人工智能基础(习题卷6)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷6)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共136题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.如果特征数量（）训练数据点的数量，任何目标y都可以在（在训练集上）用线性函数完美拟合。A)大于B)小于C)等于答案:A解析:[单选题]2.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的（）A)无悖性B)可扩充性C)继承性答案:C解析:[单选题]3.while语句作用是什么？A)定义函数B)顺序执行C)选择判断D)循环重复答案:D解析:[单选题]4.从数1，2，3，4中任取一个数，记为X，再从1，2，…，X中任取一个数，记为Y，则P{Y=2}=______A)11/48B)1/4C)13/48D)7/24答案:C解析:[单选题]5.《国务院关于印发新-代人工智能发展规划的通知》中指出，到2025年人工智能要达到的目标不包括()。A)人工智能基础理论实现重大突破B)部分技术与应用达到世界领先水平C)智能社会建设取得积极进展D)成为世界主要人工智能创新中心答案:D解析:[单选题]6.随着()、CPU与DSP等硬件与图像处理技术的飞速发展，计算机视觉逐步从实验室理论研究转向工业领域的相关技术应用，从而产生了机器视觉。A)CCD图像传感器B)2D视觉C)3D视觉D)双目视觉答案:A解析:[单选题]7.下列那个不是图像分类算法A)VGGB)ResnetC)GoogleNetD)RetinaNet答案:D解析:[单选题]8.工业机器人常用的行走机构是()。A)二轮车B)三轮车C)四轮车D)导轨答案:D解析:[单选题]9.选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是（）A)子集的搜索与评价B)过滤式选择C)包裹式选择D)压缩感知答案:C解析:[单选题]10.搜索可以分为盲从搜索与A)启发式搜索B)模糊搜索C)精确搜索D)关键词搜索答案:A解析:搜索分为盲从搜索与启发式搜索[单选题]11.下面哪一项对梯度下降（GD）和随机梯度下降（SGD）的描述是正确的？1在GD和SGD中，每一次迭代中都是更新一组参数以最小化损失函数。2在SGD中，每一次迭代都需要遍历训练集中的所有样本以更新一次参数。3在GD中，每一次迭代需要使用整个训练集的数据更新一个参数。A)只有1BB)只有2C)只有3D)都正确答案:A解析:在随机梯度下降中，每一次迭代选择的批量是由数据集中的随机样本所组成，但在梯度下降，每一次迭代需要使用整个训练数据集[单选题]12.在形状检测算法在检测圆柱面时，需要点云提供较为准确的()。A)点云法向B)点云切向C)点云中心D)点云边缘答案:B解析:[单选题]13.在RNN中，目前使用最广泛的模型便是（）模型，该模型能够更好地建模长序列。A)SLTMB)SLMTC)LSMTD)LSTM答案:D解析:在RNN中，目前使用最广泛的模型便是LSTM模型，该模型能够更好地建模长序列。[单选题]14.Apriori算法主要使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的()，然后从中产生关联规则。A)聚类数据集B)中位数C)拟合数据集D)频繁项目集答案:D解析:[单选题]15.特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。A)信息增益与训练数据集的信息熵之比B)信息增益与训练数据集的经验熵之比C)信息增益与训练数据集的条件熵之比D)信息增益与训练数据集的交叉熵之比答案:B解析:[单选题]16.以下技术中，不属于人工智能技术的是（）A)自动计算，通过编程计算456*457*458*459的值B)文字识别，如通过OCR快速获得的图像中出汉字，保存为文本C)语音输入，通过话筒将讲话内容转成文本D)麦克风阵列，如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视答案:A解析:[单选题]17.在一些算法中，为了进行属性之间的比较或运算，需要把不同属性的不同变量取值范围变换成同一范围，以免使得结果发生扭曲，偏向取值范围大的变量。这一过程称为（）。A)合并B)数据聚合C)归一化D)数据处理答案:C解析:归一化是一种无量纲处理手段，使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系，是简化计算、缩小量值的有效办法。[单选题]18.在经济领域，利用粒子群优化算法求解博弈论中的()。A)均衡解B)策略解C)方法解D)结果解答案:A解析:[单选题]19.在以下针对账务班营销业务流程自动化的描述中，不正确的是：A)账务班的各专责每月要对不同模块下的近千条数据进行加工处理，由人工从相关网站获取客户信息、下载清单文件，根据对应逻辑规则，手工肉眼进行信息分析汇总，生成各种统计信息，最后根据特定需求将信息发送或提交客户。B)账务班的营销业务流程通常涉及的系统有：电力营销业务应用系统（内网）财务管控模块（内网）C)账务班的营销业务的痛点有：跨系统：涉及内网的多个系统模块操作；信息量大：涉及客户数量多，信息量大，统计字段繁多；步骤多：各系统获取客户信息操作步骤量大；易出错：因涉及的信息较多，且处理逻辑复杂，人工分析统计易出错。D)账务班的专责每月需要对采集的数据进行分类统计、对比等操作处理，依次将其信息进行汇总；其中包括对采集数据的划分，判断是否超期，将不同模块数据取出进行对比操作。答案:D解析:[单选题]20.（）是在一个数据集上对多个算法进行比较。A)t检验B)交叉验证t检验C)Friedman检验D)McNemar检验答案:C解析:[单选题]21.中国是世界上第()个开始研究机器翻译的国家。A)4B)3C)2D)1答案:A解析:[单选题]22.下列有关语音识别的分类说法错误的是()。A)语音识别可以按识别器的类型、按识别器对使用者的适应情况、按语音词汇表的大小进行分类B)连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能够完全识别每个词C)按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识别，其区别在于前者的标准模板或模型只适应于某个人，而后者是适应于指定的某一范畴的说话人（如说标准普通话），标准模板或模型D)按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的基础答案:B解析:[单选题]23.下列关于连接词的优先级别，从高到低排列，正确的是（）A)﹁，∧，∨，→，↔B)→，↔，﹁，∧，∨，C)﹁，→，↔，∧，∨，D)↔,→,﹁，∧，∨答案:A解析:[单选题]24.下面说法正确的是？A)梯度下降有时会陷于局部极小值，但ＥＭ算法不会。B)ＳＶＭ对噪声鲁棒。C)当训练数据较多时更容易发生过拟合。