人工智能基础(习题卷13)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷13)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.无监督学习的学习依据是A)基于对数据结构的假设B)基于监督信息C)基于评价答案:A解析:[单选题]2.RPA执行器主要的用途是（）。A)编写和发布RPA流程B)运行RPA流程C)管控RPA流程答案:B解析:[单选题]3.下列快捷键中能够中断（InterruptExecution）Python程序运行的是A)F6B)Ctrl+QC)Ctrl+CD)Ctrl+F6答案:C解析:[单选题]4.假如使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象，如何保证模型线性可分（）？A)设C=1B)设C=0C)设C=无穷大D)以上都不对答案:C解析:[单选题]5.下面哪一个不是Python的保留字？（）A)classB)ifC)abcD)or答案:C解析:[单选题]6.从应用的角度区分，智能机器人可以分为工业机器人、个人/家用服务机器人、公共服务机器人和（）。A)医疗机器人B)运输机器人%C)电力机器人D)特种机器人答案:D解析:[单选题]7.根据是否需要标注数据，机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于（）A)定量评价机器学习性能B)估算模型C)验证模型D)定性评价机器学习性能答案:B解析:[单选题]8.灰度图又叫()A)8位深度图B)16位深度图C)24位深度图D)32位深度图答案:A解析:[单选题]9.下列算法中：①K-NN最近邻算法；②线性回归；③逻辑回归，可以用神经网络构建的算法是（）.A)①②B)②③C)①②③D)以上都不是答案:B解析:KNN是关于距离的学习算法，没有任何参数，所以无法用神经网络构建。[单选题]10.机器人检测人体的姿态，识别内容主要包括手势识别和()。A)人体位置B)肢体姿态C)脸部位置D)手部位置答案:B解析:[单选题]11.假设一个具有3个神经元和输入为[1,2,3]的简单MLP模型。输入神经元的权重分别为4,5和6。假设激活函数是一个线性常数值3（激活函数为：y=3x)。输出是什么？A)32B)643C)96D)48答案:C解析:[单选题]12.将毫伏表接入热电偶回路中，只要保证两个结点温度一致，就能正确测出热电动势而不影响热电偶的输出，这一现象利用了热电偶的()。A)中间温度定律B)参考电极定律C)中间导体定律D)中间介质定律答案:A解析:[单选题]13.字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用什么索引？A)s[3]B)s[-3]C)s[0:-3]D)s[:-3]答案:B解析:[单选题]14.对于k折交叉验证，以下对k的说法正确的是？A)k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间B)选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）C)在选择k时，要最小化数据集之间的方差D)以上所有答案:D解析:[单选题]15.（）是以某个假设目标作为出发点的一种推理。A)正向推理B)逆向推理C)混合推理D)假设推理答案:B解析:[单选题]16.均方误差有非常好的几何意义，它对应了常用的（）A)欧氏距离B)曼哈顿距离C)切比雪夫距离D)马氏距离答案:A解析:[单选题]17.莱布尼茨除了和牛顿先后独立发明了微积分之外,还对()的发展做出了贡献。A)二进制B)八进制C)十进制D)十六进制答案:A解析:[单选题]18.()是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A)文本分类B)问答系统C)机器翻译D)图像识别答案:C解析:[单选题]19.以下哪些是通用逼近器？A)KernelSVMB)NeuralNetworksC)BoostedDecisionTreesD)以上所有答案:D解析:[单选题]20.（）和假设检验又可归结为统计推断的范畴，即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断。A)参数估计B)逻辑分析C)方差分析D)回归分析答案:A解析:推断统计包括参数估计和假设检验两方面的内容。[单选题]21.当前研究比较多的知识发现的对象是（）A)数据库B)WebC)数据仓库D)图像和视频数据答案:A解析:[单选题]22.图中所展示的基因遗传算法过程是()过程。A)交叉B)复制C)变异D)初始化答案:C解析:[单选题]23.大数据的起源是()。A)金融B)互联网C)电信D)公共管理答案:B解析:[单选题]24.（）是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。A)算法B)算力C)程序D)数据答案:D解析:数据是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。[单选题]25.对于冬天和夏天，无人机的返航电压分别应该()设置A)冬天的返航电压一般低于夏天，因为冬天气温低，锂电池的活性及放电能力会升高，假如返航电压过高的话，有可能导致突然降压引发飞行事故。B)冬天的返航电压一般高于夏天，因为冬天气温低，锂电池的活性及放电能力会降低，假如返航电压过低的话，有可能导致突然降压引发飞行事故。C)冬天的返航电压一般等于夏天，温度变化对于返航电压来说基本没影响。D)冬天的返航电压一般低于夏天，因为夏天空气潮湿，锂电池的活性及放电能力会升高，假如返航电压过高的话，有可能导致电路受潮短路，引发飞行事故。答案:B解析:[单选题]26.Teacher(father(Zhan))的个体是（）A)常量B)变量C)函数D)谓词答案:C解析:[单选题]27.哪项在rcnn，不在fastrcnn（）A)SVMB)卷积C)MLPD)目标框回归预测答案:A解析:SVM在rcnn，不在fastrcnnSVM[单选题]28.依据直觉，思维过程是并行协同式的的是（）A)逻辑思维B)形象思维C)顿悟思维D)理性思维答案:B解析:[单选题]29.df.corr()，返回df数组中（）。A)列与列之间的相关系数B)行与行之间的相关系数C)正确数据的个数D)无返回值答案:A解析:f.corr()函数定义[单选题]30.可视化视觉下的数据类型不包括（）。A)定类数据B)定序数据C)定宽数据D)定比数据答案:C解析:从可视化处理视角看，可以将数据分为定类数据、定序数据、定距数据和定比数据4个类型，并采用不同的视觉映射方法。