人工智能基础(习题卷24)

试卷科目：人工智能基础人工智能基础(习题卷24)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分：单项选择题，共131题，每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.对于Eye-in-Hand，求取的是机器人工具坐标系与()之间的关系。A)视觉传感器坐标系B)工件坐标系C)机器人坐标系D世界坐标系答案:C解析:[单选题]2.下列哪种机器学习算法不需要归一化处理？（）A)DecisionTreeB.SVMB)KmeansC)LogisticRegression答案:A解析:[单选题]3.子网掩码产生在()。A)表示层B)网络层C)传输层D)会话层答案:B解析:[单选题]4.下面哪个叙述是对的？Dropout对一个神经元随机屏蔽输入权重Dropconnect对一个神经元随机屏蔽输入和输出权重A)1是对的，2是错的B)都是对的C)1是错的，2是对的D)都是错的答案:D解析:[单选题]5.下面的语句哪个会无限循环下去：A)forainrange(10):time.sleep(10)B)while1<10:time.sleep(10)C)whileTrue:breakD)a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:break答案:B解析:[单选题]6.模型匹配依赖于以下哪种模型库()。A)语言模型库B)语音模型库C)语速模型库D)语义模型库答案:B解析:[单选题]7.下列关于蒙特卡洛树搜索算法的说法中，不正确的是（）。A)选择过程体现了探索和利用的平衡B)算法进入扩展步骤时，当前节点的所有子结点必然都未被扩展C)模拟步骤采取的策略与选择步骤不一定要相同D)反向传播只需要更新当前路径上已被扩展的结点。答案:D解析:[单选题]8.自适应综合型是在电压时间型的基础上，增加了（）和来电延时自动选择功能，从而实现参数定值的归一化，满足配电终端不会因网架.运行方式下调整带来的参数调整。A)故障信息记忆B)合闸确认C)闭锁记忆D)重合闸记忆答案:A解析:[单选题]9.池化层一般接在哪种网络层之后A)输入层B)输出层C)卷积层D)全连接层答案:C解析:[单选题]10.从全称判断推导出特称判断或单称判断的过程，即由一般性知识推出适合于某一具体情况的结论的推理是（）A)归结推理B)演绎推理C)默认推理D)单调推理答案:B解析:[单选题]11.人工智能的近期目标是（）。A)实现机器智能B)实现自我学习C)降低搭建成本D)超越人类答案:A解析:人工智能近期目标:是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实现机器智能,从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。答案选A[单选题]12.人工智能领域通常所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、照片、文字、符号、生物传感器等对象的具体模式进行()A)分类和计算B)清洗和处理C)辨识和分类D)存储和利用答案:C解析:[单选题]13.人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力，称为（）A)学习机理B)学习方法C)学习系统D)学习成果答案:A解析:[单选题]14.下列的哪种方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题？1增加更多的数据2使用数据扩增技术(dataaugmentation)3使用归纳性更好的架构4正规化数据5降低架构的复杂度A)145B)123C)1345D)所有项目都有用答案:D解析:[单选题]15.ResNet从角度改进了之前的图像分类网络？A)增加网络宽度B)轻量化网络模型C)改善网络退化现象D)增加网络深度答案:C解析:ResNet从改善网络退化现象角度改进了之前的图像分类网络[单选题]16.k均值聚类属于典型的无监督学习算法，其依据是基于A)样本均值B)样本距离C)似然值D)方差答案:B解析:[单选题]17.（）服务实现主.配网模型元数据定义和差异对比；实现模型规范在线发布；实现元数据版本管理和数据版本管理。A)模型管理中心B)电网图形中心C)电网拓扑中心D)电网设备状态中心答案:A解析:[单选题]18.人工智能云服务是目前比较主流的一种人工智能平台的服务方式，根据部署方式不同可以分为三种不同类型，下面哪种（）不属于其中的类型。A)公有云B)私有云C)混合云D)公司云答案:D解析:[单选题]19.用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积，得到的特征图有几个通道？A)1B)2C)3D)4答案:B解析:[单选题]20.通过无线网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递给用户，指的是()。A)全面感知B)智能处理C)可靠传递D)互联网答案:B解析:[单选题]21.边缘检测常用的算法不包括()。A)canny算子B)sobel算子C)梯度下降算法D)laplacian算子答案:C解析:[单选题]22.阿里云RPA支持图像录制控件，针对于锚点，说法正确的是？A)锚点是图像的中心不可以移动B)移动锚点可是图片放大或缩小C)锚点是指定鼠标操作位置D)锚点移动了就要重新录制答案:C解析:[单选题]23.设某颗二叉树中有360个结点，则该二叉树的最小高度是？(包括根节点)A)10B)9C)8D)7答案:B解析:[单选题]24.什么是KDD？（）A)数据挖掘与知识发现B)领域知识发现C)文档知识发现D)动态知识发现答案:A解析:[单选题]25.如果有m个点，DBSCAN在最坏的情况下的时间复杂度度为A)O(m)B)O(mlogm)C)O(m2)D)O(logm)答案:C解析:[单选题]26.一般，对于续航时间计算，当检测到电量剩余()时，开始报警，提示用户应该注意剩余点亮，提前做好返航准备。A)30%B)20%C)40%D)50%答案:A解析:[单选题]27.根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网（Bayesiannetwork）；第二类是使用无向图表示变量间的相关关系，称为(___)。A)赫布网B)拉普拉斯网C)马尔科夫网D)塞缪尔网答案:C解析:[单选题]28.YOLOv3网格数为输出特征图[N,C,H,W]的（）A)CB)C*HC)H*WD)nan答案:C解析:[单选题]29.人工智能模仿人类不能局限于模仿人类自然维度，还需要考虑()维度。A)文化B)精神C)经济D)社会答案:A解析:[单选题]30.（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。A)专家系统B)进化算法C)遗传算法D)禁忌搜索答案:A解析:专家系统能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。[单选题]31.()是以样本统计量作为未知总体参数的估计量，并通过对样本单位的实际观察取得样本数据，计算样本统计量的取值作为被估计参数的估计值。