D)给定ｎ个数据点，如果其中一半用于训练，另一半用于测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着ｎ的增加而减小。答案:D解析:[单选题]25.知识图谱中的边称为？A)连接边B)关系C)属性D)特征答案:B解析:[单选题]26.以下不是大数据特征的是A)数据体量大B)数据种类多C)价值密度高D)处理速度快答案:C解析:[单选题]27.一元线性回归方程戶0.7+0.82%,判定系数等于0.64,贝口与*的相关系数为()。A)0.82B)0.64C)0.8D)0.7答案:C解析:一元回归分析中，自变量和因变量的相关系数的平方等于回归模型的判定系数。所以，相关系数=sqrt(0.64)=0.8。[单选题]28.在一个Agent内组合多种相对独立和并行执行的智能形态，其结构包括感知、动作、反应、建模、规划、通信和决策等模块，该智能体属于（）A)反应式体系结构B)慎思式体系结构C)混合式体系结构D)单体式体系结构答案:C解析:[单选题]29.盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（）方面。A)行为能力B)感知能力C)思维能力D)学习能力答案:B解析:[单选题]30.最早提出人工智能ArtificialIntelligence一词的人是()。A)约翰·麦卡锡B)马文·闵斯基C)克劳德·香农D)艾伦·纽厄尔答案:A解析:[单选题]31.欠拟合通常是由于(___)而造成的。A)权值学习迭代次数足够多B)学习能力低下C)训练集过多模型复杂D)数据有噪声答案:B解析:[单选题]32.()可在保证训练精度的情况下降低模型的复杂度。A)正则化系数无穷大B)正则化系数几乎为0C)选择合适的正则化参数D)以上答案都不正确答案:C解析:选择合适的正则化参数可在保证训练精度的情况下降低模型的复杂度。[单选题]33.HDFS具有支持超大文件、基于商用硬件、流式数据访问、()的特点。A)计算速度快B)节省空间C)无冗余D)高吞吐量答案:D解析:[单选题]34.用于识别条形码的激光视觉传感器中，其扫描作用的关键部件是()。A)激光器B)高速旋转多面棱镜C)放大元件D)扫描线圈答案:B解析:[单选题]35.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。A)LS=0B)LS<1C)LS=1D)LS>1答案:D解析:根据主观Bayes中LS定义可知[单选题]36.机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是?A)BoostingB)StackingC)BaggingD)Marking答案:D解析:目前常见的三种集成学习框架为：Boosting;Stacking;Bagging[单选题]37.下列关于append的表述，正确的是？A)append方法用来移除列表中的元素B)append方法将在列表末尾添加元素C)append方法将在列表开始位置添加元素D)append方法不会改变列表的长度答案:B解析:[单选题]38.循环神经网络之所以有作用是因为：A)序列中的元素是无关的B)序列中的元素蕴含着顺序的规律C)序列中的元素都是随机出现的D)序列中的元素都来自同一个数据源答案:B解析:循环神经网络之所以有作用是因为序列中的元素蕴含着顺序的规律[单选题]39.以下描述中错误的是()。A)数据化与数字化是两个不同概念B)数据与数值是一个概念C)大数据与海量数据是两个不同的概念D)数据和信息是两个不同的概念答案:B解析:除了?数值?，数据科学中的?数据?还包括文字、图形、图像、动画、文本、语音、视频、多媒体和富媒体等多种类型[单选题]40.随着句子的长度越来越多，神经翻译机器将句意表征为固定维度向量的过程将愈加困难，为了解决这类问题，下面哪项是我们可以采用的A)使用注意力机制(attentionmechanism)B)使用递归单元代替循环单元C)使用字符级别翻译(characterleveltranslation)D)所有选项均不对答案:A解析:[单选题]41.下列哪个命令可以获取pic文件夹中的文件清单？A)print("pic")B)os.listdir("pic")C)input("pic")D)os.system("pic")答案:B解析:[单选题]42.采用主成分分析法映射到低维空间，将最小的d-d?个特征向量舍弃，产生的影响（）。A)使样本采样密度增大B)丢失最优解C)增大噪声D)使样本采样密度减小答案:A解析:低维空间与原始高维空间必有不同，因为对应于最小的个特征值的特征向量被舍弃了，这是降维导致的结果。但舍弃这部分信息往往是必要的：一方面舍弃这部分信息之后能使样本的采样密度增大，这正是降维的重要动机；另一方面，当数据受到噪声影响时，最小的特征值所对应的特征向量往往与噪声有关。将它们舍弃能在一定程度上起到去噪的效果。[单选题]43.IP地址对应的自然分类网段的广播地址为()。A)55B)55C)55D)答案:A解析:[单选题]44.无人机电动动力系统，由()组成。A)动力电池、动力电机、螺旋桨B)动力电池、电子调速器、动力电机C)动力电源、ESC、动力电机、螺旋桨D)机身、机臂、脚架答案:B解析:[单选题]45.用户希望对以下这句话进行预测?我的祖国是中国，我的母语是?，则应该采用以下哪种神经网络结构进行处理A)多层感知机B)生成对抗网络C)循环神经网络D)卷积神经网络答案:C解析:感知机可以进行预测分析[单选题]46.运行以下程序，输出结果的是：str1="NanjingUniversity"str2=str1[:7]+"Normal"+str1[-10:]print(str2)A)NormalUB)NanjingNormalC)NormalUniversityD)NanjingNormalUniversity答案:D解析:[单选题]47.航向角是飞行器()在水平面的投影与指北线之间的夹角。A)纵轴B)横轴C)立轴D)经线答案:A解析:[单选题]48.（）是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值A)参数估计B)逻辑分析C)方差分析D)回归分析答案:A解析:[单选题]49.forcfinrange(-10):print(cf)请问运行的结果是？A)无显示B)显示9个数字C)显示10个数字D)出错答案:A解析:[单选题]50.《国务院关于印发新-代人工智能发展规划的通知》中指出，到2025年人工智能带动相关产业规模超过()亿元。A)5万B)15万C)40万D)100万答案:A解析:[单选题]51.在统计语言模型中，通常以概率的形式描述任意语句的可能性，利用最大相似度估计进行度量，对于一些低频词，无论如何扩大训练数据，出现的频度仍然很低，下列哪种方法可以解决这一问题A)一元切分B)一元文法C)数据平滑D)N元文法答案:C解析:[单选题]52.1997年５月，著名的?人机大战?，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A)深蓝B)IBMC)深思D)蓝天答案:A解析:[单选题]53.