在可视化领域，对数据进行分类分析是由于不同类型的数据可支持的操作类型不同。[单选题]31.数据分析与数据可视化密不可分，在python中，哪个是常用数据可视化工具。A)pytorchB)numpyC)pyechartsD)json答案:C解析:数据分析与数据可视化密不可分，在python中，pyecharts是常用数据可视化工具。[单选题]32.诸如下棋、打牌、战争等一类竞争性的智能活动称为（）A)博弈B)对阵C)智能控制D)游戏答案:A解析:[单选题]33.（）用语音方式输出用户想要的信息。A)语音识别B)语音分析C)语音合成D)语音理解答案:C解析:[单选题]34.以下哪一个步骤不是设计二分类器的步骤。()A)数据采集B)训练数据，求解参数C)建立函数，观察图像D)测试数据，验证参数答案:A解析:[单选题]35.在CNN中使用1×1卷积时，下列哪一项是正确的？A)它可以帮助降低维数B)可以用于特征池C)由于小的内核大小，它会减少过拟合D)所有上述答案:D解析:[单选题]36.灰度级是指()。A)显示图像像素点的亮度差别B)显示器显示的灰度块的多少C)显示器显示灰色图形的能力级别D)显示器灰色外观的级别答案:A解析:[单选题]37.下列哪个选项是神经网络的代表A)ID3B)梯度提升树C)xgboost算法D)残差网络答案:D解析:[单选题]38.以下说法正确的是()A)在使用KNN算法时，上通常取奇数B)KNN是有监督学习算法C)在使用KNN算法时，上取值越大，模型越容易过拟合D)KNN和K-means都是无监督学习算法答案:B解析:在使用KNN算法时，上取值越大，模型越容易欠拟合，KNN是有监督的机器学习算法。[单选题]39.下面算法属于局部处理的是（）。A)灰度线性变换B)二值化C)傅里叶变换D)中值滤波答案:D解析:中值滤波是将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值，在图像处理中常用于保护边缘信息，是一种局部处理方法。[单选题]40.知识图谱的应用有哪些（）A)企业查B)智能搜索C)电商推荐D)以上都是答案:D解析:[单选题]41.任何一个核函数都隐式地定义了一个（）空间。A)希尔伯特空间B)再生希尔伯特空间C)再生核希尔伯特空间D)欧式空间答案:C解析:[单选题]42.下列属于人工智能发展预测的是（）。A)短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。B)长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。C)人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。D)以上都是答案:D解析:以上都是人工智能发展预测。[单选题]43.关于进化算法，下列说法错误的是（）A)进化算法主要通过繁殖、变异、竞争和选择等操作实现优化问题的求解B)进化算法是一个?算法簇?，包括遗传算法(GA）、遗传规划、进化策略和进化规划等C)进化算法的基本框架是遗传算法所描述的框架。D)进化算法可广泛应用于组合优化、机器学习、自适应控制、规划设计和人工生命等领域答案:A解析:[单选题]44.机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是（）。A)Mini-Batch为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快B)Mini-Batch设为2的幂，是为了符合CPU、GPU的内存要求，利于并行化处理C)不使用偶数时，损失函数是不稳定的D)以上答案都不正确答案:B解析:[单选题]45.优秀的编程规范应该是（）A)模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量强B)模块的内聚程度要尽量高,且各模块间的耦合程度要尽量弱C)自模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量弱D)模块的内聚程度要尽量低,且各模块间的耦合程度要尽量强答案:B解析:[单选题]46.配电物联网应规范接入标准，实现设备()。A)即插即用B)广泛互联C)友好互动D)智能融合答案:A解析:[单选题]47.假如使用逻辑回归对样本进行分类，得到训练样本的准确率和测试样本的准确率。现在，在数据中增加一个新的特征，其他特征保持不变。然后重新训练测试。则下列说法正确的是()。A)训练样本准确率一定会降低B)训练样本准确率一定增加或保持不变C)测试样本准确率一定会降低D)测试样本准确率一定增加或保持不变答案:B解析:在模型中增加更多特征一般会增加训练样本的准确率，减小偏差。但测试样本准确率不一定增加，除非增加的特征是有效特征。[单选题]48.假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-0.0001」。X可能是以下哪一个激活函数？A)ReLUB)tanhC)SIGMOIDD)以上都不是答案:B解析:[单选题]49.下图中，像素点P和S之间的棋盘距离是？A)2B)3C)8D)5答案:B解析:[单选题]50.（）是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。A)机器学习B)深度学习C)有监督学习D)无监督学习答案:A解析:机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。[单选题]51.ID3在分类过程中使用的（）A)条件熵B)基尼指数GiniC)信息增益D)联合熵答案:C解析:ID3在分类过程中使用的信息增益[单选题]52.()对应于实际问题的已知信息。A)结果B)条件C)初始状态D)状态空间答案:C解析:[单选题]53.用来表示引起状态变化的过程型知识的一组()称为操作。A)变量B)关系或函数C)数据结构D)符号答案:B解析:[单选题]54.关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。A)它是NameNode的热备B)它对内存没有要求C)它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间D)SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点答案:C解析:[单选题]55.环境在接受到个体的行动之后，会反馈给个体环境目前的状态（state）以及由于上一个行动而产生的（）。