基于环境光照贴图的室内定位与导航方法_第1页
基于环境光照贴图的室内定位与导航方法_第2页
基于环境光照贴图的室内定位与导航方法_第3页
基于环境光照贴图的室内定位与导航方法_第4页
基于环境光照贴图的室内定位与导航方法_第5页
已阅读5页,还剩17页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1/1基于环境光照贴图的室内定位与导航方法第一部分环境光照贴图简介与原理 2第二部分室内定位与导航的挑战与局限 5第三部分基于环境光照贴图的室内定位方法 6第四部分基于环境光照贴图的室内导航方法 10第五部分优化光照参数提升定位精度 12第六部分不同室内场景适应性问题 15第七部分基于环境光照贴图的室内定位应用 16第八部分环境光照贴图方法存在的局限与展望 19

第一部分环境光照贴图简介与原理关键词关键要点环境光照贴图概述

1.环境光照贴图是一种用于渲染真实场景中光照的纹理映射技术。它通过预先计算和存储场景中光照信息,并在运行时将这些信息应用到场景中的表面,以创建逼真的光照效果。

2.环境光照贴图通常以立方体贴图或球形贴图的形式存储。立方体贴图将场景的光照信息存储在六个面(正面、背面、左右、顶部和底部)上,而球形贴图则将信息存储在一个球体的表面上。

3.环境光照贴图可以显著提高场景的渲染质量和真实感,但也会增加渲染时间和内存使用量。

环境光照贴图原理

1.环境光照贴图通过预计算场景中光照信息来工作。该过程通常在离线阶段进行,并且可以由各种工具或软件来完成。

2.在预计算过程中,软件会将场景中的光源及其属性(例如位置、方向、颜色等)作为输入,并根据这些信息计算出场景中每个点的照度。

3.计算出的照度信息被存储在环境光照贴图中,然后可以在运行时将这些信息应用到场景中的表面上,以创建逼真的光照效果。#基于环境光照贴图的室内定位与导航方法

一、环境光照贴图简介

环境光照贴图(EnvironmentLightMap)是一种用于实现逼真照明效果的技术,广泛应用于计算机图形学、三维动画和虚拟现实等领域。它的原理是预先计算并存储场景中每个表面的光照信息,并在运行时快速检索和应用这些信息,从而能够实时生成真实感极强的照明效果。

二、环境光照贴图原理

环境光照贴图的基本原理是将场景中的光照信息存储在纹理贴图中。这个纹理贴图称为环境光照贴图,它包含了场景中每个表面在不同光照条件下的光照强度和颜色信息。当场景被渲染时,环境光照贴图被应用到场景中的每个表面,从而实现逼真的照明效果。

环境光照贴图的生成过程主要分为以下几个步骤:

1.场景预处理:首先,需要对场景进行预处理,包括几何数据简化、纹理压缩、光照烘焙等。几何数据简化可以减少场景中的多边形数量,提高渲染效率。纹理压缩可以减少纹理贴图的大小,加快纹理加载速度。光照烘焙可以计算出场景中每个表面的光照信息,并将其存储在环境光照贴图中。

2.环境光照贴图生成:在场景预处理完成后,就可以生成环境光照贴图了。环境光照贴图的生成可以通过专门的软件或工具来实现。这些软件或工具会根据场景中的光照信息和几何数据,计算出每个表面的光照强度和颜色信息,并将这些信息存储在环境光照贴图中。

3.环境光照贴图应用:当场景被渲染时,环境光照贴图会被应用到场景中的每个表面。环境光照贴图中的光照信息会被与表面材质属性相结合,从而计算出表面的最终颜色。这个过程可以通过图形处理单元(GPU)上的着色器程序来实现。

三、环境光照贴图的优点

环境光照贴图具有以下优点:

*逼真的照明效果:环境光照贴图能够生成非常逼真的照明效果,因为它能够准确地模拟光照在场景中的传播和反射。

*实时性能:环境光照贴图可以在实时渲染中使用,因为它只需要在场景预处理阶段进行一次计算,之后就可以在运行时快速检索和应用光照信息。

*可扩展性:环境光照贴图可以扩展到非常大的场景,因为它只需要存储每个表面的光照信息,而不需要存储整个场景的光照信息。

四、环境光照贴图的缺点

环境光照贴图也存在一些缺点,包括:

