人工智能基础(习题卷5)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷5)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共136题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.请选出哪一种Python数据格式内的元素不可修改A)列表B)元素C)字典答案:B解析:[单选题]2.在Hadoop的分区阶段,默认的Partitioner是（）。A)RangePartitionerB)PartitionerC)HashPartitioner答案:C解析:Hadoop中默认的partitioner是Hashpartitioner。[单选题]3.在证据理论中，D的任何一个子集A都对应于一个关于x的命题，称该命题为（）。A)x的值是在A中B)x的值不在A中，也不在D中C)x和A等价D)x在D中，不在A中答案:A解析:[单选题]4.语句：x=input("请输入一个数：")执行完后，变量x的类型是？A)字符串B)列表C)intD)float答案:A解析:[单选题]5.SVM的基本思想是间隔最大化来得到最优分离（）A)超平面B)分离间隔C)分离曲线D)分离平面答案:A解析:SVM的基本思想是间隔最大化来得到最优分离超平面[单选题]6.在Python中__________表示空类型。A)NoneB)nullC)undefinedD)0答案:A解析:[单选题]7.()中期，?统计学习?闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的?核方法?。A)二十世纪七十年代B)二十世纪八十年代C)二十世纪九十年代D)二十世纪六十年代答案:C解析:[单选题]8.基本遗传算法使用（）、交叉算子和变异算子作为基本遗传算子。A)变量算子B)选择算子C)数值算子D)符号算子答案:B解析:[单选题]9.()指碰撞检测时，点云体素立方体边长，可简单理解为点云膨胀距离。A)点云精度B)点距C)点云分辨率D)相机分辨率答案:A解析:[单选题]10.为了降低MapReduce两个阶段之间的数据传递量，一般采用（）段的输出进行处理。A)sortB)combinerC)join()D)gather()答案:B解析:为了降低数据传递量，采用combiner()函数对map()函数的数据结果进行合并处理。[单选题]11.从复杂度及价值高低两个维度，可以将数据分析分为（）。A)描述性分析、诊断性分析、预测性分析、探索性分析B)探索性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析C)探索性分析、描述性分析、预测性分析、规范性分析D)描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析答案:D解析:大数据分析使得决策有了科学基础，现在做决策可以基于实际的数据而不仅仅依赖于过去的经验或者直觉。根据分析结果的不同，我们大致可以将数据分析分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析4类，不同的分析类型将需要不同的技术和分析算法。[单选题]12.下列哪部分不是专家系统的组成部分A)用户B)综合数据库C)推理机D)知识库答案:A解析:专家系统的组成部分是综合数据库、推理机、知识库[单选题]13.下面不属于智能语音助手的是_____。A)ASiriB)BCortanaC)CAlexaD)DAlphaGo答案:D解析:[单选题]14.决策树的生成是一个(___)过程。A)聚类B)回归C)递归D)KNN答案:C解析:[单选题]15.下列特征选择算法中，不属于常用的文本分类的特征选择算法是()0A)卡方检验B)互信息C)信息增益D)主成分分析答案:D解析:以文档频率为基础的特征选择算法有文档频次方法(直接依据文档频率大小排序的方法)、卡方检验、信息增益、互信息等，不包括主成分分析法。[单选题]16.关于轨迹规划描述错误的是()。A)即使路径规划和避障规划已经考虑避碰问题，轨迹规划也仍然需要考虑碰撞问题B)轨迹规划是建立机器人参考点在工作空间中的位置、速度或者加速度控制序列C)轨迹规划需要以路径为基础，考虑机器人的运动学和动力学约束D)地面移动机器人轨迹规划是多维轨迹规划，需要规划位置x，y和方向θ三个维度答案:A解析:[单选题]17.在人工智能发展早期，麦约翰·卡锡于历史性的1958年做出了多项至关重要的贡献，不包括（）A)定义高级语言LispB)建造几何定理证明器C)发明分时技术D)发表题为?有常识的程序?的论文答案:B解析:[单选题]18.()的措施包括：一是汇聚多元异构数据；二是推进数据共享开放；三是确保数据安全。A)提升数据生产管理水平B)提升数据安全防护能力C)提升数据流转共享服务能力D)提升数据应用支撑能力答案:C解析:[单选题]19.在具体求解中，能够利用与该问题有关的信息来简化搜索过程，称此类信息为（）A)启发信息B)简化信息C)搜索信息D)求解信息答案:A解析:[单选题]20.特斯拉的车上，哪个设备相当于人的耳朵？A)摄像头B)传感器C)雷达D)中央控制器答案:C解析:[单选题]21.在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为（）。A)reluB)batchC)stepD)padding答案:B解析:在CNN构建中，指定每次训练或验证数据集图片多少的变量为batch。[单选题]22.下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？A)TE-IDFB)LDAC)TextRankD)SSA答案:D解析:[单选题]23.可以对Pytorch框架进行网络结构等数据可视化的工具是（）A)VisdomB)FlaskC)VueD)以上选项均不正确答案:A解析:可以对Pytorch框架进行网络结构等数据可视化的工具是Visdom[单选题]24.电容式传感器不能测量()A)液位B)湿度C)瓦斯浓度D)纸的厚度答案:D解析:[单选题]25.我国《新一代人工智能发展规划》中规划，到（）年成为世界主要人工智能创新中心。A)2020B)2025C)2030D)2035答案:C解析:《国务院关于印发新一代人工智能发展规划》二、总体要求：（三）战略目标提到[单选题]26.从上讲，智能小区是以社区居民为服务核心，从政务信息、物业信息、物业服务、商业服务等多方面，为居民提供安全、高效、便捷的智能化服务，全面满足居民的生存和发展需要。A)非功能B)管理C)需求D)功能答案:D解析:[单选题]27.语音处理中，模式识别的目的是()。