A)actionB)rewardC)stateD)agent答案:B解析:[单选题]56.以下对象之间，从包含关系上说，总属于被包含的是A)生成器B)迭代器C)可迭代对象D)以上无包含关系答案:A解析:[单选题]57.（）用于说明在父ROD上执行何种计算。A)分区B)算子C)日志D)数据块答案:B解析:算子是Spark中定义的函数，用于对RDD中的数据进行操作、转换和计算。[单选题]58.贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。A)数据B)数学C)判断D)图形答案:B解析:[单选题]59.初始化语句：x=[1,2,3]执行之后，变量x的类型是？A)intB)字典C)列表D)float答案:C解析:[单选题]60.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:A)L1正则化可以做特征选择B)L1和L2正则化均可做特征选择C)L2正则化可以做特征选择D)L1和L2正则化均不可做特征选择答案:A解析:[单选题]61.过滤式特征选择与学习器（）,包裹式特征选择与学习器（）。A)相关，相关B)相关，不相关C)不相关，相关D)不相关，不相关答案:C解析:过滤式特征选择先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器，特征选择过程与后续学习器无关。包裹式特征选择把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价准则。[单选题]62.（）提供线路重载.过载等运行状态分类查询服务，返回各类运行状态的线路清单。A)设备状态中心B)电网资源中心C)电网图形中心D)电网拓扑中心答案:A解析:[单选题]63.传统的IT产品的开发遵循的原则是()。A)三分技术、七分管理、十二分数据B)三分数据、七分智慧、十二分体验C)三分技术、五分管理、十一分数据D)三分数据、五分管理、十一分体验答案:A解析:[单选题]64.以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）A)Word2VecB)RNNC)XLNetD)LSTM答案:C解析:XLNet是自然语言处理后Bert时代的预训练模型[单选题]65.视觉slam中，哪一项回环检测的常见方法()。A)词袋模型B)基于CNN的回环检测C)梯度下降法D)自编码网络的回环检测答案:A解析:[单选题]66.在遗传算法中，必须为遗传操作准备一个由若干初始解组成的()。A)初始部落B)初始集合C)初始家族D)初始种群答案:D解析:[单选题]67.研究如何使计算机具有类似于人的学习能力，使它能通过学习自动地获取知识，称为（）A)知识表示B)机器感知C)机器学习D)机器行为答案:C解析:[单选题]68.常用的图像分割方法不包括()。A)基于边缘检测的方法B)基于阈值的方法C)基于区域的方法D)基于视觉观察的方法答案:D解析:[单选题]69.模糊理论的成功应用首先是在()领域。A)航天领域B)自动控制C)汽车领域D)测量领域答案:B解析:[单选题]70.搜索分为盲目搜索和（）A)启发式搜索B)模糊搜索C)精确搜索D)大数据搜索答案:A解析:[单选题]71.数据故事话的?情景?不包括（）0A)还原情景B)统计情景C)移植情景D)虚构情景答案:B解析:数据的故事化描述（St。rytelling）是指为了提升数据的可理解性、可记忆性及可体验性，将?数据?还原成关联至特定的?情景?的过程。由此可见，数据故事化也是数据转换的表现形式之一，其本质是以?故事讲述?的方式展现?数据的内容?。数据故事化中的?情景?，可以是：①还原情景：还原数据所计量和记录信息时的?原始情景?；②移植情景：并非对应信息的原始情景，而是将数据移植到另一个真实发生的情景（如目标用户比较熟悉的情景）之中；③虚构情景：数据的故事化描述中所选择的情景并非为真实存在的情景，而是根据讲述人的想象力设计出来的?虚构情景?。[单选题]72.计算机软件分系统软件和应用软件两大类，其中系统软件核心是A)数据库管理系统B)操作系统C)程序语言系统D)财务管理系统答案:B解析:[单选题]73.（）提供设备运行维护.检修试验等作业的查询服务。A)电网图形中心B)作业管理中心C)作业资源中心D)电网拓扑中心答案:B解析:[单选题]74.下面哪个方法于20世纪被提出来，用来描述对计算机智能水平进行测试A)摩尔定律B)香农定律C)图灵测试D)费马定理答案:C解析:[单选题]75.哪些文本分析技术可被用于名词短语检测、动词短语检测、主语检测和宾语检测？A)词性标注（PartofSpeechTagging）B)SkipGram和N-Gram提取C)连续性词袋（BagofWords）D)依存句法分析（DependencyParsing）和成分句法分析（ConstituencyParsing）答案:D解析:[单选题]76.以下关于随机森林的说法正确的是()。A)随机森林对于高维数据集的处理能力比较好B)在对缺失数据进行估计时，随机森林是一个十分有效的方法C)当存在分类不平衡的情况时，随机森林能够提供平衡数据集误差的有效方法D)以上答案都正确答案:D解析:随机森林对于高维数据集的处理能力比较好，在对缺失数据进行估计时，随机森林是一个十分有效的方法，当存在分类不平衡的情况时，随机森林能够提供平衡数据集误差的有效方法。[单选题]77.下列哪项算法构建了深度学习的重要基础：()A)霍夫曼编码B)最大流-最小割算法C)A*算法D)SGD反向传播答案:D解析:深度学习的重要基础是向传播[单选题]78.Trycatch组件的作用是（）。A)对数据或者事件进行判断。B)对数据或者事件进行选择C)对数据或者事件进行循环D)对数据或者事件进行异常处理答案:D解析:[单选题]79.（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。A)超人工智能B)强人工智能C)弱人工智能D)人工智能答案:A解析:[单选题]80.个栈的初始状态为空。现将元素1、2、3、4、5、A、B、C、D、E依次入栈，然后再依次出栈，则元素出栈的顺序是A)12345ABCDEB)EDCBA54321C)54321EDCBAD)ABCDE12345答案:B解析:[单选题]81.循环神经网络(recurrentneuralnetwork，RNN)，是一种用于处理具有类似()的数据的神经网络。A)网格结构B)数组结构C)序列结构D)表格结构答案:C解析:循环神经网络(recurrentneuralnetwork，RNN)，是一种用于处理具有类似()的数据的神经网络。[单选题]82.（）具备一些与人或生物相似的智能能力。