人工智能基础(习题卷21)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷21)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.请问Bert预训练模型的网络结构是？A)LSTMB)GRUC)Trasformer答案:C解析:[单选题]2.监督学习的学习依据是A)基于监督信息B)基于对数据结构的假设C)基于评价答案:A解析:[单选题]3.（）对包括车辆.工器具及仪器仪表.库房备品备件.智能化作业装备.作业机构及人员等在内的作业资源台账提供查询服务。A)电网图形中心B)作业管理中心C)作业资源中心D)电网拓扑中心答案:C解析:[单选题]4.批规范化(BatchNormalization)的好处都有啥？A)让每?层的输?的范围都?致固定B)它将权重的归?化平均值和标准差C)它是?种?常有效的反向传播(BP)?法D)这些均不是答案:A解析:[单选题]5.使机器听懂人类的话最重要的是()。A)研发算法B)距离近C)高精度传感器D)清晰的话语答案:A解析:[单选题]6.()在搜索有大量分支的状态空间时有相当高的效率。A)深度优先搜索B)宽度优先搜索C)最好优先搜索D)正向搜索答案:A解析:[单选题]7.最早被提出的循环神经网络门控算法是（）。A)长短期记忆网络B)门控循环单元网络C)堆叠循环神经网络D)双向循环神经网络答案:A解析:LSTM是最早被提出的循环神经网络门控算法。长短期记忆网络（L。ng-Sh。rtTermMem。ry,LSTM）论文首次发表于1997年11月15日。门控循环单元网络（GRU）论文发表于2014年。堆叠循环神经网络（SRNN）论文发表于2017年。双向循环神经网络（Bidirectionalrecurrentneuralnetworks）发表于1997年11月。多选题[单选题]8.以下选项中，不是pip工具进行第三方库安装的作用的是：A)安装一个库B)卸载一个已经安装的第三方库C)列出当前系统已经安装的第三方库D)脚本程序转变为可执行程序答案:D解析:[单选题]9.关于竞争型学习算法描述错误的是A)是一种监督学习策略B)每个时刻只有一个竞争获胜的神经元被激活C)其他神经元的状态被抑制D)ART网络通过竞争型学习算法寻优答案:A解析:竞争学习为无监督学习策略[单选题]10.概念分层图是__图A)无向无环B)有向无环C)有向有环D)无向有环答案:B解析:[单选题]11.下列哪些没有使用Anchorbox?A)FasterRCNNB)YOLOv1C)YOLOv2D)YOLOv3答案:B解析:[单选题]12.表达式3|5的值为_____。A)3B)7C)5D)1答案:B解析:[单选题]13.估价函数的任务就是()A)估计待搜索结点的?有希望?程度，并依次给它们排定次序（在open表中）B)估计待搜索结点的?有希望?程度，并依次给它们排定次序（在close表中）C)计算已经搜索到结点的?有希望?程度，并依次给它们排定次序（在open表中）D)计算已经搜索到结点的?有希望?程度，并依次给它们排定次序（在close表中）答案:A解析:[单选题]14.print(3>4or4）A)FALSEB)TRUEC)3D)4答案:D解析:[单选题]15.以下现象属于过拟合的是A)训练集loss下降，验证集loss下降B)训练集loss下降，验证集loss上升C)训练集loss下降，验证集loss不变D)训练集loss上升，验证集loss上升答案:B解析:基础概念[单选题]16.人讲话时，声音从口腔沿水平方向向前方传播，则沿传播方向的空气分子()。A)从口腔附近通过振动，移动到听者的耳朵B)在原来的平衡位置前后振动而产生横波C)在原来的平衡位置上下振动而产生横波D)在原来的平衡位置前后振动而产生纵波答案:D解析:[单选题]17.可用信息增益来进行决策树的（）。A)树高B)叶子结点数C)总结点数D)划分属性选择答案:D解析:[单选题]18.（）是一种处理实时数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域A)前馈神经网络B)卷积神经网络C)循环神经网络D)以上答案都不对答案:C解析:循环神经网络是一种处理实时数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域[单选题]19.在交通执法的车辆检测场景中，对违章车辆的罚宁可漏报，不要误报，以免产生错误的罚款，还需要系统的哪个指示很高？A)召回率B)置信度C)精度D)正确率答案:A解析:[单选题]20.YOLOv3在coco数据集上聚类了（）个矛框？A)3B)9C)80D)nan答案:B解析:[单选题]21.通过阿里云RPA，获取iframe下的表格中的信息,阿里云RPA提供哪个方法？A)text(self,element=None,*,index=1,parent_element=None)B)read(self,row,col)C)table(self,value,type='index',rtrtype='text',parent_element=None)D)write(self,range,value,start_row='1',max=1000)答案:C解析:[单选题]22.人工神经网络的简称是（）A)ANNB)CNNC)AMDD)RSW答案:A解析:[单选题]23.一个网络信息系统最重要的资源是:()A)数据库B)计算机硬件C)网络设备D)数据库管理系统答案:A解析:[单选题]24.红外传感器关于测量距离的原理是()。A)根据红外发射器发射波的时间测量距离B)根据红外接收器测量接收反射回来波的时间测量距离C)根据红外接收器测量接收反射回来波的强度测量距离D)根据红外发射器发射波的距离测算答案:C解析:[单选题]25.if语句解决的核心问题是？A)定义函数B)顺序执行C)选择判断D)循环重复答案:C解析:[单选题]26.智能工业网关（智能化工业网关，边缘计算网关）除了基本的协议转换功能外，还有()。①能够对数据主动采集和传输②对数据进行解析③对数据进行过滤、汇聚④进行大数据分析A)①②③B)②③C)①②③④D)②③④答案:C解析:[单选题]27.语句np.sum（arr3,axis=1）的作用是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnpA)对整个数组求和B)对每一行求和C)对第1列求和D)对每一列求和答案:B解析:[单选题]28.反向传播算法中，将操作的定义限制为返回（）的函数。A)单个矩阵B)单个向量C)单个张量D)单个标量答案:C解析:[单选题]29.以公司战略目标为统领，围绕?一体四翼?发展布局，充分激活数据资源.数字技术.数字生态要素潜能，驱动全业务.全环节数字化转型，坚持()个原则。A)五B)四C)六D)三答案:A解析:[单选题]30.