在人机画面上对功率遥测值进行人工置数并封锁时()。A)会改变实际系统的相关采集数据B)不会改变实际系统的相关数据，但会改变主站数据质量位C)不会改变实际系统相关数据，不会影响主站数据质量位D)会改变数据通道答案:B解析:[单选题]54.变量的有向概率模型是通过有向无环图（每个节点都是模型中的随机变量）和一系列（）来定义的。A)全局条件分布概率B)全局约束分布概率C)局部条件分布概率D)局部约束分布概率答案:C解析:[单选题]55.进化算法是以（）思想为基础的。A)起源论B)方法论C)数论D)进化论答案:D解析:[单选题]56.机器学习按照其学习方式来分类可分为()。①监督学习②无监督学习③半监督学习④强化学习A)①②③B)②③④C)①②③④D)①③④答案:C解析:[单选题]57.高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越（），也即越来越能表现语义或者意图。A)具体和形象化B)抽象和概念化C)具体和概念化D)抽象和具体化答案:B解析:高层的特征是低层特征的组合，从低层到高层的特征表达越来越抽象和概念化，也即越来越能表现语义或者意图。[单选题]58.以下不属于多层前馈神经网络特点的是A)每层神经元与下一层神经元之间完全互连B)每层神经元与下一层神经元之间不完全互连C)神经元之间不存在同层连接D)神经元之间不存在跨层连接答案:A解析:答案ACD。常用的神经网络称为?多层前馈神经网络?（multi-layerfeedforwardneuralnetwork），该结构满足以下几个特点：*每层神经元与下一层神经元之间完全互连*神经元之间不存在同层连接*神经元之间不存在跨层连接[单选题]59.以下关于标准RNN模型，说法正确的是?A)不存在一对一的模型结构B)反向传播时不考虑时间方向C)不存在多对多的模型结构D)会出现长时间传输记忆的信息衰减的问题答案:D解析:[单选题]60.下面哪种卷积神经网络的层数最多．A)ResNetB)AlexNetC)VGG16D)LeNet答案:A解析:[单选题]61.独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小③.易于编码④.容易存储A)③④B)①②C)①③D)②④答案:B解析:独热编码的缺点是：①.过于稀疏②.词与词的相关性比较小[单选题]62.下列不属于数据科学跨平台基础设施和分析工具的是()。A)微软AzureB)Google云平台C)阿里云D)Ad。be答案:D解析:Ad。beph。t。sh。p软件一般不作为数据分析工具。[单选题]63.动力学的研究内容是将机器人的()连系起来。A)运动与控制B)传感器与控制C)结构与运动D)传感系统与运动答案:A解析:[单选题]64.任一随机事件出现的概率为()。A)在-1与1之间B)小于0C)不小于1D)在0与1之间答案:D解析:如果没有其他的附加条件的话，一般概率F的取值范围是0<P<l。0代表不可能发生，1代表一定会发生。[单选题]65.遗传算法中，二进制编码用若干个()表示一个个体。A)十进制符号B)十进制数C)二进制符号D)二进制数答案:D解析:[单选题]66.机器学习算法的一般流程是（）。A)1）收集数据，2）准备数据，3）分析数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法B)1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）训练算法，5）测试算法，6）使用算法C)1）收集数据，2）分析数据，3）准备数据，4）测试算法，5）训练算法，6）使用算法D)1）收集数据，2）分析数据，3）测试算法，4）训练算法，5）准备数据，6）使用算法答案:A解析:机器学习算法的一般流程(1)收集数据：可以使用任何方法。(2)准备数据：距离计算所需要的数值，最好是结构化的数据格式。(3)分析数据：可以使用任何方法。(4)训练算法：此步骤不适用于k-近邻算法。(5)测试算法：计算错误率。(6)使用算法：首先需要输入样本数据和结构化的输出结果，然后运行k-近邻算法判定输入数据分别属于哪个分类，最后应用对计算出的分类执行后续的处理。[单选题]67.信念传播算法将变量消去法中的求和操作看作一个()过程，较好地解决了求解多个边际分布时的重复计算问题。A)消息传递B)消息累加C)消息分辨D)以上都对答案:A解析:[单选题]68.对一座建筑进行抗震能力的计算，属于计算机应用领域中的()A)科学计算B)计算机辅助教学C)人工智能D)过程控制答案:A解析:[单选题]69.（）是系统改进其性能的过程。A)执行B)环境C)评价D)学习答案:D解析:[单选题]70.为减小或消除非线性误差的方法可采用()。A)提高供电电压B)提高桥臂比C)提高桥臂电阻值D)提高电压灵敏度答案:B解析:[单选题]71.影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）A)网络数量B)网络深度C)网络结构D)网络主体答案:B解析:一个深度卷积神经网络模型，一般由若干卷积层叠加若干全连接层组成，中间包含各种的非线性操作、池化操作。更深的模型，意味着更好的非线性表达能力，可以学习更加复杂的变换，从而可以拟合更加复杂的特征输入；网络更深，每一层要做的事情也更加简单。网络加深带来的两个主要好处，更强大的表达能力和逐层的特征学习。所以关键参数是网络深度，答案选B[单选题]72.设f(x)为可导函数，且f'(x)严格单调递增，则F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]内（）。A)无极大值B)有极小值C)单调减少D)单调递增答案:D解析:[单选题]73.图计算系统的数据结构很好地表达了数据之间的关联性，（）是大数据计算的核心A)关联性计算B)相关性计算C)关系性计算D)互相关检验答案:A解析:图计算系统的数据结构很好地表达了数据之间的关联性，关联性计算是大数据计算的核心[单选题]74.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是（）A)结构属性B)冗余属性C)模式属性D)集成属性答案:B解析:[单选题]75.下面关于专家系统与传统程序的比较，错误的是（）A)从编程思想上来说，传统程序由数据结构和算法组成，专家系统则是由知识和推理组成的B)传统程序中关于问题求解的知识隐含于程序中，而专家系统中知识单独组成知识库，与推理机分离。C)从处理对象来说，传统程序通过数值计算和数据处理来进行计算，专家系统主要通过符号处理信息。D)传统程序具有解释功能。专家系统不具有解释功能。答案:D解析:[单选题]76.分类变量的意思就是在给定的数据集中，该变量的取值是()的集合。A)固定B)随机C)有限D)独立答案:A解析:[单选题]77.（）提供低压用户台账.低压停电事件，停电时户数.可靠率等指标计算，可靠性指标异常分析的服务。A)计量应用中心B)测点管理中心C)电网拓扑中心D)电网分析中心答案:D解析:[单选题]78.卷积的扩展方式是加（）：一个卷积核可以提取图像的一种特征，多个卷积核提取多种特征。