A)参数估计B)逻辑分析C)方差分析D)回归分析答案:A解析:参数估计是统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。[单选题]32.利用到每个聚类中心和的远近判断离群值的方法，可以基于的算法为（）。A)K-meansB)KNNC)SVMD)Linear答案:A解析:K-means算法又名K均值算法。其算法思想大致为先从样本集中随机选取*个样本作为簇中心，并计算所有样本与这*个?簇中心?的距离，对于每一个样本，将其划分到与其距离最近的?簇中心?所在的簇中，对于新的簇计算各个簇的新的?簇中心?。[单选题]33.无人车的执行过程分为三个步骤，分别为环境感知、决策与规划、()。A)通信与执行B)反馈与执行C)控制与执行D)获取与执行答案:C解析:[单选题]34.卷积神经网络的核心思想？A)局部感知B)0填充C)参数共享D)全连接答案:A解析:[单选题]35.()是SVM（支持向量机）的基本概念A)线性分类B)方差分析C)分层聚类D)关联规则答案:A解析:[单选题]36.一张RGB彩色图片存储在计算机中通常不含以下哪一项：A)黄色通道B)蓝色通道C)绿色通道D)红色通道答案:A解析:一张RGB彩色图片不包含黄色通道。[单选题]37.被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。A)图灵B)费根鲍姆C)纽维尔D)西蒙答案:A解析:[单选题]38.for变量in<遍历范围>:下列哪个可以作为<遍历范围>？A)列表B)字典C)range(100)D)都可以答案:D解析:[单选题]39.2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统（），其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型A)AregelB)PregelC)CregelD)Dregel答案:B解析:2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统Pregel，其专为大规模图数据处理而设计，将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型[单选题]40.为了保障人身安全，将电气设备正常情况下不带电的金属外壳接地称为()。A)保护接零B)工作接地C)工作接零D)保护接地答案:D解析:[单选题]41.下列关于可视化方法体系说法不正确的是（）A)通常采用视觉图形元素和视觉通道两个维度进行视觉编码B)常用的共性方法有统计图表、图论方法、视觉隐喻和图形符号学等C)领域方法在所属领域内其可视化的信度和效果往往低于基础方法的直接应用D)视觉编码为其他数据可视化方法提供了方法学基础答案:C解析:领域方法在所属领域内其可视化的信度和效果高于基础方法的直接应用。[单选题]42.一阶规则的基本成分是(___)A)原子命题B)谓词C)量词D)原子公式答案:D解析:[单选题]43.A=B是模糊集合的()A)包含关系B)相等关系C)大于关系D)小于关系答案:B解析:[单选题]44.下列关于数据交易市场的说法中，错误的是（）。A)数据交易市场是大数据产业发展到一定程度的产物B)商业化的数据交易活动催生了多方参与的第三方数据交易市场C)数据交易市场通过生产、研发和分析数据，为数据交易提供帮助D)数据交易市场是大数据资源化的必然产物答案:C解析:数据交易市场不生产数据。[单选题]45.list类型的内置方法pop()的作用是?A)置顶指定元素B)给元素排序C)删除指定元素D)插入指定元素答案:C解析:list类型的内置方法pop()删除指定元素的作用是删除指定元素[单选题]46.使用RPA产品对业务流程处理自动化后，对所来带的管理收益，以下描述不正确的是哪一个？A)有效降低重复劳动B)不再需要人工参与该工作C)有效提升流程运行效率D)有效提升流程处理准确率答案:B解析:[单选题]47.给定词汇表如下：（Bob,ok,like,football,car｝。则下面句子Boblikesfootball的词袋模型表示为（)。A)[1B)[1C)[1D)[0答案:B解析:统计句子（Boblikesfootball）中每个词出现的数量，并查看这些词在给定词汇表中的数量和位置，按照给定词汇表出现的顺序排列，得出一个向量即为答案。[单选题]48.离散程度的测度值愈大，则（）。A)映变量值愈分散，算术平均数代表性愈差B)映变量值愈集中，算术平均数代表性愈差C)映变量值愈分散，算术平均数代表性愈好D)映变量值愈集中，算术平均数代表性愈好答案:A解析:离散程度的测度值愈大，则映变量值愈分散，算术平均数代表性愈差。[单选题]49.以下哪个关键字是与try语句一起使用来处理异常的？A)catchB)exceptionC)catch(a)D)except答案:D解析:[单选题]50.Adaboost就是从（）出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。A)弱分类器B)强分类器C)多个分类器D)单个分类器答案:A解析:Adaboost就是从弱分类器出发反复训练，在其中不断调整数据权重或者是概率分布。[单选题]51.在Hadoop生态系统中，()建立在MapReduce之上，主要用来弥补MapReduce编程的复杂性。A)HbaseB)FlumeC)PigD)Sqoop答案:C解析:Pig是对MapReduce编程复杂性的抽象，Pig平台包含用于分析Hadoop数据集的执行环境和脚本语言(PigLatin)。[单选题]52.3、以下四个人工智能的应用领域中，与其他三个不同的是()。A)图像识别与分类B)医学影像分析C)语音识别D)人脸识别与情感计算答案:C解析:[单选题]53.下列关于核函数的表述正确的是A)核函数即特征的映射关系B)多项式核函数只是将原始特征映射，并没有升维C)高斯核函数将特征映射到无穷维D)使用线性核函数的SVM是非线性分类器答案:C解析:高斯核函数将特征映射到无穷维[单选题]54.语音合成系统中,文本分析模块的主要工作步骤不包括()。A)文本规整B)词的切分和词法分析C)语法和语义分析D)语音输出答案:D解析:[单选题]55.欲动态地给一个对象添加职责，宜采用()模式。A)适配器(Adapter)B)桥接(Bridge)C)组合(posite)D)装饰器(Decorator)答案:D解析:[单选题]56.AI的是哪两个英文单词的缩写A)AutomaticIntelligenceB)ArtificialIntelligenceC)AutomaticInformationD)ArtificialInformation答案:B解析:AutomaticIntelligence为自动智能ArtificialIntelligence为人工智能AutomaticInformation为自动信息ArtificialInformation为人工信息[单选题]57.下列哪一项不是目标检测的算法A)SSDB)YOLOv3C)DeeplabV3D)FasterR-CNN答案:C解析:[单选题]58.以下不属于常用语音识别方法的是()。