，进而才能够取得积极成效。例如，通过广泛使用数据挖掘算法，可以真正使社保审计工作得到辅助，这更有利于提升审计结果的质量。在大数据模式下，可以利用云计算以及互联网技术为社保审计工作的开展提供更多的资源，而这种资源在使用的过程中，能够以其延展性和扩展性使动态信息得到使用，它能够以交付的模式，使相关服务的开展变得更加多样，所以它是一种以互联网为基础所使用的全新技术。在大数据技术之下，能够在云技术的匹配上使审计工作在开展时，将所有数据进行上传，而审计部门则可以在数据库当中对所有审计数据的内容进行提取，并对各类需要的数据资源进行直接使用，这时就能够省去过去的人力操作方式，也可以通过云服务的普及，实现将需要计算的数据在云端之内进行提交，进而由计算机计算出最终的结果。二、社保审计中大数据使用时存有的问题在当前阶段中，由于相关的法律法规存有不完善性，导致在社保审计工作落实上，无法真正贴合大数据技术的使用进行突破创新。毕竟，当前关于社保审计方面的相关法律只能够针对传统的审计工作开展起到积极的保障作用，而在互联网时代下，大数据技术的使用虽然能够使社保审计工作的开展变得更加便捷，但是由于缺少法律法规的约束，进而就产生了漏洞问题。与此同时，对于一些被审计的单位来看，由于不愿意通过这种方式被经常性进行监督，这些单位往往会通过自己打造适配于自身发展的信息软件进行使用，而这时法律法规缺失，就会对此类单位无法起到约束性的作用，这时就会导致社保审计全覆盖工作的开展无法得到有效落实，并且这个进程也会被大大放缓。被审计单位所提供的数据信息是否真实，会直接影响到审计结果的精准性。因此，作为被审计单位来看，如果自身所提交的数据是虚假数据，或者数据在提交时存有数据错误，那么此时审计结果的真实性与客观性便会受到影响。对于被审计单位来看，日常工作在进行落实时，往往会在数据处理上出现错误的现象。比如，同一姓名下有多个身份证账号，或者身份证号码输入存有错误，抑或是参保人信息与当前的单位并不相符以及一些无效信息并没有被及时删除等。对此，只有真正对基础数据的质量进行有效提升，并保证基础数据的准确性，这时才能确保民生大数据平台在构建上能够真正为社保审计工作的开展起到支持作用，同时也能够确保社保审计全覆盖工作可以得到落实。在大数据的背景之下，数字化信息技术在各行各业当中得到了广泛性的使用，而对于民生大数据平台的构建来看，虽然能够使社保审计工作的开展变得更加流畅，但是针对审计部门的工作人员而言，也会对其专业素质提出更高的要求。毕竟，对于审计部门自身来看，从业的工作人员不仅需要对社保审计的相关知识进行有效学习，并体现自身的专业性，还要将各类审计软件进行熟练操作，同时要对计算机的使用进行熟悉，更要对社保基金风险问题进行有效识别。但是，就当前的现实情况来看，很多社保审计从业人员自身并未经过专业的学习或审计实践经验较浅，受审计人力资源缺乏因素的制约，只是接受了简单的培训之后就开展基础工作，这会直接导致社保审计人员队伍整体素质的不足，并且其工作能力也会缺乏质的提升，这时就会给社保审计工作带来不良影响。就当前实际情况来看，我国在进行民生大数据平台构建时，所使用的各类险种在软件系统的处理上都是以独立系统为主进行操作的。对此，由于软件系统之间并不相通，致使各个险种之间的共享平台在进行构建时很难落实，这也导致了各单位之间在社保系统的使用上存有孤立化的状态，并且直接产生了一种自主经营的现象。就当前平台搭建的实际情况来看，由于缺少与民政、医院、财务系统以及财政等政府部门之间进行信息共享的条件，所以在这种共享信息机制缺失的条件下，也不利于平台的完善性获得提升。三、民生大数据平台构建在推进社保审计工作中的要求想要通过民生大数据平台的构建，实现对社保审计进行推进，并以全覆盖工作的开展，促使社保审计实现全覆盖落实，就必须保证审计人员自身具备着数据思维，还要以全局观地构建为基础，使大数据思维的使用体现自身的价值。在过去的工作模式下，社保审计人员自身并不需要依赖数字信息技术实现各项工作的开展，进而在人力工作落实上极易出现错误，同时又无法保证工作的效率。在当前阶段中，大数据技术的使用能够真正做到提升其工作效率与质量，但是由于工作人员自身缺少了技术认知，且在高端人才培养上又会花费大量的时间，这时就产生了在短时间内无法实现构建大数据平台的问题，以此就无法保证社保审计覆盖的全面性。想要解决这个问题，就需要使审计人员转变自身的思想观念，并通过固有思维的改变来保证基础工作的落实质量：第一，作为审计人员而言，必须转变自身的审计思维。