人工智能基础(习题卷23)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷23)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.下面关于人工智能、机器学习、深度学习说法错误的是：A)人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递增的B)人工智能是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学C)机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能答案:A解析:[单选题]2.以下不是贝叶斯回归的优点的是哪一项A)它能根据已有的数据进行改变B)它能在估计过程中引入正则项C)贝叶斯回归的推断速度快答案:C解析:[单选题]3.大数据平台技术架构不包含的是（）A)数据整合B)数据存储C)数据计算D)数据溯源答案:D解析:利用大数据平台可以实现数据整合、数据存储、数据计算等技术，无法实现数据溯源。[单选题]4.在卷积操作过程中计算featuremap的尺寸：设图像大小为300*300，卷积核大小为3*3，卷积窗口移动的步长为1，则featuremaps的大小是（）个元素？A)78400B)88804C)91204D)99856答案:B解析:[单选题]5.（）是人工智能发展史上的里程碑，它标志着人工智能的诞生。A)图灵机B)图灵测试C)伦敦会议D)达特茅斯会议答案:D解析:[单选题]6.下列关于?与/或?图表示法的叙述中，正确的是()。A)?与/或?图就是用?AND?和?OR?连续各个部分的图形，用来描述各部分的因+果关系B)?与/或?图就是用?AND?和?OR?连续各个部分的图形，用来描述各部分之间+的不确定关系C)?与/或?图就是用?与?节点和?或?节点组合起来的树形图，用来描述某类+问题的层次关系D)?与/或?图就是用?与?节点和?或?节点组合起来的树形图，用来描述某类+问题的求解过程答案:D解析:[单选题]7.语音识别的单元选择主要有三种，不包括()。A)单词单元B)音量单元C)音节单元D)音素单元答案:D解析:[单选题]8.人工神经网络是由众多简单的()连接而成的一个网络。A)节点B)神经元C)弧D)根答案:B解析:[单选题]9.图灵测试是图灵在（）年在论文中《计算机与智能》中提出的A)1956B)1950C)1946D)1940答案:B解析:[单选题]10.无人机的机架类型可分为()几种。A)塑胶机架B)玻璃纤维机架C)碳纤维机架D)以上都是答案:D解析:[单选题]11.我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端指的是A)输入端-输出端B)输入端-中间端C)输出端-中间端D)中间端-中间端答案:A解析:[单选题]12.加快新能源云平台系统环境承载.资源分布.规划计划等15个功能子平台升级建设，推进?新能源云?向()迭代，助力新能源发展。A)能源云B)全能源云C)能源革新D)能源改革答案:A解析:[单选题]13.词袋模型、TF-IDF、word2vec等模型都有着同样的作用，该作用是（）。A)文本情感分析B)文本特征向量化C)文本特征离散化D)文本特征分布式答案:B解析:词袋模型是把每篇文章表示成一个向量。向量中每一维代表一个单词，其值代表重要程度，重要程度就是用TF-IDF计算的。Word2Vec就是词嵌入模型之一，词嵌入时将词向量化的模型的通称，其核心思想是将每个词映射成低维--K维空间（通常K=50~300）的一个稠密向量。所以三者都将文本特征向量化。[单选题]14.将一副图像进行分割后，分割出的区域彼此之间（）重叠。A)可以B)不可以C)根据任务需要确定是否可以D)根据分割方法确定是否可以答案:B解析:图像分割技术指将图像分成互不重叠，具有各自特征的区域的技术。[单选题]15.（）是现在新出现的人工智能的研究方向。A)深度学习B)人工神经元网络C)贝叶斯网络D)类脑人工智能答案:D解析:[单选题]16.IIoT的使能技术包括网络安全、云计算、边缘计算、移动技术、机器-机器通信、3D打印、机器人、工业大数据、物联网、RFID技术，以及认知计算等。其中最为重要技术有（）。①虚拟-物理系统(CPS)②云计算③边缘计算④大数据分析⑤AI和机器学习A)①②③④B)②③⑤C)①②③④⑤D)②③④答案:C解析:[单选题]17.模型出现过拟合，以下何种措施无法降低过拟合现象A)添加正则化项B)降低模型复杂度C)减少训练数据量D)使用Dropout答案:C解析:应增加训练数据以降低过拟合[单选题]18.某人回到家说了一声?灯光?，房间的灯就亮了，这主要应用了人工智能中的（）A)文字识别技术B)指纹识别技术C)语音识别技术D)光学字符识别答案:C解析:通过声音的交互属于语音识别技术。[单选题]19.（）对隐含层的输入进行归一化，更好的尺度不变性（应对内部协变量偏移），更好的优化地形（输入处于不饱和区域，从而让梯度变大）A)归一化B)白化C)数据增强D)批量归一化答案:D解析:批量归一化对隐含层的输入进行归一化，更好的尺度不变性（应对内部协变量偏移），更好的优化地形（输入处于不饱和区域，从而让梯度变大）[单选题]20.遗传算法中，一定数量的个体组成了群体，称为()。A)种群B)集合C)家族D)部落答案:A解析:[单选题]21.s=0foriinrange(1,100,1):s=s+i请问程序的功能是？A)计算1到100的累加B)计算1到99的累加C)100个1累加D)99个1累加答案:B解析:[单选题]22.在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？1神经网络的类型(如MLP,CNN)2输入数据3计算能力(硬件和软件能力决定)4学习速率5映射的输出函数A)1,2,4,5B)2,3,4,5C)都需要考虑D)1,3,4,5答案:C解析:[单选题]23.人工智能指的是什么：A)机器人的开发B)计算机程序设计C)研究模拟人类智力活动D)人脑智能的开发答案:C解析:[单选题]24.当前社会中，最为突出的大数据环境是()。A)互联网B)物联网C)综合国力D)自然资源答案:A解析:[单选题]25.在一个神经网络中，可以用来处理过拟合的方法是（）。A)DropoutB)分批归一化（BatchC)正则化（regularizati。nD)都可以答案:D解析:[单选题]26.以下说法不正确的是（）。A)卷积神经网络主要用于目标识别、图像分割等方面B)循环神经网络主要用于处理序列数据C)长短时记忆神经网络主要用于处理序列数据D)长短时记忆神经网络是和循环神经网络完全不同的一种新型神经网络答案:D解析:长短时记忆神经网络是一种改进的循环神经网络。[单选题]27.pyhon中，=[1,2,3.4,5]，切片时如果要取[2,3.4]，正确的选项是（）A)a[1:-1]B)a[1:4]C)a[-2:]D)a[::2]答案:A解析:[单选题]28.下面不是超参数的是：A)权重和偏置B)学习率C)mini-batch的大小D)网络结构答案:A解析:权重和偏置不是超参数[单选题]29.