A)滤掉背景噪声B)识别发音对应的单字、单词或句子C)确定功率谱中的包络D)提取声学特征答案:B解析:[单选题]28.在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。A)新神经网络时期B)形成时期C)知识应用时期D)算法解决复杂问题时期答案:A解析:[单选题]29.下列哪个算法可以用于特征选择(___)A)朴素贝叶斯B)感知器C)支持向量机D)决策树答案:D解析:[单选题]30.()主要研究用计算机模拟生物和人的感知。A)分类器B)机器学习C)遗传算法D)模式识别答案:D解析:[单选题]31.文本分析中基于规则的方法不包括()。A)正向最大匹配法B)单次扫描法C)逐词遍历法D)最佳匹配法答案:B解析:[单选题]32.个不是LSTM中的cell的门？A)输入门B)遗忘门C)记忆门D)输出门答案:C解析:[单选题]33.自动控制技术、通信技术、连同计算机技术和()，构成信息技术的完整信息链。A)汽车制造技术B)建筑技术C)传感技术D)监测技术答案:C解析:[单选题]34.已知的一般性知识或假设是()。A)大前提B)小前提C)知识D)结论答案:A解析:[单选题]35.下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是()A)在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B)在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C)在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D)在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据答案:D解析:[单选题]36.互联网发展的第_____个时代为智能互联网。A)3B)4C)1D)2答案:A解析:[单选题]37.某单位开展太阳能专题监测分析，对发电效率影响因素采用箱体图进行统计分析。箱体图选用五个数值，即最大值、（）、P25以及中位数（P50）、最小值,显示光伏发电效率与天气、季节等的变化A)P20B)P70C)P55D)P75答案:D解析:[单选题]38.（）是人体生物识别技术的一种。A)虹膜识别技术B)群智能计算技术C)搜索技术D)语音识别技术答案:A解析:[单选题]39.()是获取知识的过程。A)学习B)环境C)评价D)知识库答案:A解析:[单选题]40.图灵奖获得者JimGray提出的?科学研究第四范式?的全称为()。A)数据密集型科学发现B)以数据为中心的科学发现C)数据驱动型的科学发现D)大数据科学研究答案:A解析:2007年，图灵奖获得者JimGray提出了科学研究的第四范式--数据密集型科学发现(Data-intensiveScientificDisc。very)。在他看来，人类科学研究活动已经历过三种不同范式的演变过程(原始社会的?实验科学范式?、以模型和归纳为特征的?理论科学范式?和以模拟仿真为特征的?计算科学范式?)，目前正在从?计算科学范式?转向?数据密集型科学发现范式?。[单选题]41.计算机内部数据的存储形式是A)二进制B)八进制C)十六进制D)十进制答案:A解析:[单选题]42.根据numpy数组中ndim属性的含义确定程序的输出（）。array=np.array（[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]]）;print（array.ndim）A)（3,4）B)2C)（4,3）D)4答案:B解析:[单选题]43.下列哪种函式参数定义不合法?A)defmyfunc(*args):B)defmyfunc(arg1=1):C)defmyfunc(*args,a=1):D)defmyfunc(a=1,**args):答案:C解析:[单选题]44.如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的？A)增加树的深度B)增加学习率C)减小树的深度D)减少树的数量答案:C解析:[单选题]45.RPA可以在哪个界面上进行数据抓取？（）A)应用程序B)浏览器C)文档D)以上全部答案:D解析:[单选题]46.虚拟现实元年是哪一年？()A)2000B)2008C)2010D)2016答案:D解析:[单选题]47.dic1={'A':1,'B':2,'C':3,'D':4}foriindic1:print(i)请问程序运行结果是多少?A)1234B)ABCDC)A:10B:20C:30D:40D)'A':10'B':20'C':30'D':40答案:B解析:[单选题]48.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。A)反向传播算法B)深度学习C)博弈论D)长短期记忆模型答案:D解析:[单选题]49.一切智能行为的基础是（）A)思维B)创新C)知识D)理论答案:C解析:[单选题]50.激活函数中sigmoid函数的缺点是（）A)计算量大B)稀疏激活性C)收敛速度快D)以上都是答案:A解析:[单选题]51.对分类任务来说，学习器从类别标记集合中预测岀一个标记，最常见的结合策略是()。A)投票法B)平均法C)学习法D)排序法答案:A解析:[单选题]52.假设你需要调整参数来最小化代价函数(costfhnction),会使用()技术。A)穷举搜索B)随机搜索C)Bayesian优化D)以上全是答案:D解析:[单选题]53.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的?A)决策树是一种监督式学习B)监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C)监督式学习是一种基于规则的算法D)监督式学习不需要标签就可以训练答案:A解析:[单选题]54.关于Attention-basedModel，下列说法正确的是（）A)相似度度量模型B)是一种新的深度学习网络C)是一种输入对输出的比例模型D)都不对答案:A解析:[单选题]55.从事物的外在数量上的表现去推断事物可能的规律性，称为（）A)统计方法B)粗糙集C)可视化D)传统机器学习方法答案:A解析:[单选题]56.算法的有穷性是指（）A)算法程序的运行时间是有限的B)算法程序所处理的数据量是有限的C)算法程序的长度是有限的D)算法只能被有限的用户使用答案:A解析:[单选题]57.无人机组装的原则不包括()。A)完整性B)可靠性C)安全性D)牢固性答案:D解析:[单选题]58.以下哪一项不属于调试飞控时的校准内容()。A)磁罗盘B)加速度计C)空速计D)陀螺仪答案:D解析:[单选题]59.Python运算符中用来计算集合并集的是_______。