以下不属于基于图像灰度分布的阈值分割方法的是（）.A)类间最大距离法B)最大类间方差法C)otsu方法D)区域生长法答案:D解析:区域生长法是基于图像区域的阈值分割方法[单选题]31.如下存储的某些姓氏出现的次数x={'王':4,'李':6,'章':3,'廖':4}能将姓陈的次数8加到x中的是A)x.append('陈':8)B)x.append('陈',8)C)x['陈']=8D)x[陈]=8答案:C解析:[单选题]32.影视航拍属于无人机()领域。A)民用工业级B)军事级应用C)民用消费级D)不知道答案:C解析:[单选题]33.在Spark的软件栈中，用于流计算的是A)GraphXB)MllibC)SparkStreamingD)SparkSQL答案:C解析:[单选题]34.VGG-19中卷积核的大小为A)3x3B)5x5C)3x3,5x5D)不确定答案:A解析:VGG-19中卷积核的大小为3x3[单选题]35.()算法可以用于特征选择。A)朴素贝叶斯B)感知器C)支持向量机D)决策树答案:D解析:使用决策树也可以计算每个特征的相对重要性。这些重要性能够辅助进行特征选择。[单选题]36.下面哪个不是人工智能的主要研究流派？A)符号主义B)经验主义C)连接主义D)模拟主义答案:D解析:[单选题]37.人工智能是让计算机能模仿人的一部分智能，下列（）不属于人工智能应用领域中的应用。A)机器人B)银行信用卡C)人机对弈D)机械手答案:B解析:[单选题]38.模糊控制的数学基础是()。A)代数B)概率论C)集合论D)模糊数学答案:D解析:[单选题]39.智能小区是指充分利用互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的集成，基于、智能化社会管理与服务的一种新型的小区管理形态。A)人工化B)信息化C)全能化D)自动化答案:B解析:[单选题]40.第一个成功应用的专家系统是()。A)ELIZB)DendralC)XconD)Deepblue答案:B解析:[单选题]41.以下方法中属于数据聚类分析方法的是()A)决策树分析B)KNN分类C)K-Mean分析方法D)线性相关分析答案:C解析:[单选题]42.语音合成系统中，文本分析的主要功能不包括()。A)文字含义B)认识文字C)如何发音D)分辨词、短语和句子答案:B解析:[单选题]43.()算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代式的方法。A)EMB)吉布斯采样C)贝叶斯D)概率分布答案:A解析:[单选题]44.基本遗传算法使用选择算子、交叉算子和()作为基本遗传算子。A)变量算子B)符号算子C)数值算子D)变异算子答案:D解析:[单选题]45.()是表示数据分布是否为对称性的统计量。A)方差B)中位数C)偏态D)峰态答案:C解析:偏态(Skewness)描述数据分布的对称性。当"偏态系数?等于0时，对应数据的分布为对称，否则分布为非对称；峰态(Kurt。sis)描述数据分布的平峰或尖峰程度。当?峰态系数?等于0时，数据分布为标准正态分布，否则比正态分布更平或更尖。[单选题]46.下列哪一项在神经网络中引入了非线性？A)随机梯度下降B)修正线性单元(ReLU)C)卷积函数D)以上都不正确答案:B解析:[单选题]47.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。A)语音交互B)情感交互C)体感交互D)脑机交互答案:A解析:语音交互是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。[单选题]48.N-gram被定义为N个关键词组合在一起。从给定的句子可以产生多少二元组短语（Bigram）A)7B)9C)10D)11答案:C解析:[单选题]49.下列代码的运行结果是？a1='我'a2='能'a3='行'zong_a=a1+a2+a3Print(zong_a)A)我能行B)?我能行?C)我D)我''能''行'答案:A解析:[单选题]50.if<条件>:下列<条件>的写法，哪个不对？A)X>=-5andx<=5B)a>0orb>0orc>0C)notsum!=x+yD)a+b+c=1000答案:D解析:[单选题]51.遗传算法求解问题时，作用与解的()。A)某种结论B)某种参数C)某种编码D)某种结构答案:C解析:[单选题]52.已知一组数据的协方差矩阵，下面关于主分量说法错误的是（）。A)主分量分析的最佳准则是对一组数据按一组正交基分解，在只取相同数量分量B)在经主分量分解后，协方差矩阵成为对角矩阵C)主分量分析就是K-L变换D)主分量是通过求协方差矩阵的特征值得到答案:C解析:K-L变换与PCA变换是不同的概念，PCA的变换矩阵是协方差矩阵，K-L变换的变换矩阵可以有很多种。如二阶矩阵、协方差矩阵、总类内离散度矩阵等。当K-L变换矩阵为协方差矩阵时，等同于PCA。[单选题]53.下列程序的功能是：lb=[35,67,68,94,85,76]forysinlb:ifys%2==0:print(ys)A)遍历列表B)列表元素除以2后输出C)输出列表中能被2整除的数D)以上都不是答案:C解析:[单选题]54.麒麟操作系统中，如果要将test文件的所有者和用户组分别改为alice和users组，那么下列命令正确的是()。A)chownalicetestB)chownuserstestC)chownalice:userstestD)chownusers:alicetest答案:C解析:[单选题]55.下面哪个命令不是用来查看网络故障的？A)pingB)initC)telnetD)netstat答案:B解析:[单选题]56.在使用了shadow口令的系统中，/etc/passwd和/etc/shadow两个文件的权限正确的是：A)-rw-r,-r;B):-rw-r--r--,-r--r--r--C)-rw-r--r--,-rD)-rw-r--rw-,-rr--答案:C解析:[单选题]57.对底盘电机控制时应用了PID闭环控制，则它相对于开环控制有什么好处？下列说法错误的是()。A)解决底盘电机在遥控器控制下响应慢的问题B)提高底盘电机的控制精度，进而提高底盘移动的精度C)解决底盘开环控制时底盘惯性较大的问题D)使底盘能够实现自动稳定平衡答案:D解析:[单选题]58.以下不能创建一个字典的语句是（）A)dictA={}B)dict2={3:5}C)dict3={[A,2,3]:?uestc?}D)dict4={(A,2,3):?uestc?}答案:C解析:[单选题]59.目前，我国生产的铂热电阻，其初始电阻值有()。A)30ΩB)50ΩC)100ΩD)40Ω答案:C解析:[单选题]60.x={'A':1,'B':2,'C':3,'D':4}dic1['C']的结果是？