【大数据背景下A公司财务管理存在的问题及优化建议探析10000字（论文）】

引言有效的财务管理活动在一定程度上为企业提供准确的决策信息，并且影响企业经营质量以及发展方向。而传统的财务管理模式下，企业管理者面对着大量的数据和信息，可能无法准确地获取有价值的信息，影响企业财务管理水平，从而影响企业整体的运营与发展水平。因此，在大数据背景下，对财务管理进行创新和改革成为企业发展过程中的重中之重。对大数据背景下企业财务管理存在的问题及对策进行研究，目的在于以A公司为案例企业进行分析，有利于案例企业掌握公司的财务管理现状及财务管理存在的问题，对企业的财务管理工作的进行具有一定的指导作用，同时也为同行业提供了有关在大数据时代下企业财务管理创新提供一些参考，具有一定的实践意义。1相关理论概述1.1大数据的相关概念1.1.1大数据的概念大数据是近几年来一个新兴的概念，通常情况下，大数据指的是所收集到大量数据的总和，而大数据技术则是对所收集到的数据进行整理、分析，也就是对数据进行一些列的处理，然后进行数据的分析，得出相应的结论，最后将它们运用到相应的领域中去。“大数据”是的来源有多种途径，例如，对于销售企业来说，大数据来自一些社交网络、电子商务站点、客户访问记录、等等诸多来源。从技术层面来看，大数据和云计算两者之间紧密相连，对所收集来的数据必须使用分布式计算体系结构进行处理。1.1.2大数据的层次通常情况下，将大数据分为三个层次：第一个是数据收集层，通常用App和saas来表示；第二层次是技术服务层，即大数据技术服务层；第三层是数据应用层，它基于数据运用到社会社会的各个领域之中。1.2财务管理的相关概念1.2.1财务管理的概念财务管理是作为企业管理过程中的重要组成部分，指的是在某些总体目标下，对企业资产投资、资本融资、营运资金、利润分配等四个方面进行管理。通常情况下，财务管理指的是企业通过相关企业财务活动，来调节企业财务关系的一种经济管理活动。财务管理作为企业管理的一部分，在企业的发展过程中发挥着巨大作用，而企业财务活动的组织必须遵循企业财务管理的相关准则，并按照财务管理制度对企业财务法律法规进行管理。企业财务管理活动受到诸多不确定因素的影响，但是往往具有一定的规律可寻。企业可以由以往的经验，根据相关财务指标进行财务管理活动的分析，并制定出适宜企业自身发展的财务管理模式。1.2.2财务管理的分析指标企业通常以偿债能力分析、盈利能力分析、营运能力分析这三个指标对财务管理活动进行分析，具体指标以及相关计算公式如表1-1所示：表1-1财务管理的分析指标财务管理相关指标指标计算公式偿债能力分析资产负债率总负债/总资产流动比率流动资产/流动负债速动比率速动资产/流动负债盈利能力分析销售利润率销售利润/销售收入营业利润率营业利润/营业收入营运能力分析存货周转率营业成本/存货平均余额总资产周转率销售收入/\t"/item/%E6%80%BB%E8%B5%84%E4%BA%A7%E5%91%A8%E8%BD%AC%E7%8E%87/_blank"总资产应收账款周转率赊销净额/应收账款平均余额财务杠杆分析财务杠杆系数DFL=EBIT/（EBIT-I）1.3财务管理在企业生产经营中具有重要作用财务管理既涉及资产，也涉及负债，对于企业日常经营十分重要，涉及到生产经营的方方面面，如对采购成本的审核，对存货的盘点。加强财务管理，既有助于保持企业的经营活力，又有助于降低企业的财务风险，在盈利能力与风险防范能力两者之间实现一个良好的平衡。在企业管理活动中，财务管理有双重作用：一是制约性，可以提示差错，纠正错误，保证财务活动的规范性；二是促进性，可以保证资产的安全，改进财务活动，提高财务资金的运行效率。