人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：（）A)专家系统、自动规划B)专家系统、机器学习C)机器学习、智能控制D)机器学习、自然语言理解答案:B解析:[单选题]30.表达式int('123',8)的值为_____。A)83B)12C)84D)84答案:A解析:[单选题]31.5、科大讯飞目前的主要业务领域是()。A)医学影像分析B)语音识别C)情感计算D)自动驾驶答案:B解析:[单选题]32.向量空间模型的缺陷不包括（）。A)维度灾难B)模型稀疏性C)语义信息缺失D)无法计算文本相似度答案:D解析:无法计算文本相似度的原因有出现新词在向量模型中没有该词汇或分词工具对于词汇切分与上次不同等其他原因。[单选题]33.实现多路分支的最佳控制结构是A)ifB)tryC)if-elif-elseD)if-else答案:C解析:[单选题]34.对于为什么要创建子流程的说法，不对的是（）。A)可以将不同的功能进行切分B)使流程看起来不会太混乱，导致理解错误C)使流程能够运行的更快D)能够更加方便地阅读与理解流程答案:C解析:[单选题]35.关系云的一个重要功能是提供()。A)数据库即服务B)虚拟服务C)弹性计算D)按需服务答案:A解析:[单选题]36.生物特征识别技术不包括()A)指纹识别B)虹膜识别C)体感交互D)人脸识别答案:C解析:[单选题]37.CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是（）A)学习率太小，更新速度慢B)学习率过大，可能跨过最优解C)学习率也是有网络学习而来D)学习率可在网络训练过程中更改答案:C解析:CNN网络设计中，学习率的设置往往对训练收敛起到关键作用，关于学习率的说法，错误的是学习率也是有网络学习而来[单选题]38.循环神经网络中，假设输入是一个32*32*3的图像，3表示RGB三通道，卷积核的结构是5*5*3，共6个不同的卷积核，一个卷积核产生一个featuremap，则输出的featuremap矩阵的结构是（）。A)27*27*3B)28*28*3C)27*27*6D)28*28*6答案:D解析:循环神经网络中，假设输入是一个32*32*3的图像，3表示RGB三通道，卷积核的结构是5*5*3，共6个不同的卷积核，一个卷积核产生一个featuremap，则输出的featuremap矩阵的结构是28*28*6。[单选题]39.()是一种著名的密度聚类算法，它基于一组邻域参数来刻画样本的紧密程度。A)DBSCANB)原型聚类C)密度聚类D)层次聚类答案:A解析:[单选题]40.经自动标注工具处理后的图像样本状态包括已标注和（）？A)未标注B)未审核C)已标注D)无缺陷答案:D解析:[单选题]41.医疗专家系统中，根据专家的经验，医学常识，结合病人的症状、化验结果，从而得到结论的过程称为()A)推理B)演绎C)归结D)总结答案:A解析:[单选题]42.下列不属于无人驾驶车辆感知信息的是()。A)道路信息B)车辆位置C)障碍物信息D)驾驶员答案:D解析:[单选题]43.自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为以下哪种数据结构：A)标量B)向量C)结构体D)有向图答案:B解析:自然语言中的词语需要转化为计算机可以记录处理的数据结构，通常会把自然语言中的词语转化为向量。[单选题]44.Skip-gram在实际操作中，使用一个（）（一般情况下，长度是奇数），从左到右开始扫描当前句子。A)过滤器B)滑动窗口C)筛选器D)扫描器答案:B解析:[单选题]45.假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？()A)217x217x3B)217x217x8C)218x218x5D)220x220x7答案:C解析:[单选题]46.马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中，下一个状态与()有关。A)外部影响B)主体内因C)历史状态D)当前状态答案:D解析:[单选题]47.()具备一些与人或生物相似的智能能力。A)第一代机器人B)第二代机器人C)第三代机器人D)第四代机器人答案:C解析:[单选题]48.下列哪个算法/库不能实现闭环检测()。A)DBOWB)FAB-MAPC)SeqSLAMD)g2o答案:D解析:[单选题]49.以下关于随机森林算法的描述中错误的是A)可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择B)随机森林的预测能力不受多重共线性影响C)也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题D)能应对正负样本不平衡问题答案:C解析:[单选题]50.下列选项中，对于工业物联网网关描述不正确的是()。A)工业物联网网关属于网络层，负责下行汇聚，上行回传B)工业物联网网关是集路由交换、无线和安全为一体的融合网关C)工业物联网网关可以支持工业总线的接入，如RS485，CAN等D)工业物联网网关对于工作温度没有严苛要求，但是需具备防尘防水防电磁干扰能力答案:D解析:[单选题]51.世界上第一次正式的AI会议于（）年召开，JohnMarthy正式提出?ArtifiialIntelligene?这一术语A)1954B)1955C)1956D)$1,957答案:C解析:[单选题]52.如果AI相当于数字员工的大脑，那么RPA相当于数字员工的（）。A)眼睛B)手和脚C)耳朵D)嘴巴答案:B解析:[单选题]53.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:A)其隐含层只有两层B)其隐含层只有一层C)其网络中使用的是Sigmoid激活函数D)其网络中使用的是Relu激活函数答案:B解析:[单选题]54.机器人操作系统ROS的全称是()。A)RobotOperatingSystemB)RequestofServiceC)ReactOperatingSystemD)RouterOperatingSytstem答案:D解析:[单选题]55.'5'*2的结果是A)55B)10C)'5'*2D)ture答案:A解析:[单选题]56.（）负责MapReduce任务调度。A)NameNodeB)JobTrackerC)TaskTrackerD)SecondaryNameNode答案:B解析:JobTracker负责MapReduce任务调度,TaskTracker负责任务执行。[单选题]57.LINUX中，用户编写了一个文本文件a.txt，想将该文件名称改为txt.a，下列命令()可以实现。A)cda.txttxt.aB)echoa.txt>txt.aC)rma.txttxt.aD)cata.txt>txt.a答案:D解析:[单选题]58.为了更好的了解需要分析的时间序列，时间序列分析通常从绘制时间序列的()开始。A)回归曲线B)散点图C)分布图D)线性关系答案:B解析:[单选题]59.假定你使用SVM学习数据X,数据X里面有些点存在错误。