A)1B)2C)3D)4答案:C解析:[单选题]61.从想达到的目的入手，看哪些操作算子能产生该目的以及应用这些操作算子产生目的时需要哪些条件，是（）A)正向搜索B)逆向搜索C)双向搜索D)盲目搜索答案:B解析:[单选题]62.()是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用A)文本识别B)文本分类C)问答系统D)机器翻译答案:B解析:[单选题]63.语音识别过程中，常用的语音特征不包括()。A)时域中的平均能量B)平均过零率C)频域中的部分频谱D)前三个共振峰的频率值答案:C解析:[单选题]64.深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是A)归一化B)正向传播C)反向传播D)梯度下降答案:A解析:深度神经网络的运行过程是由三个算法依次运行组成，下面不属于这三个算法中的是归一化[单选题]65.()主要涉及智能化生产系统及过程、以及网络化分布式生产设施的实现。A)智慧工厂B)智能生产C)智能物流D)智慧物流答案:A解析:[单选题]66.（）是目前应用最多的一种知识表示模型，许多成功的专家系统都用它来表示知识。A)一阶谓词逻辑B)框架表示法C)语义网络表示法D)产生式表示法答案:D解析:[单选题]67.下列哪个if语句是正确的？A)ifa>=22:B)ifa>=22C)if(a=>22)D)if(a>=22）答案:A解析:[单选题]68.一些聋哑人为了能方便与人交通，利用打手势方面来表达自己的想法，这是智能的（）方面。A)思维能力B)感知能力C)行为能力D)学习能力答案:C解析:[单选题]69.（）是面向决策分析的。A)数据仓库B)数据库C)数据集合D)数据文件答案:A解析:[单选题]70.火车票抢购软件可以在购买火车票时自动识别并输入图片中的验证码，所采用的技术是（）A)模式识别B)语音识别C)自动翻译D)智能代理答案:A解析:应用了模式识别中的图像识别技术。[单选题]71.关于数据创新，下列说法正确的是()。A)个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加B)于数据的再利用，数据应该永久保存下去C)同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低D)数据开放价值可以得到真正释放答案:D解析:略[单选题]72.手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。A)784;10B)28;10C)784;1D)28;1答案:A解析:[单选题]73.聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过(___)来利用监督信息以获得更好的聚类效果。A)监督聚类B)半监督聚类C)聚类D)直推聚类答案:B解析:[单选题]74.对于给定的关于天气信息的数据集，已知空气的温度、湿度、气压、是否降雨以及pm2.5指数，需要建立一个回归模型预测pm2.5指数，这是一个（）。A)半监督学习B)强化学习C)无监督学习D)有监督的学习答案:D解析:[单选题]75.我国人工智能三步走战略，其中第一步，（）人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点A)到2035年B)到2030年C)到2025年D)到2020年答案:D解析:我国人工智能三步走战略，其中第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点[单选题]76.为了提高测试的效率，应该A)集中对付那些错误群集的程序B)随机选取测试数据C)在完成编码以后制定软件的测试计划D)取一切可能的输入数据作为测试数据答案:A解析:[单选题]77.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。A)一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B)能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C)目前处于成熟高速发展阶段D)相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能答案:C解析:[单选题]78.如果在进行单元测试的时候发现错误，则针对该被发现的错误，可以判断在整个软件开发过程最可能出现错误的阶段是（）A)需求分析B)概要设计C)详细设计D)单元测试答案:C解析:[单选题]79.下列算法中属于图像平滑处理的是()。A)Hough变换法B)状态法C)高斯滤波D)中值滤波答案:D解析:[单选题]80.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含以下哪项:A)加快算法收敛速度B)减少手工参数的设置难度C)避过过拟合问题D)避过局部极值答案:C解析:[单选题]81.()是人工智能研究中最好的试验场。A)商业B)机器博弈C)金融业D)医学答案:B解析:[单选题]82.获知汽车绝对定位需要的技术是()。A)GPS等卫星导航系统B)惯性导航系统C)里程计感知器D)轮速编码器答案:A解析:[单选题]83.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是A)专家系统B)人工神经网络C)模式识别D)智能代理答案:B解析:[单选题]84.Transformer架构首先是由下列哪项引入的？A)GloVeB)BERTC)OpenAI'sGPTD)ULMFit答案:C解析:[单选题]85.对于移动（平动）关节而言，关节变量是D-H参数中的()。A)关节角B)杆件长度C)横距D)扭转角答案:C解析:[单选题]86.对文本数据处理，通常采用（）核函数。A)多项式B)SigmoidC)线性D)拉普拉斯答案:C解析:[单选题]87.rqt_graph可以用来查看计算图，以下说法错误的是()。A)计算图反映了节点之间消息的流向B)计算图反映了所有运行的节点C)rqt_graph可以看到所有的topic、service和actionD)rqt_graph中的椭圆代表节点答案:C解析:[单选题]88.为提高计算性能，Spark中Transformation操作采用的是()计算模式。A)活性B)惰性C)实时D)非实时答案:B解析:Spark的所有Transfbrmation操作采取的都是?惰性计算模式"。[单选题]89.NCE应用于具有许多随机变量的问题时，其效率会变得（），当逻辑回归分类器发现某个变量的取值不大可能时，它会拒绝这个噪声样本。A)较高B)较低C)不变D)不确定答案:B解析:[单选题]90.图灵测试是图灵在()年在论文中《计算机与智能》中提出的。