1.4财务管理可以提高企业管理层的决策能力在企业生产销售的过程中，财务管理扮演者重要的角色，只要出现一点点的问题，都会在财务工作当中呈现出来。作为企业日常管理的重要形式之一，财务管理当公司在发展过程中资金周转出现问题时，就会严重影响公司的生产经营和销售等活动，如：资金短缺、资金断裂等。致使公司产生资金危机，影响公司发展的同时，也对公司的生产经营造成影响，严重还会导致公司面临破产。因此，在对公司进行管理时，管理者必须从根本上解决资金管理领域的各种问题，加强财务与其他部门的协调配合，重点体现出财务管理在企业中的地位和作用。作为被摆在企业内部管理的中心位置的部门，财务管理是企业的核心，是企业发展的根本。企业日常管理中涉及到的资本活动属于财务管理范畴，使得财务管理在企业经营过程中的重要性日益凸显。唯有不断树立正确合理的经营理念和财务管理水平，才可能有效地保障企业的运转，进而促进企业的发展。2A公司财务管理现状分析2.1公司简介A公司于2001年注册，公司总部位于云南省昆明市，注册资本为1500万元人民币，公司的业务范围包括膜材料研发与制造、膜设备制造、以及膜工艺设计等。根据公司最新财务报表数据显示，A公司目前拥有在职员工1185人，并且员工数量在不断增加，企业的规模也在不断扩大。根据最新财务数据，截止2020年底，A公司总资产达到3494.06万元。A公司在发展过程中，对市场及客户的需求进行不断创新，并且积极与合作伙伴展开合作，服务领域也非常多，在水污染治理方都提供高质量服务。当前，A公司的服务遍及全国，成为国内一流的膜技术研发商与供应商。作为一家高新技术型企业，A公司每年投入大量人力物力到研发中，为我国治理水污染问题提供强大的技术支持。2.2A公司财务管理现状企业的财务管理现状分析主要是通过对财务报告期间的相关数据进行整理和分析。本文主要从的A公司偿债能力能力、盈利能力分析、营运能力分析、财务杠杆分析四个方面来分析该企业的财务管理现状。2.2.1偿债能力分析表2-1A公司2018-2020年偿债能力相关指标分析表指标年份201820192020总资产（万元）2530.653034.463494.06总负债（万元）3721.554436.345052.25资产负债率（%）68.0068.4069.16流动比率（倍）0.730.530.41速动比率（倍）0.760.570.43数据来源：A公司2018-2020年财务报表通常情况下，企业债权人可以通过偿债能力强弱来了解企业财务管理情况，而资产负债率、流动比率、速动比率是分析偿债能力情况的三个重要指标。一般认为企业资产负债率保持在30%时较为合适，而A公司2018-2020年的资产负债率相较于同行业已经属于偏高范畴。从资产负债率方面分析可以看出，2018-2020年A公司资产负债率分别为68.00%，68.40%和69.16%，这三年的资产负债率都大于30%并且逐年上涨，增长的速度越来越快，甚至在2020年A公司的资产负债率高达69.16%。流动比率来看，A公司2018年至2020年流动比率在不断减小，从2018年的0.76减小为2019年的0.57，2020年又降低至0.43。从速动比率角度来看，A公司速动比率也是呈现逐年下降的趋势，从2018年的0.73降低至2020年的0.41，速度比率的数值逐年减小，说明该公司的流动负债的偿还能力也在不断降低。