A)滤波器B)卷积层C)卷积核D)通道答案:C解析:[单选题]79.现有一个输入像素的矩阵［［－1，2，－1］，［0，0，0］，［1，2，1］］，现采用非零原始的卷积核对其进行卷积计算，则该卷积计算过程中共有几项元素求和？A)5B)6C)7D)8答案:B解析:[单选题]80.人工神经网络中的神经元一个一个的改变状态，称为()。A)全工工作状态B)同步工作状态C)半工工作状态D)异步工作状态答案:D解析:[单选题]81.机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程，决策树代表的是一种（）过程A)预测B)回归C)分类D)聚类答案:C解析:[单选题]82.考虑特定问题领域可应用的知识，动态地确定调用操作算子的步骤，优先选择较适合的操作算子，尽量减少不必要的搜索，以求尽快地到达结束状态，是（）A)正向搜索B)逆向搜索C)启发式搜索D)盲目搜索答案:C解析:[单选题]83.分类模型中不包括以下哪个选项A)KNNB)k-meansC)ID3D)C4.5答案:B解析:[单选题]84.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A)Prewitt算子B)Roberts算子C)Laplacian算子D)梯度算子答案:A解析:[单选题]85.方位角测量使用的工具是()。A)航向陀螺仪B)气压高度计C)加速度计D)磁强计答案:A解析:[单选题]86.光栅中采用sin和cos两套光电元件是为了()。A)提高信号幅度B)辩向C)抗干扰D)三角函数运算答案:B解析:[单选题]87.在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是：A)钱学森B)华罗庚C)宋健D)吴文俊答案:D解析:[单选题]88.以下关于机器学习描述正确的是?A)深度学习是机器学习的一个分支B)深度学习与机器学习是互相包含的关系C)深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D)以上都不对答案:A解析:[单选题]89.电网资源业务中台建设?四个数字化?目标不包含哪一个？A)协同数字化B)管理数字化C)应用数字化D)设备数字化答案:C解析:[单选题]90.假设训练SVM后，得到一个线性决策边界，但该模型可能是欠拟合的，那么在迭代训练模型时，可以考虑（）。A)增加训练数据B)减少训练数据C)计算更多变量D)减少特征答案:C解析:[单选题]91.RGB模型可以组合出()种颜色。A)256B)73578C)1735666D)16777216答案:D解析:[单选题]92.关于Boosting下列说法错误的是（）。A)Boosting方法的主要思想是迭代式学习B)训练基分类器时采用并行的方式C)测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果D)基分类器层层叠加，每一层在训练时，对前一层基分类器分错的样本给予更高的答案:B解析:Boosing训练基分类器时只能采用顺序的方式，Bagging训练基分类器时采用并行的方式。[单选题]93.2012年7月为挖掘大数据的价值阿里巴巴集团在管理层设立（）一职负责全面推进?数据分享平台?战略，并推出大型的数据分享平台。A)首席数据官B)首席科学家C)首席执行官D)首席架构师答案:A解析:[单选题]94.在神经网络中引入了非线性的是（）。A)随机梯度下降B)修正线性单元（ReLU）C)卷积函数D)以上答案都不正确答案:B解析:ReLU是目前最常用的激励函数，增加了神经网络模型的非线性。[单选题]95.（）提供业扩新装.公变新增.规划等业务，提供变电站备用间隔.线路.配变设备可接入容量分析服务。A)设备状态中心B)电网资源中心C)电网分析中心D)电网拓扑中心答案:C解析:[单选题]96.()是人的本能，是人类智慧最重要的方面。A)学习B)活动C)思维D)感知答案:A解析:[单选题]97.下列算法中，属于群智能算法的是（）A)免疫算法。B)蚁群算法。C)人工神经网络D)遗传算法。答案:B解析:[单选题]98.关于Python语言的特点，以下选项描述正确的是()A)Python语言不支持面向对象B)Python语言是解释型语言C)Python语言是编译型语言D)Python语言是非跨平台语言答案:B解析:[单选题]99.x=[]x.append(2)x.append(3)x的值是？A)[3,2]B)[2,3]C)['',3,2]D)['',2,3]答案:B解析:[单选题]100.将词汇表中的每一个词的特征矢量作为模板存入模板库。识别时将输入语音的特征矢量序列依次与模板库比较，相似度最高者作为识别结果。这种方法属于（）A)模板匹配法B)统计式分析法C)随机模型法D)概率语法分析法答案:A解析:[单选题]101.某银行的贷款系统，操作员只需要输入客户资料，该系统就会提示操作员是否能够提供贷款以及相应的贷款额度，这主要应用了人工智能中的（）A)机器博弈B)专家系统C)模式识别D)机器翻译答案:B解析:专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。主要应用在工程、科学、医药、军事、商业等方面。[单选题]102.如果使用的学习率太大会出现什么情况？()A)网络将收敛B)网络将无法收敛C)不确定D)网络将缓慢收敛答案:C解析:[单选题]103.下列不为IO-Link设备()。A)智能传感器B)动作器C)集线器D)机器人答案:D解析:[单选题]104.（）提供分析台区下各节点的供入电量.供出电量.线损和线损率分时统计.日统计.月统计等的服务。A)计量应用中心B)测点管理中心C)电网拓扑中心D)电网分析中心答案:D解析:[单选题]105.在IBMPASS中，聚类算法分为分层聚类、Kohonennetwork,长平均值聚类和（）四种。A)系统聚类B)两步聚类C)模型聚类D)其他聚类答案:B解析:[单选题]106.下列不是数据科学项目的主要角色()A)项目发起人B)项目经理C)操作员D)验收人员答案:D解析:数据科学项目涉及的主要角色有项目发起人(Pr。jectSp。ns。r\项目经理(Pr。jectManager)、客户(Client)、数据科学家(DataScientist)、数据工程师(DataEngineer)、操作员(。perati。ns)等[单选题]107.无人机在受到外力的作用时（如不小心炸机），有可能会使电机的外壳变形，进而导致电机的()。A)电机转速减慢B)电机转速加快C)电机转动不顺畅D)电机动平衡更好答案:C解析:[单选题]108.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:A)特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱B)特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C)特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D)特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强答案:A解析:[单选题]109.