A)1956B)1950C)1946D)1940答案:B解析:[单选题]91.数据仓库是随着时间变化的，下面的描述不正确的是（）。A)数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容B)捕捉到的新数据会覆盖原来的快照C)数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容D)数据仓库中包含大量的综合数据，这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合答案:C解析:一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。[单选题]92.启动ROSMaster的命令是()。A)roscoreB)rosmasterC)rosMasterD)roslaunch答案:A解析:[单选题]93.()是人脑最最要的功能，是人有智能的根本原因。A)知识B)感知能力C)学习能力D)记忆与思维能力答案:D解析:[单选题]94.GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是（）A)提供更好的分类B)减少参数量，实现任意大小的输入C)加速模型收敛D)增加网络深度答案:B解析:GooLeNet中使用较多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一个，使用GAP的优点是减少参数量，实现任意大小的输入[单选题]95.()是对于自然界中生物遗传与进化机理进行模仿。A)模式识别B)遗传算法C)进化方法D)变异算法答案:B解析:[单选题]96.清华大学首次提出?类脑计算完备性?概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过（）与（）证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。A)理论论证、原型实践B)假设检验、逻辑推理C)模式识别、在线验证D)行为校验、合理分析答案:A解析:清华大学首次提出?类脑计算完备性?概念以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过理论论证、原型实践证明该类系统的硬件完备性与编译可行性。[单选题]97.设h（n）表示启发式函数且g（n）表示代价，则A*搜索使用的评价函数是（）A)f(n)=g(n)+h(n)B)f(n)=h(n)C)f(n)=g(n)-h(n)D)f(n)=g(n)答案:A解析:[单选题]98.无人机地面控制站是整个无人机系统非常重要的组成部分，它包括任务规划，任务回放，实时监测，数字地图，通信数据链在内的集控制，通信，数据处理于一体的综合能力，是整个无人机系统的（）。A)指挥终端B)指挥控制中心C)数据统计中心D)显示服务端答案:B解析:[单选题]99.()将观测值分为相同数目的两部分，当统计结果为非对称分布时，经常使用它。A)众数B)标准差C)中位数D)均值答案:C解析:中位数是指一组数据排序后处于中间位置的变量值。[单选题]100.关于KNN最近邻分类算法的过程：①计算训练样本和测试样本中每个样本点的距离（常见的距离度量有欧式距离、马氏距离等）；②对上面所有的距离值进行排序；③选前k个最小距离的样本；④根据这k个样本的标签进行投票，得到最后的分类类别。正确的排序为（）。A)①③②④B)②④①③C)①②③④D)①②④③答案:C解析:[单选题]101.哪个范数指向量中各个元素绝对值之和？A)p范数B)0范数C)1范数D)2范数答案:C解析:[单选题]102.（）不使用训练数据，人工智能（或机器人）必须自行（通常通过试验和误差）设计出完成某一特定任务的方法。A)类比学习B)强化学习C)监督式学习D)非监督式学习答案:D解析:非监督式学习不使用训练数据，人工智能（或机器人）必须自行（通常通过试验和误差）设计出完成某一特定任务的方法。[单选题]103.在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。A)模型工具B)外壳C)知识库工具D)专用工具答案:B解析:[单选题]104.具有3个结点的二叉树有几种形态A)4B)5C)6D)7答案:B解析:[单选题]105.下列哪项不属于RPA项目实施的核心阶段？（）A)RPA的设计B)RPA的开发C)RPA的单元测试D)RPA的收益回报答案:D解析:[单选题]106.下列算法中：①KNN；②线性回归；③对数几率回归，可以用神经网络去构造的（）.A)①②B)②③C)①②③D)以上答案都不正确答案:B解析:KNN算法不需要训练参数，而所有神经网络都需要训练参数，因此神经网络帮不上忙。最简单的神经网络--感知器，其实就是线性回归的训练。我们可以用一层的神经网络构造对数几率回归。[单选题]107.闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时，p为（）。A)1B)2C)3D)4答案:A解析:闵可夫斯基距离定义为：该距离最常用的p是2和1,前者是欧几里得距离），后者是曼哈顿距离。[单选题]108.下列input()函数的用法，正确的是？A)a=input(请输入一个整数：，100)B)a=input("请输入一个整数"，100)C)a=input(请输入一个整数：)D)a=input("请输入一个整数")答案:D解析:[单选题]109.常见的语意网络有A)A-Member-of联系B)Composed-of联系C)have联系D)以上全是答案:D解析:[单选题]110.智能语音应用中具备辨别声音来源方向的硬件设备/技术是（）A)语音识别B)语种识别C)说话人识别D)麦克风阵列答案:D解析:[单选题]111.语音编码按传统的分类方法有()、波形编码和参数编码。A)混合编码B)非参数编码C)格雷码编码D)正弦编码答案:A解析:[单选题]112.回程误差表明的是在()期间输出-输入特性曲线不重合的程度。A)多次测量B)同次测量C)正反行程D)不同测量答案:C解析:[单选题]113.代码arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;arr2=2*np.ones（[2,3],dtype=64）;print（（arr1*arr2）[1][2]）的输出结果是（）？注：（已导入numpy库）importnumpyasnpA)6B)8C)10D)12答案:D解析:[单选题]114.以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是？