A)|B)&C)||D)+答案:A解析:[单选题]60.以下的声明变量注意事项中有哪个是错误的？A)可以用数字开头B)不能是python的关键字C)不要和python内置的东西重复D)让变量名尽量有意义些答案:A解析:[单选题]61.()弥补了人工智能在数学理论和计算上的不足，更新和丰富了人工智能理论框架。A)计算智能B)专家系统C)大数据驱动D)知识工程答案:A解析:[单选题]62.为了增强网络的表达能力，我们需要（）来将线性函数转换为非线性函数。A)损失函数B)指数函数C)三角函数D)激活函数答案:D解析:[单选题]63.主流的人工智能研究活动集中在A)类人的人工智能B)非类人的人工智能C)弱人工智能（Top-DownAI）D)强人工智能（Bottom-UpAI）答案:C解析:[单选题]64.机器学习和深度学习的关系是（）。A)深度学习包含机器学习B)机器学习包含深度学习C)二者是独立的D)二者相互促进答案:B解析:[单选题]65.()是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。A)概率图模型B)隐马尔可夫模型C)变量图模型D)以上都不对答案:A解析:[单选题]66.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来A)文字B)图C)表格D)树答案:B解析:[单选题]67.评估完模型之后，发现模型存在高偏差（highbias）,应采取的解决方法是（）。A)减少模型的特征数量B)增加模型的特征数量C)增加样本数量D)以上答案都正确答案:B解析:如果模型存在高偏差，意味着模型过于简单，为了使模型更加健壮，可以在特征空间中添加更多的特征。而增加样本数量将减少方差。[单选题]68.飞行控制器中的加速度传感器，可以测量飞行器()信息。A)速度变化率B)飞行速度C)飞行高角D)滚转角度答案:B解析:[单选题]69.以640*480像素图片为例，256色图像的数据存储量()。A)200KBB)300KBC)400KBD)500KB答案:B解析:[单选题]70.关于递归函数基例的说明，以下选项中错误的是A)递归函数必须有基例B)递归函数的基例不再进行递归C)每个递归函数都只能有一个基例D)递归函数的基例决定递归的深度答案:C解析:[单选题]71.传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类A)机理B)检索C)设计D)存储答案:A解析:传统科学计算中的建模方法可分为从机理出发的建模和从数据出发的建模两类[单选题]72.以下关于字典类型的描述，正确的是：A)字典类型可迭代，即字典的值还可以是字典类型的对象B)表达式forxind:中，假设d是字典，则x是字典中的键值对C)字典类型的值可以是任意数据类型的对象D)字典类型的键可以是列表和其他数据类型答案:C解析:[单选题]73.人工智能的目标是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化A)具有智能B)和人一样工作C)完全代替人的大脑D)模拟、延伸和扩展人的智能答案:D解析:[单选题]74.关于遗传算法的特点，下例说法错误的是()A)遗传算法是一种全局优化概率算法B)遗传算法对所求解的优化问题具有较高的的数学要求C)采用群体搜索策略，易于并行化D)仅用适应度函数值来评估个体，并在此基础上进行遗传操作，使种群中个体之间进行信息交换答案:B解析:[单选题]75.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当地是()。A)人工智能地近期进展主要集中在专用智能领域B)专用人工智能形成了人工智能领域地单点突破，在局部智能水平地单项测试中可以超越人类智能C)通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题D)真正意义上完备地人工智能系统应该是一个专用地智能系统答案:D解析:[单选题]76.()是产生式系统求解问题的基础。A)规则库B)综合数据库C)控制系统D)知识库答案:A解析:[单选题]77.在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面那个功能不是神经元所能够完成的功能（）A)对前序相邻神经元所传递信息进行加权累加B)对加权累加信息进行非线性变化（通过激活函数）C)向前序相邻神经元反馈加权累加信息D)将加权累加信息向后续相邻神经元传递答案:C解析:[单选题]78.每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的（）A)标准差B)均方差C)残差D)方差答案:C解析:每一棵决策树拟合的是之前迭代得到的模型的残差[单选题]79.个体学习器准确性越高、多样性越大，则集成越好A)准确性越低、多样性越大B)准确性越高、多样性越大C)准确性越高、多样性越小D)准确性越低、多样性越小答案:B解析:[单选题]80.下列关于JupyterNotebook的描述错误的是A)JupyterNotebook有两种模式：编辑模式、命令模式B)JupyterNotebook有两种形式的单元：Code单元、Markdown单元C)JupyterNotebookMarkdown可以使用LaTeX语法D)JupyterNotebook可以支持Python等多种语言答案:B解析:JupyterNotebook有三种形式的单元：Code单元、Markdown单元、原始单元[单选题]81.激光雷达的优点不包括()。A)感知距离可根据光源功率匹配调节。B)测距精度及距离分辨率高。C)工作时不受天气和大气影响。D)不受光照阴影及物体光滑与否及纹理的困扰，距离图像更可靠稳定。答案:C解析:[单选题]82.每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是()。A)二分查找B)启发式算法C)minimax算法D)剪枝算法答案:A解析:[单选题]83.在CNN网络模型中，不常见的Pooling层操作是A)maxB)minC)meanD)sum答案:D解析:在CNN网络模型中，不常见的Pooling层操作是sum[单选题]84.决策树中不包含以下哪种结点()A)根结点（rootnode)B)内部结点（internalnode）C)外部结点（externalnode）D)叶结点（leafnode）答案:C解析:[单选题]85.人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？()A)图片识别B)语音识别C)自动驾驶D)消费金融答案:A解析:[单选题]86.专用人工智能的简称是（）。