A)第一代机器人B)第二代机器人C)第三代机器人D)第四代机器人答案:C解析:[单选题]83.HBase依赖()提供消息通信机制A)ZookeeperB)ChubbyC)RPCD)Socket答案:A解析:[单选题]84.下面哪种写法表示如果cmd1成功执行，则执行cmd2命令？A)cmd1&&cmd2B)cmd1|cmd2C)cmd1;cmd2D)cmd1||cmd2答案:A解析:[单选题]85.(A→B)∧A=>B是(c)A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US答案:C解析:[单选题]86.（）是人脑最最要的功能，是人有智能的根本原因。A)知识B)感知能力C)学习能力D)记忆与思维能力答案:D解析:[单选题]87.（）属于SVM应用。A)文本和超文本分类B)图像分类C)新文章聚类D)以上均是答案:D解析:[单选题]88.下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是（)。A)LSTM是简化版的RNNB)LSTM是双向的RNNC)LSTM是多层的RNND)LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题答案:D解析:LSTM是RNN的扩展,通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题[单选题]89.知识图谱中常见的可视化工具有()A)Neo4jB)NLTKC)scikitD)以上都不正确答案:A解析:[单选题]90.自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（）不是它要实现的目标。A)理解别人讲的话B)对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C)欣赏音乐D)机器翻译答案:C解析:[单选题]91.深度优先搜索和（）是状态空间最基本的搜索策略。A)正向搜索B)逆向搜索C)宽度优先搜索D)目的搜索答案:C解析:[单选题]92.下列哪项不是现有深度学习方法的必备技术？A)卷积可视化解释B)反向传播算法C)非线性激活函数D)深度神经网络答案:A解析:[单选题]93.int('1234')的计算结果是？A)1234B)出错C)'1234'D)4321答案:A解析:[单选题]94.假定你现在解决一个有着非常不平衡类别的分类问题，即主要类别占据了训练数据的99%。现在你的模型在测试集上表现为99%的准确度。那么下面哪一项表述是正确的？1准确度并不适合于衡量不平衡类别问题2准确度适合于衡量不平衡类别问题3精确率和召回率适合于衡量不平衡类别问题3精确率和召回率不适合于衡量不平衡类别问题A)1nd3B)1and4C)2and3D)2an4答案:A解析:[单选题]95.下面哪个不是Python合法的标识符（）A)int32B)40XLC)selfD)__name__答案:B解析:[单选题]96.哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类（）A)K-meansB)LVQC)DBSCAND)高斯混合聚类答案:D解析:[单选题]97.下列变量名不符合Python命名规范的是？A)2morethingB)robot200C)time_counterD)COLOR答案:A解析:[单选题]98.语音识别由多个技术模块组成，其中不包括()。A)文本分析B)特征提取C)模式匹配D)标准模板库生成答案:A解析:[单选题]99.上电后电动机无法启动，无任何声音。首先检查的原因是()。A)电源接头接触不良B)电池损坏C)电机损坏D)电调损坏答案:A解析:[单选题]100.（）采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品。A)XLNetB)GoogleNetC)MuseNetD)AlexNet答案:C解析:MuseNet采用多种乐器的音频数据，可融合多种国家、乐曲风格和乐器音色的特征，创作音乐作品。[单选题]101.电容式传感器是将被测量的变化转换成()变化一种传感器。A)电容量B)电感量C)介电常数D)距离答案:A解析:[单选题]102.下列不适合于进行定位的地图表示方法是()。A)栅格地图B)点云地图C)特征地图D)拓扑地图答案:D解析:[单选题]103.()影响遗传优化的结果和效率。A)初始种群B)种群规模C)编码方式D)适应度函数答案:B解析:[单选题]104.中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，阐述了我国人工智能发展规划，并提出到（）年的三步走发展战略目标。A)2025B)2030C)2035D)2040答案:B解析:2017年，中国国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》，阐述了我国人工智能发展规划，并提出到2030年的三步走发展战略目标[单选题]105.针对特征较少且约束较少的情况，一般选择()作为3D匹配的模板。A)中心B)边缘C)局部D)整体答案:A解析:[单选题]106.RPA开发过程中时，发现业务流程存在问题时，应当A)按照原来的需求设计继续开发B)评估本次修改的工作量，再与需求方进行交流后，根据实际情况改动C)按照原来的继续开发并将新的流程提交到下一次的版本修改中D)停止开发，直到用户完全确认后再继续旧的开发答案:B解析:[单选题]107.三段论推理包括()、小前题和结论。A)假设B)经验C)知识D)大前提答案:D解析:[单选题]108.关于Python语言的注释，以下选项中描述错误的是：A)python语言有两种注释方式:单行注释和多行注释B)python语言的单行注释以#开头C)python语言的单行注释以单引号开头D)Python语言的多行注释以???(三个单引号)开头和结尾答案:C解析:[单选题]109.在最初的图灵测试中,如果有超过()的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,则这台机器就通过了测试,并认为具有人类智能。A)2B)3C)4D)5答案:B解析:[单选题]110.一位母亲记录了儿子3-9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为y=7.19x+73.93,据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是()。A)身高一定是145.83cmB)身高一定超过146.00cmC)身高一定高于145.00cmD)身高在145.83cm左右答案:D解析:回归直线方程预测时，出现的误差方向不能确定。