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文档简介

1、,回顾性研究设计及写作要点,中国艾滋病性病杂志,2013,论文特点,回顾性研究、横断面研究居多; 原因分析、风险因素分析居多; 大样本量研究居多; 高发区、掌握大量一手资料的研究者更容易发表论文; 研究思路不要局限,创新点很重要,作为一线医生,我们可以写哪些文章?,回顾性研究可以作为第一选择; 流行病学调查可以参与; 前瞻性观察性研究值得学习; RCT研究可以暂时不考虑! 患者流动性大、依从性差; 研究设计复杂,难以驾驭; 后期分析、统计方案复杂,写作要求高; ,为什么“回顾性研究”是第一选择?,数据资料垂手可得 求人不如求己,没有基础研究,也可以发表 省时省钱,无须再开展新的研究,对于观察的

2、结果进行统计即可; 设计相对简单,关键是对照的选择; 统计方案可以很简单,对于样本量并不苛求; 虽然证据等级不高,但仍可以有指导意义,只要选题好,一样能发表; 为后续的(前瞻性)研究提供依据容易构成学术“链条”,成为研究系列,理论篇 实践篇,理论篇,什么是回顾性研究? 回顾性研究有哪些类型? 我们可以做哪些回顾性研究? 回顾性研究的设计要点是什么?,什么是回顾性研究?,结局已知:从结果出发的研究; 回溯历史:回顾病史/病例资料的研究; 找出原因:找出与结果相关联的原因/潜在危险因素; 结果有待验证:没有确切的结论,所得的结论仅仅是“相关”,需要进一步的研究去验证,回顾性研究分类,回顾性研究,病

3、例报告,病例对照研究 (回顾性队列研究),系列病例报告,系统性综述和Meta分析,随机对照试验,队列研究,病例对照研究,病例报道,临床经验,动物试验 / 体外试验 / 细胞试验,I级,II级,III级,IV级,V级,证据等级:回顾性研究 vs 前瞻性研究,前瞻性研究,回顾性研究,时间轴:回顾性研究 vs 前瞻性研究,前瞻性研究,回顾性研究,横断面研究,2013年,2000年,2013年,2008年,(回顾性)病例对照研究 横断面 前瞻性队列,时间轴,对于story的描述回顾性研究 vs 前瞻性研究,回顾性研究:事件已经发生编写故事; 前瞻性研究:等待事件发生记录故事 同样是“story”,写作

4、方式不同,为什么要区分? 为什么两种研究类型的证据等级有差异? 回顾性的资料能否写成前瞻性研究?,为什么回顾性研究的证据等级低?,由于结局已经发生,所研究的样本/对象(包括研究组&对照组)都可能是研究者挑选出来的: 病例报告/系列病例报告:选择了都是“好”or“坏”的结果,或者结果的比例与真实世界有一定的差距; 病例对照研究:同样的根据“结果”选择了研究对象,并纳入了条件相似、数量相似的“对照”,进行研究 回顾性研究:选择偏倚 挑选出来的研究对象,完全左右了结局,所以只能研究“因素”的影响,回到现实,还是从回顾性研究开始,病例报告或系列病例报告 罕见病/少发病 首次报告 临床经验或者教训 病例

5、对照研究 风险因素 相关性研究,为什么很多人青睐于case series?,身边的临床资料信手拈来; 无需临床研究设计或寻找对照组; 无需复杂的统计学应用; 好写,也可能好发,甚至可以成为SCI的“敲门砖” 真的是这样吗?低门槛吗?,哪一篇报告更值得一写?,260例60岁以上初诊HIV患者的临床特征 HIV合并马尔菲尼青霉菌感染/肿瘤的治疗经验(策略) 全国多中心HIV继发重症感染的危险因素现况分析,260例60岁以上初诊HIV患者的临床特征,研究目的是什么? 切入点在哪?临床价值在哪? 适合做什么研究? 如何统计分析? 结果和结论可能是什么?,研究目的是什么?,临床特征太过宽泛,需要具体定义

6、 发生率高 or 低? 预后好 or 差? 疾病传播的特点有哪些? 人群分布怎样? 筛查手段? 治疗方案? ,切入点在哪?临床价值在哪?,260例60岁以上初诊HIV患者的临床特征 老年患者且是初诊,人群有严格的限定精确! 限定的人群,有特别的疾病特征创新! 传播途径是否相同? 是否有合并慢性疾病?(冠心病、糖尿病、高血压等) 服药依从性 治疗方案,用药禁忌,肝肾毒性,系列病例报告能解决什么问题?,上述特征的汇总、分析 对有价值的信息进行分组/对照,再次分析 哪些信息有价值? 合并症不同治疗方案不同 怎样分组? 有肝功能不全 vs 无肝功能不全 分析什么? 不同治疗方案是否构成“风险因素”,H