情感信息归纳常见的存在形式是（）。A)语料库B)情感文摘C)情感评论D)情感倾向答案:B解析:[单选题]110.下列那个不是知识的特性（）。A)相对正确性B)确定性C)可表示性D)可利用性答案:B解析:[单选题]111.交叉验证法将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，进行（）次训练和测试A)k+1B)kC)k-1D)k-2答案:B解析:交叉验证法先将数据集划分为k个大小相似的互斥子集，每次用k-1个子集的并集作为训练集，其余的那个子集作为测试集，这样就可获得k组训练/测试集，从而可进行k次训练和测试，最终返回的是这k个测试结果的均值[单选题]112.下列关于人工智能的叙述不正确的是A)人工智能技术与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B)人工智能是科学技术发展的趋势。C)因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。D)人工智能有力地促进了社会的发展。答案:C解析:[单选题]113.以下哪些材料不可以用于RPA自动化业务需求评估A)客户提供的业务需求操作流程文档B)客户提供的人工业务操作视频C)客户提供一些操作截图D)与客户沟通过程中的口头描述答案:D解析:[单选题]114.以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。A)正态分布B)二项分布C)边缘分布D)指数分布答案:C解析:[单选题]115.权重比例推断规则在其他设定下也是精确的，包括条件正态输出的回归网络以及那些（）不包含（）的深度网络。A)输出层线性B)输出层非线性C)隐藏层线性D)隐藏层非线性答案:D解析:[单选题]116.卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork,CNN）是一种专门用来处理具有类似（）的数据的神经网络。A)网格结构B)数组结构C)序列结构D)表格结构答案:A解析:[单选题]117.()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。A)置信度差B)信息差C)置信度值D)标准差答案:A解析:[单选题]118.下列哪些是卷积操作的优点？A)具有局部感受野B)对事物不同部分的观察之间能实现参数共享C)可有效捕捉序列化数据的特征D)操作复杂度与输入尺寸无关答案:B解析:[单选题]119.关于CBOW与Skip-Gram算法，以下说法不正确的是（）A)CBOW是根据某个词前面的n个词或者前后n个连续的词，来计算某个词出现的概率B)Skip-Gram是根据某个词然后分别计算它前后几个词的各个概率C)CBOW和Skip-Gram都是可以训练词向量的方法，但是Skip-Gram要比CBOW更快一些D)无论是CBOW模型还是skip-gram模型，都是以Huffman树作为基础的答案:C解析:Skip-Gram要比CBOW慢，因为skip-gram的预测次数多于CBOW[单选题]120.比较成熟的分类预测模型算法包括Logistic回归模型、广义线性模型、（）、神经网络A)决策树B)arima模型C)holt-winter模型D)k-means模型答案:A解析:[单选题]121.浅拷贝的含义是A)拷贝父对象，不拷贝父对象的内部对象B)完全拷贝父对象和子对象C)仅是引用父对象D)仅是引用子对象答案:A解析:[单选题]122.发生人身触电时，当通过人体的交流电流达到()毫安时会有生命危险。A)30B)50C)100D)36答案:A解析:[单选题]123.特斯拉探测外界的主要设备是？A)激光雷达B)摄像头C)摄像头和激光雷达D)摄像头和中央控制器答案:C解析:[单选题]124.RDD中的数据被（）在集群中，使得任务可以并行执行。A)顺序存储B)连续存储C)分块存储D)分区存储答案:D解析:RDD为分区存储。[单选题]125.群智能算法是基于（）对给定的目标寻找最优解的启发式搜索算法。A)集合B)数组C)群体行为D)个体行为答案:C解析:[单选题]126.如下存储的是某些姓氏出现的次数x={'王':4,'李':6,'章':3,'廖':4}能输出?章?姓的次数的是A)print(x[2])B)print(x[3])C)print(x['章'])D)print(x('章'))答案:C解析:[单选题]127.感知机中，()是M-P神经元，也称为阈值逻辑单元。A)输入层B)输出层C)第一层D)第二层答案:B解析:感知机(Perceptron)由两层神经元组成，输入层接收外界输入信号后传递给输出层，输出层是M-P神经元，亦称阈值逻辑单元(thresholdlogicunit)。[单选题]128.AI的诞生是在()。A)1956年B)1950年C)1957年D)1958答案:A解析:[单选题]129.卷积核与特征图的通道数的关系是：A)卷积核数量越多特征图通道数越少B)卷积核size越大特征图通道数越多C)卷积核数量越多特征图通道数越多D)二者没有关系答案:C解析:卷积核数量越多特征图通道数越多[单选题]130.一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是A)一年级B)二年级C)三年级D)四年级答案:A解析:[单选题]131.相量测量装置(PMU)与智能电网调度控制系统之间的通信通道宜采用()。A、电力载波A)电力调度数据网络B)微波通道C)其它模拟通道D)1E)2F)3G)4答案:C解析:第2部分：多项选择题，共49题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.Python是完全面向对象的语言。下列选项属于Python的对象的是()。A)函数B)模块C)数字D)字符串答案:ABCD解析:[多选题]133.日语是()的混合体A)平假名B)汉字C)片假名D)假名答案:BC解析:[多选题]134.下列哪些项是构建知识图谱用到的主要技术?A)词性标注B)实体链接C)关系抽取D)命名实体识别答案:BCD解析:[多选题]135.人工智能特指使用机器代替人类实现（）等功能，其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟A)认知B)识别C)分析D)决策答案:ABCD解析:基础概念[多选题]136.深度神经网络的构成中，把卷积层放在前面，全连接层放在后面，它们的作用是什么？A)用卷积层提取特征B)pooling的下采样能够降低overfittingC)激活函数relu可以用到卷积层D)全连接层只能有一层答案:ABC解析:[多选题]137.在其他条件不变的前提下，以下哪些做法不容易引起机器学习中的过拟合问题（）A)增加训练集量B)减少神经网络隐藏层节点数C)删除稀疏的特征D)SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核答案:ABC解析:[多选题]138.