A)防止模型欠拟合而加在损失函数后面的一项B)L1范数符合拉普拉斯分布，是完全可微的C)L1正则化项是模型各个参数的平方和的开方值D)L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择答案:D解析:A、防止模型过拟合而加在损失函数后面的一项；B、L1范数符合拉普拉斯分布，是不完全可微的；C、L2正则化项是模型各个参数的平方和的开方值。[单选题]115.要控制循环体执行3次，下列程序哪个正确？A)forxinrange(1,3):<循环体>B)whiley>=1andy<=3:<循环体>C)forzin{"A":1,"B":2,"C":3}:<循环体>D)forain[1,2,3,4]:<循环体>答案:C解析:[单选题]116.哪项技术在BERT中没有使用（）A)自注意力B)NormalizationC)全连接D)卷积答案:D解析:卷积在BERT中没有使用[单选题]117.（）是从全称判断推导出单称判断的过程。A)总结推理B)默认推理C)演绎推理D)归纳推理答案:C解析:[单选题]118.dic1={'A':1,'B':2,'C':3,'D':4}dic1['A']=5的作用是？A)修改数据B)删除数据C)输出数据D)查找数据答案:A解析:[单选题]119.中国在哪年首次举办机器人世界杯？（）A)1999B)2004C)2006D)2008答案:D解析:[单选题]120.（）是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出A)卷积B)约化C)池化D)批归一化答案:C解析:池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出[单选题]121.1969年成立的（）是人工智能发展史上最重要的里程碑，标志着人工智能这门新兴学科得到了世界的肯定与公认。A)图灵测试B)感知机研制C)人工智能语言研制D)国际人工智能联合会议答案:D解析:[单选题]122.Python中是非法的？（）A)x=y=z=AB)x=(y=z+A)C)x,y=y,xD)x+=y答案:B解析:[单选题]123.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。A)语音交互B)情感交互C)体感交互D)脑机交互答案:A解析:语音交互是指人类通过自然语言与计算机发生交互的过程。[单选题]124.常用的图像特征不包括A)颜色特征B)形状特征C)纹理特征D)像素特征答案:D解析:[单选题]125.决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个(___)分段组成。A)与坐标轴平行B)与坐标轴垂直C)与坐标轴重合D)过坐标原点答案:A解析:[单选题]126.半监督学习包括。A)主动学习B)回归学习C)聚类学习D)直推学习答案:D解析:[单选题]127.在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。A)探索;开发B)开发;探索C)探索;输出D)开发;输出答案:A解析:[单选题]128.语音识别是指将语音自动转化为的过程。A)语音B)编码C)文字D)信息答案:C解析:[单选题]129.在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括A)trainingsetB)testsetC)validationsetD)verificationset答案:D解析:[单选题]130.以下推理不正确的是（）A)如果下雨，则地上是湿的;没有下雨,所以地上不湿B)如果x是金属，则x能导电；铜是金属,所以铜能导电C)如果下雨，则地下湿；地下不湿,所以没有下雨D)小贝喜欢可爱的东西；哈士奇可爱；所以小贝喜欢哈士奇答案:A解析:[单选题]131.哪种场景的人脸识别难度最大()A)某次考试准考证录制采集时B)公司园区路面动态监控时C)高铁站过闸机刷票时D)驾驶证上机考试身份验证时E)照片面具攻击F)黑客网络攻击G)串联补偿装置H)并联电抗器答案:A解析:第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.RPA编辑器主要的用途是A)编写RPA流程B)运行RPA流程C)管控RPA流程D)发布RPA流程答案:AD解析:[多选题]133.一般情况下，分类任务中最常用的两种性能度量分别是（），既适用于二分类任务，也适用于多分类任务。A)误差B)错误率C)精度D)以上都不是答案:BC解析:[多选题]134.RPA应用场景在上线后，运维团队一般需要进行（）操作。A)场景的监控B)场景的维护C)场景上下架D)收集用户的反馈信息答案:ABCD解析:[多选题]135.关于可视化开发RPA流程描述错误的是A)低代码技术B)编程语言C)高代码技术D)智能技术答案:BCD解析:[多选题]136.常用的大数据存储方式有()A)关系数据库B)分布式系统C)NoSQL数据库D)云数据库答案:BCD解析:[多选题]137.百度AI中台一体机方案中，考虑了国产化支持，包括（）等。A)CPUB)GPUC)PaddlePaddleD)操作系统答案:ABCD解析:主要应用[多选题]138.计算机视觉包括了诸多不同的研究方向比较热门的方向主要包括以下哪两项A)物体识别和监测B)物体运动和跟踪C)动物声音获取D)动物声音解析答案:AB解析:[多选题]139.ROIpooling在哪些方法中被采用（）A)RCNNB)fastRCNNC)fasterRCNND)maskRCNN答案:BC解析:[多选题]140.缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合，防止过拟合的方法包括（）。A)交叉验证B)集成方法C)增加正则化D)特征工程答案:AC解析:[多选题]141.在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：()表示和()表示A)on-hotB)one-hotC)分布式D)集中式答案:BC解析:[多选题]142.大数据具有（）特性。A)规模性B)多样性C)高速性D)价值性答案:ABCD解析:[多选题]143.以下关于降维方法的叙述，正确的是（）。A)主成分分析是一种常用的非线性降维方法B)核化线性降维是一种常用的线性降维方法C)流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法D)度量学习绕过降维的过程，将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习答案:CD解析:本质上讲，主成分分析是一种线性降维方法，在处理非线性问题时，效果不太理想。核化线性降维是一种非线性降维方法。[多选题]144.预剪枝使得决策树的很多分子都没有展开，会导致（）。