商业智能（BI）项目可行性研究报告

1 / 21 商业智能 （ 目 第 一章 、 商 业智能 (目 总 体介绍 第一 节、 项目 名称 商业智能 （ 目 第 二 节 、 商业智能（ 念 商业智能又名商务智能，英文为 写为 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自 企业业务系统 的订单、 库存 、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商 业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用 数据仓库 、联机分析处理 （ 具和 数据挖掘 等技术。 可以认为，商业智能是对 商业信息 的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（ 促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本 体系结构 包括 数据仓库 、 联机分析处理 和 数据挖掘 三个部分。 因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（ 转换（ 装载（ 即 程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到 企业数据 的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数 据挖掘工具、 具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给 管理者 ，为管理者的决策过程提供支持。 2 / 21 第三 节、项目产 生 背景 （一） 急切的分析型需求 中国经济经历 90 年代以来快速发展的 20 年，在 2000 年前后 ，很 多企业 都陆续积极建设核心业务系统，电讯行业的计费系统、生产制造的 售分销行业的 统等等都基本在这一时期快速得于实现，这些系统是让操作人员在工作流程化规范化方面取得了长足进步，资金流得到严格控制和监管。 随着这些系统的完善特别是业务系统数据的积累，公司业务分析及决策人员越来越发现 ， 基于业务系统基础数据的各种分析对其决策非常有帮助，在工作过程中有越来越依赖系统数据的趋势，这一时期其分析工作普遍是如下流程： 1、 先从业务系统导数据到 后通过灵活的 行加工，最后生成漂亮的报表； 2、 生成的报表除了支持自己工作之外，还需要传递到相关部门和领导。 在这个分析过程中普遍存在如 下突出问题： 1、 业务系统压力大：业务系统数据量越来越大，从业务系统查数据导数据越来越慢，并且频繁的导数据 ， 把业务系统也给拖死； 2、 手工报表时间长：导数据，再加上 据加工时间，通常 ， 出个周报、月报最少需要 1时长，耗时太长； 3、 数据不统一：每个部门都有分析人员，大家都在各自出报表和做分析，数据和分析结果难于共享，并且汇总到领导那里数据容易“打架”，数据不统一； 4、 决策难于深化：大量时间在做数据处理，没时间分析，分析发现问题之后难于做相关分析，除非再花几天时间；最终造成员工很忙，领导很急； 在电子商务行业，其核心数据还是一些日志，比如点击日志、搜索日志等等，这些数据一开始就非常庞大，相比较传统行业还可以导出来 理，在这个行业 ， 数据支撑能力是无能为力的，只有 来之后才可能做的了该类分析。 这些问题在业务系统运营之后都存在，并且随着时间的推移，特别是发展快的公司带来数据量的激增，问题更加明显。 （二） 企业精细化管理需要 撑 精细化管理的核心思想还是快、精、准，几个基本要求都需要 强力支撑： 3 / 21 1、 快，要求自上而下的实时把控，第一时间发现问题需要 持，特别是高层 领导对全公司问题都能够第一时间发现就需要把各种流程控制系统里面数据拿出来进行分析，发现异常； 2、 精，能对问题追根溯源，需要 向下钻取、向上汇总、交叉分析、关联分析等基本技术支撑，否则看到问题也不知道原因在哪里； 3、 准，还就是要求问题落实到人，问题出在谁身上？谁该受到惩罚？谁该进行工作改进？ （三） 数据里面的知识可以帮助企业进行优化升级 数据 操作 总结 这个过程中如果缺少数据到知识的一步那就是简单重复的操作，而加入知识总结这样一个分析之后的实践，则是有提升的实践，其必然结果是促进我们工作不断得到修正和优化。所以说 统对数据进行知识化是企业优化升级的必然需求。 （四） 知识还可以产品化 在电子商务行业，不论是 是 识可以提升网站的友好性，让网站设计者了解用户的习惯和行为，设计符合用户操作的流程和功能；根据买家的行为提供个性化的商品推荐可以帮助用户提升工作效率和采购效果，提升他们对网站的认可度；另外对于卖家来说在网站进 行推广之后，迫切希望知道有没有效果，改进机会在哪里？ 所有这些需求都需要 数据提取为知识，这些知识将提升网站对买卖双方的支持能力，在这个过程中也可以对部分知识进行产品化，为电子商务企业在搜索排名等功能性收费之外创造第二条盈利模式 知识收费。 第二 章 、 商业智能（ 产品 市场分析 第 一节、现有市场状 况 及需求状况 制造业是商业智能的重要市场 4 / 21 司附属公司）的报告显示，由于市场全球化和自由化带来了更加激烈的竞争和复杂性，亚太区（不含日本）的许多制造商继续对 提高运营效率，更好地控制不断增长的 业务成本 。