浙江省湖州市等2023-2024学年高二上学期期末调研测试技术试题-高中信息技术含解析

2023学年高二第一学期期末调研测试卷至6页，第二部分7至12页。满分100分，考试时间90分钟。第一部分信息技术(50分)1.下列关于数据和信息的说法，正确的是()B.同一信息对所有人而言价值是相同的C.数据是信息经过分析、解释后得到的得到的。选项D正确，计算机可以存储处理数字信号表示的数据。故本题2.某段声音信号的量化过程如下图所示，量化位数至少为()t【答案】A【详解】本题考查音频相关内容。观察图片可知，量化最大值未超过7,结合二进制与十进制转换可知，只需要3位二进制即可对该片段采样量化。故本题答3.下列关于数据管理与安全说法，不正确的是()A.数据管理的目的在于充分有效地利用数据B.计算机一般以文件的形式存储数据C.通过数据加密可以提高数据的完整性D.保护数据安全也需保护存储数据的介质安全【详解】本题考查数据安全相关内容。ABD选项说法正确，C选项，通过数据加密可以提高数据的安全性，通过数据校验可以提高数据的完整性，选项说法错误。故本题答案是C选项。4.下列关于大数据的说法，正确的是()C.大数据接受数据混杂，主要探求数据间的因果关系【详解】本题考查大数据相关内容。大数据的数据体量巨大，价值密度低；大数据强调对事物相关关系5.用算法流程图描述“高考总分达到488,输出平行一段；高考总分达到274,输出平行二段”的问题，用t表示高考总分。下列选项不正确的是()YY 输出“平行一段”BNNYY输出“平行一段”NYY输出“平行二段”YY输出“平行二段”输出“平行一段”输出“平行一段”输出“平行二段”NNNN【答案】A【解析】【详解】本题考查算法流程图相关内容。分析四个流程图，可知：BCD选项的流程图可以正确描述“高考总分达到488,输出平行一段；高考总分达到274,输出平行二段”的问题；A选项，若t>=274不成立，再去判断t>=488存在逻辑错误，不能正确描述题目要求。故本题答案是A选项。6.下列关于人工智能的说法，正确的是()A.深度学习方法一般需要训练数据B.符号主义是基于“交互-反馈”的人工智能方法C.人工智能促进社会发展的同时不会带来社会担忧D.混合增强智能中机器智能在系统中的作用是决定性的【答案】A【解析】学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的错误。C选项，人工智能促进社会发展的同时会带来社会担忧，比的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成“混合增强智能”的形态，这种形态是人工智能可行的、重要的成长模式，“混合增强智能”是人工智能的发展趋向，混合增强智能中，人类智能在递。系统自动采集包裹的尺寸、重量等数据，并分配储物格，以优化空间使用件人手机发送取件码和取件位置信息。收件人取件时，可通应位置的储物格锁扣打开，允许收件人取件。下列关于该信息系统组成和功能A.该系统规范了工作流程，提高了工作效率B.快递员、收件人属于该信息系统的用户C.该系统具有数据采集、处理和存储等功能D.取件码、储物格位置等数据仅存放在收件人手机中【解析】【详解】本题考查信息系统相关内容。ABC选项说法正确放在收件人手机中，还存储在该系统的数据库中，选项说法错误。故本题答案是D选项。8.某智能快递柜的部分功能：快递员登录快递柜APP账号后可扫描快递条码，件人手机发送取件码和取件位置信息。收件人取件时，可正确的是()A.通过传感器可以获取包裹的尺寸、重量数据B.手机APP扫码使用的是射频识别技术C.快递柜上用于输入取件码的触摸屏属于执行器D.由收件人的手机直接发出打开锁扣的控制信号【答案】A【解析】摸屏不属于执行器，说法错误。D选项，由“收件人取件时，可通过输入取件码或手机APP扫码，系统控制对应位置的储物格锁扣打开”知，选项说法错误。故本题答案是A选项。下列关于该计算机的说法，正确的是()【答案】B【解析】【详解】本题考查计算机系统相关内容。A选项，计算机硬盘容量是1TB,内存容量是8GB,硬盘容量CPU和内存决定，选项错误。D选项，预装软件中有操作系统和部分应用软件，操作系统属于系统软A.2in[1,2,3]B.ord("b")【解析】ord("a")==1-->98-97==1-->1==1-->True。C选项，len("23")==23-->2==23-->Fals->1!=0-->True。故本题答案ifa[i-2]+a[i-1]==a[i]:A.0B.1iCCm20111311+3==4成立22242050116122723338结束A."come"B."wmol"C."www"ijs[i]与s[j]大小关系061625242333二、非选择题(本大题共3小题，其中第13小题8分，第14小题9分，第15小题913.