A)ANIB)AGIC)AIND)AIG答案:A解析:专用人工智能的简称是ANI。[单选题]87.已知x=3和y=5，执行语句x,y=y,x后x的值是____。A)5B)3C)NoneD)4答案:A解析:[单选题]88.（）为我们进行学习器性能比较提供了重要依据A)二项检验B)t检验C)交叉验证t检验D)统计假设检验答案:D解析:统计假设检验为我们进行学习器t性能比较提供了重要依据，基于假设检验结果我们可推断出，若在测试集上观察到学习器A比B好，则A的泛化性能是否在统计意义上优于B，以及这个结论的把握有多大[单选题]89.阴天在室内拍照，光线不好，计算照片的亮度直方图，可能是什么形状？A)左边比较平坦，右边有波峰。B)右边比较平坦，左边有波峰。C)左右各有一波峰D)波形均匀没有波峰答案:B解析:[单选题]90.决策树的父节点和子节点的矯的大小关系是（）。A)父节点的嫡更小B)子节点的嫡更小C)两者相等D)根据具体情况而定答案:B解析:决策树分解策略是保证子结点的矯小于父结点的燜。但子结点的矯是该父结点所有孩子结点的矯的总和，因此，并保证任意一个子节点的炳都小于父结点炳。[单选题]91.机器视觉成像系统，采用镜头、()与图像采集卡等相关设备获取被观测目标的高质量图像，并传送到专用图像处理系统进行处理。A)照明B)工业相机C)激光雷达D)红外传感器答案:A解析:[单选题]92.在linux操作系统中，改变文件所有者的命令为（）。A)chmodB)touchC)chownD)cat答案:C解析:[单选题]93.MapReduce编程模型中以下组件哪个是最后执行的（）。A)MapperB)partitionerC)ReducerD)Rec。rdReader答案:C解析:MapReduce编程模型中四个组件的执行顺序是Rec。rdReader-Mapper-partitioner->Reducer。[单选题]94.神经网络属于（）学派A)符号主义B)连接主义C)行为主义D)以上都不是答案:B解析:[单选题]95.下列场景中最有可能应用人工智能的是（）。A)刷脸办电B)舆情分析C)信通巡检机器人D)以上答案都正确答案:D解析:人工智能应用的范围很广，包括计算机科学、金融贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通信、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面，刷脸办电、舆情分析、信通巡检机器人当然都能很好地应用到人工智能，选D。[单选题]96.对于旋转关节而言，关节变量是D-H参数中的()。A)关节角B)杆件长度C)横距D)扭转角答案:A解析:[单选题]97.人工智能元年是()A)1956年B)1966年C)1967年D)1972年答案:A解析:[单选题]98.二分类问题使用(___)检验。A)二项检验B)t检验C)交叉验证t检验D)McNemar检验答案:D解析:[单选题]99.使用机器学习-深度学习-的目的：寻找一个合适的（）。A)参数B)数据C)算法D)函数答案:D解析:[单选题]100.对线性回归模型进行性能评估时，以下说法正确的是A)均方根误差接近1最好B)均方根误差越大越好C)决定系数越接近1越好D)决定系数越接近0越好答案:C解析:[单选题]101.数据清洗的目标是使数据干净、整齐，以免数据挖掘结果受到影响。其主要内容包括对()的处理、噪音点的清除。A)异常点B)缺失值C)数据D)数据范围答案:B解析:[单选题]102.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要（）。A)图像增强B)图像灰度化C)图片二值化D)图片RGB通道转换答案:A解析:预处理的主要任务是提高识别效率，常用的处理方式包括去雾和降噪。最常用的是图像增强，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。选A[单选题]103.（）服务实现模型合规性检测和数据可用性检测，即模型数据是否遵循模型标准规范.数据是否符合定义的数值格式或电网实际情况。A)模型管理中心B)电网图形中心C)电网拓扑中心D)电网设备状态中心答案:A解析:[单选题]104.产生式适合表达具有因果关系的过程性知识，是一种()的知识表示方法。A)信息化B)精确化C)结构化D)非结构化答案:D解析:[单选题]105.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（）A)修理专家系统B)预测专家系统C)调试专家系统D)规划专家系统答案:B解析:[单选题]106.卷积层是深度神经网络的主要结构之一，已经在大量任务中用到，下面哪一个任务的主流方法中没有用到卷积层A)为图像自动生成描述标题B)中英文互译C)中文分词D)场景文字检测答案:C解析:主要应用[单选题]107.包含了等待搜索的状态，其后裔状态还未被搜索到，即未被生成扩展的表是（）A)PSB)NPSC)NSSD)SS答案:B解析:[单选题]108.对于一个分类任务，如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的，而是都设成0，下面哪个叙述是正确的？A)其他选项都不对B)没啥问题，神经网络会正常开始训练C)神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D)神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变答案:C解析:[单选题]109.能源网架上，电网结构坚强.安全可靠，各级电网协调发展，清洁能源充分消纳，集中式与（）能源系统.各种储能设施及多元化主题广泛接入，能源互联网技术得到广泛应用，城市.农村电气化水平大幅提升，支撑清洁能源.安全高效的能源体系建设A)清洁B)新C)多元化D)分布式答案:D解析:[单选题]110.人工神经网络与生物神经网络的关系：A)完全拷贝B)一点点关系都没有C)人工神经网络受生物神经网络启发D)同一事物的两个名称答案:C解析:[单选题]111.以下那一项是无人飞行器的英文缩写()。A)UAUB)ATCC)AUVD)UAV答案:D解析:[单选题]112.自动驾驶发展的第三个阶段是()。A)驾驶辅助B)辅助驾驶C)高度自动驾驶D)无限制驾驶答案:D解析:[单选题]113.以下哪项关于决策树的说法是错误的（）。A)冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B)子树可能在决策树中重复多次C)决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D)寻找最佳决策树是NP完全问题答案:C解析:决策树算法对于噪声的干扰具有相当好的鲁棒性。