7、IV合并肿瘤的治疗策略,研究目的是什么? 切入点在哪?临床价值在哪? 适合做什么研究?,研究目的,HIV合并肿瘤的治疗策略 治疗方案有何不同? 方案并不单纯,孰先孰后? 选择什么方案?手术or药物? 效果怎样? 如何评价效果?评价肿瘤,还是先HIV? 是否增加并发症?,适合做什么研究?,系列病例报告: 客观描述病情事实; 分析不同策略的占比; 可能分析一些“风险因素” 病例对照研究: 可分析的内容更加“到位”; 不同的预后(to be or not to be)的风险因素 并发症与否的风险因素,风险因素分析,好像都能分析“风险因素”,有什么不同? 匹配 混杂 组间样本量差异 统计学效力 系列病

8、例报告的分析是一种“马后炮分析”,效果并不一定理想 对风险因素的分析更多的是应用病例对照研究,HIV合并肿瘤(乳腺癌)术后并发症的危险因素分析,发生术后并发症(重症感染、切口不愈等)或死亡 vs. 无并发症 分析因素:HIV病毒拷贝数、CD4+细胞数量、ART方案、肿瘤相关因素、人口学因素 研究类型:病例对照研究或case series 统计学:Logistic 回归 预期结果:HIV相关因素是否增加乳腺癌术后并发症率?,全国多中心HIV继发重症感染的危险因素现况分析,研究目的是什么? 切入点在哪?临床价值在哪? 适合做什么研究?,适合什么研究类型?,数据量大; 可分析的内容很多; 通过系列病

9、例报告形式笼统地分析“比例”,很难理出头绪,讲清道理; 更加适合流行病调查,也可以行病例对照研究,病例对照研究的要点,根据“结局”分组; 研究的是影响结果的“风险因素”; 统计学分析为Logistic回归,可以给出OR值; 结论是“相关性”,不能是“预测、判断”等肯定结论,典型错误,目的 比较艾滋病病人对依非韦伦与奈韦拉平的皮疹反应发生率 方法 收集例使用依非韦伦或奈韦拉平的艾滋病病人资料进行回顾性分析 结果 服用依非韦伦和奈韦拉平的病人皮疹发生率分别为9.26(/)和9.85(/)(); 平均皮疹发生时间分别为13.203.15天和18.836.68天(); 结论 临床医生可以根据药物种类的

10、不同在相应的时间观察并早期识别皮疹及时处理,理论篇小结,回顾性研究是艾滋病研究领域最常用的研究方法; 病例报告或者系列病例报告更关注对事实的描述,分析主要是比例,也可以做一些统计工作提高研究质量; 病例对照研究需要从结果出发,研究“风险因素”的影响程度; 匹配与统计分析对于病例对照研究很重要,实践篇,怎么写好一篇回顾性研究论文? 如何确立研究目的? 如何收集数据? 如何分析、统计数据? 如何讨论“结果”?,如何立题?,idea的创新; 从不同角度进行创新; 对当前研究领域动态进行检索; 从临床问题出发,设计相关研究; 回顾性研究立题,基于现有数据,进行挖掘,数据收集中常见的问题,资料丢失或不全

11、:因学生毕业资料丢失,或因资料放于电脑硬盘而损坏,或资料混乱,难以整理 只有中间的统计结果,缺乏原始数据,无法重新进行统计分析 数据标识不清,随意命名,随时间延长,无法回忆 缺乏典型照片,或提供图片像素低于投稿要求 往往还采用手写或笔记传统方式,不利于资料的归类和整理 只记录患者手机等简单信息,致使无法随访,出现大量删失数据,数据收集中常见的问题,资料收集时,采用经典的资料信息,缺少前瞻性; 当编辑提出需要补充某些临床资料时,资料缺如或记录模糊; 临床设计时,需要收集哪些资料?缺少预见性,往往跟随文献中提及的信息进行研究,资料缺少创新性; 没有按照最新指南中的要求进行数据收集;,临床资料收集完