现在如果你使用一个二次核函数，多项式阶数为2,使用松弛变量C作为超参之一。当你使用较大的C（C趋于无穷），则（）。A)仍然能正确分类数据B)不能正确分类C)不确定D)以上均不正确答案:A解析:采用更大的C.误分类点的惩罚就更大，因此决策边界将尽可能完美地分类数据。[单选题]60.人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。A)自主学习、判断、执行B)决策、判断、执行C)自主学习、决策、执行D)自主学习、判断、决策答案:D解析:人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。[单选题]61.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用A)文本识别B)机器翻译C)文本分类D)问答系统答案:C解析:[单选题]62.RPA可以通过常用的Office和Windows的（）实现对软件、应用的自动化处理。A)OSSB)APIC)OCRD)OBS答案:B解析:[单选题]63.光栅传感器的光栅是在一块长条形的光学玻璃上密集等间距平行的刻线，刻线数为100线/mm，此光栅传感器测量分辨率是()mm。A)0.01B)0.1C)1D)0.001答案:C解析:[单选题]64.在方差分析中，()反映的是样本数据与其组平均值的差异。A)总偏差B)组间误差C)抽样误差D)组内误差答案:D解析:组内误差是来自样本内部数据之间的随机误差，它反映了样本数据自身的差异程度；组间误差由因子的不同处理造成的处理误差和抽样的随机误差组成，反映了不同样本之间数据的差异程度。[单选题]65.pandas从CSV文件导入数据的方法是A)pd.read_csv()B)pd.read_table()C)pd.read_excel()D)pd.read_sql()答案:A解析:[单选题]66.以下关于串行通信描述正确的一项是()。A)一般而言，在串行通信的过程中，波特率越高，抗干扰能力越强B)一般而言，在串行通信的过程中，波特率越低，传输相同内容，耗时越少C)一般而言，与并行通信相比，串行通信更适合做长距离通信D)若波特率为9600，则传送1个比特位，大约需要1ms答案:B解析:[单选题]67.人工智能是指()。A)自然智能B)人的智能C)机器智能D)通用智能答案:C解析:[单选题]68.服务机器人在运动过程中，主要依靠()进行碰撞后的紧急避险。A)相机B)超声波雷达C)安全触边D)惯性测量单元答案:C解析:[单选题]69.Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的：在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中，我们又将隐藏另外一些神经元，如此直至训练结束。根据以上描述，Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势？A)仿射层B)卷积层C)RNN层D)均不对答案:C解析:[单选题]70.数据产品?以数据为中心?的特征不仅体现在?以数据为核心生产要素?，而且还表现在以下三个方面A)数据驱动数据密集型数据范式B)数据加工数据密集型数据范式C)数据驱动数据审计数据分析D)数据加工数据审计数据分析答案:A解析:[单选题]71.下面关于数据粒度的描述不正确的是:（）A)粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别;B)数据越详细,粒度就越小,级别也就越高;C)数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高;D)粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量答案:C解析:[单选题]72.（）对应决策树结果，其他节点对应于（）A)叶节点，属性测试B)根节点，学习测试C)内部节点，学习测试，D)叶节点，分类测试答案:A解析:决策树包含一个根节点，若干内部节点和若干叶节点。叶节点对应于决策结果，其他每个节点则对应于一个属性测试。[单选题]73.长短期记忆网络中，当想要剔除之前无用的信息，应采用（）A)遗忘门B)更新门C)输入门D)输出门答案:A解析:0[单选题]74.机器人控制柜发生火灾，用何种灭火方式合适？()A)浇水B)二氧化碳灭火器C)泡沫灭火器D)用衣物扑打答案:B解析:[单选题]75.DAGScheduler的作用是（）。A)负责分配任务B)负责调度Worker的运行C)负责创建执行计划D)负责清理执行完毕的任务答案:C解析:Scheduler模块分为DAGScheduler和TaskScheduler两个部分。DAGScheduler负责创建执行计划；TaskScheduler负责分配任务并调度Worker的运行。[单选题]76.人工智能是一门(）A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学D)综合性的交叉学科和边缘学科答案:D解析:[单选题]77.以下关于turtle库的描述，正确的是：A)在importturtle之后就可以用circle()语句，来画一个圆圈B)要用fromturtleimportturtle来导入所有的库函数C)home()函数设置当前画笔位置到原点，朝向东D)seth(x)是setheading(x)函数的别名，让画笔向前移动x答案:C解析:[单选题]78.某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。A)128(15)B)16(3)C)8(5)D)16(7)答案:A解析:[单选题]79.线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。A)一元一次B)线性C)二元一次D)LN答案:B解析:[单选题]80.一幅512x512的图像，若灰度级数为16,贝［|该图像大小为（）。A)32kBB)128kBC)1MBD)2MB答案:B解析:512X512表示像素个数，16级灰度用二进制表示需要4位，故存储图像所需的二进制位数为：512X512X4,即1024Kbit,所需字节数除以8为128KB.注意单位的不同。[单选题]81.2PC主要包括表决阶段和()。A)响应阶段B)操作阶段C)执行阶段D)处理阶段答案:C解析:[单选题]82.()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。A)指数平滑模型B)自回归模型C)移动平均模型D)差分自回归移动平均模型答案:A解析:[单选题]83.邻域通信网用于()之间的通信。A)边设备与边设备B)边设备与端设备C)端设备与云主站D)边设备与云主站答案:B解析:[单选题]84.未来教育应致力于培养面向()时代的创新人才，引导学习者在学习和工作中，发展关键能力与核心素养，培养创造力而不仅仅是记忆知识，A)新时代B)人工智能C)互联网D)大数据答案:B解析:[单选题]85.?十四五?配电数字化总体要求，坚持公司战略目标引领，以安全可靠供电为主线，以公司?十四五?