[单选题]114.在回归分析中，说法正确的是（）。A)解释变量和被解释变量都是随机变量B)解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C)解释变量和被解释变量都为非随机变量D)解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量答案:B解析:在回归分析中，解释变量可以理解为自变量，具有确定性，因此为非随机变量;被解释变量可以理解为因变量，具有随机性，因此为随机变量。[单选题]115.人类智能的特性表现在4个方面（）。A)聪明、灵活、学习、运用。B)能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。C)感觉、适应、学习、创新。D)能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。答案:B解析:[单选题]116.在处理自然结构的新闻性句子的时候，哪种基于语法的文本句法分析方法可以用于名词短语检测、动词短语检测、主语检测和宾语检测。A)部分语音标注B)依存句法分析(DependencyParsing)和选取句法分析(ConstituencyParsing)C)SkipGram和N-Gram提取D)连续性词包答案:B解析:[单选题]117.当种群规模太小时，遗传算法容易陷入()。A)全局最优解B)局部最优解C)全局最差解D)局部最差解答案:B解析:[单选题]118.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。A)深度学习B)人机交互C)机器学习D)智能芯片答案:C解析:机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。[单选题]119.数据分析常用包pandas的函数to_datetime可以将字符串转换为时间戳,现需要将?20220601?转换为时间戳,请问下列哪项语句可以实现该项需求A)pd.to_datetime('20220601',format='%Y%m%d')B)pd.to_datetime('20220601',format='%Y%M%d')C)pd.to_datetime('20220601',format='%Y%m%D')D)pd.to_datetime('20220601',format='%Y%M%D')答案:A解析:pd.to_datetime基本用法,注意日期格式'%Y%m%d,大小写不能写错[单选题]120.在以下模型中，训练集不需要标注信息的是()A)k-meansB)线性回归C)神经网络D)决策树答案:A解析:[单选题]121.状态空间的()是一个有限的操作算子序列。A)状态B)操作C)数据D)解答案:D解析:[单选题]122.以下滤波器中，对图像中的椒盐噪声滤波效果最好的是（）。A)中值滤波B)均值滤波C)最大值滤波D)最小值滤波答案:A解析:[单选题]123.Hopfield神经网络属于（）神经网络A)前馈型B)反馈型C)双向型D)随机方向型答案:B解析:[单选题]124.以下关于人工智能、机器学习和神经网络三者间关系的描述，哪一项是正确的（）A)人工智能是机器学习的一个分支B)机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术C)神经网络属于机器学习中的一种技术D)人工智能是神经网络的一个分支答案:C解析:神经网络属于机器学习中的一种技术，机器学习是达到人工智能的一个途径[单选题]125.解决一个实例所需时间是否会随实例规模成指数级增长，研究的是问题的（）A)易处理性B)可计算性C)可操作性D)可判定性答案:A解析:[单选题]126.对于分类任务，我们不是将神经⽹络中的随机权重初始化，⽽是将所有权重设为零。下列哪项是正确的？A)没有任何问题，神经?络模型将正常训练B)神经?络模型可以训练，但所有的神经元最终将识别同样的事情C)神经?络模型不会进?训练，因为没有净梯度变化D)这些均不会发?答案:B解析:[单选题]127.在数据挖掘中，()可以从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关生关系。A)关联规则B)相关分析C)线性分析D)分布规则答案:A解析:[单选题]128.人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。A)具有智能B)和人一样工作C)完全代替人的大脑D)模拟、延伸和扩展人的智能答案:B解析:[单选题]129.以下哪种方法能够提升辖区电力监控系统内网安全监视平台纵向加密装置密通率()A)增加设备接入数量B)增加纵向设备明通策略C)增加纵向设备密通策略D)增加纵向设备密通命中率删除非必要的明文策略答案:D解析:[单选题]130.深度学习是一种基于（）特征学习和特征层次构造的学习方法。A)无监督B)有监督C)半监督D)强化学习答案:A解析:深度学习是一种基于无监督特征学习和特征层次构造的学习方法。[单选题]131.下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（）。A)IkB)vC)vD)基本单位是字节（Byte）E)一个汉字需要一个字节的存储空间F)一个字节能够容纳一个英文字符答案:C解析:通常，一个汉字需要两个字节的存储空间。第2部分：多项选择题，共49题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.定义类如下：classhello():defshowInfo(sef):print(self.x)下面描述正确的是A)该类不可以实例化B)该类可以实例化C)在pycharm工具中会出现语法错误，说self没有定义D)该类可以实例化，并且能正常通过对象调用showInfo()答案:AC解析:[多选题]133.在机器学习中，建立假设或者模型的三个阶段指的是（）。A)建模B)模型测试C)模型应用D)分析模型答案:ABC解析:[多选题]134.博弈树算法包括（）A)A*算法B)与或树搜索C)极大极小分析法D)α-β剪枝技术答案:CD解析:[多选题]135.L-BFGS的描述中，正确的是（）A)适合大规模的数值计算B)具备牛顿法收敛速度快的特点C)不需要存储Hesse矩阵D)空间消耗相对于BFGS小答案:ABCD解析:[多选题]136.机器学习包括（）A)监督学习B)强化学习C)非监督学习D)群体学习答案:ABC解析:[多选题]137.决策树最常用的算法有A)ID3B)C4.5C)CARTD)ID4.5答案:ABC解析:决策树最常用的算法有三种：ID3，C4.5和CART。[多选题]138.