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文档简介
2018/4/17,风险评估理论方法研究现状综述,目 录,2018/4/17,2,1,风险评估研究成果与分析,在EI Compendex数据库中以“Risk Assessment”为关键词检索了20002014年的文献,按照论文发表的年份和作者所属的国家或地区(取前15名)进行了统计分析。,2018/4/17,3,1,风险评估研究成果与分析,在EI Compendex数据库中以“Risk Assessment”为关键词检索了20002014年的文献,按照论文发表的年份和作者所属的国家或地区(取前15名)进行了统计分析。,2018/4/17,4,近15年来,世界范围内关于风险评估的研究态势总体上呈现增长的趋势,其中2013、2014年的论文数量最多。发表论文数量最多的三个国家或地区美国、中国和英国,中国处于前列。,由前面两个分析表格可以得出:,1,风险评估研究成果与分析,2018/4/17,5,为了进一步了解我国的风险评估研究状况,在中国学术文献网络出版总库中先检索出20002014年间收录的关于风险评估的学术论文,对得到的结果按照学科进行分类统计分析。,1,风险评估研究成果与分析,2018/4/17,6,1,风险评估研究成果与分析,2018/4/17,7,使用风险评估中较为常用的理论方法为关键词在前面的检索结果中再次进行检索,得出风险评估中不同理论方法主题的研究情况。,1,风险评估研究成果与分析,2018/4/17,8,目 录,2018/4/17,9,从前面的分析得出,目前最为常用的风险评估理论是:,模糊理论层次分析法灰色理论,2,常用风险评估理论与方法,2018/4/17,10,模糊理论,目前模糊理论最为广泛的应用是模糊综合评估方法,其实质是:在确定评估因素、因子的评价等级标准和权重的基础上,运用模糊集合变换原理,以隶属度描述各因素及因子的模糊界线,构造模糊评判矩阵,通过多层的复合运算,最终确定评价对象所属等级。模糊理论涉及到经济、信息、项目、投资、环境、灾害等领域。从传统习惯的明确、清晰、定量化的思维模式转变,考虑并吸收了人脑思维模糊性的特点,遵循人脑思维的另一模式,在很多具体问题中比明确定量化的模式保留了更多的有用信息。,2,常用风险评估理论与方法,2018/4/17,11,层次分析法,层次分析法通过把复杂的多因素决策问题分解为多个层次上的子因素的相互比较和权重计算问题,能够以较用直观的方式实现对多个可能采取的选择排序并择优。层次分析法多用于具体风险的评估,如火灾风险、技术项目风险、信贷风险、工程成本风险等。层次分析法主要提供了一种将问题条理化、层次化的思维模式,因而常结合其他方法使用。,2,常用风险评估理论与方法,2018/4/17,12,灰色理论,灰色评估是基于灰色系统的理论和方法,对于某个系统或所属因子在某一时间段所处的状态,针对预期的目标,通过系统分析,做出半定性半定量的评估与描述,从而在更高的层次上,对系统的整体水平和总体效果,形成可供比较的、可用于决策分析的评价或描述。灰色理论在风险评估中的应用多在于信息安全风险评估、创业投资风险评估、工程项目风险评估、自然灾害风险评估等。灰色理论可用于系统外部信息明确但内部规律不确定,或者数据信息不全等信息不完备系统,因此可解决一些其它方法不能解决的贫信息问题。,2,常用风险评估理论与方法,2018/4/17,13,三种风险评估理论方法的综合对比分析:,2,常用风险评估理论与方法,2018/4/17,14,目 录,2018/4/17,15,注:条形图计入柱形图,基于模糊理论的层次分析法进行信息安全的风险评估方法,模糊理论与灰色理论相结合的模糊灰色关联评估法,改进估指标权重的计算方法,平衡主观赋权和客观赋权之间的关系,层次分析法与灰色聚类分析结合,使用层次分析法对风险评估指标体系中的各指标权重进行量化,然后使用灰色理论进行聚类分析,3,风险评估理论方法研究新动态,2018/4/17,16,注:条形图计入柱形图,BP神经网络算法,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,曾提出基于模糊神经网络的高校专利技术产业化的风险评估方法,建立高校专利技术产业化评估指标体系和模糊神经网络风险评估模型,相比其他方法有一定法优越性,但是其在其他领域的适用性有待进一步研究。,证据理论,是一种不精确推理理论,属于人工智能的范畴,证据理论的主要特点是能够满足比贝叶斯概率论更弱的条件;具有直接表达“不确定”和“不知道”的能力。基于该理论的安全评估模型相比贝叶斯理论有一定的优势,但是在实际应用中证据相关性的处理方法还没有得到很好的解决。,3,风险评估理论方法研究新动态,2018/4/17,17,注:条形图计入柱形图,熵权理论,熵权理论的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。一般来说,若某个指标的信息熵Ej越小,表明指标值得变异程度越大,提供的信息量越多,在综合评价中所能起到的作用也越大,其权重也就越大。模糊理论与熵权理论的结合减少了对评估者主观方面因素的依赖,在信息模糊或信息不足的情况下能够得出更加科学的风险评估值。,马尔可夫理论,是数学中具有马尔可夫性质的离散事件随机过程,该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当前以前的历史状态)对于预测将来(即当前以后的未来状态)是无关的。基于层次分析法和隐马尔可夫模型的风险评估模型具有很好的适应性和很强的扩展性,但是由于马尔可夫模型的黑箱特点,也使该模型具有一定的缺陷。,3,风险评估理论方法研究新动态,2018/4/17,18,基于情景模拟的灾害风险评估方法:将情景模拟技术引入到风险评估中来,能够通过情景模拟的过程还原灾害场面,使风险评估过程更加形象直观,同时也能有效解决部分评估对象不能实例验证的情况。,3,风险评估理论方法研究新动态,基于支持向量机的风险评估方法:改进指标体系评估方法中主观性强的问题,并通过与主成分分析法和Logistic回归法模型进行对比分析,验证了该方法的有效性和优越性。,故障树与贝叶斯网络相结合的风险评估模型:该模型方法有效地避免了单纯故障树分析法中基本事件相互独立的假设,在一定程度上提高了评估结果的准确性,但是在贝叶斯网络分析中引进了评估主观因素,会对评估结果产生一定的影响。,2018/4/17,19,目 录,2018/4/17,20,风险评估方法中普遍存在的问题主要有:,相关性分析和灵敏性分析不够准确,不确定因素和人为主观因素对评估结果的影响较大;各种评估方法得出的结论不尽相同,且没有一个统一的评比标准;很多评估模型需要较多的可靠数据,但一般可用于评估的数据较少或数据获取困难。,4,结论与风险评估发展趋势,2018/4/17,21,结合风险评估理论方法的发展新动态和现存的一些问题,对风险评估理论方法的发展趋势有以下四点看法:,风险评估范围的扩大,小到一个很少数额的投资,大到地震灾害等,都需要进行风险评估;单一种类的风险评估向综合风险评估方向的转变,综合风险评估是在单一种类风险评估的基础上进行;定性评估向定量评估的转变,灰色信息、不确定因素的处理方式,使风险评估的结果定量化、更加准确
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