*内存占用:环境光照贴图需要占用一定的内存空间,因此对于移动设备等资源有限的平台来说可能不适合。

*预处理时间:环境光照贴图的生成需要一定的时间,因此对于需要快速迭代的场景来说可能不适合。

*动态光照支持有限:环境光照贴图不支持动态光照,因此对于需要动态光照的场景来说可能不适合。

五、环境光照贴图的应用

环境光照贴图广泛应用于计算机图形学、三维动画和虚拟现实等领域。在计算机图形学中,环境光照贴图可以用于生成逼真的照明效果,从而提高场景的视觉质量。在三维动画中,环境光照贴图可以用于生成逼真的角色照明效果,从而使角色看起来更加逼真。在虚拟现实中,环境光照贴图可以用于生成逼真的环境照明效果,从而使虚拟现实体验更加沉浸式。

六、结论

环境光照贴图是一种用于实现逼真照明效果的技术,它具有逼真的照明效果、实时性能和可扩展性等优点。但是,它也存在内存占用、预处理时间和动态光照支持有限等缺点。环境光照贴图广泛应用于计算机图形学、三维动画和虚拟现实等领域。第二部分室内定位与导航的挑战与局限关键词关键要点【室内定位与导航的挑战】:

1.多路径效应:室内环境中,信号会在地面、墙壁和物体表面多次反射,导致到达接收机的信号强度和相位发生变化,增加了定位和导航的难度。

2.非视距效应:在室内环境中,由于墙壁和障碍物的阻隔,定位信号可能会被遮挡,导致接收机无法直接接收到信号,从而影响定位和导航的精度。

3.动态环境:室内环境中,人员和物体可能会移动,导致信号传播路径发生变化,这也会影响定位和导航的精度。

【定位精度】

室内定位与导航的挑战与局限

室内定位与导航(IndoorPositioningandNavigation,IPN)技术在各个行业有着广泛的应用前景,但目前仍面临着诸多挑战和局限:

1.信号衰减和穿透性差

室内环境中,信号衰减和穿透性差是主要挑战之一。建筑物内的墙壁、柱子和家具等障碍物会阻挡或反射无线信号,导致信号强度减弱,穿透性降低。这使得室内定位和导航系统的精度和可靠性受到影响。

2.多径效应和非视距传播

室内环境中,信号往往会发生多次反射和散射,产生多径效应和非视距传播。多径效应会导致信号到达接收端的时间延迟和幅度衰减,从而影响定位精度。非视距传播是指信号在障碍物后面传播,导致信号强度减弱,难以准确定位。

3.环境光照变化和噪声干扰

室内环境光照条件复杂多变,光照强度和方向经常发生变化。这使得基于环境光照贴图的室内定位和导航系统容易受到光照条件的影响,导致定位精度降低。此外,室内环境中的噪声干扰,如电气设备产生的电磁噪声和人群活动产生的声音噪声,也会影响定位系统的性能。

4.计算复杂度高和定位精度受限

基于环境光照贴图的室内定位和导航系统通常需要进行复杂的图像处理和数据分析,计算量大,导致定位速度较慢。此外,定位精度还受到图像分辨率和光照条件等因素的影响。在某些情况下,定位精度可能无法满足实际应用的要求。

5.适用性有限和成本较高

基于环境光照贴图的室内定位和导航系统对环境光照条件有较高的要求,在光照不足或光照不均匀的环境中,定位精度可能会降低。此外,系统搭建和维护成本较高,难以大规模部署。

6.安全性与隐私问题

室内定位和导航系统可能会收集和存储用户的位置信息和活动轨迹,这些信息可能涉及用户隐私。因此,在系统设计和使用过程中,需要考虑安全性与隐私保护问题,防止信息泄露和滥用。第三部分基于环境光照贴图的室内定位方法关键词关键要点【环境光照贴图】:

