数字化转型下的RPA

当我们谈到机器人，相信大家首先想到的是制造工厂生产线上部署的各种形式的机器人，包括汽车生产线、家电生产线、手机生产线等等，用机器人把原有手工操作的工人岗位逐步替代。相比较于制造行业，在服务型行业中，比如银行、证券、保险、电信、电力等，其服务输出主要依赖工作信息系统完成业务输出，其“生产线”就是信息系统，如同制造行业一样，该“生产线”上是否也如制造业一样出现机器人？答案是显而易见的。RPA无疑是近年的创新黑科技，它是一个生产线上的机器人，一个无形的“软件机器人”，已经得到越来越多的企业的关注。将那些日常企业运营中耗时、枯燥的任务交给“软件机器人”来完成，“软件机器人”可以比人类更快、更准确地执行这些任务，让企业员工更加集中精力于创造性的高价值工作中。而在各种技术不断进步的大趋势下，对业务造成了极大影响，从大数据到云计算，再到人工智能，众多企业都开始步入技术改革，从而实现企业的创新。但与此同时，更多技术的引用，意味着更多的业务系统上线，人机交互在企业中变得更为频繁，大量重复、低价值劳动的繁琐事务工作，以及在各个业务系统间的辗转，无时不在的限制着企业员工发挥主观能动性。面对这样的问题，越来越多的企业选择通过RPA来实现降低运营成本，提高工作效率，并从机器人流程自动化开始，将企业由“数字原生”推向“数字智能”。一、为什么众多企业选择RPARPA，全称是RoboticProcessAutomation，即机器人流程自动化，这里的机器人指的是虚拟机器人一种商业软件，并不是实体物理机器人。RPA通过录屏、脚本等形式模拟人类的工作方式，从而执行那些基于规则、重复的业务流程，把人类从枯燥、繁琐的业务流程中解放出来，去做一些更有意义的工作。通过RPA，可迅速实现业务提效，将重复性劳动进行自动化处理，高效低门槛连接不同业务系统，让财务、税务、金融、人力资源、信息技术、保险、客服、运营商、制造等行业在业务流程上实现自动化智能升级。用更通俗的解释，RPA是借助一些能够自动执行的脚本完成一系列原来需要人工完成的工作。RPA能够有效优化传统办公流程，提升工作效率，间接优化企业劳动资源配置，助力企业数字化升级。二、数字化转型下的RPA：RPA+AI如果说RPA是机器人的神经网络，那么AI就是机器人的大脑。比较RPA与AI，两者还是有区别的。RPA是流程自动化，把重复的流程按照一条条规则自动完成，不需要做很多判断，而AI则是可以像人一样做出判断。两者的关系像人的手脚和大脑，RPA根据指令去执行而AI更倾向于去发出指令。RPA技术和AI技术在过去一直被视作相互独立的两个领域，看似不相关的两个技术，实际上这二者高度互补，并不矛盾。有别于RPA技术让机器人可以在“单一的、重复的、标准化的流程”上做出处理，AI甚至可以理解组织内的决策，并应用统计分析来制定围绕这些决策的规则，应对更为复杂的商业环境，如果说RPA就是机器人的神经网络，那么AI是机器人的大脑。企业能够利用RPA机器人实现速赢，同时引进AI人工智能战略以实现长期效益和持续优化。AI技术是RPA技术快速发展的基石，RPA技术在A1技术的不断加持下，能够实现深度的业务场景的覆盖，完成复杂的系统操作和数据获取，达到接近人或超过人的准确率，打破了传统RPA只能按照特定规则处理业务的局限。RPA+AI的完美组合（好比人的“手脚”和“大脑”）各显神通同时互利互赢，放眼未来，智能自动化成为一种新的能力，必将驱动各领域业务能力智慧化转型升级。来也科技是中国乃至全球的RPA+AI行业领导者，为客户提供变革性的智能自动化解决方案，提升组织生产力和办公效率，释放员工潜力，助力政企实现智能时代的人机协同。对于RPA+AI之路，来也科技有着自己的思考与坚持。与市场上从事原厂交付的厂商不同，来也科技强调RPA的工具属性，它应该像Word、Excel一样普及，像人人会做PPT一样易用，为此，他们营建开发者社区；他们做产品，更注重「授人以渔」，将落地「最后一公里」、应用上的「千人千面」交给用户和广大生态合作伙伴。来也科技从头开发了端到端的自动化平台，集成了包括RPA、IDP、对话式AI、流程挖掘等多项能力。而产品列表中，面向开发者的开发工具占有很关键的比重，让平台赋能更多行业从业者，把开发工具做得更灵活更好，降低使用门槛，尽可能让多的人用起来。而建立并服务好开发者社区，是实现这一目标的必由之路。三、RPA一体化智能自动化平台来也科技将产品定位成一体化智能自动化平台，认为这是RPA发展方向。来也科技也是全球少有的具备原生AI能力的RPA厂商。「不同于行业竞品选择通过合作伙伴补齐能力，来也科技从头开发了端到端的自动化平台，平台包括RPA、IDP、对话式AI、流程挖掘等专注于端到端自动化的能力。」Gartner报告评价道。「『RPA+AI』不是简单地把RPA和AI放在⼀起，而是『融合』」。来也公司的胡一川强调，这意味着站在一个更高层面思考产品应有的形态。

来也科技智能自动化平台中，包含了名为「人机协同中心」的产品，就是一个例子。站在「融合」角度，会很自然考虑到AI模型的不确定问题。比如美元符号识别错误时，考虑让人工介入。

有时，在不知道或还没有答案的情况下，理解客户的询问比对多样化的客户询问进行分类更困难。当客户问题很难自动回答时，为了避免沮丧，也需要尽快将对话交给人工。需要人工介入时，机器人会给人工发消息，人工给到正确指示后，机器人又能进一步地自动化运作下去。那么，AI模型如何在人工协同过程中变得更聪明？「当你把RPA和AI分开考虑时，根本考虑不到这些问题。」胡一川说。只有当整体都是由自己设计时，才能够进行顶层设计，将自动化和人工智能真正有机融合，将RPA、对话式AI、IDP、流程挖掘等多种能力集成到一个一体化的智能自动化平台。四、未来展望RPA+AI之类的能够将大范围业务流程进行自动化的工具，不仅能将独立的软件操作流程自动化，还能将你在不同软件之间的操作流程自动化，且AI技术正在将更多非结构化数据操作流程的自动化变为可能。RPA的主要作用是人机协同，所以，今天我们讲的数字化转型下的RPA，一方面，需要通过工具让大部分业务流程实现自动化，以让人类从重复枯燥的工作流程中解放出来;另一方面，还要结合AI等技术将更多数据结构化，不断挖掘业务流程自动化潜力，让人机协同更加快速高效并且无处不在，从而助力企业实现持续的增效降本。在不久的将来，RPA技术