小帅收集了2023年某超市的销售数据并存储在“超市销售数据.csv”文件中，部分数据如图a所原客编号，大类名称，销侧日期，小类名称，商品类型，单位，销售数量，商品单价，销售金颗5根油，20230101,番茄密，一般商品，想，1,6.1,6.701月份最畅销的十类商品importmatplotlib.pyp#筛选月份数据x=g["大类名称"plt.bar(x,y)#绘制柱形图Adf.indexB.df.valuesC.d(3)加框处实现按“销售金额”降序排列后取前10项，下列代码中能正确实现的有(多A.g.sort_values("销售金额",ascending=False).tailB.g.sort_values("销售金额",ascending=False).head(10)C.g.sort_values("销售金额",ascending=True)[:11]D.g.sort_values("销售金额",ascending=False)[:10]【答案】①.A②.df.月份==month或dfʃ"月份"]==month③.g.销售金额或g["销售金额"]【详解】本题考查Python程序设计相关内容。结合题目内容，分析程序段，推知：(1)程序中，调用read_csv函数读取文件“超市销售数据.csv”的数据存入中df,并在df中插入列“月份”(df.insert(0,"月份","")),则df.index代表月份数据，故此处答案为：A.(2)②处，上文代码确定了需查询的月份，此处需要在df中筛选月份=month的数据，故此处答案为：df.月份==month或df[”月份"]==month。③处，绘制柱形图需要x、y轴数据，x轴数据为大类名称，y轴数据为销售金额，故此处答案为：g.销售金额或g["销售金额"]。(3)pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的orderby,可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。ascending:是否序排列，默认为True,即升序排列，若ascending=False,代表降序排列。四个选项中金额”降序排列后取前10项”要求的，有BD选项。故本题答案为：B14.某平台新上架影片推荐度的计算方式为：由5位专业评审与5位大众评审给影片评分，评分区间为[1,10],将专业评审均分的60%与大众评审均分的40%求和并取整，根据得分确定等级(分值与等级的关第1位专业评审给出5分。EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up2(A1),B5)(1)若专业评审均分为5,大众评审均分为6,则该影片等级为(填数字)颗星。(2)实现上述功能的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。f=open("dc.txt",encodline=freadline()pro,pub=0,0#读取第一行，保存在字符串line中ifx=="A":【解析】(1)专业评审均分为5,大众评审均分为6,其评分为：5*60%+6*40%=5.4,结果取整为：5。则该影片等级为3颗星，故本题答案为：3或三。(2)程序段可以实现题目要求。②处，x的值能区分评审员是专业评审还是大众评审，打开文件“dc.tx”,通过f.readline读取数据存入line内，由图b可知，line索引号为0的元素可以区分评审员，即line[0],故此处答案为：line[0]。③处，若x==“B”成立，表明当前分(3)加框处代码是在判断出分数不是由专业评审给出后进行的操作，即对大众评审的分数进行统计，结合Python分支结构相关知识，此处可以有多种书写形式实现相同功能，比如：else15.某影平台上架新影片时，需要先确定该影片的类型，如喜剧片、动作片、爱情片。型，可根据已有的样本数据(如图a所示)进行分类。某分类算法如下：计算某影片与样本中各影片分镜头的相似度，相似度用距离公式表示，例如《美人鱼》各分镜头数据如图b所示，其与离为√(19-45)²+(18-2)²+(5-9)²一。用相同方法计算该影片与样本中所有影片的距离，选取前k个最近距离的影片，统计出现频次最多的影片类型，即为宝贝当家喜剧片喜剧片6泰坦尼克号9爱情片罗马假日9爱情片8爱情片电影名称搞笑镜头距离最近的前5部影片为：唐人街探案19.62,罗马假日22.56,新步步惊心22.83,泰坦尼克号23.45,我的特工爷爷24.92,图c(1)与《美人鱼》距离最近的前5部影片如图c所示，则该影片属于(单选，填字母：A.喜剧片/B.动作片/C.爱情片)。(2)定义如下mvmin(result,flag)函数，参数result列表存储距离，flag列表存储标记。若result=[43,33,18,25,65],flag=[False,False,True,True,False],mv=10000#假定result列表元素值不超过1(3)实现电影分类的部分Python程序如下，请在划线处填入合适的代码。t读取样本影片的镜头数据，存储在data中，每个元素包含5个数据项，分别对应电影名称、搞笑镜头、打斗镜头、拥抱镜头、影片类型。如data=[["宝贝当家",45,2,9,"喜剧片"],……],代码略。x=["美人鱼",19,18,5]dic={"喜剧片":0,"动作片":0,"爱情片":0}flag=[False]*len(result)#结果保留2位小数print(data[p][0],result[p],end="(4)当k=5时，若距离最近的k部影片类型中出现最多频次相同情况时，为更合理地确定该影片的唯k值；方法2.调整样本数据；方法3.按距离值确定【解析】(1)由图a可知，影