2.2.2盈利能力分析表2-2A公司2018-2020年的盈利能力相关指标变动表项目年份201820192020销售收入（万元）3950.095215.746036.21净利润（万元）369.10370.52474.55营业收入（万元）3947.075221.436062.79营业利润（万元）457.86475.15563.84销售净利率（%）9.307.107.90营业利润率（%）11.609.109.30数据来源：A公司2018-2020年财务报表图2-1A公司2018-2020年销售利润率与营业利润率情况图数据来源：A公司2018-2020年财务报表从表2-2可以看出，A公司销售净利润呈现先下降后上升的趋势，销售净利率从2018年的9.30%下降为2019年的7.10%，但是在2020年该企业的销售净利率又有所上升，但是增长的幅度不大并且低于2018年A公司销售净利率的数值。从图2-1可以看出，A公司2018-2020年营业利润率与销售净利润一样，也是先下降后上升，数值分别为11.60%，9.1%和9.30%。2020年营业利润率较2019年虽然有小幅度的增长，但是相较于2018年却有较大的下降，在一定程度上说明A公司的盈利能力略显不足。上述分析可以看出，A公司盈利能力相对较弱，这与当前经济发展不景气，国家供给侧改革的影响息息相关，同时，受到全球经济的影响，高新技术企业受到市场供求的影响，新产品的竞争，这些原因导致A公司盈利能力受到影响。2.2.3营运能力分析表2-3A公司2018-2020年营运能力相关指标分析表单位：%指标年份201820192020存货周转率37.9838.6831.30总资产周转率0.400.500.39应收账款周转率4.055.313.03数据来源：A公司2018-2020年财务报表企业的存货周转率、总资产周转率、应收账款周转率，将很明显地影响到营运能力。从表2-3可以看出，A公司存货周转率从2018年的37.98次增加到2019年的38.68次，说明企业的存货变现能力变快，但是在2020年存货周转率又降低为31.30次，低于2018年与2019年的存货周转率水平。A公司2018年至2019年的总资产周转率以及应收账款周转率同样也呈现上升趋势，但是在2020年都呈现下降趋势，并且两种指标的数值都低于前两年，这主要是由于企业产能过剩导致以及产品的销售数量下降，企业销售能力的降低，导致存货堆积过多，容易发生产品的累积，影响企业流动资产在一段时间内的流转速度，说明平庄在存货管理上存在一定的问题。2.2.4财务杠杆分析表2-4A公司2018-2020年财务杠杆分析项目年份201820192020财务杠杆系数0.666.888.49数据来源：A公司2018-2020年财务报表图2-2A公司2018-2020年财务杠杆分析数据来源：A公司2018-2020年财务报表财务杠杆系数是企业财务管理的又一指标，从表2-4可以看出，A公司2018年以及2020年的财务杠杆系数在不断增加，企业财务杠杆偏高。一般认为，企业的财务杠杆系数的数值在1与2之间为正常经营范围，但是2018年财务杠杆系数低于1,2019年至2020年财务杠杆系数数值均大于2，且是2的倍数，这说明了A公司存在高杠杆的财务风险，按照2018年至2020年的数值估计，A公司的财务杠杆系数将会越来越高，这将意味着企业将会面临更大的财务管理风险与挑战。当企业息税前利润率数值比负债利息率高时，企业的财务杠杆就会产生正效应：企业的财务报表可以看出，2019年A公司息税前利润率的数值大于负债利息率数值，此时企业的财务杠杆对企业产生正效应；当企业息税前利润率数值比负债利息率低时，财务杠杆产生负效应。而A公司2018年以及2020年的息税前利润率数值为均低于负债利息率数值，企业财务杠杆产生负效应。A公司要充分发挥财务杠杆的正效应，以此来使得企业利益最大化。与此同时，A公司要积极应对财务杠杆负效应，降低企业财务管理过程中的风险。