A)基于声道模型和语音知识的方法B)人工神经网络方法C)模式匹配方法D)音色、音调识别方法答案:D解析:[单选题]59.不属于语音声学特征的是？()A)频率B)语义C)时长D)振幅答案:B解析:[单选题]60.二次采样法的主要思想是降低（）在语料中出现的频次A)低频词B)高频词C)中频词D)特高频词答案:B解析:二次采样法的主要思想是降低高频词在语料中出现的频次[单选题]61.选择哪一个解作为输出，将由学习算法的归纳偏好决定，常见的做法是引()。A)线性回归B)线性判别分析C)正则化项D)偏置项答案:C解析:[单选题]62.假设一个公司的薪资水平中位数是35000，排名前25%和75%分别是60000和20000，如果某人的薪水是3000，那么他可以被看出异常值吗A)可以B)不可以C)需要更多信息D)以上说法都不对答案:A解析:[单选题]63.高精度地图需要达到()级才能保证无人驾驶汽车形式安全。A)毫米B)厘米C)米D)微米答案:B解析:[单选题]64.AGNES算法步骤正确的是（）①将每个样本特征向量作为一个初始簇；②根据两个簇中最近的数据点寻找最近的两个簇；③重复以上第二、三步，直到达到所需要的簇的数量；④合并两个簇，生成新的簇的集合，并重新计算簇的中心点。A)①②③④B)①②④③C)①④③②D)①④②③答案:B解析:[单选题]65.下列关于自然演绎推理的说法，错误的是（）A)表达定理证明过程自然，易理解。B)拥有丰富的推理规则，推理过程灵活C)便于嵌入领域启发式知识。D)不易产生组合爆炸，得到的中间结论一般递增缓慢。答案:D解析:[单选题]66.从开始状态出发作正向搜索，同时又从目的状态出发作逆向搜索，直到两条路径在中间的某处汇合为止，是（）A)正向搜索B)逆向搜索C)双向搜索D)盲目搜索答案:C解析:[单选题]67.如下是深圳各区2月份的房价fangjia={'2月':{'福田':71560,'罗湖':54936,'南山':81692,'宝安':56976,'盐田':54585,'龙华':53894,'龙岗':41460,'光明':37766,'大鹏':48445}}能输出罗湖区房价的是A)print(fangjia[1])B)print(fangjia['2月'][1])C)print(fangjia[2月][罗湖])D)print(fangjia['2月']['罗湖'])答案:D解析:[单选题]68.典型的?鸡尾酒会?问题中，提取出不同人说话的声音是属于()。A)监督学习B)非监督学习C)强化学习D)线性回归答案:B解析:[单选题]69.下面程序的运行结果为：defswap(list):temp=list[0]list[0]=list[1]list[1]=templist=[1,2]swap(list)print(list)A)[1,2]B)[2,1]C)[2,2]D)[1,1]答案:B解析:[单选题]70.经典逻辑推理的方法不包括那个（）A)自然演绎推理B)归结演绎推理C)与或形演绎推理D)假设推理答案:D解析:[单选题]71.决策树的最顶层是树的()A)根节点B)叶节点C)父节点D)子节点答案:A解析:[单选题]72.Python在人工智能大范畴领域内的()等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。①机器学习②神经网络③深度学习A)①②B)②③C)①③D)①②③答案:D解析:[单选题]73.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。A)回归B)统计C)聚类D)假设答案:C解析:[单选题]74.关于支持向量机，哪一种选择能正确填充下面的说法?支持向量机是一种（）模型，其目标是（）分类间隔。A)生成，最大化B)生成，最小化C)判别，最大化D)判别，最小化答案:C解析:[单选题]75.工业机器人三大组成部分不包括()。A)执行部分B)机械部分C)传感部分D)控制部分答案:A解析:[单选题]76.以下哪个不是语音识别技术的应用场景（）A)入侵检测B)语音合成C)语音翻译D)智能客服答案:A解析:[单选题]77.相对于HadoopMapReducel.0,Spark的特点不包括（）。A)速度快B)并发多C)通用性D)易用性答案:B解析:相较于HadoopMapReduce,Spark的特点为速度快、通用性和易用性。[单选题]78.强化学习的目标是找到（）的策略A)最小损失函数B)最大化收益C)局部最优解D)全局最优解答案:B解析:[单选题]79.美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（）0A)在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B)在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C)在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D)在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据答案:B解析:本次分析主要分析了大风和洋流可能发生的地与安全航路的相关性。[单选题]80.深度学习在自然语言处理中的应用有()A)Word2VecB)TransformersC)Seq2SeqD)以上都是答案:D解析:[单选题]81.()反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。A)规模B)活性C)关联度D)颗粒度答案:D解析:[单选题]82.移动机器人自主导航的基本问题不包括下列的()。A)我在哪里B)我要去哪里C)我怎样到达那里D)我前方是什么答案:D解析:[单选题]83.下列哪个函数不可以做激活函数？A)y=tanh(x)B)y=sin(x)C)y=max(x,0)D)y=2x答案:D解析:[单选题]84.以下算法中可以用于图像平滑的是()。A)均值滤波；B)对比度增强C)二值化D)动态范围压缩答案:A解析:以下算法中可以用于图像平滑的是均值滤波；。[单选题]85.下列关于自然演绎推理的说法，正确的是（）A)表达定理证明过程复杂，不易理解。B)拥有丰富的推理规则，推理过程灵活C)不便于嵌入领域启发式知识。D)不易产生组合爆炸，得到的中间结论一般递增缓慢。答案:B解析:[单选题]86.以下说法错误的是（）。A)当目标函数是凸函数时，梯度下降的解时全局最优解B)进行PCA降维时需要计算协方差矩阵C)沿负梯度下降的方向一定是最优的方向D)利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题答案:C解析:梯度下降法并不是下降最快的方向，它只是目标函数在当前的点的切平面上下降最快的方向，可以说负梯度下降的方向一定是局部最优的方向。[单选题]87.Matplotlib是一个主要用于绘制（）维图形的Python库，用途：绘图、可视化。A)一B)二C)三D)四答案:B解析:[单选题]88.设事件A、B相互独立，P(A)>0，P(B)>0，则（）。A)P(AB)=0B)P(A|B)=0C)P(A)+P(B)=1D)P(A|B)=P(A)答案:D解析:[单选题]89.在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。