电网规划为依据，落实公司新型电力系统数字技术支撑框架设计要求，加快推进两个建设（________和配网透明化建设）。A)配电信息化平台建设B)配电数字化平台建设C)配电设备管理平台建设D)配电精益管理平台建设答案:B解析:[单选题]86.cross_val_score在scikit-learn中的哪个包？A)metricsB)preprocessingC)model_selectionD)ensemble答案:A解析:[单选题]87.如果模型转换失败，原因和解决方法中，错误的是？A)本地转换缺乏Docker环境，需要安装Docker环境。B)云端转换时候，网络连接有问题，需要检查和配置网络环境。C)模型文件太大，无法转换，需要压缩模型文件。D)转换报告显示有算子不支持，需要修改使用的算子。答案:C解析:[单选题]88.无人机()是一个实时采集数据并分析遥测数据，不定时发送遥控指令，显示飞行状态等功能结合于一体的综合监控系统。A)数据链B)地面站C)通信系统D)数传电台答案:B解析:[单选题]89.智能体的性能度量用来（）A)进行正确感知B)评价智能体在环境中的行为表现C)财务分析D)进行自我学习与自我优化答案:D解析:[单选题]90.电子调速器的作用与连接动力电动机的调速系统统称()。A)调速器B)电子调速C)电调D)动力电动机调速系统答案:C解析:[单选题]91.RNN语音识别是指()。A)端到端的语音识别技术B)人工神经网路识别技术C)循环神经网络识别技术D)模板匹配识别技术答案:A解析:[单选题]92.用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积，得到的特征图有()个通道。A)1B)2C)3D)4答案:B解析:[单选题]93.物联网中物与物、物与人之间的通信是()方式。A)只利用有线通信B)只利用无线通信C)综合利用有线和无线两者通信D)既非有线亦非无线的特殊通信答案:C解析:[单选题]94.同时去掉字符串左边和右边空格的函数是：A)center()B)fomat()C)strip()D)count()答案:C解析:[单选题]95.其他条件相同，置信水平越低，则置信区间上下限差值越（）A)越大B)越小C)为0D)不确定答案:A解析:[单选题]96.在计算机的多种技术指标中，决定计算机的计算精度的是A)运算速度B)字长C)存储容量D)进位数制答案:B解析:[单选题]97.K-Means算法无法聚以下哪种形状的样本A)圆形分布B)螺旋分布C)带状分布D)凸多边形分布答案:B解析:[单选题]98.关于图像的说法，正确的是A)灰度图只有一个通道B)彩色图一定是RGB三通道C)不同的开发包，对读取图片的通道顺序必须相同D)以上说法都正确答案:A解析:[单选题]99.OTSU算法遍历可能的阀值，并且选取前景区域和背景区域（）A)绝对差B)面积差C)像素值累积差值D)类间方差答案:D解析:[单选题]100.人工神经网络学习中()主要采用反向传播算法。A)单元学习算法B)多层网络学习C)决策树学习D)概念学习答案:B解析:[单选题]101.在著名管理学家Th。mas-H.Davemp。rt在《哈佛商业论坛》上发表的题为《第三代分析学（Analytics3.0）》的经典论文中，Analytics3.0时代是指（）。A)商务智能时代B)大数据时代C)数据富足供给时代D)数据智能时代答案:C解析:Analytics3.0的名称为数据富足供给时代（Data-enriched。fferings）。与Analytics2.0不同的是，Analytics3.0中数据分析更为专业化，从技术实现和常用工具角度看，Analytics3.0将采用更为专业的分析工具，而不再直接采用Hadoop、Spark、N。SQL等大数据分析技术。同时，数据分析工作也由专业从事数据分析的数据科学家首席分析师完成，数据科学家的类型将得到进一步细化。[单选题]102.关于数据表格，以下说法中不正确的是？A)数据表格中的数据可以进行排序B)数据表格可以作为数据采集的结果展示C)数据表格可以作为需要批量处理数据的来源D)数据表格数据可以导出excel答案:A解析:[单选题]103.下列选项中，无监督学习模型是A)DecisionB)K_meansC)SVMD)LogisticRegression答案:B解析:K_means是无监督学习模型，其它选项是有监督学习模型[单选题]104.fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块名称（）A)RPNB)CNNC)ResNetD)RoIpooling答案:A解析:fasterRCNN用于生成候选框proposal的模块是RPN[单选题]105.短路计算最常用的计算方法是()。A)快速分解法B)牛顿-拉夫逊法C)阻抗矩阵法D)矩阵降阶法答案:C解析:[单选题]106.考虑这种情况：您尝试解决的问题有少量的数据。幸运的是，您有一个之前训练过的针对类似问题的神经网络模型。您将使用以下哪种方法来使用该预先训练的模型？A)对于新的数据集重新训练模型B)在每一层评估模型如何执行，只选择其中的一些C)只微调最后几层D)冻结除最后一层之外的所有层，重新训练最后一层答案:D解析:[单选题]107.数字化基础重点打造()的新型数字架构，以企业中台建设为基础，支撑业务应用微服务化.移动化.智能化升级，构建?架构领先.泛在互联.灵活高效.开放共享.安全可靠?的新一代数字化基础设施。A)?云网融合.云数一体?B)?云网融合.运维一体?C)?一源采集，运维一体?D)?智能化+数字化?答案:A解析:[单选题]108.在高斯混合分布中，其隐变量的含义是在高斯混合分布中，其隐变量的含义是A)表示高斯分布的方差B)表示高斯分布的均值C)表示数据分布的概率D)表示数据从某个高斯分布中产生答案:D解析:[单选题]109.路径规划时，判定是否到达奇异点的阈值（关节最大角速度-弧度制），使用()。A)点云碰撞个数阈值B)碰撞面积阈值C)奇异点阈值D)点云分辨率答案:A解析:[单选题]110.下列不属于树模型的是A)GBDT梯度提升树B)XGBoostC)RF随机森林D)LR线性回归答案:D解析:[单选题]111.由简单个体组成的群体与环境以及个体之间的互动行为称为()。A)个体智能B)群智能C)自主智能D)条件智能答案:B解析:[单选题]112.贝叶斯网结构有效地表达了属性间的条件()A)独立性B)一致性C)有效性D)相关性答案:A解析:[单选题]113.如果对属性值的任一组合,R中都存在一条规则加以覆盖,则称规则集R中的规则为()A)无序规则B)穷举规则C)互斥规则D)有序规则答案:B解析:[单选题]114.我国在无人机制造业处于领先地位，下列是我国无人机品牌的是()A)WhoopB)DJI（大疆）C)3DRD)Ebee答案:B解析:[单选题]115.二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于（）期。A)理论B)知识C)推理D)智能答案:C解析:二十世纪五十年代到七十年代初，人工智能处于推理期。[单选题]116.()是人工智能发展史上的里程碑，它标志着人工智能的诞生。A)图灵机B)图灵测试C)伦敦会议D)达特茅斯会议答案:D解析:[单选题]117.