能用来关机的命令有（）A)shutdownB)haltC)initD)logout答案:ABC解析:[多选题]139.关于FPGA芯片内存储器资源描述正确的是A)FPGA内部有BLOCKRAM存储器B)使用BLOCKRAM资源需占用额外的逻辑资源，并且速度慢C)BLOCKRAM由一定数量固定大小的存储块构成的D)FPGA内部有由LUT配置成的分布式存储器答案:ACD解析:[多选题]140.下列哪些因素会增加潜在自动化的复杂性？A)无法标准化的输入B)传统应用程序C)对每个步骤都有明确的规则D)业务逻辑中的决策点数答案:ABD解析:[多选题]141.属于卷积神经网络（CNN）的有（）。A)VGGNetB)ResNetC)AlexNetD)GoogleNet答案:ABCD解析:[多选题]142.?以数据为中心?是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。数据产品?以数据为中心?的特征不仅体现在?以数据为核心生产要素?，而且还表现在以下三个方面。（）A)数据驱动B)数据密集式C)数据挖掘D)数据范式答案:ABD解析:[多选题]143.人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列（）属于机器感知的领域。A)使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。B)让机器具有理解文字的能力。C)使机器具有听懂人类语言的能力D)使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力·答案:BCD解析:[多选题]144.我们知道二元分类的输出是概率值。一般设定输出概率大于或等于0.5，则预测为正类；若输出概率小于0.5，则预测为负类。那么，如果将阈值0.5提高，例如0.6，大于或等于0.6的才预测为正类。则准确率（Precision）和召回率（Recall）会发生什么变化（）？A)准确率（Precision）增加或者不变B)准确率（Precision）减小C)召回率（Recall）减小或者不变D)召回率（Recall）增大答案:AC解析:[多选题]145.Transformer的提出解决了上面两个问题，首先它使用了Attention机制，将序列中的任意两个位置之间的距离缩小为一个（）；其次它不无需依次输入序列信息，因此具有更好的（），符合现有的GPU框架。A)常量B)变量C)并行性D)串行性答案:AC解析:[多选题]146.计算智能的主要研究领域包括（）。A)神经计算B)进化计算C)模糊计算D)数字计算答案:ABC解析:[多选题]147.属于语音处理任务的是？A)语音识别B)语音合成C)语言理解D)语言生成答案:ABCD解析:[多选题]148.达芬奇架构计算单元主要包含的计算资源有?A)向量计算单元B)标量计算单元C)张量计算单元D)矩阵计算单元答案:ABD解析:[多选题]149.JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表，JSON模块提供了哪几个方法？A)dumpsB)insertsC)loadsD)deletes答案:AC解析:[多选题]150.观察样本次数如何影响过拟合（）？注意：所有情况的参数都保持一致。A)观察次数少，容易发生过拟合B)观察次数少，不容易发生过拟合C)观察次数多，容易发生过拟合D)观察次数多，不容易发生过拟合答案:AD解析:[多选题]151.以下属于分类器评价或比较尺度的有:()A)预测准确度B)召回率C)模型描述的简洁度D)计算复杂度答案:ABD解析:[多选题]152.下列哪些指标可以用来评估线性回归模型（）？A)R-squaredB)AdjustedR-SquaredC)FStatisticsD)RMSE/MSE/MAE答案:ABCD解析:[多选题]153.在关于解决棋类问题的方法中A)深蓝属于符号主义B)阿尔法go是连接主义C)深蓝是连接主义D)阿尔法go是行为主义答案:AB解析:(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。[多选题]154.关于遗传算法和进化策略，下列说法正确的是。A)遗传算法同时使用交叉和突变操作B)进化策略仅使用交叉操作C)进化策略不需要用编码的形式来表示问题D)进化策略使用纯粹的数值优化计算答案:ACD解析:遗传算法根据问题域中个体的适应度大小，按照轮盘赌的方法选择个体，在完成选择后，还需要进行组合交叉和变异，产生出代表新的解集的种群。A项正确。遗传算法采用二进制编码杂交；而进化策略使用实数。CD正确。进化策略的每个个体都具有两个特点。1、基因，通过基因进行运算可以得到每个个体的适应度。2、变异强度，变异强度则是每次基因杂交完，基因变化的一个范围。B项错误。答案ACD[多选题]155.日语是（）的混合体A)平假名B)汉字C)片假名D)假名答案:BC解析:[多选题]156.电力系统故障处置预案，为了识别操作事件意图，可以采用（）网络模型A)全连接B)LSTMC)RNND)CNN答案:ABCD解析:均可通过学习预案，识别操作意图[多选题]157.以下属于搜索算法性能优越性的评价标准的是：A)完备性B)最优性C)时间复杂度D)空间复杂度答案:ABCD解析:[多选题]158.神经网络层数越多，就会产生什么效果（）A)算法精度提升B)梯度消失风险越大C)计算时间越长D)参数越多答案:ABCD解析:[多选题]159.机器学习中做特征选择时，可能用到的方法有？（）A)卡方B)信息增益C)平均互信息D)期望交叉熵答案:ABCD解析:[多选题]160.下面哪个特征可以用来提升分类模型的精度？A)词频计数B)语句的向量符号C)语音标签部分D)依赖度(epenency)语法答案:ABCD解析:[多选题]161.深度学习的提出也得益于（）等技术的快速发展。A)高性能计算B)算力C)大数据技术D)GPU答案:ABCD解析:[多选题]162.RPA通用组件特点包括A)共享成果库中的流程设计文件B)支持省侧成果、运行结果上报至总部平台C)提供云化RPA流程服务D)支持多厂商RPA执行器的统一管理答案:ABCD解析:[多选题]163.贝叶斯网络由两部分组成，分别是A)网络结构B)先验概率C)后验概率D)条件概率表答案:AD解析:[多选题]164.在shell中，当用户准备结束登录对话进程时，可用哪些命令()。A)logoutB)exitC)ctrl+dD)shutdown答案:ABC解析:[多选题]165.数字电网通过数字技术与能源企业（）深度融合。A)业务B)管理C)创新D)发展答案:AB解析:[多选题]166.数据科学项目主要涉及的活动包括（)。A)模式/模型的应用及维护B)模式/模型的洞见C)结果的可视化与文档化D)模式/模型的验证和优化答案:ABCD解析:数据科学项目是由从?