[单选题]111.生成对抗网络主要包含了一对相互对抗的网络模型：生成网络和（）。A)卷积网络B)判别网络C)神经网络D)深度网络答案:B解析:[单选题]112.下列算法，哪项不属于深度学习模型？A)支持向量机SVMB)深度残差网络C)卷积神经网络CNND)循环神经网络RNN答案:A解析:[单选题]113.（）是指在知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。A)演绎推理B)默认推理C)总结推理D)归纳推理答案:B解析:[单选题]114.下列选项中，不属于智能弹药的是（）A)智能导弹B)战场机器人C)智能地雷D)智能鱼雷答案:B解析:[单选题]115.（）不是HDFS的守护进程。A)SecondaryNameNodeB)DataNodeC)MRAppMaster/YamChildD)NameNode答案:C解析:NameNode是HDFS集群的主节点，DataNode是HDFS集群的从节点，Sec。ndaryNameNode是HDFS集群启动的用来给NameNode节点分担压力的角色，这个三个服务进程会一直启动着。MRAppMaster/YamChild进程是只有在YARN集群运行了MapReduce程序之后才会启动的程序。[单选题]116.下面程序执行之后，A1单元格的内容是？defstart():xls=rpa.excel.create(visible=True)my_sheet=xls.get_sheet("Sheet1")my_sheet.write("A1","2")my_sheet.write("1",[1,2,3])my_sheet.write("A",[3,4,5,6,7],start_row=2)A)2B)1C)3D)4答案:B解析:[单选题]117.下面不属于人工神经网络的是（）。A)卷积神经网络B)循环神经网络C)网络森林D)深度神经网络答案:C解析:[单选题]118.EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的（），每次迭代交替进行求期望和求极大化。A)无偏估计B)极大似然估计C)区间估计D)有偏估计答案:B解析:EM算法通过迭代求L(theta)=logP(Y|theta)的极大似然估计，每次迭代交替进行求期望和求极大化。[单选题]119.深蓝在开局阶段的算法主要是()。A)二分查找法B)AlphaBeta剪枝C)深度优先搜索D)启发式算法答案:D解析:[单选题]120.热敏电阻测温的原理是根据它们的()。A)伏安特性B)热电特性C)标称电阻值D)测量功率答案:B解析:[单选题]121.Relief是为（）问题设计的。A)二分类B)多分类C)回归D)降维答案:A解析:[单选题]122.属于图像识别在移动互联网中应用的有()。①人脸识别②识别各类东西③检索各类图像A)①②B)②③C)①②③D)①③答案:C解析:[单选题]123.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A)激活函数都是线性函数B)激活函数都是非线性函数C)激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D)激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数答案:B解析:[单选题]124.代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;print（（arr1**2）[1,1]）的输出是（）？A)5B)25C)6D)26答案:B解析:[单选题]125.在配电物联网系统架构中，（）是?终端数据自组织，端云业务自协同?的载体和关键环节，实现终端硬件和软件功能的解耦。A)端设备B)边缘计算节点C)云平台D)智能感知设备答案:B解析:[单选题]126.人工神经网络的特点不包括（）A)较强的学习能力B)大规模、自组织、自适应的非线性动力系统C)能较好的模拟人的形象思维D)训练速度较快答案:D解析:[单选题]127.智慧客服应用中，如果客户来电的问题无法在知识库中无法找到，会有怎样的结果？A)直接挂断B)回复任意问题的答案C)不回复D)人工回复答案:D解析:[单选题]128.A)1B)0.8C)0.2D)0.1答案:C解析:[单选题]129.固体半导体摄像机所使用的固体摄像元件为()。A)LCDB)LEDC)CBDD)CCD答案:D解析:[单选题]130.下列不是人工智能研究领域的是（）A)专家系统B)模式识别C)编译原理D)机器翻译答案:C解析:人工智能的主要研究领域包括：模式识别、专家系统、自然语言理解（包括机器翻译）、计算机博弈、智能代理、数据挖掘、机器人等。[单选题]131.假设你只有100Mb的内存，需要对1Gb的数据进行排序，最合适的算法是()A)归并排序B)插入排序C)快速排序D)冒泡排序E)特征处理F)特征处理G)数据依赖性H)问题解决方式答案:C解析:第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.Python的集成工具类IDE包括（）。A)IDLEB)SublimeC)PyCharmD)Anaconda&Spyder答案:CD解析:[多选题]133.基于二次准则函数的H-K算法较之于感知器算法的优点是()?A)计算量小B)可以判别问题是否线性可分C)其解完全适用于非线性可分的情况D)其解的适应性更好答案:BD解析:[多选题]134.以下选项中不符合Python语言变量命名规则的是A)*iB)3_1C)AI!D)Templist答案:ABC解析:[多选题]135.RPA可以调用邮件的（）等协议实现邮件的收发。A)SMTPB)POP3C)IMAPD)foxmail答案:ABC解析:[多选题]136.下面关于回归的说法，正确的是：A)自变量X（也就是特征）往往包含多个特征B)回归用于分析自变量和应变量之间的关系C)线性回归是一种经典的回归分析方法D)在回归中，建立应变量关于自变量的函数，应变量是自变量在函数上的映射答案:ABCD解析:[多选题]137.机器学习的一般流程包括（）A)数据获取B)分析案例C)模型验证D)模型训练答案:ABCD解析:[多选题]138.下列关于sigmoid函数描述正确的是（）A)取值范围为（0,1），他可以将一个实数映射到（0,1）的区间，看做概率值B)只能做二分类C)阈值一般设置在0.5，大于该值的概率表示正例D)只有该函数能将实数映射到（0,1）区间答案:ABC解析:[多选题]139.