A)大;小B)大;大C)小;小D)小;大答案:A解析:[单选题]90.实现智能机器人的首要条件是机器人应具有()。A)视觉能力B)会话能力C)计算能力D)智能感知能力答案:D解析:[单选题]91.下列算法中属于点处理的是()。A)梯度锐化B)二值化C)傅里叶变换D)中值滤波答案:B解析:[单选题]92.下面对特征人脸算法描述不正确的是()。A)特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法B)特征人脸方法是一种称为?特征人脸（eigenface）?的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像C)每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大D)特征人脸之间的相关度要尽可能大答案:D解析:[单选题]93.（）是知识图谱的一种通用表示方法。A)图B)树C)三元组D)栈答案:C解析:[单选题]94.关于python类说法错误的是（）。A)类的实例方法必须创建对象后才可以调用B)类的实例方法必须创建对象前才可以调用C)类的类方法可以用对象和类名来调用D)类的静态属性可以用类名和对象来调用答案:B解析:[单选题]95.图像灰度的方差表示图像的哪种属性A)图像整体亮度B)图像饱和度C)图像对比度D)图像细节答案:C解析:[单选题]96.下列属于卷积网络类型分类的是（）。A)普通卷积B)扩张卷积C)转置卷积D)以上答案都正确答案:D解析:卷积神经网络四种卷积类型为普通卷积、扩张卷积、转置卷积、可分离卷积。[单选题]97.协作机器人一般需要()个自由度才能使手部达到目标位置并处于期望的姿态。A)6B)3C)4D)9答案:A解析:[单选题]98.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是:A)LSTMB)卷积神经网络C)循环神经网络D)GRU答案:B解析:[单选题]99.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF，则该二叉树的后序遍历为多少A)DGEBFHACB)DGEBHFCAC)DEGHBFCAD)DEGBHACF答案:B解析:[单选题]100.2、ImageNet数据集包含了()幅图片。A)1400多B)14000多C)1400多万D)14000多万答案:A解析:[单选题]101.（）是学习系统应达到的目标。A)适当的学习环境B)提高系统的性能C)求解问题D)一定的学习能力答案:B解析:[单选题]102.粒子群优化是一种（）算法。A)局部优化B)全局优化C)局部最差D)全局最差答案:B解析:[单选题]103.与大数据密切相关的技术是()A)蓝牙B)云计算C)WiFiD)有线网题答案:B解析:[单选题]104.执行完语句X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(...iris.data,iris.target,test_size=0.4,random_state=0),训练集占比多少?A)40%B)50%C)60%D)70%答案:C解析:[单选题]105.深度学习开始应用在什么时候开始应用在目标检测A)2014年B)2012年C)2013年D)2011年答案:A解析:[单选题]106.()算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。A)AprioriB)EMC)PCAD)PAC答案:A解析:Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。PCA是无监督的降维算法。概率近似正确(PAC)学习理论是计算学习理论中最基本的理论。最大期望算法(Expectati。n-EM),是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法。[单选题]107.网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?A)Relu函数B)Sigmoid函数C)tanh函数D)Softsign函数答案:A解析:[单选题]108.增强现实领域（AR）大量应用了（）,典型的就是微软的HoLolens。A)虚拟现实技术B)图像处理C)计算机视觉D)语音识别答案:C解析:增强现实领域（AR）大量应用了计算机视觉,典型的就是微软的HoLolens。[单选题]109.为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，（）图计算成为了当前热点研究问题。A)拓展分列式B)分布式C)可扩展D)可扩展分布式答案:D解析:为应对图计算中对高效处理大规模图数据的巨大挑战，可扩展分布式图计算成为了当前热点研究问题。[单选题]110.下面属于回归任务研究的基本内容是（）A)定量输出B)离散变量输出C)定性输出D)以上都不是答案:A解析:[单选题]111.边设备硬件接口应支持模块化设计，完成各项功能。可安装远程通信模块.本地通信模块等，各模块应支持热插拔，插拔寿命不小于500次，单个模块评价功耗应小于（）W，并支持配置.替换.升级。A)2B)5C)10D)20答案:C解析:[单选题]112.典型的无人机是由飞行器平台、动力系统、控制站与飞行控制系统、通信导航系统、任务载荷系统以及()系统组成。A)发射/回收系统B)燃油系统C)制导系统D)飞行系统答案:A解析:[单选题]113.在MapReduce中，reduce（）函数可以将（）值相同的输入进行合并处理。A)inputB)keyC)valueD)number答案:B解析:reduce（）函数根据key值合并value值。[单选题]114.人工智能(AI)、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（）A)人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。B)深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。C)机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。D)人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用，属于一门独立的技术学科。答案:A解析:[单选题]115.智能门禁所运用的技术是下列哪一项？A)语音技术B)VR技术C)人脸识别D)视频技术答案:C解析:[单选题]116.关于机器学习算法正确的是（）A)LR模型在加入正则化项后Variance将增大B)线性SVM是寻找最小边缘的超平面的一个分类器C)xgboost和GDBT都是属于boosting算法D)xgboost和随机森林都是属于bagging算法答案:C解析:[单选题]117.频率的二次调整是由()。A)发电机组的调速器完成的B)调相机的励磁调节器完成的C)发电机组的调频器完成的D)静止无功补偿器完成的答案:C解析:[单选题]118.神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？