假设我们已经在ImageNet数据集(物体识别)上训练好了一个卷积神经网络。然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入的输出结果为任何种类的物体的可能性都是一样的，对吗？A)对的B)不知道C)看情况D)不对答案:D解析:[单选题]118.以服务于（）和优质便捷的综合能源服务为核心的两大服务领域A)健康可靠的发电B)安全高效的发电C)绿色清洁的发电D)环保低碳的发电答案:C解析:[单选题]119.以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理A)卷积神经网络B)循环神经网络C)深层神经网络D)浅层神经网络答案:B解析:循环神经网络具有记忆性、参数共享并且图灵完备，因此在对序列的非线性特征进行学习时具有一定优势。循环神经网络在自然语言处理（，例如语音识别、语言建模、机器翻译等领域有应用，也被用于各类时间序列预报[单选题]120.（）是人的本能，是人类智慧最重要的方面。A)学习B)活动C)思维D)感知答案:A解析:[单选题]121.缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，（）形式适合这种方法。A)硬间隔支持向量机B)软间隔支持向量机C)线性核函数支持向量机D)多项式核函数支持向量机答案:B解析:软间隔允许某些样本不满足约束，可缓解过拟合。[单选题]122.计算机视觉在无人驾驶中提供了许多帮助，不包括()：A)识别驾驶员是否醉驾B)交通标志标线识别技术C)建立复杂的数学建模和相关的算法图像分析处理D)提供及时准确的环境信息答案:A解析:[单选题]123.下列代码执行结果是什么?x=1defchange(a):x+=1printxchange(x)A)1B)2C)3D)报错答案:D解析:[单选题]124.遗传算法中初始种群中个体可以是()。A)随机产生B)特殊值C)指定产生D)算法产生答案:A解析:[单选题]125.华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块?A)HiAIEngineB)HiAIFoundationC)HiAIFrameworkD)HiAIService答案:B解析:[单选题]126.TCP/IP中，哪个协议是用来进行IP自动分配的？A)ARPB)NFSC)DHCPD)DNS答案:C解析:[单选题]127.（）是由能源和生态两个基本术语结合而成的综合术语。A)生态能源B)清洁能源C)新能源D)能源生态答案:D解析:[单选题]128.Sigmoid函数作为神经元激活函数的特点是（）。A)连续但不光滑B)不连续但光滑C)连续且光滑D)不连续且不光滑答案:C解析:[单选题]129.推理方向分为正向推理、逆向推理和()。A)混合推理B)已知推理C)假设推理D)自上而下推理答案:A解析:[单选题]130.中文同义词替换时，常用到Word2Vec.以下说法错误的是（）。A)Word2Vec基于概率统计B)Word2Vec结果符合当前预料环境C)Word2Vec得到的都是语义上的同义词D)Word2Vec受限于训练语料的数量和质量答案:C解析:Word2Vec只会输出词向量，并不关心是否为同义词。[单选题]131.采用模板［-11］主要检测（）方向的边缘。A)水平B)45°C)垂直D)135°E)直方图均衡化F)同态滤波G)加权均值滤波H)中值滤波答案:C解析:［-11］是用右边的像素减去左边的像素，当左右像素差别大也就是存在垂直方向边缘时，模板作用在图像上的值会较大。彩色图像增强时，（）处理可以采用RGB。RGB是彩色图像的三通道像素值，均值滤波进行的是线性操作，不影响原本图像的相对亮度。第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.关于随机森林平均精确率减少，以下说法不正确的是（）A)平均精确率是直接度量每个特征对模型精确率的影响B)平均精确率不改动每个特征的特征值在不同样本中的顺序C)对于不重要的特征来说，顺序变动对模型精确率影响也会很大D)以上都不对答案:BC解析:[多选题]133.对于如下比拟，选择哪些方法更通用并且更适合于科学开发（）A)理性动作B)类人动作C)理性思考D)类人思考答案:AC解析:[多选题]134.强化学习主要由智能体（Agent）以及（）组成。A)环境（Environment）B)状态（State）C)动作（Action）D)奖励（Reward）答案:ABCD解析:[多选题]135.本讲指出，人工智能可能会引发的社会问题包括（）A)法律问题B)伦理问题C)就业问题D)安全问题答案:ABCD解析:基础概念[多选题]136.图像应用应包含（）等。A)变电站智能辅助监控系统B)输电线路智能在线监测C)安全生产违章监测分析D)配电线路智能在线监测答案:ABC解析:主要应用[多选题]137.在评价不平衡类问题分类的度量方法有如下几种:()A)F1度量B)召回率（recall）C)精度（precision）D)真正率（turepositiverate,TPR）答案:ABCD解析:[多选题]138.属于RPA运行器核心技术的是A)鼠标键盘事件的模拟技术B)屏幕抓取技术C)工作流技术D)自然语言分析技术答案:ABC解析:[多选题]139.现代的卷积神经网络，常用的模块包括哪些（）A)多分枝结构B)残差连接C)BatchNormalizationD)Sigmoid激活函数答案:ABC解析:[多选题]140.使用k折交叉验证，下面说法正确的是（）A)模型性能对数据划分非常敏感B)避免了在划分训练集和验证集时的随机性C)通过平均模型评论指标来考查拟合优度D)可以从有限的数据中获取尽可能多的有效信息答案:BCD解析:[多选题]141.在机器学习中，如果一味的去提高训练数据的预测能力，所选模型的复杂度往往会很高，这种现象称为过拟合。所表现的就是模型训练时候的误差很小，但在测试的时候误差很大，对于产生这种现象以下说法正确的是：（）A)样本数量太少B)样本数量过多C)模型太复杂D)模型太简单答案:AC解析:[多选题]142.专家系统的适用领域的特征包括()。A)不需要额外常识B)输入的数据可以客观描述C)人类专家稀缺D)用户需求量大答案:ABCD解析:[多选题]143.人工智能标准体系中安全与隐私保护标准包括基础安全，（），安全管理和服务，产品和应用安全。A)数据、算法和模型安全B)技术和系统安全C)人身和设备安全D)安全测试评估答案:ABD解析:[多选题]144.选出下列情况中智能终端装置能够动作的选项()。A)发送方处于检修状态，智能终端处于检修状态B)发送方处于检修状态，智能终端处于非检修状态C)发送方处于非检修状态，智能终端处于检修状态D)发送方处于非检修状态，智能终端处于非检修状态答案:AD解析:[多选题]145.经过UAT测试的RPA流程不稳定有（）客观原因。A)生产环境与测试环境的差异B)测试样本数据和真实数据的差异C)测试人员理解力水平差异D)测试人员和一线人员之间业务知识的差异答案:ABD解析:[多选题]146.经典逻辑推理有哪些？A)自然演绎推理B)归结演绎推理C)不确定与非单调推理D)与、或形演绎推理答案:ABD解析:[多选题]147.