1.环境光照贴图(EPM)是一种用于在室内环境中创建逼真光照效果的技术,将预先计算的光照信息存储在贴图中,从而实现高效的光照渲染。

2.EPM通过捕捉和存储环境中物体表面的光照信息,从而生成光照贴图,该贴图可应用于场景中的物体,以实现更加逼真和身临其境的光照效果。

3.EPM具有计算速度快、存储空间小、渲染效率高、效果逼真的优点,广泛应用于室内设计、建筑可视化、游戏开发等领域。

【基于EPM的室内定位】:

#基于环境光照贴图的室内定位方法

环境光照贴图是将光照信息以纹理贴图的形式存储在三维模型的表面上,能够真实地模拟光照效果,提高三维场景的真实感。近年来,基于环境光照贴图的室内定位方法得到广泛关注,这类方法通过分析环境光照贴图中的光照信息来确定设备的位置和方向。

1.环境光照贴图的采集与构建

环境光照贴图通常通过使用全景相机采集环境光照信息获得。全景相机能够拍摄周围360度的图像,这些图像可以拼接成一个完整的环境光照贴图。环境光照贴图通常存储为HDR格式,以保证光照信息的精度。

环境光照贴图构建过程主要分为以下几个步骤:

1.图像采集:使用全景相机采集周围环境的图像。

2.图像配准:将采集到的图像进行配准,以确保图像之间的无缝拼接。

3.纹理贴图生成:将配准后的图像投影到一个球形表面上,并生成环境光照纹理贴图。

4.光照信息提取:从环境光照纹理贴图中提取光照信息,包括光照方向、光照强度和光照颜色等。

2.基于环境光照贴图的室内定位方法

基于环境光照贴图的室内定位方法主要分为两类:

1.直接定位方法:直接定位方法通过比较环境光照贴图中的光照信息和设备摄像头采集的光照信息来确定设备的位置和方向。

2.间接定位方法:间接定位方法通过分析环境光照贴图中的光照信息构建室内地图,然后通过匹配设备摄像头采集的光照信息和地图中的光照信息来确定设备的位置和方向。

#2.1直接定位方法

直接定位方法是通过比较环境光照贴图中的光照信息和设备摄像头采集的光照信息来确定设备的位置和方向。具体步骤如下:

1.环境光照贴图采集:使用全景相机采集环境光照信息,并构建环境光照贴图。

2.设备摄像头采集:设备摄像头采集周围环境的光照信息。

3.光照信息提取:从环境光照贴图和设备摄像头采集的光照信息中提取光照方向、光照强度和光照颜色等信息。

4.光照信息匹配:将设备摄像头采集的光照信息与环境光照贴图中的光照信息进行匹配。

5.位置和方向估计:根据匹配结果,估计设备的位置和方向。

#2.2间接定位方法

间接定位方法是通过分析环境光照贴图中的光照信息构建室内地图,然后通过匹配设备摄像头采集的光照信息和地图中的光照信息来确定设备的位置和方向。具体步骤如下:

1.环境光照贴图采集:使用全景相机采集环境光照信息,并构建环境光照贴图。

2.室内地图构建:根据环境光照贴图中的光照信息构建室内地图。

3.设备摄像头采集:设备摄像头采集周围环境的光照信息。

4.光照信息提取:从设备摄像头采集的光照信息中提取光照方向、光照强度和光照颜色等信息。

5.光照信息匹配:将设备摄像头采集的光照信息与室内地图中的光照信息进行匹配。

6.位置和方向估计:根据匹配结果,估计设备的位置和方向。

3.基于环境光照贴图的室内定位方法的优缺点

基于环境光照贴图的室内定位方法具有以下优点:

1.精度高:由于环境光照贴图能够真实地模拟光照效果,因此基于环境光照贴图的室内定位方法能够提供较高的定位精度。

2.鲁棒性强:环境光照贴图能够在不同的光照条件下提供稳定的定位结果,因此基于环境光照贴图的室内定位方法具有较强的鲁棒性。

3.适用范围广:基于环境光照贴图的室内定位方法适用于各种室内环境,包括办公室、商场、医院等。

基于环境光照贴图的室内定位方法也存在一些缺点:

1.计算量大:环境光照贴图的构建和光照信息的匹配需要较大的计算量,这限制了基于环境光照贴图的室内定位方法的实时性。

2.环境变化敏感:环境光照贴图是基于静态的环境光照信息构建的,因此当环境发生变化时,基于环境光照贴图的室内定位方法可能会出现定位错误。第四部分基于环境光照贴图的室内导航方法关键词关键要点【环境光照贴图基础】:

1.环境光照贴图技术是将环境光照烘焙成一组纹理贴图,并应用于场景中的物体表面,以实现逼真的光照效果。

2.环境光照贴图可以减少动态光照的计算量,提高渲染性能,同时还能提供高品质的光照效果。

3.环境光照贴图适用于室内场景,因为它可以有效地模拟室内光照环境,并降低光照计算的复杂性。

【基于环境光照贴图的室内定位原理】:

#基于环境光照贴图的室内导航方法

摘要

介绍了一种基于环境光照贴图的室内定位与导航方法。该方法首先利用环境光照贴图技术获取室内环境的光照信息,然后利用这些光照信息来估计移动设备的位置。最后,利用估计的位置信息来导航室内环境。实验结果表明,该方法能够在室内环境中实现准确的定位和导航。

1.环境光照贴图技术

#1.1简介

环境光照贴图技术是一种用于获取室内环境光照信息的技术。其基本原理是将室内环境中的光照信息记录在一张贴图上,然后利用这张贴图来模拟室内环境的光照。环境光照贴图技术可以利用不同的光照传感器来获取室内环境的光照信息,如CCD传感器、CMOS传感器和红外传感器等。

#1.2环境光照贴图的获取

环境光照贴图的获取过程主要包括以下几个步骤:

-首先,需要选择合适的传感器来获取室内环境的光照信息。

-其次,将传感器放置在室内环境中,并对传感器进行校准。

-然后,利用传感器采集室内环境的光照信息。

-最后,将采集到的光照信息存储在一张贴图上。

#1.3环境光照贴图的应用

环境光照贴图技术在室内定位与导航领域有着广泛的应用。其中,主要包括以下几个方面:

-利用环境光照贴图信息来估计移动设备的位置。

-利用环境光照贴图信息来导航室内环境。

-利用环境光照贴图信息来渲染室内场景。

2.基于环境光照贴图的室内定位与导航方法

#2.1基于环境光照贴图的室内定位方法

基于环境光照贴图的室内定位方法的基本原理是,首先利用环境光照贴图技术获取室内环境的光照信息,然后利用这些光照信息来估计移动设备的位置。

#2.2基于环境光照贴图的室内导航方法

基于环境光照贴图的室内导航方法的基本原理是,首先利用环境光照贴图技术获取室内环境的光照信息,然后利用这些光照信息来导航室内环境。

3.实验结果

实验结果表明,基于环境光照贴图的室内定位与导航方法能够在室内环境中实现准确的定位和导航。实验中,我们利用该方法在室内环境中进行了定位和导航实验。实验结果表明,该方法能够在室内环境中实现定位精度为0.5米的定位精度和导航精度为1米的导航精度。

4.结论

通过对环境光照贴图的室内定位与导航方法的总体介绍,这种方法具有定位精度高、导航精度高、鲁棒性强等优点。该方法能够在室内环境中实现准确的定位和导航,这对于室内定位与导航领域具有重要的意义。第五部分优化光照参数提升定位精度关键词关键要点优化光照参数对定位精度影响的分析

1.环境光照贴图精度:高精度的环境光照贴图可以提供更准确的光照分布信息,从而提高定位精度。

2.光照参数优化方法:利用优化算法或机器学习方法对光照参数进行优化,可以进一步提高光照精度。

3.光照参数影响因素:光照强度、光照方向、光照分布等都会影响定位精度,需要综合考虑这些因素进行优化。

光照参数与定位精度关系

1.光照参数影响定位精度的原因:光照参数影响定位精度的主要原因是光照条件的不确定性。不同的光照条件下,物体表面的光照分布不同,这会导致图像特征的变化,从而影响定位精度。

2.光照参数与定位精度的相关性:一般来说,光照强度越高,光照方向越均匀,图像特征越稳定,定位精度越高。

3.光照参数与定位精度关系的非线性:光照参数与定位精度の关系是非线性的。在一定范围内,光照强度和光照方向的变化对定位精度影响不大,超出这个范围,定位精度下降明显。优化光照参数提升定位精度