A)增加参数数量B)减少参数数量C)在开始时将学习率降低10倍D)改变几个时期的学习率答案:D解析:[单选题]119.paddle.nn.Conv2D接口是用来搭建卷积神经网络中的哪个部分A)池化层B)激活函数C)卷积层D)归一化层答案:C解析:二维卷积层（convolution2dlayer），根据输入、卷积核、步长（stride）、填充（padding）、空洞大小（dilations）一组参数计算输出特征层大小。[单选题]120.DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。A)1.2.3.4B)1.3.4.6C)1.2.3.4.5.6D)3.4.6答案:C解析:DSSM经典模型的优点;1.解决了字典爆炸问题，降低了计算复杂度；2.中文方面使用字作为最细切分粒度，可以复用每个字表达的词义，减少分词的依赖，从而提高模型的泛化能力；3.字母的n-gram可以更好的处理新词，具有较强的鲁棒性；4.使用有监督的方法，优化语义embedding的映射问题；5.省去了人工特征工程；6.采用有监督训练，精度较高。[单选题]121.OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是（）。A)光学字符识别B)文字识别C)字符识别D)书面识别答案:A解析:OCR是指对文本书面资料（印刷字体、手写字体）的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，其中文全程是光学字符识别。[单选题]122.运行X=input(?请输入你的名字：?)语句后，结果是：A)请输入你的名字：光标闪烁，等待用于输入B)X=，光标闪烁，等待用于输入C)输出X的值D)输出你的名字答案:A解析:[单选题]123.选出不属于智能视觉目标检测模型的选项：A)CascadeR-CNNB)MaskR-CNNC)MobileNet-SSDD)Language_model答案:D解析:[单选题]124.阿里云RPA支持通过弹框获取用户输入的值，下列用法正确的是？A)rpa.system.dialog.msgbox(title,msg)B)rpa.system.dialog.input(title,msg,type='text')C)rpa.system.dialog.choose(title,msg)D)rpa.system.dialog.option(title,msg,default,data)答案:B解析:[单选题]125.唤醒功能作为麦克风阵列技术中重要的一环，误唤醒率指标是低于()次/天。A)1次B)2次C)3次D)0.5次答案:A解析:[单选题]126.感知层主要解决（）问题？A)数据的价值创造B)数据的采集C)管理问题D)数据的传输答案:B解析:[单选题]127.医用传感器是感知生物体内各种生理的、生化的和病变的信息，把它们传递出来并转化为()装置。A)光信号B)电信号C)非电信号D)非光信号答案:B解析:[单选题]128.对于navigate(self,url,*,wait=True,timeout=100)，下列说法正确的是？A)在原网页的页面跳转到一个链接B)从一个网页跳转到另一个已经打开的网页链接C)和create一样创建一个新的网页D)和catch一样捕获一个网页答案:A解析:[单选题]129.在有序表(12,24,36,48,60,72,84)中二分查找关键字72时所需进行的关键字比较次数是多少？A)1B)2C)3D)4答案:B解析:[单选题]130.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。A)Bel≤PlB)Bel＜PlC)Bel≥PlD)Bel＞Pl答案:A解析:概念理解[单选题]131.若A与B是任意的两个事件，且尸(AB)=P(A)P(B),则可称事件A与事件B（）A)等价B)互不相容C)相互独立D)相互对立E)=PF)+PG)-PH)B)；若A与B为相互独立事件,答案:C解析:若A与B为互斥事件，则有概率加法公式P(A+B)(A)+P(B)；若A与第2部分：多项选择题，共54题，每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.以下属于图像平滑算法的是()。A)中值滤波B)均值滤波C)邻域平均法D)高斯滤波答案:ABCD解析:[多选题]133.电力调度数据网MPLS-VPN模型的组成部分包括()？A)CE(CustomerEdge)设备B)BD(BackupDesignated)路由器C)PE(ProviderEdge)路由器D)P(Provider)路由器答案:ACD解析:[多选题]134.数字化转型是（）的迫切需要。A)推动构建以新能源为主体的新型电力系统.服务碳达峰碳中和目标B)是顺应数字经济发展.服务新发展格局C)推进公司战略目标落地.实现高质量发展D)为各行业高质量发展的趋势和共识答案:ABC解析:[多选题]135.以下说法正确的是（）。A)聚类是监督学习B)聚类是非监督学习C)分类是非监督学习D)分类是监督学习答案:BD解析:[多选题]136.Scikit-Learn中,()可以实现对类别特征进行one-hot编码。A)DictvectorzierB)pandasC)OneHotEncoderD)CountVectorizer答案:ABC解析:[多选题]137.一般来讲，下列语言不属于人工智能语言的是（）。A)VJB)C#C)FoxproD)LISP答案:ABC解析:[多选题]138.建立监察标准化工作流程。通过标准化风险流程的自动派发，降低电话.邮件等人为操作，提升监督工作()。A)主动性B)实效性C)多样性D)客观性答案:AB解析:[多选题]139.下列哪些属于CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势（）A)特征灵活B)速度快C)可容纳较多上下文信息D)全局最优答案:ACD解析:[多选题]140.机器感知就是使机器具有类似于人的感知能力，其中以（）为主。A)传感器视觉B)机器视觉C)机器听觉D)机器嗅觉答案:BC解析:[多选题]141.RPA流程复杂度评估包括以下（）方面。A)跨系统操作的数量B)变化与分支C)结构化输入D)远程操作或虚拟桌面答案:ABCD解析:[多选题]142.以下对正态分布的说法正确的是（）A)距离μ越远的值概率越大B)距离μ越进的值概率越大C)σ越小分布越集中在μ附近D)σ越大分布越集中答案:BC解析:[多选题]143.图像分割方法主要可以分为()。A)基于阈值的分割方法B)基于区域的分割方法C)基于边缘的分割方法D)基于特定理论的分割方法答案:ABCD解析:现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。[多选题]144.以下选项中是Python保留字的选项是A)delB)passC)notD)string答案:ABD解析:[多选题]145.如果希望减少数据集中的特征数量，则可以采取的措施是（）。A)使用正向选择法（F。rwardB)使用反向消除法（BackwardC)逐步选择消除法（Stepwise）D)计算不同特征之间的相关系数，删去相关系数高的特征之一答案:ABCD解析:正向选择（F。