哪些属于数据分析要求A)运营大屏B)运行分析C)场景分析D)流程分析答案:ABC解析:[多选题]139.云计算的服务方式有（）A)IaaSB)RaaSC)PaaSD)SaaS答案:ACD解析:[多选题]140.以下可以关闭ie窗口的方法是？A)page.close(?窗口标题?)B)page.close()C)rpa.ui.win32.close(?窗口标题?)D)rpa.ui.win32.win_close(?窗口标题?)答案:BD解析:[多选题]141.推广RPA选择?自底而上?还是?自顶而下?应从以下方面考虑（）。A)企业运营的核心理念B)企业的敏感度来源C)企业对技术的掌握程度D)企业的财务偏好答案:ABCD解析:[多选题]142.前馈型神经网络常用于()。A)图像识别B)文本处理C)问答系统D)图像检测答案:AD解析:[多选题]143.适合RPA应用的业务流程的一般特征有哪些？（）A)枯燥、重复、频繁、数量大、复杂性低B)手工密集型，容易出错C)规则相对确定，很少需要人工判断决策D)结构化数据的批量输入或跨多个系统传输大量数据答案:ABCD解析:[多选题]144.Python常用机器学习的库包括（）A)NumpyB)pandasC)matplotlibD)scikit-learn答案:ABCD解析:[多选题]145.RNN可以用来处理()A)图像类别预测B)语音分析C)情感分类D)文章创作答案:ABCD解析:[多选题]146.人工智能所涉及的学科有A)计算机科学B)心理学C)哲学D)数学答案:ABCD解析:人工智能所涉及的学科有哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学等[多选题]147.知识图谱主要有（）两种构建方式。A)自顶向下B)从左至右C)从右至左D)自底向上答案:AD解析:[多选题]148.RPA编辑器工作流图的说法，不正确的是A)支持工作流图中包含机器人操作步骤，也包含人工的操作步骤B)不支持工作流图包含人工的操作步骤C)支持工作流图中包含机器人操作步骤，也包含人工的操作、开发设计步骤D)不支持工作流图包含开发设计步骤答案:ACD解析:[多选题]149.关于数据流转和应用，以下说法正确的是（）。A)数据流转和应用过程中应确保可追溯、可复查B)前序环节应保证数据的真实、完整C)前序环节应及时传递到后序环节D)前后环节数据应保持衔接一致答案:ABCD解析:数据流转和应用主要包括可追溯、可复查，数据真实、完整，环节衔接完整，环节衔接数据一致。[多选题]150.虚拟现实技术主要包括哪些方面？()A)模拟环境B)感知C)自然技能D)传感设备答案:ABCD解析:[多选题]151.以下属于汉语未登录词的类型的有（）。A)存在于词典但出现频率较少的词B)新出现的普通词汇C)专有名词D)专业名词和研究领域名称答案:BCD解析:未登录词就是未知的新词。判断一个新字符串是否应作为一个词，是基于世界知识的，需要人参与才能确认。[多选题]152.f(x+y)=f(x)+f(y)，则关于f(x)不正确的是（）。A)奇函数B)偶函数C)非奇非偶函数D)奇偶性不确定答案:BCD解析:[多选题]153.下面关于连续型随机变量以及连续型概率密度函数的说法，正确的是()。A)?一个客服一天可能接听到多少个电话?是一个连续型随机变量B)正态分布是一种连续型随机变量的概率分布C)可以使用概率密度函数来描述连续型随机变量的概率分布D)连续型概率密度函数曲线下方的面积之和为1答案:BCD解析:?一个客服一天可能接听到多少个电话?是一个离散型随机变量。[多选题]154.下列哪些属于频繁模式挖掘算法（）A)FP-growthB)DBSCANC)AprioriD)GDBT答案:AC解析:[多选题]155.对股价的预测，下列哪些方法是可行的（）A)kNNB)SVRC)线性回归D)逻辑回归答案:BC解析:[多选题]156.对人工智能常见的误解有哪些？A)人工智能就是机器学习B)机器学习只是人工智能中的一个方向C)人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D)人工智能就是深度学习答案:AD解析:[多选题]157.自适应神经-模糊推理系统（ANFIS）可以表达成包括6个层的神经网络，包括以下。A)归一化层B)去模糊化层C)总结层D)输出层答案:ABC解析:该自适应网络是一个多层前馈网络，其中的方形节点需要进行参数学习。第一层为输入变量的隶属函数层，负责输入信号的模糊化；第二层负责将输入信号相乘，为规则强度释放层；第三层所有规则强度的归一化；第四层计算模糊规则的输出，第五层计算总结所有输入信号的总输出。答案ABC[多选题]158.大规模关系分析场景下，以下哪个选项属于海量关系处理的三高需求（）A)对海量数据的高效关系发现需求B)对海量数据的高效共享需求C)对海量数据的高效存储和访问需求D)对关系分析平台的高可扩展性和高可用性答案:ACD解析:[多选题]159.决定人工神经网络性能的三大要素是（）A)神经元的特性B)神经元个数C)神经元之间的连接形式，即拓扑结构D)学习规则答案:ACD解析:[多选题]160.图像识别的发展阶段经历了哪几个阶段()A)文字识别B)数字图像处理C)识别，物体识别D)图像识别答案:ABC解析:[多选题]161.下列属于人工智能的应用的是（）A)智能家居B)人脸识别C)智慧城市D)狗语翻译答案:ABCD解析:[多选题]162.相关与线性关系，下列说法正确的是？A)相关不一定是线性关系，可能是非线性关系。B)相关一定是线性关系，不可能是非线性关系。C)相关时若有相关系数r为0，说明两个变量之间不存在线性关系，仍可能存在非线性关系。D)相关系数为0是两个变量独立的必要不充分条件。答案:ACD解析:[多选题]163.下列哪些是数据预处理的常用技术（）A)数字属性的缺失值补0B)LabelEncoderC)one-hotencoderD)CountVectorize答案:ABCD解析:[多选题]164.神经网络可以按()分类A)学习方式B)网络结构C)网络的协议类型D)网络的活动方式答案:ABD解析:[多选题]165.以下哪些聚类算法属于基于原型的聚类（）。A)模糊C均值B)EM算法C)SOMD)CLIQUE答案:ABC解析:[多选题]166.根据本课程，3D打印技术有什么优勢?()A)变革产品设计理念B)降低大批量生产的成本C)降低小批量生产的成本D)是很多传统方法无法比拟的新的制造手段答案:ACD解析:[多选题]167.下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（）A)卷积神经网络B)循环神经网络C)长短记忆网络LSTMD)全连接神经网络答案:AD解析:[多选题]168.以下哪些学科和数据挖掘有密切联系？()A)统计B)计算机组成原理C)矿产挖掘D)人工智能答案:AD解析:[多选题]169.下面选项中()是人类所特有,而机器所不具备的。A)定量计算B)规律总结C)推理与直觉D)广泛外延答案:BCD解析:正确答案A[多选题]170.下列关于PCA的说法，正确的是（）。