选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索A)贪婪搜索B)A*搜索C)双向搜索D)宽度优先搜索答案:CD解析:[多选题]140.数据预处理工作主要包括（）A)数据审计B)数据清洗C)数据变换D)数据集成答案:ABCD解析:[多选题]141.人工智能可分为（）A)超人工智能B)强人工智能C)泛人工智能D)弱人工智能答案:ABD解析:[多选题]142.在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）A)SelectiveSearchB)ROIpoolingC)RegionproposallayerD)C4.5答案:AC解析:[多选题]143.具有两块的maxout层可以学习实现和传统层相同的输入x的函数，这些传统层可以使用，或者可以学习实现与这些都不同的函数。A)整流线性激活函数B)绝对值整流C)渗漏整流线性单元D)参数化整流线性单元答案:ABCD解析:[多选题]144.视频应用应包含（）等A)无人机线路智能巡检B)无人机智慧巡站C)直升机线路智能巡检D)机器人智慧巡站答案:ACD解析:主要应用[多选题]145.CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势包括以下哪些？A)特征灵活B)速度快C)可容纳较多上下文信息D)全局最优答案:ACD解析:最大熵隐马模型则解决了隐马的问题，可以任意选择特征，但由于其在每一节点都要进行归一化，所以只能找到局部的最优值，同时也带来了标记偏见的问题，即凡是训练语料中未出现的情况全都忽略掉。条件随机场则很好的解决了这一问题，他并不在每一个节点进行归一化，而是所有特征进行全局归一化，因此可以求得全局的最优值。[多选题]146.RPA机器人运行时可能出现的异常情况包括（）。A)程序中断B)业务数据非标准C)案件超权限范围D)规则未考虑到答案:ABCD解析:[多选题]147.深度学习方法不适用于的场景有（）。A)数据样本充足B)数据样本不足C)数据集具有局部相关特性D)数据集没有局部相关特性答案:BD解析:以下数据集不适合用深度学习：①数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其他机器学习算法没有明显优势。②数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像/语音/自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集，不适于使用深度学习算法进行处理。[多选题]148.推动从电网规划.建设到运行等电网生产全过程数字化，构建以新能源为主体的?()?新型电力系统，支撑水火风光互补互济.源网荷储协同互动。A)清洁低碳B)安全可靠C)智能高效D)绿色环保答案:ABC解析:[多选题]149.下列那些是人工智能的研究领域（）A)机器证明B)模式识别C)人工生命D)编译原理答案:ABC解析:[多选题]150.使用RPA过程中正确的行为是A)每人只执行自己权责范围的操作。B)让他人代替自己操作全部业务。C)RPA执行过程中检查操作执行的准确性。D)使用RPA代替人工执行部分重复的业务操作。答案:ACD解析:[多选题]151.自然语言处理研究的内容包括哪些分支领域（）A)机器翻译B)信息抽取C)自动摘要D)智能问答答案:ABCD解析:[多选题]152.机器人的精度主要依存于()。A)分辨率系统误差B)控制算法误差C)机械误差D)连杆机构的挠性答案:ABC解析:[多选题]153.常用的聚类模型评价指标包括A)调整兰德系数B)轮廓系数C)基尼系数D)Jaccard系数答案:ABD解析:[多选题]154.数据真实性具备哪两种特质？A)准确性B)不确定性C)可信赖度D)杂乱性答案:AC解析:[多选题]155.测试学习器对新样本的判别能力时，对初始数据集进行有效划分的方法有（）几种。A)留出法B)交叉验证法C)自助法D)全局法答案:ABC解析:[多选题]156.选择如下哪些搜索方法属于无信息搜索（）A)贪婪搜索B)A搜索C)双向搜索D)宽度优先搜索答案:BCD解析:[多选题]157.计算机视觉具有（）等优点A)速度快B)精度高C)成本低D)成本高答案:ABC解析:主要应用[多选题]158.自然语言处理产生的对话系统，对企业有哪些好处？A)节省人工B)提高奖金C)节省费用D)降低耗电答案:AC解析:[多选题]159.人工智能的应用领域涵盖各行各业，其中也包括自动驾驶领域，而自动驾驶在总体上可以大致分为三大模块，请问这三大模块分别是什么？A)环境感知B)行为决策C)运动控制D)温度控制答案:ABC解析:[多选题]160.自然语言分析技术大致分为（）三个层面。A)词法分析B)句法分析C)语境分析D)语义分析答案:ABD解析:基础知识[多选题]161.一般来说,扫地机器人必需的传感器有()。A)距离传感器B)超声波雷达传感器C)悬崖传感器D)温度传感器答案:ABC解析:[多选题]162.文本挖掘的工具有（）A)SPPTextMiningB)IBMDB2intelligentMinerC)SASTextMinerD)SPSSTextMining答案:BCD解析:[多选题]163.思维方式有（）A)抽象思维B)逆向思维C)形象思维D)灵感思维答案:ACD解析:[多选题]164.以下是阿里云RPA提供的机器人类型是？A)有人值守机器人B)无人值守机器人C)自定义机器人D)服务型机器人答案:ABD解析:[多选题]165.状态估计是解决SCADA系统实时数据存在的()不足。A)数据不齐全B)数据不准确C)数据有错误D)数据有变化答案:ABC解析:[多选题]166.Python异常处理中通常用（）（）语句来检测try语句块中的错误。A)tryB)thenC)breakD)except答案:AD解析:[多选题]167.下面关于逻辑回归的说法，正确的是：A)逻辑回归主要应用于二分类问题B)逻辑回归使用LogisticFunction后得到的数值在-1到1之间C)把逻辑回归应用于多分类问题时，需要使用Onevs.Rest方法D)逻辑回归得到的数值可以看作属于类别1的概率答案:ACD解析:[多选题]168.单个神经元能解决什么问题A)与B)或C)非D)异或答案:ABC解析:[多选题]169.以下属于聚类算法的是（）A)K均值B)DBSCANC)AprioriD)Jarvis-Patrick（JP）答案:ABD解析:[多选题]170.数字化基础设施提升工程聚焦企业中台.物联感知和云网融合等领域，打造?架构领先.泛在互联.灵活高效.开放共享.安全可靠?的新型数字化基础设施，提供()等公共技术服务能力，建设全场景安全防护体系。