项目目标的定义?到?模式/模型的应用及维护?的一系列双向互联的互动链条组成的循序渐进的过程，主要涉及的活动包括项目目标的定义、数据的获得与管理、模式/模型的洞见、模式/模型的验证和优化、模式/模型的应用及维护和结果的可视化与文档化。[多选题]167.RPA的优势有（）。A)无需更改原有IT系统B)用户无需任何编程技能，只需要关注自动化提供的功能就可以使用C)快速部署D)高效完成重复且有逻辑性的工作答案:ABCD解析:[多选题]168.非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法，包括（）A)随机分布B)随机傅里叶特征C)采样D)低秩逼近答案:BCD解析:[多选题]169.在Skip-gram的实际实现中，vocab_size通常很大，导致W非常大。为了缓解这个问题，通常采取（）的方式来近似模拟（）任务。A)正采样B)负采样C)多分类D)单分类答案:BC解析:[多选题]170.常见的循环神经网络结构包括（）A)循环神经网络RNNB)LeNet-5网络C)长短期记忆网络LSTMD)门控循环单元GRU答案:ACD解析:[多选题]171.在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?A)感知器B)卷积神经网络C)全连接神经网络D)循环神经网络答案:BD解析:[多选题]172.Spark的关键技术包括（）。A)RDDB)SchedulerC)StorageD)Shuffle答案:ABCD解析:Spark的关键技术包括RDD、Scheduler、Storage、Shuffle。[多选题]173.以下叙述中正确的是（）。A)一个C源程序可由一个或多个函数组成B)一个C源程序必须包含一个main()函数C)C源程序的基本组成单位是函数D)在C源程序中，注释说明只能位于一条语句的最后答案:ABC解析:[多选题]174.下面对专家系统叙述错误的是：(）A)专家系统是运用知识和推理来解决问题的；B)专家系统是把关于问题求解的知识隐含于程序中的；C)专家系统不具有透明性，无法回答用户?Why?和?How?等问题；D)利用骨架系统开发专家系统，相对于其他开发工具，其效率是最高的，灵活性是最好的，局限性也是最少的。答案:BCD解析:[多选题]175.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?A)ReLUB)SoftplusC)TanhD)Sigmoid答案:CD解析:[多选题]176.在机器学习中需要划分数据集，常用的划分测试集和训练集的划分方法有哪些：（）A)留出法B)交叉验证法C)自助法D)评分法答案:ABC解析:[多选题]177.()是人脑最重要的功能，是人有智能的根本原因。A)记忆B)活动C)感知D)思维E)能源答案:AD解析:[多选题]178.模型评估与选择的评估方法有（）。A)留出法B)交叉验证法C)自助法D)调参与最终模型E)去参法答案:ABCD解析:[多选题]179.下列关于Spark中的RDD描述正确的有（）。A)RDB)（ResilientC)Resilient：表示弹性的D)Destributed:分布式，可以并行在集群计算E)Dataset：就是一个集合，用于存放数据答案:ABCD解析:A、B、C、D全部正确。[多选题]180.自然语言理解功能包括()。A)回答问题B)文摘生成C)释义D)翻译E)句法分析答案:ABCD解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.在标准C中,for语句后的三个表达式必须都出现。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]182.传统程序中关于问题求解的知识隐含于程序中，而专家系统中知识单独组成知识库，与推理机分离。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]183.步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]184.神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但其需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]185.RPA机器人可以解决基层人工操作耗时长、准确率低、跨系统协同难等问题，实现工作提质增效。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.标注好的数据可以导入到数据集A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]187.模糊集是一种与统计学有关的知识发现方法。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]188.情感计算是在人脸识别的基础上，更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]189.模式识别是指研究自然界中存在的大量模式规律的表达，对表征事情或现象的各种形式的信息进行处理和分析，从而达到对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的目的。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]190.卷积可视化解释不是现有深度学习方法的必备技术。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]191.卷积层的功能是对输入数据进行特征提取A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]192.依照《智能变电站技术导则》Q／GDW383-2009的要求，智能告警及分析决策可根据厂站需求，为厂站提供分层分类的故障告警信息。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:错解析:[判断题]193.循环神经网络更适合于处理图像识别问题。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]194.有监督学习有K均值、主城分析法等A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]195.在汉语中，要切分出各个词比较困难。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.