数据科学项目涉及的主要角色有哪些（）A)项目发起人B)项目经理、数据工程师C)客户经理D)客户、数据科学家、操作人员答案:ABD解析:[多选题]148.配置关键词时，我们可以按照以下哪个方法来进行操作？A)仅配置数字；B)仅配置字母；C)使用核心的词汇或词组来配置D)针对任一问题来提取关键词配置答案:CD解析:[多选题]149.下列哪些是命题（）A)我上人工智能课B)存在最大素数C)请勿随地大小便D)这次考试我得了99分答案:ABD解析:[多选题]150.以下关于数据维度的描述，正确的是（）A)采用列表表示一维数据，不同数据类型的元素是可以的B)JS。N格式可以表示比二维数据还复杂的高维数据C)二维数据可以看成是一维数据的组合形式D)字典不可以表示二维以上的高维数据答案:ABC解析:字典可以表示二维以上的高维数据。[多选题]151.数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）A)对小样本加噪声采样B)对大样本进行下采样C)进行特殊的加权D)采用对不平衡数据集不敏感的算法答案:ABCD解析:[多选题]152.云智能技术有着能立刻拓展智能技术用途的潜力，其优点主要有（）A)不需要软，硬件购买等初期投入B)不需要实现预测分析等人工智能技术C)云智能不要求使用者是机器学专家D)使用云智能的分析可以在任意云中储存数据，并毫不费力地进行数据交换答案:ACD解析:云智能技术需要预测分析等人工智能技术，除B选项错误，其他都正确。答案ACD[多选题]153.RPA通用组件调度中心可分为（）、（）、（）。A)RPA学院B)任务调度C)资源调度D)两级协同答案:BCD解析:[多选题]154.人工神经元网络的运作可以粗略分为（）三个层面。A)输入层B)映射机制C)中间处理层D)输出层答案:ACD解析:[多选题]155.特征选择在子集生成与搜索方面引入了人工智能搜索技术和子集评价方法。其中人工智能搜索技术有（）。A)分支界限法B)浮动搜索法C)信息炳D)AIC答案:ABCD解析:特征选择在子集生成与搜索方面引入了很多人工智能搜索技术，如分支界限法、浮动搜索法等；在子集评价方法则采用了很多源于信息论的准则，如信息矯、AIC等。[多选题]156.字典中可以用来删除的命令有（）。A)delB)put()C)pop()D)rm答案:AC解析:[多选题]157.__new__和__init__的区别，说法正确的是？A)__new__是一个静态方法，而__init__是一个实例方法B)__new__方法会返回一个创建的实例，而__init__什么都不返回C)只有在__new__返回一个cls的实例时，后面的__init__才能被调用D)当创建一个新实例时调用__new__，初始化一个实例时用__init__答案:ABCD解析:[多选题]158.当编译模型时用了以下码:pile(optimizer='Adam,loss='categorical.crossentropy'，metrics=[tf.keras.metrics.accuracy])，在使用evaluate方法评估模型时，会输出以下哪些指标?A)accuracyB)categorical_1ossC)lossD)categoricalaccuracy答案:ACD解析:[多选题]159.神经网络解决非线性分类，是通过（）A)构造神经网络B)用激活函数C)训练权重矩阵D)让损失最大化答案:ABC解析:[多选题]160.以下常用于处理离散特征的方法有（）A)OneHotencoderB)NormalizerC)LabelEncoderD)Imputer答案:AC解析:[多选题]161.用途分类，专家系统可分为（）A)诊断型解释型B)预测型决策型C)设计型规划型D)控制型调度型答案:ABCD解析:[多选题]162.Scikit-Learn中,所有的估计器都实现了（）方法。A)fitB)transformC)predictD)fit_transform答案:AC解析:[多选题]163.空间域滤波是直接以图像中的像素操作为基础的滤波，空间滤波器有时也可称为()。A)空间掩模B)核C)模板D)窗口答案:ABCD解析:[多选题]164.关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法错误的是（）。A)当簇只包含少量数据点，或者数据点近似协线性时，混合模型也能很好地处理。B)混合模型比K均值或模糊均值更一般，因为它可以使用各种类型的分布。C)混合模型很难发现不同大小和椭球形状的簇。D)混合模型在有噪声和离群点时不会存在问题。答案:ACD解析:[多选题]165.人机交互的对话场景主要包括哪些种类()A)闲聊(开放的情感联系的有个性差异的需要用到通用知识)(例如：xx：今天天气不错；zz：是啊我想出去走走呢：xx：。。。zz：。。。)B)问答(信息检索单一轮次为主问答模式)(例如：xx：谁是刘德华的老婆？zz：是朱丽倩，她是出生于66年的马来西亚人)C)问答(信息检索单一轮次为主问答模式)(例如：xx：谁是刘德华的老婆？zz：是朱丽倩，她是出生于66年的马来西亚人)D)在翻译机的帮助下与外国友人沟通交流答案:ABC解析:[多选题]166.簇有效性的面向相似性的度量包括（）A)精度B)Rand统计量C)Jaccard系数D)召回率答案:BC解析:[多选题]167.以下属于多层前馈神经网络特点的是A)每层神经元与下一层神经元之间完全互连B)每层神经元与下一层神经元之间不完全互连C)神经元之间不存在同层连接D)神经元之间不存在跨层连接答案:ACD解析:常用的神经网络称为?多层前馈神经网络?（multi-layerfeedforwardneuralnetwork），该结构满足以下几个特点：*每层神经元与下一层神经元之间完全互连*神经元之间不存在同层连接*神经元之间不存在跨层连接[多选题]168.处理数据的五个环节分别是：1.（）2.（）3.（）4.（）5.校验数据有效性A)读入数据B)拆分样本集合C)训练样本集乱序D)生成批次数据答案:ABCD解析:[多选题]169.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A)传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B)传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C)机器学习中模型的映射关系是自动学习的D)机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的答案:ABC解析:[多选题]170.BP算法的局限（）A)计算量大，运算过程复杂B)通过Delta学习算法修正连接权值，会收敛到局部极小点C)最优隐层数与隐层神经元数不易确定D)隐层多时，误差信号过小会影响权值的调整答案:ABCD解析:[多选题]171.RPA通用组件可协同（）、（）、NLP、（）、（）等组件，通过能力调用支撑RPA相关应用需求。A)语音识别B)OCRC)知识图谱D)人脸识别答案:ABCD解析:[多选题]172.需要循环迭代的算法有()。