3大数据背景下A公司财务管理存在的问题3.1企业偿债能力较弱通过对A公司偿债能力的分析可以得出，企业的资产负债率处于偏高水平，从2018年的68.00%上升为2020年的69.16%，资产负债率不断在上升，而流动比率的数值以及速动比率的数值在不断下降。根据国家产业信息网对高新技术企业资产负债率的数据收集与分析可以看出，2018年至2020年，行业均值分别为：45.28%、45.14%、42.99%，资产负债率的行业均值在不断下降，说明整个高新技术企业的偿债能力不断在增强。而A公司偿债能力与行业均值对比，明显偏高，并且在不断上升，说明该公司偿债能力较弱，加强A公司偿债能力势在必行。A公司偿债能力较低这要是由于该公司未能利用大数据技术，对该公司整体负债结构进行分析，导致债务结构不合理，公司不能及时偿还资金，而导致企业负债较重，偿债能力较弱等问题出现。通常情况下，企业的负债规模的大小要控制在一定的范围之内，负债规模越大，虽然在一定程度上说明企业利用资金进行企业规模的扩大，但是这并不意味着对企业的发展就越有利。像A公司这样大规模的负债反而对公司不利，过大的负债规模带来的将是庞大的债务压力以及分红压力，对A公司的偿债能力是极大的考验。另一方面，选择A公司通过借长债的方式来缓和企业面临的偿债压力，但是长期借款会带来较高的借款利息以及导致支付危机，流动资产短缺，资产流动性不足导致公司偿还债务方法太少。长期债务的合理借贷，会有利于公司的扩张及发展，但若是恶性循环的话，企业将会面临较重的偿债压力风险。若A公司不采取有效措施控制负债总额的增长，企业资产负债率会变得越来越高，从而导致企业的偿债能力也越弱，将会影响到严重公司的财务管理活动，甚至导致企业破产。3.2企业盈利能力不足从上述对A公司的营业利润率和销售利润率相关指标的分析可以看出，该企业的营业利润率从2018年的11.60%下降为2020年的9.30%，而销售利润率同样也是呈现下降趋势，由2018年的9.30%降低为2020年的7.90%，说明A公司的盈利能力存在不足之处，在一定程度上面临财务管理风险。盈利能力的强弱关系到企业偿债能力，如果企业盈利能力强偿债能力越强，反之则越弱。根据国家产业信息网对高新技术企业销售净利率数据收集与分析可以看出，2018年至2020年，行业均值分别为：10.25%、11.38%、12.13%，销售净利率的行业均值也是呈现逐年上升的趋势。而从A公司的盈利能力分析来看，该公司销售净利率明显低于行业水平，在高新技术行业不断上升时，却呈现下降趋势，说明该公司极有可能在偿还债务时倍感压力。从财务层面来看，企业通过外部金融机构进行资金的筹集，在一定程度上会增加企业的负债率，如若企业不能及时偿还债务，再次向外部金融机构筹资就会受到阻碍。这种情况可能使A公司利润达不到预期水平，企业不能及时偿还完债务；另一方面，如果不能及时偿还债务，公司最终将资不抵债，甚至导致公司面临破产的局面。因此，A公司应采取措施增强企业盈利能力，降低由于盈利能力。3.3企业营运能力不高从上文的分析可以看出，A公司的存货周转率、总资产周转率、应收账款周转率这三个指标的数值虽然在2019年有所上升，但是在2020由整体出现下降的趋势，甚至低于2018年的数值，说明A公司整体上营运能力不高。通常情况下，高新技术行业的存货周转率一般为50%左右，并且在2018年至2020年，行业均值也在上升，而A公司的存货周转率与行业均值存在一定的差距，营运能力有待加强。当企业营业能力降低，可能是由多种原因引起的，例如，企业产品的质量出现问题导致销售数量下降；经营过程中管理不善而导致产能过剩；信用政策的苛刻导致存货的积压。这些情况都会导致公司的供给过剩，库存量变大，导致公司存货的积压，因此造成了对A公司营运能力存货的影响，使公司的流动资金短缺。