美国欧亚集团咨询公司将数据数量和质量视为衡量人工智能发展潜力的重要评价指标。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]197.在TensorFlow中，变量需要进行初始化后才能使用。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]198.感知机学习算法可以直观解释为：当一个实例点被误分类，即位于分离超平面的错误一侧时，则调整模型权重，使分离超平面向该误分类点的一侧移动，以减少该误分类点与超平面之间的距离，直至超平面越过该误分类点使其被正确分类。A)正确B)错误答案:对解析:来自教材原文[判断题]199.深度学习在人工智能领域的表现并不突出A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]200.机器智能的创造是指机器通过求解人类智能发现的问题空间中的问题积累数据与求解方法,通过机器学习,独立发现新的问题空间。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]201.以图形化的方式展现神经网络的计算逻辑又称为计算图A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]202.元素a和集合A的关系：a属于A或a不属于A，即只有两个真值?真?和?假?。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]203.机器学习算法会随着训练增加而越来越准确，并且在做了错误的预测之后能够进行自我修正。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]204.知识图谱已经成为推动人工智能发展的核心驱动力。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]205.聚类挖掘技术要求同类数据的内容相似度尽可能小A)正确B)错误C)正确D)错误答案:错解析:[判断题]206.Python集合可以包含相同的元素。A)正确B)错误答案:错解析:不包含相同的[判断题]207.比起极小--极大法来，α-β剪枝法增大了找不到最佳走步的危险性，但其效率较高。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]208.特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]209.多变量决策树亦称为斜决策树。__A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]210.两个变量的Pearson相关性系数为零，但这两个变量的值同样可以相关A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]211.Python字典中的?值?不允许重复。A)正确B)错误答案:错解析:键不可以重复[判断题]212.可以通过将偏差初始化为0来很好地训练网络A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]213.企业只要做好RPA技术运用就行，RPA标准体系建设没有太大意义。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]214.AI在电力企业中可以应用在电网工程规划建设、负荷预测、智能巡检等方面A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]215.根据技术不同，智能传感器可以分为模块式传感器、集成式传感器、混合式传感器A)正确B)错误答案:错解析:按制造技术，智能传感器可分为微机电系统(MEMS)、互补金属氧化物半导体(CMOS)、光谱学三大类。[判断题]216.Inception使用不同卷积，获取图像不同尺寸的特征。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]217.智能搜索与搜索的区别在于可以利用搜索过程中的信息来引导搜索项向最优方发展A)正确B)错误答案:对解析:智能搜索与搜索的区别在于可以利用搜索过程中的信息来引导搜索项向最优方发展[判断题]218.构建深度学习模型的代码时，将其中的计算模块写入Program中，可以理解为Program是模型计算的集合体。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]219.使用列表对象的remove（）方法可以删除列表中首次出现的指定元素，如果列中不存在要删除的指定元素则抛出异常。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]220.神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]221.在派生类中可以通过?基类名.方法名（）?的方式来调用基类中的方法。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]222.自然语言处理是以语言为对象，利用计算机技术来分析、理解和处理自然语言的一门学科。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]223.符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]224.大数据会带来机器智能，提升计算机的智能程度，但它是永远不会超过人类的智能A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]225.双向RNN可以解决梯度消失问题。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]226.回归问题和分类问题都有可能发生过拟合。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]227.从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]228.如果允许一条记录触发多条分类规则,把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票,然后计票确定测试记录的类标号,称为无序规则A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]229.流程的环节多，数据录入过程重复，出错率高工