为了提高基于环境光照贴图的室内定位精度,可以从以下几个方面优化光照参数:

#1.光照贴图分辨率

光照贴图的分辨率是影响定位精度的重要因素之一。分辨率越高,光照贴图的细节越丰富,定位精度也就越高。然而,分辨率越高,计算成本也越高。因此,在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的分辨率。

#2.光照贴图采样方法

光照贴图的采样方法也对定位精度有影响。常用的光照贴图采样方法包括:

*最近邻采样:这种方法是最简单的采样方法,也是计算成本最低的。它直接选择光照贴图中与待采样点最近的像素作为采样值。

*双线性采样:这种方法比最近邻采样更精确,但计算成本也更高。它通过对光照贴图中待采样点周围的四个像素进行加权平均来得到采样值。

*三线性采样:这种方法是所有采样方法中最精确的,但计算成本也最高。它通过对光照贴图中待采样点周围的八个像素进行加权平均来得到采样值。

#3.光照模型

光照模型是描述光线与物体相互作用的数学模型。常用的光照模型包括:

*Phong光照模型:这种光照模型是比较简单的光照模型,它只考虑了漫反射和镜面反射两种光照成分。

*Blinn-Phong光照模型:这种光照模型是对Phong光照模型的改进,它考虑了半角向量的影响,使镜面反射更加真实。

*Cook-Torrance光照模型:这种光照模型是目前最精确的光照模型,它考虑了微表面法向分布函数(MicrofacetNormalDistributionFunction,NDF)和微表面阴影函数(MicrofacetShadowingFunction,G)的影响,使光照效果更加真实。

#4.光源数量和位置

光源的数量和位置也会影响定位精度。如果光源太少,则光照贴图中会出现暗区,从而降低定位精度。如果光源太多,则计算成本会很高,而且光照贴图中可能会出现过曝区域,从而降低定位精度。因此,在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的光源数量和位置。

#5.环境光照强度

环境光照强度也会影响定位精度。如果环境光照强度太低,则光照贴图中会出现暗区,从而降低定位精度。如果环境光照强度太高,则光照贴图中可能会出现过曝区域,从而降低定位精度。因此,在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的环境光照强度。

通过优化上述光照参数,可以有效地提高基于环境光照贴图的室内定位精度。第六部分不同室内场景适应性问题关键词关键要点【不同室内场景适应性问题】:

1.光照条件复杂多变:不同室内场景的光照条件千差万别,如自然光照、人工光照、混合光照等,这些光照条件都会影响环境光照贴图的质量,导致定位和导航精度下降。

2.室内结构复杂多变:不同室内场景的结构各不相同,如开放式空间、封闭式空间、多层结构等,这些复杂结构会影响环境光照贴图的生成和匹配,导致定位和导航精度下降。

3.动态变化频繁:室内场景中的光照条件和结构可能会随着时间发生变化,如灯光开关、家具移动、人员流动等,这些动态变化会导致环境光照贴图失效,进而影响定位和导航精度。

【光照条件变化适应】:

不同室内场景适应性问题

环境光照贴图(EPM)是一种用于室内定位和导航的有效方法,但其在不同室内场景中的适应性受到多种因素的影响,包括:

*光照条件:环境光照贴图依赖于光照条件来构建光照贴图,因此光照条件的变化会影响定位和导航的精度。例如,在光照明亮的场景中,EPM能够提供较高的定位精度,而在光照昏暗的场景中,EPM的精度会降低。

*室内布局:室内布局也会影响EPM的适应性。例如,在开放式的室内场景中,EPM能够提供较好的定位精度,而在隔断较多的室内场景中,EPM的精度会降低。这是因为隔断会阻挡光线,从而导致光照贴图构建不完整。

*室内装饰:室内装饰也会影响EPM的适应性。例如,在墙面和地面颜色单一的室内场景中,EPM能够提供较高的定位精度,而在墙面和地面颜色复杂的室内场景中,EPM的精度会降低。这是因为颜色复杂的室内装饰会产生更多的光线反射,从而导致光照贴图构建不准确。