rwardSelection）是首先选择一个特征，每个特征都试一遍，选择对模型准确率提升最高的那个特征；然后再在这个特征基础上添加另外一个特征，方法类似，直到模型准确率不再提示为止。反向消除（BackwardEliminati。n）是首先包含了所有的特征，然后尝试删除每个特征，最终删掉对模型准确率提升最高的一个特征（因为删除这个特征模型准确率反而增加了，则说明这个特征是无用特征）。如此类推，直到删除特征并不能提升模型为止。相对于F。rwardSelecti。n,BackwardEliminati。n的优点在于其允许一些低贡献值的特征能够进到模型中去（有时候低贡献值的特征能在组合中有更大的贡献值，而F。rwardSelecti。n忽略了这种组合的可能性）,因此BackwardEliminati。n能够避免受一两个占主导地位的特征的干扰。另外还有一种特征选择方法是逐步选择消除法（Stepwise）,该方法结合上述两者的方法，新加入一个特征之后，再尝试删去一个特征，直至达到某个预设的标准。这种方法的缺点是预设的标准不好定，而且容易陷入到过拟合当中。除此之外，也可以使用基于相关性的特征选择，可以去除多重线性特征。[多选题]146.以下算法中可以用于图像处理中去噪的是()。A)中值滤波B)均值滤波C)最小值滤波D)最大值滤波答案:ABCD解析:[多选题]147.以下哪些属于学习器结合可以带来的好处：（）A)结合多个学习器可减小使用单学习器可能因误选而导致泛化性能不佳的风险。B)通过多次运行之后进行结合，可降低陷入糟糕局部极小点的风险。C)解决因某些学习任务的真实假设可能不在当前学习算法所考虑的假设空间中而带来的学习无效问题。D)结合多个学习器之后的性能一定比被结合的每个学习器的性能都要好。答案:ABC解析:[多选题]148.RPA可以应用的业务场景包括A)网页上的数据批量采集B)重复繁琐的工作自动化完成C)政策决策D)系统状态监控答案:ABD解析:[多选题]149.机器学习的两个任务是（）。A)分析B)编码C)判别D)生成答案:CD解析:[多选题]150.RNN循环神经网络可以对一下那些场景进行处理()。A)自然语言处理B)图像处理C)手写体识别D)语音识别答案:ACD解析:图像处理场景主要应用于CNN[多选题]151.回归问题的评估方法包括A)F值B)AUCC)决定系数D)均方误差答案:CD解析:[多选题]152.Pig说法正确的是（）。A)弥补MapReduce编程复杂性B)封装MapReduce处理过程C)PigLatin是一种数据分析语言D)适用于并行处理答案:ABCD解析:Pig建立在MapReduce之上，主要目的是弥补MapReduce编程的复杂性；Pig较好地封装了MapReduce的处理过程；PigLatin是数据分析的描述语言；Pig程序的结构适合于并行处理。[多选题]153.?以数据为中心?是数据产品区别于其他类型产品的本质特征，表现在（）方面。A)数据驱动B)数据密集型C)数据范式D)数据可视化答案:ABC解析:?以数据为中心?是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。数据产品的?以数据中心?的特征不仅体现在?以数据为核心生产要素?，而且还主要表现在数据驱动、数据密集和数据范式。[多选题]154.数据脱敏需要满足以下（）要求。A)单向性B)匿名处理C)无残留D)易于实现答案:ACD解析:[多选题]155.常用的盲目搜索方法是什么A)随机碰撞式搜索B)精确碰撞式搜索C)不完全式搜索D)完全式搜索答案:AD解析:盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种[多选题]156.下列哪些是RDBMS中事务遵循的原则()0A)原子性(At。micity)B)-致性(C。nnsistency)C)隔离性(is。lati。n)D)持久性(Durability)答案:ABCD解析:关系数据库中的事务需要具备一定的规则--ACID特征。ACID是指数据库事务正确执行的4个基本要素的缩写：原子性(At。micity)、一致性(C。nsistency\隔离性(Is。lati。n\持久性(Durability)。[多选题]157.ETL技术主要涉及（）操作。A)抽取B)转换C)加载D)分析答案:ABC解析:ETL技术主要涉及抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）。[多选题]158.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?A)批量删除B)随机过采样C)合成采样D)随机欠采样答案:BCD解析:[多选题]159.考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案（）A)一个智能体程序实现一个智能体函数B)智能体程序与智能体函数没有任何关系C)一个智能体函数实现一个智能体程序该D)智能体程序包含智能体函数答案:AD解析:[多选题]160.?构建智慧物联体系?应采取的措施包括()。A)提升物联平台规模化.实用化及运营管理能力B)进一步扩大物联终端接入数量和种类C)深化拓展智慧物联应用典型场景建设D)拓展电力答案:ABCD解析:[多选题]161.vgg19中的19代表了网络中哪些层的数目总和（）A)全连接层B)输入层C)池化层D)卷积层答案:ACD解析:vgg19是常用的卷积神经网络之一，包括16层卷积层和3层全连接层，中间用到池化层[多选题]162.RPA通用组件功能包括：（）、（）、（）、运营中心、调度中心等。A)应用共享中心B)设计中心C)运维中心D)部署中心答案:ABC解析:[多选题]163.使用极大似然估计的前提条件有()0A)数据服从某种已知的特定数据分布型B)已经得到了C)提前已知某先验概率D)数据集各个属性相对独立答案:AB解析:极大似然估计要求样本独立同分布，否则无法用概率密度函数乘积的形式。假设的分布与真实的分布要一致，否则会南辕北辙。如果对总体分布一无所知是无法使用MLE的。[多选题]164.在windows系统机器上安装paddle可以使用（）安装方式。A)pipB)condaC)dockerD)源码编译答案:ABD解析:[多选题]165.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?A)SigmoidB)ReLUC)TanhD)Sin答案:ABC解析:[多选题]166.元宇宙的三大特征是A)与现实世界平行B)反作用于现实世界C)真实感与现实映射D)多种高技术综合答案:ABD解析:与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征[多选题]167.下列不属于无监督学习的是：()A)kmeansB)svmC)最大熵D)crf答案:BCD解析:[多选题]168.对于lstm=paddle.nn.LSTM(input_size=3,hidden_size=5,num_layers=2)，输入数据的形状可以是：A)[10,5,3]B)[5,10,3]C)[3,5,10]D)[3,10,5]答案:AB解析:lstm输入形状为[batch_size,time_steps,input_size]，即[..,..,3][多选题]169.