12、整性,举例:调查不同民族艾滋病患者对LPV/r耐药性的资料收集 民族 性别(比例) 年龄 职业 受教育程度(服药依从性相关) 家庭经济状况(是否能承受治疗费用) 其他抗艾滋病治疗用药史 用药方案 何时开始/何时终止用药 有无不良事件发生 有无使用类似克力芝的LPV/r类抗艾治疗,临床资料收集完整性,举例:含克力芝组合的HAART方案对HIV/HCV混合感染的疗效探讨 治疗效果(免疫重建) 安全性(肝脏损伤情况) 耐药性(一线方案更换二线治疗方案) 齐全的指标,有助于发现临床真相,便于后续的分析,我们的回顾性研究数据收集怎样进行?,确定研究目的/选题 检索1-2篇类似的高质量研究 模仿其中基线资

13、料中收集的项目 逐一记录,完整填写 通过适当的统计学方法,进行分析、处理,真正的实践开始了,艾滋病患者接受抗病毒治疗期间失访原因的分析,应该采用怎样的研究? 研究目的是什么? 切入点在哪?临床价值在哪? 适合做什么研究? 如何统计分析? 结果和结论可能是什么?,很遗憾,数据已经成形,研究已经结束,数据质量评价,基本资料项目比较齐全; 数据基本没有缺失; 主要包含了基线数据、失访时间及失访原因数据、治疗方案数据等; 但是没有对照组的数据; 只能进行系列病例报告; 想办法对数据进行“马后炮分析”,论文摘要,摘 要:目的 通过分析艾滋病人接受抗病毒治疗过程中出现的失访原因,探讨降低失访率的对策。方法

14、 对我院艾滋病治疗数据管理系统自动生成的失访病人进行电话访谈,用自制表格记录临床资料,采用Excel统计与分析。结果 在121例病人中,68%(82/121)为有效联系,32%(39/121)为无法联系,在有效联系的82例中,重新服药的占23%(28/82),因各种原因停止治疗的占45%(54/82)。 结论 针对失访原因,加强抗病毒治疗相关知识的健康教育,加强服药后依从性的教育,加强护患沟通,提供个性化服务,加大对病人电话信息的管理,同时开展同伴教育,可以进一步提高病人服药依从性,从而降低病人的失访率。,研究目的过大,目前数据无法实现; 方法学描述不具体,缺少统计方法描述; 结果部分缺乏层次

15、,无法与方法部分对应,缺少核心数据的呈现,没有体现统计学分析结果; 结论与结果数据没有对应,修改后,摘 要:目的 分析艾滋病患者接受抗病毒治疗过程中的失访原因,探讨影响失访率的主要因素。方法 对2005-2013年治疗期间患者的失访原因进行分析,通过Logistic回归分析影响失访时间的风险因素,对再次取得有效联系的患者回访并分析失访原因。结果 小于50岁、非本市户籍、相对低学历的男性患者在失访患者中占比较高;Logistic回归分析结果提示,6个月以内失访的患者男性比例更高(OR=0.028,P=0.014),接受的治疗方案中NVP方案比例更低(OR=0.463,P=0.010);121例失

16、访患者中82例通过电话回访取得联系,调查失访原因中最常见的为药物不良反应(52.4%)。 结论 针对常见可能导致失访的原因需要重点关注,对于男性患者治疗初期(六个月以内)需要加强随访密度。,核心的结果数据呈现,基线资料表,失访原因分析是本研究的关键,分层次描述: 从基线资料入手,考虑哪些因素在失访人群中占比较高? 制定一个马后炮分析切入点,进行分组; 根据失访时间点分组,Logistic回归给出影响失访的“风险因素”; 进一步分析患者主诉的“失访原因”,由此我们得到了至少三个结果,基线资料中各因素的占比可以排序; 影响失访时间的风险因素Logistic回归,给出OR值、P值; 患者主诉失访原因

17、分析可以排序,对应的三个结果,小于50岁、非本市户籍、相对低学历的男性患者在失访患者中占比较高;(排序) Logistic回归分析结果提示,6个月以内失访的患者男性比例更高(OR=0.028,P=0.014),接受的治疗方案中NVP方案比例更低(OR=0.463,P=0.010);(回归结果,OR值、P值) 121例失访患者中82例通过电话回访取得联系,调查失访原因中最常见的为药物不良反应(52.4%)、工作原因(15.9%)和自觉病情好转(14.0%)中止服药;(排序),如何写讨论?,五段论: 简要描述本研究的主要结果; 本研究结果与既往研究的相似之处或可比性; 本研究的创新之处或独到之处; 研究局限性; 结论,如何在讨论中阐述研究结果?,核心结果要在“讨论”中有所体现/对应: 小于50岁、非本市户籍、相对低学历的男性患者在失访患者中占比较高 6个月以内失访的患者男性比例更高(OR=0.028,P=0.014) 调查失访原因中最常见的为药物不良反应(52.4%)、工作原因(15.9%)和自觉病情好转(14.0%)中止服药

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