*物体移动:室内物体移动也会影响EPM的适应性。例如,在物体移动频繁的室内场景中,EPM的定位精度会降低。这是因为物体移动会改变光线反射路径,从而导致光照贴图构建不准确。

为了提高EPM在不同室内场景中的适应性,可以采用以下方法:

*使用多光源:使用多个光源可以改善光照条件,从而提高EPM的定位精度。

*改进光照贴图构建算法:改进光照贴图构建算法可以提高光照贴图的准确性,从而提高EPM的定位精度。

*使用多传感器融合技术:使用多传感器融合技术可以提高定位精度的稳健性,从而提高EPM的适应性。

*使用自适应光照贴图构建方法:使用自适应光照贴图构建方法可以根据光照条件、室内布局、室内装饰和物体移动情况动态调整光照贴图,从而提高EPM的适应性。第七部分基于环境光照贴图的室内定位应用关键词关键要点【基于环境光照贴图的室内定位优势】:

1.利用环境光照贴图进行室内定位具有高精度和鲁棒性,可以准确估计设备的位置和姿态。

2.该方法不需要额外的硬件或传感器,可以无缝集成到现有设备中。

3.该方法具有低计算复杂度,可以在各种计算平台上实时运行。

【基于环境光照贴图的室内导航应用】

基于环境光照贴图的室内定位应用

1.室内定位技术概述

室内定位技术是一种用于确定对象在室内环境中的位置的技术。它可以用于各种应用,如导航、资产跟踪和人员跟踪。室内定位技术有很多种,每种技术都有自己的优缺点。环境光照贴图(ELTM)是一种很有前景的室内定位技术,它使用环境光照作为定位参考。

2.环境光照贴图(ELTM)

ELTM是一种用于在室内环境中进行定位的技术。它使用环境光照作为定位参考。ELTM系统由两个主要部分组成:环境光照传感器和定位算法。

环境光照传感器负责测量环境光照。定位算法使用这些测量值来确定设备的位置。ELTM是一种被动定位技术,这意味着它不需要任何特殊的基础设施或设备。这使得ELTM成为一种非常灵活和低成本的室内定位技术。

3.ELTM的室内定位应用

ELTM可用于各种室内定位应用,包括:

-导航:ELTM可用于为用户提供室内导航服务。用户可以在地图上选择一个目的地,然后ELTM系统会为用户提供路线指引。

-资产跟踪:ELTM可用于跟踪室内资产的位置。这对于跟踪昂贵或重要的资产非常有用。

-人员跟踪:ELTM可用于跟踪室内人员的位置。这对于跟踪员工或访客的位置非常有用。

4.ELTM的优势

ELTM是一种非常有前景的室内定位技术,因为它具有以下优势:

-低成本:ELTM是一种被动定位技术,这意味着它不需要任何特殊的基础设施或设备。这使得ELTM成为一种非常低成本的室内定位技术。

-灵活性:ELTM是一种非常灵活的室内定位技术。它可以用于各种室内环境,包括办公室、医院、购物中心和仓库。

-精度:ELTM是一种非常准确的室内定位技术。它可以将定位精度控制在几米之内。

-可靠性:ELTM是一种非常可靠的室内定位技术。它不受环境光照条件的影响,因此可以全天候使用。

5.ELTM的挑战

ELTM是一种很有前景的室内定位技术,但它也面临着一些挑战,包括:

-多径效应:多径效应是由于信号在到达接收机之前被反射或散射而引起的。多径效应会降低定位精度。

-传感器噪声:传感器噪声是指传感器在测量过程中产生的随机误差。传感器噪声也会降低定位精度。

-计算复杂度:ELTM定位算法的计算复杂度很高。这使得ELTM在资源有限的设备上难以实现。

6.ELTM的发展趋势

ELTM是一种很有前景的室内定位技术,它正在快速发展。ELTM定位算法的计算复杂度正在不断降低,这使得ELTM在资源有限的设备上更容易实现。ELTM传感器的成本也在不断降低,这使得ELTM成为一种更加经济的室内定位技术。随着ELTM技术的不断发展,它将在越来越多的室内定位应用中得到应用。第八部分环境光照贴图方法存在的局限与展望关键

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论