A)k-meansB)线性回归C)svmD)逻辑回归答案:ABD解析:[多选题]173.防止过拟合的方法有A)增加训练数据B)减少特征值C)正则化D)追求损失函数的最小答案:ABC解析:[多选题]174.人脸采集的影响因素有哪些？A)采集角度B)图像分辨率C)图像大小D)光照环境答案:ABCD解析:[多选题]175.RPA实施和推广过程中面临的挑战包括（）。A)缺乏企业级的RPA战略和路线图B)项目推动过程中没有考虑相匹配的流程和组织变革管理C)缺乏经验丰富的RPA专家资源D)国内企业的流程标准化和规范化程度不够答案:ABCD解析:[多选题]176.下面关于最小二乘法（OrdinaryLeastSquares）的说法，错误的有（）A)使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好B)最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法C)当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解D)最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法答案:ABC解析:[多选题]177.产生式表示法的主要优点()。A)方便性B)自然性C)模块性D)有效性E)清晰性答案:BCDE解析:[多选题]178.人工智能的基本技术包括哪些？A)搜索技术B)推理技术C)知识表示D)知识库技术E)归纳技术答案:ABCDE解析:[多选题]179.以下哪种方法是用来解决过拟合问题的？A)减少模型复杂度B)增加正则化项C)L1范数或L2范数D)使用特征选择算法E)使用线性模型拟合二次曲线数据答案:ABCD解析:[多选题]180.专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以分为3个层次：()。A)数据级B)知识库级C)控制级D)文件级E)交互级答案:ABC解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.?互联网+?对传统行业的影响巨大而深远，它将来会替代传统行业A)正确B)错误答案:错解析:不会完全替代[判断题]182.可信计算保护功能可以被卸载和旁路A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]183.循环神经网络只能进行分类处理A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]184.当今世界，大约80%的上网设备是计算机和手机。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]185.学习过程不依赖外界的咨询交互，自动利用未标记样本所包含分布信息的方法便是无监督学习A)正确B)错误答案:错解析:让学习过程不依赖外界的咨询交互，自动利用未标记样本所包含的分布信息的方法便是半监督学习[判断题]186.（）?通用问题求解器（GeneralProblemSolver）?是艾伦.纽厄尔（AllenNewell）、肖（J.$;$Shaw）赫伯特.西蒙(HerbertSimon)设计的。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]187.大数据的目的在于发现新的知识与洞察并进行科学决策A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]188.1956年10月，中国科学院筹建了中科院自动化及远距离操纵研究所（后更名为中科院自动化所）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]189.几个线性模型混合在一起的模型叫线性混合模型．A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]190.卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]191.当前社会中，最为突出的大数据环境是物联网A)正确B)错误C)正确D)错误答案:错解析:[判断题]192.如果NameNode意外终止，SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作。（）A)正确B)错误答案:错解析:SecondaryNameNode是为了给NameNode减轻压力，无法接替和替代NameNode。[判断题]193.启发式搜索一般优于盲目搜索,可以追求过多的甚至完整的启发式信息。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]194.RPA机器人在营销业务应用系统中可以查询用户编号。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]195.语音信号处理是一门多学科的综合技术。它以生理、心理和语言以及声学等基本实验为基础。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]196.BERT模型可直接用于处理文本生成任务A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]197.训练集准确率高，测试集准确率低是欠拟合。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]198.在语义网络的一个三元组中，表示类属关系时，箭头所指得节点代表上层概念，而箭尾的节点代表下层节点。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]199.Keras只是tensorflow的一个接口。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]200.Python支持char数据类型。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]201.对于神经网络，减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]202.机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]203.数据安全是人工智能安全的关键。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]204.惯性导航系统测量运动载体的线加速度和角速率数据，再对这些数据对距离进行微分运算。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]205.语义分割算法的根本目的是达到像素级分类A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]206.1991年，美国麻省理工学院的布鲁克教授提出来?没有表达的智能?