（）这些数据特性都是对聚类分析具有很强影响的A)高维性B)规模C)稀疏性D)噪声和离群点答案:ABCD解析:[多选题]170.WordEmbedding是NLP语言模型中对单词处理的一种方式，这种技术会把单词或者短语映射到一个N维的数值化向量，核心就是一种映射关系，主要分为两种方式()。A)函数映射B)onehotencodingC)word2vecD)塌缩式映射答案:BC解析:[多选题]171.数据清理中，处理缺失值的方法是?A)估算B)整例删除C)变量删除D)成对删除答案:ABCD解析:[多选题]172.下列哪些选项是符号AI的技术路线（）A)通用问题求解器B)深度学习C)机器学习D)贝叶斯网络答案:AD解析:[多选题]173.长短时记忆网络在哪些领域有成功应用A)语音识别B)图片描述C)自然语言处理D)以上都不正确答案:ABC解析:[多选题]174.关于归一化描述正确的是A)归一化可以预防过拟合B)归一化没有实质作用C)归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间D)归一化是一种激活函数答案:AC解析:数据的标准化和归一化：数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据归一化处理，既将数据统一映射到[0,1]区间上[多选题]175.开发专家系统所要解决的基本问题有哪几个？A)知识的表示B)知识的运用C)知识的筛选D)知识的获取答案:ABD解析:[多选题]176.哪些不能用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差大小A)优化函数B)损失函数C)梯度下降D)反向传播答案:ACD解析:损失函数用来衡量神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差[多选题]177.下面属于数据集的一般特性的有：()A)连续性B)维度C)稀疏性D)分辨率E)相异性答案:BCD解析:[多选题]178.计算机视觉的主要工作任务有()。A)目标检测、跟踪和定位B)场景分类与识别C)事件检测与识别D)距离估计E)图像自动生成标题答案:ABCDE解析:[多选题]179.以下属于图像分割的算法的是()A)阈值分割方法(thresholdsegmentationmethod)B)区域增长细分(regionalgrowthsegmentation)C)边缘检测分割方法(edgedetectionsegmentationmethod)D)基于聚类的分割(segmentationbasedonclustering)E)基于CNN中弱监督学习的分割答案:ABCDE解析:[多选题]180.专家系统具有的特点()。A)专家的专业知识B)启发性C)灵活性D)透明性E)交互性答案:ABCDE解析:第3部分：判断题，共68题，请判断题目是否正确。[判断题]181.神经网络由输入层、隐藏层、输出层基本组成。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]182.智能传感器技术仍处于起步阶段，其性能和应用存在不足之处，比如嵌入式技术不成熟、嵌入成本较高等A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]183.神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]184.如果一个匹配中,任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点,也称作极大匹配A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]185.只有Python扩展库才需要导入以后才能使用其中的对象，Python标准库不需要导入即可使用其中的所有对象和方法。A)正确B)错误答案:错解析:见函数库[判断题]186.模式识别系统由数据获取、模式分割、特征生成、特征选择、模式分类和后处理组成()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]187.A于大数据而言，最基本、最重要的要求就是减少B、保证质量。因此，大数据收集的信息量要尽量精确。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]188.DTS可作为调度控制系统的一个子系统,与调度控制系统运行在同一支撑平台上,成为一体化系统,同时DTS本身又具有独立子系统的特点。A)正确B)错误C)错误答案:对解析:[判断题]189.从数据流的视角看，?数据产品的开发过程?是一个?数据加工(DataWrangling或DataMunging),J的过程。()A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]190.回归分析法属于外推法A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]191.神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:错解析:[判断题]192.一款APP，对着植物盆栽拍照后，就能显示植物名称和养殖方法，其核心是使用图像分类的技术．A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]193.监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]194.（）广度优先搜索算法的时间复杂度是O(bd+1),其中b是分支因子，d是解的深度。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]195.KNN可以较好地避免样本的不平衡问题。()A)正确B)错误答案:对解析:KNN只是取了最近的几个样本点做平均，离预测数据较远的训练数据对预测结果不会造成影响，可以较好地避免样本的不平衡问题。()[判断题]196.在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。()A)正确B)错误答案:错解析:在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型过拟合的问题。[判断题]197.选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]198.基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法，基本达到了预期的理想。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]199.教育大数据的来源主要有两个方面，分别是显性行为和隐形行为。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]200.BP网络的学习过程是一种误差修正型学习算法，由正向传播和反向传播组成。