以前，社保审计在审计工作落实上是以抽样审计工作的开展，实现通过局部特征的分析来对整体规律进行判断。但是，在社保全覆盖的要求下，审计人员必须要对审计的对象进行数据的全部收集与分析，这时才能保证审计信息应用的质量。第二，在审计思维转变上，必须要由事后思维转变为事前思维，更要实现将其延伸到事中去。过去审计工作在落实的过程中，是以事后审计的方式来进行开展的，这就使得风险问题在发生之后才能够找寻补救的办法。但是，在大数据平台进行使用的过程中，审计方式已经发生了改变，同时更加侧重的是事前审计以及事中审计，这就要求审计人员需对数据进行有效监控，以此才能够保证对风险进行有效控制，进而通过防范工作的开展来降低风险问题的发生频率。第三，过去审计工作的开展更加追求的是数据的精准度，并保证审计的真实性与客观性。但是，在当前阶段中，除对数据进行精准度的把控之外，更要保证数据的即时性，同时也要确保数据的使用效率能够变得更高。在社保审计工作开展中，当前是以全覆盖为目标，但由于在审计时数据的规模十分庞大，且当前是以半结构化数据的使用为基础，再与结构化数据进行融合，致使总量庞大。对此，审计人员自身需转变数据处理的思维，并实现提高自身对非结构化数据的转换能力，这时才能在数据处理中实现高效处理。民生大数据平台在构建时，需以数据采集为基础，实现对数据进行分析、应用，因此社保审计人员自身的工作任务也会变得更加艰巨。作为审计人员来看，必须具备着较好的数据分析与处理能力。首先，在数据处理工作开展上，审计人员必须要有宏观调配的能力，并实现利用计算机对数据进行有效编辑，这时才能够实现分析工作的落实。其次，作为审计人员来看，必须秉持着全面且深入的原则进行数据处理，更要实现拥有深度挖掘数据的能力，这样才能多角度的找到隐藏的问题。最后，作为社保审计人员而言，也必须拥有对大数据技术进行应用的能力。毕竟，在当前阶段中，只有掌握此项能力，才能真正使大数据技术的应用能够与专业技术进行共同有效配合，这样审计工作的效率才能得到提升。四、民生大数据平台构建的途径（一）数据中心的构建近年来，审计数据在进行不断累积的过程中，呈现着海量化的趋势与特点，而对于社保审计数据自身来看，它包括了半结构化数据、结构化数据以及非结构化数据。在当前阶段中，价值最大的就是非结构化数据，但是该类型的数据在进行获取时需要保证其规范性，并且在整理的过程中，也需要进行重视。对此，这就需要以HAdoop系统技术的使用进行数据融合，并通过储存与处理来实现使用，这样才能够体现数据的价值。（二）采集系统的构建在采集系统的构建上，可以通过专业额度系统工具的使用，实现将审计部门与被审计的单位进行串联，这样通过二者之间进行数据共享，则能够保证数据采集的精准性。在进行实际处理的过程中，可以利用直接复制的机制，通过远程处理将常见的审计数据进行有效采集。但是，对于民生大数据平台的打造来看，在数据采集系统的构建上，必须具备着一些特殊功能。比如，实现对日志数据进行收集，保证数据能够实现自动传输，同时也要实现对数据源进行有效整合。值得注意的是，在采集系统的打造上，必须包含大数据的采集技术，更要使常见的数据采集方法能够得到普遍使用，以此才能够将复杂且庞大的数据进行快速采集，并实现对数据的有效储存与应用。（三）处理系统的构建在处理系统的构建上，必须实现对数据进行挖掘与清洗，而且要实现进行数据转换。通过数据清洗能够实现保证数据的多元性。在清洗方法的处理上，要以多重清洗的方式进行落实，以此就能在保证数据一致性的前提下，确保数据的完整性获得提升，同时使信息通过补全来保障数据的合法性。在数据挖掘工作开展中，可以针对不同目标的审计数据，以不同方法进行优化处理，这样利用先进的软件技术进行有效分析，就能实现对数据的使用。值得注意的是，通过数据挖掘技术的有效应用，可以进行深层次的挖掘，这时有价值的信息就会被呈现，也能针对数据之间的异常关系进行匹配，以此就能够使被审计过的数据获得更高的精准性。在不同的领域当中，数据转换能够真正做到针对不同层次的审计数据进行优化，使其能够与目标数据进行统一。（四）分析系统的构建通过大数据技术的有效使用，能够使民生大数据平台的打造以不同类型的数据进行深层次的挖掘，从而通过分析工作的开展实现数据应用。对于被审计单位来看，往往会以隐蔽手段实现对自身舞弊行为的隐瞒，所以只有实现强化财务数据与业务数据之间的联系，并实现将各个层级之间的数据进行综合性比对与分析，这样才能够起到积极的作用。对此，这就需要使民生大数据平台建立出数据中心库，并实现对所有投资项目以及重大财政资金等深入的分析与研究，以此来找出可疑的项目并生成审计数据。此外，作为审计人