A)在使用PCA之前，我们必须标准化数据B)应该选择具有最大方差的主成分C)应该选择具有最小方差的主成分D)可以使用PCA在低维空间中可视化数据答案:ABD解析:PCA对数据中变量的尺度非常敏感，因此需要对各个变量进行标准化。方差越大，说明在该特征上分布越广泛，说明该特征越有用，影响越大。PCA有时在较低维度上绘制数据是非常有用，可以提取前2个主要组成部分，在二维平面上使用散点图可视化数据。[多选题]171.关于Hive的说法正确的是（）。A)Hive是基于Hadoop的数据仓库工具B)Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表C)最初，Hive由Google开源，用于解决海量结构化日志数据统计问题D)Hive的主要应用场景是离线分析答案:ABD解析:Hive不是由谷歌提出和开源的，谷歌提出的三大核心技术是GFS、BigTable、MapReduce。[多选题]172.影响聚类算法结果的主要因素有()A)已知类别的样本质量B)分类准则C)特征选取D)模式相似性测度答案:BCD解析:[多选题]173.自然语言处理与理解（NLP&NLU）是下列哪3项的交叉学科()A)计算机科学B)人工智能C)编程D)语言学答案:ABD解析:[多选题]174.关于数据发掘，下列说法正确的是A)数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择B)虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成C)主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度D)数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取答案:ABC解析:[多选题]175.数据处理阶段现存问题有哪些A)数据采集容易，效率高B)训练数据量需求大，数据稀缺C)样本没有统一格式，数据质量差D)需要标注大量数据，成本高答案:BCD解析:[多选题]176.根据技术不同，智能传感器可以分为（）A)采集存储型传感器B)筛选型传感器C)控制型传感器D)集成式传感器答案:ABC解析:基础概念[多选题]177.各种图搜索算法中，()都含有回溯的思想。A)深度优先搜索B)宽度优先搜索C)最好优先搜索D)数组搜索E)正向搜索答案:ABC解析:[多选题]178.机器人智能导航方式主要有()。A)方向导航B)惯性导航C)视觉导航D)距离导航E)卫星导航答案:BCE解析:[多选题]179.推理机包括()两部分。A)推理方法B)学习方法C)思维方法D)控制策略E)数据结构答案:AD解析:[多选题]180.弱监督学习主要有（）。A)分类学习B)统计学习C)半监督学习D)迁移学习E)强化学习答案:CDE解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.行为主义学派是由生物演化途径产生，行为主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于A外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]182.数据分类由两步过程组成：第一步，建立一个聚类模型，描述指定的数据类集或概念集；第二步，使用模型进行分类A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]183.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的可扩充性。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]184.自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。（）A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]185.知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。A)正确B)错误答案:对解析:知识图谱以结构化的形式，描述客观世界中存在的概念、实体和实体间的关系。[判断题]186.广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]187.卷积神经网络A图像进行卷积计算后，没有办法保证图像的尺寸维持原大小。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]188.决策树方法通常用于关联规则挖掘A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]189.Python使用缩进来体现代码之间的逻辑关系A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]190.前向传播算法的作用是计算输入层结点对隐藏层结点的影响。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]191.Anaconda是跨平台的，有Windows、Linux版本，但没有macOS版本A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]192.交叉熵损失函数的设计是基于最大似然思想：最大概率得到观察结果的假设是真的A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]193.堆叠胶囊自动编码器（SCAE）是一个有监督胶囊网络。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]194.形象思维又称为灵感思维。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]195.生物特征分为生理特征和行为特征。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.命题是可以判断真假的是陈述句。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]197.语音识别中，识别的主要任务就是建立声学模型及语言模型A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]198.Dropout为在神经网络过程中有一定概率暂时消除神经节点，减少神经元之间的相互作用。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]199.感受野是输出特征图上的像素点所能感受到的输入数据的范围A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]200.