观点。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]207.非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）A)正确B)错误答案:对解析:非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）[判断题]208.正则化通过向损失函数增加惩罚项的方式对模型施加制约，以提高模型的泛化能力A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]209.专家系统的知识库中包含具有专家水平的专业知识，并能进行有效的推理，所以总是产生正确的答案。A)正确B)错误答案:错解析:专家系统通常产生正确的答案，有时产生错误的答案[判断题]210.池化的方式可以大范围的减少输出尺寸A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]211.LeakyReLU函数解决了神经死亡问题A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]212.利用先验原理可以帮助减少频繁项集产生时需要探查的候选项个数A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]213.从编程思想来看，专家系统是数据结构+算法。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]214.lambda表达式中可以使用任意复杂的表达式，但是必须只编写一个表达式。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]215.英国数学家图灵在1936年提出来一种理想计算机的数学模型，即图灵机。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]216.在进行RPA项目时，可以忽视流程的设计过程直接转入开发阶段。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]217.人工智能读片的方法之一是利用目标检测。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]218.FOIL不支持函数和逻辑表达式嵌套（）A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]219.请判断以下题目是否正确：图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、人脸识别。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]220.输出通道的数目通常也被称作卷积核的个数A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]221.自然语言处理中，最常用深度学习算法是CNN,因为其具有记忆功能？A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]222.启发式搜索一定比盲目式搜索好。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]223.线性回归和逻辑回归中，损失函数不同，但损失函数对权重系数的偏导数相同A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]224.数据层建构在模式层之上，是知识图谱的核心。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]225.神经网络的神经元计算是一个线性计算函数。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]226.统计学习的三要素是：模型（model）、策略（strategy）和算法（algorithm）。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]227.命题的取值只能有两个。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]228.逻辑回归是一种用于有监督学习的回归任务的简单算法A)正确B)错误答案:错解析:虽然算法的名字中包含?回归?二字，但其实它是用于分类问题的算法[判断题]229.语音识别中，最简单的是特定人、小词汇量、孤立词的语音识别。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]230.AdaGrad使用的是一阶差分(firstorderdifferentiation)A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]231.对于多分类问题神经网络一般使用欧氏距离损失而不用交叉熵A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]232.马可夫决策过程（Markovdecisionprocess,MDP）与马可夫链的区别就在于，在每个状态下，可以由个体从可能的行动空间[公式]中选择一个行动[公式]，紧接着的状态转移概率随着所选择行动的不同而不同。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]233.由于大数据只能体现出数量而不能进行质量上的判断,所以在采样并不完整的情况下给出的结论未必准确()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]234.在框架和语义网络两种知识表示方法中语义网络适合于表示结构性强的知识，而框架则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]235.RPA通用组件应协同电力人工智能平台，以及语音识别、OCR、NLP、知识图谱、人脸识别等组件，通过能力调用支撑RPA相关应用需求。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]236.人工智能是国家?新基建?战略的重要组成部分，人工智能赋能电力设备、安监、营销、基建、企业经营管理等领域业务智能化应用，将有效推进公司新型数字基础设施建设，助力公司和电网高质量发展，支撑公司建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]237.在现阶段，MR指的是混合现实（MixedReality）。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]238.决策树中不包含外部结点A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]239.文本和声