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]201.人工智能提升数据资源价值，数据权属问题更为突出。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]202.汉语在塞尔的论证中所扮演的角色是非常?功能性?的,即塞尔只是借用?汉语?指涉任何他不懂的语言()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]203.np.empty不可以创建为空的数组A)正确B)错误答案:错解析:np.empty可以创建为空的数组[判断题]204.池化是使用某一位置的相邻输出的总体统计特征来代替网络在该位置的输出A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]205.1997年5月，著名的?人机大战?，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为IBM。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]206.现在非结构化数据已经占人类数据总量的25%。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]207.系统内置镜像可以删除A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]208.当今世界，只有25%的设备是联网的。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]209.HigonLoss作为损失函数，常被作用于SVM中的最大间隔算法。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]210.基于VC维和Rademacher复杂度推导泛化误差界，所得到的结果均与具体学习算法无关，对所有学习算法都适用A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]211.人工智能是对人的意识和思维过程的模拟，利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]212.LSTM代表长期短期记忆。这是一种人工RNN(递归神经网络)架构,用于深度学习领域。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]213.表达式{}==None的值为TrueA)正确B)错误答案:错解析:[判断题]214.智能客服可以进行所有问题的直接回复，人机交互解答用户有关产品与服务的问题，使客服人员能够集中精力应对高净值业务。A)正确B)错误答案:错解析:不能进行所有回答[判断题]215.类脑人工智能是指模拟人类大脑的人工智能()A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]216.群智能算法注重对群体中个体之间的相互作用与分布式协同的模拟。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]217.机器学习的核心是?使用算法解析数据，从中学习，然后A世界上的某件事情做出决定或预测?。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]218.KNN不需要进行训练A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]219.RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]220.在没有大数据的条件下，人才的发现和选拔很难做到?全信息?，大数据能够帮助人们解决这个问题。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]221.KNN最近邻方法在样本较少但典型性好的情况下效果较好。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]222.下列度量不具有反演性的是ohen度量A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]223.在卷积神经网络中，通常导致模型的输入尺寸为固定大小的网络层是全连接层A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]224.BP学习算法是一种无监督学习算法。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]225.当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]226.购物篮模型(maket-basketmodel):用于描述两种对象之间的一对多关系A)正确B)错误答案:错解析:多对多关系[判断题]227.对基于规则的正向演绎系统，目标表达式中的?∧?号在与或树中表达为?与?的关系，?∨?号在与或树中表达为?或?的关系。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]228.若C12是子句集S中C1、C2的归结式，则用C12代替C1、C2后得到的新子句集S1不可满足，则S也不可满足A)正确B)错误答案:对解析:设C1与C2是子句集中的任意两个子句，如果C1中的文字L1与C2中的文字L2互补，那么从C1和C2中分别消去L1和L2，并将两个子句中余下的部分析取，构成一个新子句C12，则称这一过程为归结，称C12为C1和C2的归结式，称C1和C1为C12的亲本子句。[判断题]229.RPA是多种技术的组合应用。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]230.分类模型通常是通过无监督学习产生的，根据已知的对象的类别和其具体特征的数据，通过训练产生由特征判断类别的规则。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]231.20世纪30年代和40年代，数理逻辑和关于计算本质的新思想A人工智能的形成产生了重要影响。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]232.当有一条以上的规则的条件部分和当前数据库相匹配时，就需要决定首先使用哪一条规则，这称为冲突解决。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]233.HSV颜色空间中H的取值范围为(0,1)A)正确B)错误答案:错解析:[0,1）[判断题]234.partition()函数/分区函数：MapReduce对map()函数的输出的中间key值使用分区函数来对数据进行分区处理，为每个Reduce任务创建一个分区。()A)正确B)错误答案:对解析:略[判断题]235.对于列表而言，在尾部追加元素比在中间位置插入元素速度更快一些，尤其是对于包含大量元素的列表。A