A)显著减少训练时间开销B)显著减少测试时间开销C)降低过拟合风险D)提高欠拟合风险答案:ABCD解析:预剪枝就是在构造决策树的过程中，先对每个结点在划分前进行估计，若果当前结点的划分不能带来决策树模型泛华性能的提升，则不对当前结点进行划分并且将当前结点标记为叶结点[多选题]145.关于One-Hot编码说法正确的是（）A)One-Hot编码将包含的k个取值的离散型特征转换为K个二元特征B)One-Hot编码不会给名义型特征的取值人为地引入次序关系C)One-Hot会使特征维度显著增多D)One-Hot会不会增加特征之间的相关性答案:ABC解析:[多选题]146.RDD具有（）特征。A)可容错性B)简洁性C)并行数据结构D)结构化答案:AC解析:RDD是一个容错的、并行的数据结构。[多选题]147.机器学习中处理缺失值的常用方法包括（）？A)去掉该属性B)使用默认值C)使用属性平均值D)预测最可能的值答案:ABCD解析:[多选题]148.为了实现Linuxt和Windows以及其他操作系统之间的资源共享，软件商推出了（）解决方法？A)NFSB)WineC)SambaD)Iread答案:AC解析:[多选题]149.不确定性推理，包括（）A)主观Bayes推理B)证据理论C)模糊推理D)概率推理答案:ABCD解析:[多选题]150.在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为10w条数据,负样本只有1w条数据,以下比较好的处理方法是()A)将负样本重复10次,生成10w样本量,打乱顺序参与分类B)直接进行分类,可以最大限度利用数据C)从10w正样本中随机抽取1w参与分类D)将负样本每个权重设置为10,正样本权重为1,参与训练过程答案:ACD解析:[多选题]151.以下（）属于数据统计分析工具。A)WekaB)SASC)SPSSD)Matlab答案:ABCD解析:常用统计软件的种类包含Weka、SAS、SPSS、Excel,S-plus、MinitaB.Matlab、StatisticalEviews。[多选题]152.一个完整的语音合成系统流程包括？A)音韵序列合成波形条件B)语音转换成文字C)信息抽取D)文字序列转换成音韵序列答案:ABCD解析:[多选题]153.下列模型属于机器学习生成式模型的是（）A)朴素贝叶斯B)隐马尔科夫模型(HMM)C)马尔科夫随机场(MarkovRandomFields)D)深度信念网络(DBN)答案:ABCD解析:[多选题]154.以下属于离群点检测的说法正确的是（）A)离群点检测可以基于统计的方法B)离群点检测可以基于近邻的方法C)如果在预处理阶段就将离群值过滤，有可能使得数据分析任务失败D)K近邻需要计算数据集中样本之间的距离正答案:ABCD解析:[多选题]155.人工智能算法中，决策树分类算法包括A)C4.5B)ID3C)SGDD)CART答案:ABD解析:常见决策树分类算法包括C4.5，ID3，CART。SGD随机梯度下降算法属于降维算法。[多选题]156.理论上来说,高重复性、有既定逻辑的业务流程都可以被认为是RPA的适用场景，选出下列RPA的适用场景。（）A)财务税务类：财务对账，发票报销，税务申报等B)运营管理类：同业分析，报表汇总，系统对接等C)人力资源类：社保申报，入职离职，招聘筛选等D)风控内审类：客户信息审核(KYC)，资料录入，票据验证等答案:ABCD解析:[多选题]157.变量之间的关系可以分为两类：一类是（），另一类是（）。A)逻辑关系B)相关关系C)假设-验证关系D)函数关系答案:BD解析:[多选题]158.在RPA流程开发时，遵守RPA规范有利于（）。A)统一全局，促进团队协作B)提高可读性C)有助于知识传递，加快工作交接D)强调变量之间的关系，降低缺陷引入的机会答案:ABCD解析:[多选题]159.（）都属于分裂的层次聚类算法A)二分K均值B)MSTC)ChameleonD)组平均答案:AB解析:[多选题]160.打造?数据中台?应采取的举措包括()。A)实现数据全局纳管B)实现数据中台全链路监测C)实现数据标准化D)构建数据中台运营体系答案:ABD解析:[多选题]161.可作为决策树选择划分属性的参数是（）A)信息增益B)增益率C)基尼指数D)密度函数答案:ABC解析:[多选题]162.k-means算法的典型计算步骤包括A)从数据点中随机选择数量与簇的数量相同的数据点，作为这些簇的重心B)计算数据点与各重心之间的距离，并将最近的重心所在的簇作为该数据点所属的簇C)计算每个簇的数据点到重心距离的平均值，并将其作为新的重心D)重复步骤2与步骤3，继续计算，直到所有数据点不改变所属的簇，或达到计算最大次数答案:ABCD解析:[多选题]163.EM算法每次迭代包括哪些步骤？A)求期望B)求极大值C)求标准差D)求方差答案:AB解析:EM算法每次迭代包括求期望、求极大值[多选题]164.在内置的chrome中，捕获catch(name,*,mode)一个已经打开的网页的方式有？A)name=标题，mode=?title?B)name=url，mode=?title?C)name=标题，mode=?utl?D)name=url，mode=?url?答案:AD解析:[多选题]165.数据仓库是随着时间变化的,下面的描述正确的是()A)数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容B)捕捉到的新数据会覆盖原来的快照C)数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容D)数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合。答案:ABD解析:[多选题]166.随着信息技术的发展，人工智能在（）等方面取得了重要突破。A)算法B)算力C)数据D)物联网答案:ABC解析:[多选题]167.以下说法，关于tensorflow描述正确的是A)集成了主流的机器学习算法B)支持分布式部署C)支持Python语言开发D)不支持深度学习答案:ABC解析:A)[1,1,4][多选题]168.对生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetmork）描述正确的有（）A)GAN是一种生成学习模型。B)GAN是一种区别学习模型。C)GAN包含生成网络和判别网络两个网络。D)生成网络和判别网络分别依次迭代优化。答案:ACD解析:[多选题]169.图像识别的精度会受到以下那些因素的影响()0A)数据类别数量不平衡B)输入图像尺寸不同C)图像中存在类标之外的环境干扰D)图像中存在随机噪声答案:ACD解析:图像识别中若图像存在随机噪声，一是噪声影响较小，二是可以预处理解决噪声问题，并不会影响图像识别精度。[多选题]170.相对于DNN模型，CNN模型做了哪些改变？