当A公司受到供给侧改革以及市场经济季节周期性的影响，未能及时根据市场变化整改生产数量，导致货物存储的成本上涨，使得公司的资金流动速度较慢，不能得到有效利用，在一定程度上使得企业营运能力一般。3.4企业财务杠杆系数偏高根据对A公司2018年-2020年财务杠杆系数的数据分析可以看出，该公司的财务杠杆系数由2018年的0.66上升为2020年的8.49，在三年中呈现直线上升的趋势，说明近几年A公司在财务管理过程中存在较大风险。与此同时，通过A公司的资金流报告分析可以看出，该企业有几次较大规模资金筹集并没有记录在企业筹集资金的过程当中，虽然有记录一些数额较低的资金筹集，但是和总资金流比较却微乎其微。根据相关资料显示，2018年至2020年高新技术企业的财务杠杆系数分别为1.35、1.58、2.02，财务杠杆系数在行业合理范围之内、而A公司的财务杠杆系数超过行业均值且为行业均值的数倍，说明该公司财务杠杆系数偏高，且存在一定的财务风险。这种现象在一定程度上说明了A公司的管理人员在企业筹资之前，并未根据企业实际情况制定切实可行，符合企业实际情况的科学筹资计划，如果企业继续保持原有状态，将对企业筹资乃至企业的发展造成不可挽回的损失，因此健全A公司财务管理风险评估和风险预警体系迫在眉睫。4大数据背景下A公司财务管理问题的对策4.1增强企业偿债能力4.1.1利用大数据建立科学的筹资方案由上述分析可以看出，A公司偿债能力较弱主要是由于企业负债规模过大引起的，因此企业必须在大数据背景下，采取措施控制企业负债规模，促进负债结构的合理化，提高企业偿债能力。利用大数据，建立科学的企业筹资方案：A公司在制定筹资计划前，应进行充分的讨论，根据公司实际资金需求情况，利用现代大数据技术，对企业历年来的财务报表数据进收集与整理，将数据导入云计算，得出相关财务数据的变化指标；另一方面，A公司要对近几年公司债务规模及筹资方案进行分析，总结出企业债务的不足和合理之处，科学地制定出适合A公司的筹资方案与筹资规模。只有合理的、科学的筹资规模才能保证企业资金正常运作，促进企业负债结构的调整。4.1.2利用大数据做好偿债能力风险评估管理工作利用大数据，做好偿债能力风险评估管理工作：A公司在制定科学的筹资方案后，要充分利用大数据的便利及科技，建立大数据风险评估系统，做好偿债能力风险评估管理工作，在进行借款时，企业管理者应与财务相关部门对筹资计划以及偿债能力进行风险评估工作，当企业确定筹资金额与筹资渠道后，对筹资过程进行跟踪评价其风险，一旦出现风险，应及时向企业管理者反应，以此来对A公司的偿债能力风险评估工作进行全过程控制，降低企业财务管理活动中偿债能力存在的问题与风险。4.2提高企业盈利能力水平4.2.1利用大数据更新财务管理制度结合大数据技术提高企业盈利能力成为现代企业新的一种方式。同时，提高企业的盈利能力，是加强A公司自身实力和管理能力成为公司提高盈利能力的有效方法。当经济危机到来的时候，一些中小企业或者是本身资金储备不足的企业，在残酷的市场竞争中可能，就很难生存。所以在这种情况下，A公司一定要利用现代大数据技术，对现金流以及资金链进行分析，保证公司的现金流正常流动和资金链的正常运行，提高盈利能力，提升公司的资金实力，减轻自身负担的债务，增强偿债能力。同时公司还要健全企业的管理机制，利用大数据来分析当代企业管理机制的优势，借鉴并制定适合企业的管理制度，以此来提高管理者的工作水平，对于公司内部的控制，人事管理以及财务方面都要做到结构合理，制度灵活。