KAPPA_实施方法.ppt

1、a,Page 1,Content,1.Kappa 简介 2.Kappa 测试流程 3.Kappa 测试执行步骤 4.Kappa 判别标准,a,Page 2,Kappa，中文为卡帕，是度量测验结果一致程度的统计量 在计数型测量系统中研究一个测量员重复两次（或测量结果与标准之间的一致性）测量结果的一致性，或者两个测量员的测量结果之间的一致性,Kappa简介,a,Page 3,KAPPA 测试流程,a,Page 4,KAPPA 测试执行步骤,1. 测试点及人员确定 （工站，名单） 检验人员视力检查（矫正视力1.0上） 产品检验标准培训（培训记录） 测试样品收集 Kappa测试 （kappa表） Ka

2、ppa值计算 （交叉表）,a,Page 5,测试样品收集,在选择测试样品时，要考虑以下几方面： 如果只有两个类别：良品和次品， 至少应该选择20个良品和20个次品 最多可选择 50个良品和50个次品 尽量保持大约50%的良品和50%的次品 选择不同程度的良品和次品,a,Page 6,如果样品类别超过2种，其中一类是优良，其它类别是不同种类的缺陷方式 至少应该选择大约50%的良品和每种缺陷方式最少为10%的产品比如选择40个样品，其中良品约需20个，其中一类不良缺陷至少需要4个 这些类别应该互相排斥，否则它们应该合并起来,a,Page 7,KAPPA Test,让每个测试员至少两次判定同一样品

3、为每个测试员建立独立的Kappa表，计算他们的Kappa值,a,Page 8,Kappa表例,a,Page 9,第一格代表检验员A在第一次和第二次测量中判定为良品的次数,第二格代表检验员A在第一次测量中判定一个样品为次品，在第二次测量中判定为良品的次数,第四格代表检验A在第一次测量和第二次测量中判定一个样品为次品的次数,第三格代表检验员A在第一次测量中判定一个样品为良品，在第二次测量中判定为次品的次数,交叉表,边格的数字代表行和列的总和,a,Page 10,交叉表-比例,检验员A比例,下表代表上表的数据，其中每个单元格用总数的百分比来表示,代表10/20,由行和列的总和计算而得,a,Page

4、11,对Kappa的定义将有所不同，取决于我们是在定义检验员内部Kappa，还是在定义检验员之间的Kappa,计算检验员A的Kappa值,Pobserved 检验员两次判断一致比率=检验员A两次一致判定为良品的比率+检验员A两次一致判定为次品的比率 Pchance 预期偶然达成一致的比率=（检验员A第一次判定为良品的比率*第二次判定为良品的比率）+（检验员A判定为次品的比率*第二次判定为次品的比率）,a,Page 12,Pobserved 等于上表对角线上概率的总和： P observed =(0.500 + 0.350) = 0.850 Pchance 等于每个分类概率乘积的总和： Pcha

5、nce =(0.600*0.55) + (0.400*0.45) = 0.51 那么 Krater A=(0.85 - 0.51)/(1 - 0.51)=0.693,计算A的Kappa,如果要比较检验员测量结果与标准值之间的一致性，则只需把second Measure改为标准值即可,a,Page 13,Minitab工具,Kappa计算也可以通过软件Minitab来实现 路径： 打开Minitab 软件打开工作表统计质量工具属性一致性分析.下表为范例,a,Page 14,范例,打开工作表，选择kappa test excl.,a,Page 15,2. 点击统计质量工具属性一致性分析,a,Page 16,输入数据：属性列（）为“判定值”，样本（）为“样品”，检验员（）为“检验员”,a,Page 17, “确定”后可以得到如下结果：检验员自身的一致性的95%置信区间,a,Page 18,a,Page 19,a,Page 20,Kappa量测能力评价指标,上面的判断基准根据Project的目标有可能变更。 举个例，不良率0.1%0.001% 改善课题的情况下检出率必须为 100%.（我们的目标VLRR为100DPPM） 满足指数40% 60% 改善课题时，如果检出率是75%以上就可以被选择。 基本上，达不到100%时，必须调查其原因