上海市人均消费支出的影响因素分析

计量经济学2010-2011 学年第一学期期末论文论文名称： 上海市人均消费支出的影响因素分析学 院： 金融学院专 业： 金融学（国际银行方向）学 号： 0719018学生姓名： 孙珊珊2011 年 1 月上海市人均消费支出的影响因素分析上海市统计局曾于 2010 年 1 月 22 日向外透露，2009 年上海实现全年生产总值14900.93 亿元人民币，比上年增长 8.2%，但增长速度却较 2008 年回落了 1.5 个百分点。而这已经是上海连续第二年经济增长速度减慢，在这次之前，上海的经济已经保持两位数增长达 16 年之久。而本文之所以会去特别提到 2009 年的数据，是因为在受到国际金融危机和上海经济自身发展转型的双项压力和考验下，2009 年对于上海的经济来说，被称作是自改革开放以来最困难重重的一年。虽然上海统计局总经济师蔡旭初曾对此说明，经济发展有其特定的周期轮回，上海的经济增速放慢属于正常的周期性下降，这种回落在符合自身规律的经济调整下，是客观合理的。但是众所周知， “投资” 、 “消费”和“出口”这三项对于拉动经济增长起着至关重要的作用，但是中国经济一直都过分依赖“投资”和“出口” ，作为中国经济的代表，要研究上海的经济发展，则研究居民消费的影响因素就尤为关键和重要。而根据一般消费理论，影响消费的两个因素是收入和价格，所以在此选取了 1980 年到 2009 年上海市人均消费支出、人均可支配收入和上海市商品零售价格指数（以 1978 年价格为 100 的基比） ，运用计量经济模型对影响上海市人均消费支出的影响因素进行相关性分析。1980-2009 年上海市居民人均消费模型样本数据年份 人均消费支出 人均可支配收入 商品零售价格指数(基比，以 1978 年价格为 100)1980 553 637 107.61981 585 637 109.21982 576 659 109.51983 615 686 109.61984 726 834 1121985 992 1075 130.41986 1170 1293 139.11987 1282 1437 151.41988 1648 1723 183.61989 1812 1976 214.31990 1937 2183 224.61991 2167 2486 245.91992 2509 3009 269.81993 3530 4277 3171994 4669 5868 372.41995 5868 7172 420.91996 6763 8159 441.91997 6820 8439 436.61998 6866 8773 415.21999 8248 10932 4042000 8868 11718 389.52001 9336 12883 3842002 10464 13250 3792003 11040 14867 375.42004 12631 16683 378.82005 13773 18645 376.72006 14762 20668 377.42007 17255 23623 386.52008 19398 26675 407.12009 20992 28838 404.8数据来源：上海市统计年鉴 2010 年 ，中国统计出版社宏观经济学的消费理论告诉我们，影响居民消费水平的因素有很多，如，物价水平、存款利率和居民预期消费等，但是由于条件限制，这里就先选取了人均可支配收入和商品零售价格指数这两项作为解释变量，设定消费回归模型 Yi=B0+B1X1i+B2X2i+Ei (i=1,2,n)，其中被解释变量 Yi 为上海市人均消费支出， X1 为上海市人均可支配收入，X 2 为上海市商品零售价格指数，B 0 为截距项， B1 和 B2 为待定系数，E i 为随机误差项。根据表中数据可得出模型估计的结果为：Yi= -80.10352+0.697175X1i+2.156790X2ise=(0.005471) (0.373364)t=(127.4310) (5.776635)R2=0.9993 R2=0.9992 F=18900.11 DW=2.405824S.E of Regression = 168.7248Sum squared resid = 768638.0F 检验：针对 H0：B 1=B2=0 给定显著性水平 a=0.05，在 F 分布表（附件 1）中查出自由度为 k-1=2 和 n-k=27 的临界值 Fa (2,27)=3.35。由表中得到 F=18900.11，显然 F=18900.11 Fa(2,27)=3.35，所以应拒绝原假设 H0：B 1=B2=0，这说明回归方程显著，即 “上海市人均可支配收入 X1”、 “上海市商品零售价格指数 X2”确实对“ 上海市人均消费支出 Y”有共同的显著影响。t 检验：分别针对 H0：B j=0（j=1,2,3） ，给定显著性水平 a=0.05，查 t 分布表（附件2）得自由度为 n-k=27 临界值 ta/2（n-k ）=2.05183，这说明分别都应当拒绝H0：B j=0（j=1,2,3） ，即，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“上海市人均可支配收入 X1”、 “上海市商品零售价格指数 X2”对“上海市人均消费支出 Y”各自均有显著影响。DW 检验：对于样本量为 30、两个解释变量、5% 显著水平的计量模型，查 DW 检验表（附件 3）可得，d L=1.28，d U=1.57，且模型中的 DW=2.405824 2。根据 DW 检验法规定：在 DW 大于 2 时，如 4-DW dU，认为无自相关；如 dL dU，因此，消费支出模型 Yi= -80.10352+0.697175X1i+2.156790X2i中无自相关，这一点在残差图中也可以看出。此外，上述求得的方程中 0.697157 表明在上海市商品零售价格指数不变的情况下，从1980 年到 2009 年上海市居民人均可支配收入每增长 1 元，居民消费支出就会增长0.697157 元；而 2.156790 则表示当上海居民人均可支配收入不变动时，经观测的这 30 年（1980-2009） ，上海市商品零售价格指数每增长 1 个百分点，上海市居民消费支出就会增长 2.156790 元。这两条结论无论是从理论还是从经验来看，都是合理的。同时，这个二元回归模型也表明，上海人均消费水平的变动受到上海市零售价格指数的影响要比受到上海市居民人均可支配收入的影响更为显著。0.6971571 说明，上海市人均消费的增长速度低于人均可支配收入的增长速度，也就是说，随着上海市人均可支配收入的增加，消费者的消费支出所占的比例反而会减少，他们更会将钱用于其他的经济途径。然而，2.156790 这个数字有力地表明了，上海市商品零售价格指数对消费支出产生的效果相比人均可支配收入而言更为明显。而样本数据的截距 -80.10352 则表示在不受到人均可支配收入和商品零售价格指数两个因素影响的情况下上海居民的人均消费支出。根据 EViews 的计算结果可知，R2=0.999286，这表明，总离