A)局部连接B)使用了relu激活函数C)参数共享D)增加了batchnormalization答案:AC解析:[多选题]171.2019年5月，《人工智能北京共识》发布，包含（）等内容。A)实现数据与平台垄断B)实现人工智能系统的数据安全C)避免数据与平台垄断D)建立合理的数据与服务撤销机制答案:BCD解析:基础概念[多选题]172.推动电网设备运维管理现代化升级，应采取的措施包括()。A)精益变电设备运维方面B)精益C)精益输电设备运维方面D)精益配电设备运维方面答案:ABCD解析:[多选题]173.在21世纪的第一个十年里，手机和智能手机迎来爆发，虚拟现实仿佛被人遗忘。尽管在市场尝试上不太乐观，但人们从未停止在VR领域的研究和开拓。由于VR技术在科技圈已经充分扩展，科学界与学术界对其越来越重视，VR在哪些领域开始得到深入应用研究？()A)医疗B)飞行C)制造D)军事答案:ABCD解析:[多选题]174.数据挖掘的挖掘方法包括（）。A)聚类B)回归分析C)神经网络D)决策树算法答案:ABCD解析:利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规贝叭特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等.分类方法有决策树算法、KNN算法（K-NearestNeighbor）,SVM算法、VSM算法、Bayes算法、神经网络等。聚类算法有基于密度、基于层次、基于模型、基于网格等。关联规则算法有Apriori算法、FP-Growth算法。[多选题]175.关于数据产品研发，下列说法错误的是（）。A)从加工程度看，可以将数据分为一次数据、二次数据和三次数据B)-次数据中往往存在缺失值、噪声、错误或虚假数据等质量问题C)二次数据是对一次数据进行深度处理或分析后得到的?增值数据?D)三次数据是对二次数据进行洞察与分析后得到的、可以直接用于决策支持的?洞答案:ABD解析:二次数据是一种按照信息的生产过程和加工深度进行对信息进行分类的，是指根据特定的需求，对一次信息进行加工、分析、改编、重组、综合概括生成的信息。[多选题]176.人工智能应用类企业的切入领域有（）。A)机器人B)教育培训C)医疗设备D)智能家居答案:ABCD解析:[多选题]177.（）是状态空间最基本的搜索策略。A)正向搜索B)逆向搜索C)深度优先搜索D)宽度优先搜索E)目的搜索答案:CD解析:[多选题]178.智能是（）的总和。A)逻辑B)知识C)思维D)智力E)理解答案:BD解析:[多选题]179.营销RPA应用流程交付全生命周期管理一般包括A)需求提报B)需求审核C)需求评估D)流程设计与测试E)成果验收答案:ABCDE解析:[多选题]180.重复抽样的特点是（）。A)每次抽选时，总体单位数始终不变B)每次抽选时，总体单位数逐渐减少C)各单位被抽中的机会在每次抽选中相等D)各单位被抽中的机会在每次抽选中不等E)各次抽选相互独立答案:ACE解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.计算机视觉的主要研究方向分为图像分类、目标检测、目标跟踪和语义分割A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]182.知识获取的方法有手动获取知识、自动获取知识这两种方法（）A)正确B)错误答案:错解析:半自动和自动[判断题]183.从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]184.翻译机器在进行翻译时会考虑到用户的文化背景()A)正确B)错误答案:错解析:不会[判断题]185.按照部署模式不同，RPA可分为三种类型：桌面部署、服务器部署或云端部署。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]186.如果SVM模型欠拟合，可以增大惩罚参数C的值。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]187.集合可以作为字典的值。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]188.离群点是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]189.LeNet是由YannLeCun等人于1998年提出的，是人们第一次将卷积神经网络应用到图像分类任务上，在手写数字识别任务上取得了巨大成功A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]190.业务量越大、消耗人力越多的流程在使用RPA技术后所带来的投资回报率（ROI）越高。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]191.全连接层用来处理多分类结果。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]192.神经元具有多种常规工作状态。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]193.神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成，然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]194.仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]195.VGG16有16个卷积层。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.k-means机器学习算法是无监督学习算法A)正确B)错误答案:对解析:k均值聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，聚类技术被称为无监督学习。[判断题]197.模糊逻辑给集合中每一个元素赋予一个介于-1和1之间的实数，描述其属于一个集合的强度，该实数称为元素属于一个集合的隶属度。A)正确B)错误答案:错解析:介于0和1之间[判断题]198.并发是指多个任务同时执行，使用Python中多进程可以完成并发操作A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]199.在定义函数时，某个参数名字前面带有一个*符号表示可变长度参数，可以接收任意多个普通实参并存放于一个元组之中。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]200.