A)移动化B)合理化C)在线化D)开放化答案:ACD解析:[多选题]171.人工智能是?研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学?，被视为计算机科学的一个分支，其研究包括机器人、（）等A)语言识别B)图像识别C)自然语言处理D)专家系统答案:ABCD解析:基础概念[多选题]172.特征选择方法有（）。A)AIC赤池信息准则B)LARS嵌入式特征选择方法C)LVW包裹式特征选择方法D)Relief过滤式特征选择方法答案:BCD解析:AIC赤池信息准则是常用的模型选择方法。[多选题]173.百度负荷预测产品框架中需要对数据进行哪些处理？A)数据融合B)数据降噪C)数据变换D)缺失/异常处理答案:ABCD解析:主要应用[多选题]174.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:A)最小地化层B)乘积池化层C)最大池化层D)平均池化层答案:CD解析:[多选题]175.前馈神经网络由（）、（）、（）构成？A)输入层B)隐藏层C)中间层D)输出层答案:ABD解析:[多选题]176.半监督学习算法包含（）。A)生成模型算法B)自训练算法C)联合训练D)SVM答案:ABCD解析:SVM算法属于有监督学习模型[多选题]177.机器人通常判断物体位置和形状需要两类信息：()。A)方向信息B)距离信息C)明暗信息D)形状信息E)大小信息答案:BC解析:[多选题]178.进化算法是一个算法簇，包括()等。A)遗传算法B)遗传规划C)进化策略D)进化规划E)模式规划答案:ABCD解析:[多选题]179.三段论推理包括（）。A)假设B)大前提C)知识D)结论E)小前提答案:BDE解析:[多选题]180.人工神经网络主要有()。A)后馈型B)前馈型C)反馈型D)双向反馈型E)非线型答案:BC解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.人工神经网络具有分布式存储的特点。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]182.根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]183.在Python中定义类时，运算符重载是通过重写特殊方法实现的。例如，在类中实现了__mul__()方法即可支持该类对象的**运算符A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]184.智能翻译工作流程：语音识别、机器翻译、语音合成。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]185.所有的机器学习分类算法都属于有监督方法A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]186.算法模型宜支持以二次训练方式应用。根据算法模型的开发语言、深度学习训练框架、数据集和描述文档等内容，宜支持对算法模型进行相应参数调优。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]187.在神经网络中，每个参数可以有不同的学习率。这句话是A还是BA)正确B)错误答案:对解析:[判断题]188.机器翻译用印刷文本作为输入，能清楚地区分单个单词和单词串。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]189.离群点可以是合法的数据对象或者值。()A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]190.虽然一个问题可能有确定解，但是其状态空间特别大，搜索中生成扩展的状态数会随着搜索的深度呈指数级增长，可以考虑使用深度优先搜索策略。A)正确B)错误答案:错解析:考虑使用启发式策略[判断题]191.知识本体表达的是实体之间层次关系。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]192.开发者将自己开发的应用发布至企业应用市场里面，开发者可以自行随时删除这个应用A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]193.全局路径规划的主要规划内容是避免碰撞和保持安全距离。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]194.由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]195.阿里云RPA可视化开发模式中可以使用自定义SDK函数A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]196.相比于监督学习，无监督学习没有确切的答案，学习过程也没有受监督，是通过算法的运行去发现和表达数据中的结构。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]197.在类似低压客户批量新装这样的长流程场景开发时，可以将该流程进行分割，划成多个小流程块进行开发。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]198.电力人工智能平台实现电力人工智能云-边-端协同。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]199.在高斯混合模型中，由于不知道每个样本点的分布情况，所以无法使用极大然函数求解参数．A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]200.在训练数据集上模型执行得很好，说明是一个好模型。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]201.决策树是属于无监督学习。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]202.基于均方误差最大化来进行模型求解的方法称为?最小二乘法?A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]203.经典命题逻辑和谓词逻辑的语义解释只有两个：真和假，0和1。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]204.