4.2.2重视大数据财务管理人才的培养与引进企业管理者在提高盈利能力的过程中要时刻将合法意识牢记，A公司在生产与发展过程中的经营活动要在法律允许的范围内开展，在编制企业财务报表时应实事求是，按照国家规定按时交纳税款。在培训方面，要加强管理人员的培训学习，重视大数据财务管理人才的培养与引进，掌握各种先进的管理理念，提高企业盈利能力，促进公司持续发展。4.3提升企业营运能力4.3.1构建科学有效的企业信用管理部门针对应收账款回收速度较慢的问题，A公司应强化应收账款的管理能力，这也将依靠现代大数据进行完善。首先，A公司应该设立独立的管理部门，利用大数据对应收账款、信用评估进行管理，同时与其他相关部门建立沟通，通过各部门的配合、协调完成应收账款的有效管理。信用部门应该置于较高的位置，由经理直接管理，以保证信用管理工作正常运转，信用管理部门主要负责商业往来客户资信管理、资信评价、应收账款日常监管、催收等工作。4.3.2利用大数据提升信息化水平另一方面，提升A公司的存货核算水平来提高企业营运能力。企业应该利用大数据技术加强信息化建设，改进企业存货计量方法，通过利用大数据技术更好的了解市场需求，保证采购数量的准确性，降低采购成本。其次，A公司需要对于存货核算人员进行有效的培训，包括存货计量方法的改进，保证信息化模式下的存货核算工作人员能够符合市场的需求。最后，企业利用大数据来提高企业信息化水平，可引进与信息技术相关的软件设施，进一步提高信息技术水平，以此保证存货管理信息化的充分实现，ERP系统是目前比较前端的软件系统，根据公司实际情况应用信息技术开展存货核算活动。4.4完善企业财务管理风险评估和风险预警体系4.4.1强化财务风险预警机制的建立与完善为了将企业的财务杠杆系数控制在一定范围之内，A公司应该利用现代大数据技术建立一套完整的财务管理风险评估体系，加强风险预警机制的建立与完善。该体系要及时检测和评估公司在筹资过程中所有行为，发现风险及时预警。进行财务管理活动前，A公司一定要看清楚自身实力和整个市场环境，做出最正确的决策，一定要保证风险不能太高，收益不能太少，决策的制定要有一定的科学性和合理性，不能盲目制定决策。保证企业在市场经济环境中，持续稳定的健康发展，帮助企业做出最适合企业发展的决定。4.4.2提高管理者财务管理风险防范意识A公司管理人员一定要提高财务管理风险防范意识，必须意识到公司在发展过程中可能存在的各种危机，所以在这种情况下公司一定要加强投资的监管力度，在筹资的每一个环节当中，都要做好财务管理风险防范措施，做好风险的监管，保证在筹资过程中每一个环节不出差错。只有做到这一点，A公司才能在激烈的市场竞争中站得更久，同时公司还应该建立完善的财务管理风险评估体系和风险预警机制，慎重作出财务管理活动重大决策，所有重大财务管理活动一定要事先得到董事会的批准，得不到批准一律不得进行。

结论本文以大数据背景下企业财务管理相关理论作为依据，以A公司为案例企业，结合企业实际情况，对A公司大数据背景下企业财务管理现状进行分析与研究，总结出A公司财务管理存在企业偿债能力较弱、企业盈利能力不足、企业营运能力不高、财务杠杆偏高等问题，同时提出增强企业偿债能力、提高企业盈利能力水平、提升企业营运能力、完善企业财务管理风险评估和风险预警体系等对应的解决策略，为大数据背景下企业财务管理工作提供一些参考建议。在大数据背景下，市场竞争日益激烈，企业要想继续生存与发展，必须顺应时代的潮流与市场需求，合理应用各种财务管理活动来促进企业的发展，但同时要提防企业财务管理过程中存在的问题，积极采取有效的措施来应这些问题，为企业的健康发展提供强有力的支持，促进企业的可持续发展。因此，A公司必须对企业财务管理工作进行创新与改革，与此同时，合理应用财务管理相关指标对企业财务管理进行分析，总结企业在财务管理过程