计算范式特点：任务可学习（提升泛化能力）、结果可信任（抵抗攻击）、过程可推理（由表及里）、架构可实现（复杂系统）A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]201.神经网络中，前向计算是指从输入计算输出的过程，顺序从网络后至前A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]202.LSTM用加和的方式取代了乘积，使得很难出现梯度弥散。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]203.连接主义是研究中等生物智慧的行为，比如视觉。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]204.图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]205.?大数据?是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]206.自动化设备工程化之前模型文件的扩展名是ICD。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]207.考虑两队之间的足球比赛：队0和队1。假设65%的比赛队0胜出,剩余的比赛队1获胜。队0获胜的比赛中只有30%是在队1的主场,而队1取胜的比赛中75%是主场获胜。如果下一场比赛在队1的主场进行队1获胜的概率为0.75A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]208.平方损失函数适合二分类或多分类的场景，而交叉熵损失则更适合输出为连续的场景A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]209.树模型中ID3算法的基本思想是自顶向下地使用贪心算法搜索训练样本集，在每个节点处测试每一个属性，从而构建决策数。为了选择训练样本的最优分支属性，ID3使用熵作为分支指标。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]210.马尔可夫链是指数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]211.Word2vec模型是一种用于给文本目标创建矢量标记的机器学习模型。对于Word2vec，它包含多个深度神经网络。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]212.Word2vce是goodle的一个开源工具，能够根据输入的词的集合算出词与词之间的距离A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]213.可以使用del删除集合中的部分元素。（）A)正确B)错误答案:错解析:见函数库[判断题]214.人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]215.大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]216.决策树基本流程遵循简单且直观的分而治之策略。__A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]217.孤立点在数据挖掘时总是被视为异常、无用数据而丢弃。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]218.人工智能主要分为计算智能、感知智能、认知智能。计算智能，即机器?能存会算?的能力；感知智能，即机器具有?能听会说、能看会认?的能力；认知智能，即机器具有?能理解会思考?的能力。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]219.当传入的神经冲动使细胞膜电位升高到超过阈值时，细胞进入抑制状态。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]220.通常，卷积还要加上偏置项A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]221.皮尔森相关分析法是建立一个相关系数来反映两数值变量之间相关程度。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]222.（）前向链接算法是目标指导的推理的一种形式，后向链接算法是数据驱动的推理。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]223.数据科学家需要拥有数据产品的研发能力，不需要团队合作与协同工作。()A)正确B)错误答案:错解析:数据科学家往往以团队方式工作。从上述数据科学家的能力要求看，一个人难以达到数据科学家的所有要求。例如，从数据科学家所具备的知识面看，我们很难找到一个在统计学、机器学习、数据可视化、软件开发、领域实务知识、数据科学基础理论及常用工具等方面都很精通的专家。因此，数据科学家往往以团队合作方式弥补各自的劣势，充分发挥自己的优势和特长。可见，与其他领域的科学家不同的是，数据科学家往往以团队合作为主要工作方式。[判断题]224.Hadoop是Java开发的，所以MapReduce只支持Java编写。（）A)正确B)错误答案:错解析:MapReduce可用多种编程语言编写。[判断题]225.语音识别包括预处理、特征提取、基于声学模型库下的模式匹配、基于语言模型库下的语言处理等四个步骤。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]226.Shuffle处理：为了确保每个reduce()函数的输入都按键排序。()A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]227.支持向量机SVM属于深度学习网络A)正确B)错误答案:错解析:支持向量机SVM不属于深度学习网络[判断题]228.模拟图像具有存储、传输方便，可压缩，传输过程中不易失真，处理方便等巨大优势。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]229.知识图谱构建技术主要包括：知识抽取、知识融合、知识表示、知识验证和知识推理A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]230.相同内容的字符串使用不同的编码格式进行编码得到的结果并不完全相同。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]231.产生式系统由综合数据库、一组产生式规则（规则集）和一个控制