大数据无法维持人类社会的隐私和公开之间的张力平衡()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]205.神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]206.从广义上来看，人工智能芯片是面向人工智能应用的芯片，是承载计算功能的基础部件A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]207.基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]208.NFL（NoFreeLunchTheorem）定理有一个重要前提：所有?问题?出现的机会相同、或所有问题同等重要。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]209.进行风电短期出力预测时可用np.random.shuffle（）函数将当前训练集的数据顺序打乱，增加模型的泛化能力A)正确B)错误答案:错解析:时序数据不可打乱[判断题]210.计算机视觉是指功能单元获取、处理和理解可视数据的能力。（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]211.假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间仍是2秒A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]212.机器学习是一种随着经验积累、自动提高性能、完成特定任务的计算机程序。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]213.EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计A)正确B)错误答案:错解析:EM（expectation-maximization）算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三个人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计.[判断题]214.三维自动目标识别()是指从三维成像的传感器数据中自动检测并识别目标。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]215.RPA连接了AI技术所实现的碎片化智能场景，完成由点到面的全景化智能场景落地。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]216.处理大数据需采用新型计算架构和智能算法等新技术A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]217.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的赋值。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]218.计算机视觉具有速度快、精度高、成本高等优点A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]219.增加卷积核的大小A于改进卷积神经网络的效果是必要的吗？A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]220.用户是专家系统的组成部分A)正确B)错误答案:错解析:用户不是专家系统组成部分[判断题]221.给定三个点(1,4)、(2,3)、(2,4)，它们的欧氏距离最小值是1A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]222.模糊性就是指客观事物在性态及类属方面的不分明性，其根源是在类似事物间存在一系列过渡状态，它们相互渗透，相互贯通，使得彼此之间没有明显的分界线A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]223.只要是复杂性工作场景，均可以应用RPA完全覆盖所有工作量。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]224.假设re模块已成功导入，并且有pattern=pile('^'+'\.'.join([r'\d{1,3}'foriinrange(4)])+'$')，那么表达式pattern.match('03')的值为NoneA)正确B)错误答案:错解析:[判断题]225.pandas中head（n）的意思是获取最后的n行数据A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]226.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]227.TF算法是一个统计词在文档集中的多少个文档中出现．其基本思想是，如果一个词在越少的文档是出现，其对文档的区分能力就越强．A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]228.把训练样本自身的一些特点当作了所有潜在样本都会具有的一般性质,会导致泛化性能下降。__A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]229.在控制台里面可以设置无人值守机器人计划任务，定时一到会自动启动机器人执行相应的应用A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]230.规则演绎系统和产生式系统有正向推理、逆向推理和双向推理三种推理方式逆向推理是从用户提供的初始已知事实出发，在知识库KB中找出当前可适用的知识，构成可适用知识集KS，然后按某种冲突消解策略从KS中选出一条知识进行推理，并将推出的新事实加入到数据库中作为下一步推理的已知事实，在此之后再在知识库中选取可适用的知识进行推理，如此重复，直到求得了所要求的解，或者知识库中再无可适用的知识为止。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]231.?大数据?一词，最早出现于20世纪90年代，当时的数据仓库之父比尔·恩门经常提及BigData。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]232.对于所有输入，协方差矩阵都