阶跃函数与sigmoid函数均为典型激活函数A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]201.CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络、是深度学习的代表算法之一()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]202.现有的深度学习进路的人工智能并不能达到通用人工智能。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]203.使用RPA抓取多变的元素数据时，可插入通配符来代替变动的元素。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]204.朴素贝叶斯分类器是贝叶斯分类器?属性条件独立性假设?下的特例，它避免了假设属性联合分布过于经验性和数据噪声引起参数估计较大偏差两个大问题A)正确B)错误答案:错解析:贝叶斯分类器的训练就是参数估计的过程。朴素贝叶斯则是?属性条件独立性假设?下的特例，它避免了假设属性联合分布过于经验性和训练集不足引起参数估计较大偏差两个大问题[判断题]205.SHRDLU系统预设了在哲学上语词和外部对象具有对应关系（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]206.建立数据仓库的过程一般包括清洗、抽取数据操作，统一数据格式，设定自动程序以定时抽取操作数据并自动更新数据仓库，预先执行合计计算等步骤。（）A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]207.线性回归模型添加一个不重要的特征可能会造成R-square增加。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]208.反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是空子句时，则定理得证。A)正确B)错误答案:对解析:归结反演系统，以归结原理为基础、用归谬法来证明数学定理的计算机软件系统，机器定理证明的主要类型之一。在归结反演系统中，定理证明是按以下几步进行的：(1)否定目标公式，然后将这个否定式(?W)并到已知公式集S中去，形成一个扩充的公式集。[判断题]209.u-net网络中使用了5*5的卷积核A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]210.命令group008可以新建用户组group008。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]211.鲁宾逊归结原理中，设C1与C2是子句集S中的两个子句，C12是它们的归结式，若把C12加入S中，得到新子句集S2，则S与S2是等价的。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]212.我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]213.对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。A)正确B)错误答案:对解析:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑是自然语言处理要实现的目标之一。[判断题]214.回归树叶节点的数据类型是离散型的而不是连续型的。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]215.分类模型的误差大致分为两种：训练误差（trainingerror）和泛化误差（generalizationerror）。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]216.粒子群优化算法是一种局部优化算法。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]217.双点信息由两比特表示的监视信息,两比特的不同组合表示运行设备的确定和不确定状态,?01?、?11??10?均代表确定状态。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]218.在目标检测中，ROIpooling算法能产生候选框A)正确B)错误答案:错解析:RoI是RegionofInterest的简写，是指对一张图片的?感兴趣区域?，用于RCNN系列算法当中，输入图片在经过卷积网络得到featuremaps后，利用选择搜索或者RPN算法来得到多个目标候选框，这些以输入图片为参考坐标的候选框在featuremaps上的映射区域，即为目标检测中所说的RoI。[判断题]219.异常处理结构中的finally块中代码仍然有可能出错从而再次引发异常。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]220.传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]221.梯度下降算法的收敛点取决于代价函数A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]222.云计算就是软件在云端无所不在、无限强大的计算，也叫网络化计算或网A)正确B)错误答案:对解析:云计算，也被意译为网络计算，是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备，使用服务商提供的电脑基建作计算和资源[判断题]223.决策树学习的目的是为了产生一颗泛化能力强，即处理未见示例能力强的决策树A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]224.标注文件应与巡检图像命名一致，保存为XML、JSON（参见示例1,2）等常见格式文件，储存于指定位置标注数据文件夹内。该文件记录信息应包含对应图像的基本信息、目标区域基本信息、缺陷情况信息等A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]225.视频分析技术来源于计算机视觉，其实质是自动分析和抽取视频源中的关键信息。视频分析方法主要有两类：背景减除方法和时间差分方法。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]226.数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]227.进化算法受到问题性质的限制，适用于特定的环境和特定的问题。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]228.Keras只是tensorflow的一个接口。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]229.语言模型包括由识别语音命令构成的语法网络或由统计方法构成的语言模型。()A)正确B)错误答案