随着越来越多的制造商在华建立了生产基地，降低成本并占领巨大的国内市场，这些制造商需要对主要的 础架构 、应用和服务进行投资以使其运营能够健康平稳地发展，并获得领先优势。这将继续促进中国和海外制造商的制 造业 资。在对基础架构投入大量资金的同时，在中国和印度这样的新兴大型市场的许多制造商将继续对企业 资源管理 (商务智能（ 决方案进行投资，从而为更好的内部协作和 决策制定 提供基础平台。 有关专家指出，随着互联网的普及，在决策支持 系统基础上发展商业智能已成为必然。随着基于互联网的各种信息系统在企业中的应用，企业将收集越来越多的关于客户、产品及销售情况在内的各种信息，这些信息能帮助企业更好地预测和把握未来。所以，电子商务的发展也推动了商业智能的进一步应用。 从行业发展来看，商业智能作为业务驱动的决策支持系统，其发展是以较为完善企业的信息系统和稳定的业务系统为基础的。商业智能未来的应用与行业内信息化的基础状况密切相关，以制造型企业为主，其次是流通企业，这两个领域将是商业智能不可忽视的新市场。企业随着信息化水平的提高，商业智能产品将会与 管理软件进一步融合。 第 二节、 企业效益 分析 商业智能帮助企业的管理层进行快速，准确的决策，迅速的发现企业中的问题，提示管理人员加以解决 . 但商业智能软件系统不能代替管理人员进行决策，不能自动处理企业运行过程中遇到的问题 必须看到，商业智能为企业带来的是一种经过科学武装的 管理思维 ，给整个企业带来的是决策的快速性 和准确性，发现问题的及时性，以及发现那些对手未发现的潜在的知识和规律，而这些信息是企业产生经济效益的基础，不能快速，准确地指定决策方针等于将市场送给对手，不能及时发现业务中的潜在信息等于浪费自己的资源 过对销售数据的分析可发现各类客户的特征和喜欢购买商品 5 / 21 之间的联系，这样就可进行更有针对性的精确的促销活动或向客户提供更具有个性的服务等，这都会为企业带来直接的经济效益 . 第 三节、 商 业智能（ 发展趋势 与 统相比，商业智能具有更美好的发展前景。近些年来，商业智能市场持续增长。随着企业 应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈，由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。 商业智能的发展趋势可以归纳为以下几点： 1、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性 统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有用户服务。同时，由于企业用户在职权、需求上的差异， 统提供广泛的、具有针对性的功能。从简单的 数据获取 ，到利用 局域网、广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用。 2、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制，在保证核心技术的同时，提供客户化的界面 针对不同企业的独特的需求， 统在提供核心技术的同时，使系统又具个性化，即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案，增强客户化的接口和扩展特性；可为企业提供基于商业智能平台的定制的工具，使系统具有更大的灵活性和使用范围。 3、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展 这是商业智能应用的 一 大趋势，即在企业现有的应用系统 中，如财务、人力、销售等系统中嵌入商业智能组件，使普遍意义上的 事务处理系统 具有商业智能的特性。考虑 统的某个组件而不是整个 统并非一件简单的事，比如将 个相对完整的商业智能开发过程，如企业问题分析、方案设计、原型系统开发、系统应用等过程是不可缺少的。 4、从传统功能向增强型功能转变 6 / 21 增强型的商业智能功能是相对于早期的用 具实 现查询的商业智能功能。前应用中的 统除实现传统的 统功能之外，大多数已实现了数据分析层的功能。而数据挖掘、 企业建模 是 统应该加强的应用，以更好地提高系统性能。 5、市场增长强势不减 件 市场在最近几年得到了迅速增长。在 2000 年，即使是经济不景气的一年， 件市场仍然增加了 22%，达到了 36 亿美元。到 2005 年 时 ，这个市场将以 27%的年平均增长率发展，届时将会达到 118 亿美元。在这个市场中，终端用户查询、报告和 具占绝对主流，达到 65%。用户希望从他们的企业资源规划（ 客户关系管理（ 供应链管理 （ 遗留系统中发掘他们的数据 资产 ，因此对 件的需求正在不断增加。这些需求推广来看，说明企业正逐渐摆脱单纯依赖于软件来处理日常事务，而是明确要利用软件来帮助自己，依据企业数据做出更好、更快的 决策 。 此外，对分析应用需求的增加将持续刺激对商业智能软件的需求。这些软件主要用来进行复杂的预测，得出相对直接的执行报告 ，另外也包括以多维分析工具为基础的 客户分类 应用。 6、 商业智能解决方案走向完整 第 四节、现有商业智能（ 品的优缺点分析 1、 市场现 有厂家状 况 目前 ，国际上大的商业智能公司，主要有 微软 ， ， 国内主要是用友和金蝶 2、各 大 厂商 的 优势 现 列举最著名的两大商业智能（ 决方案提供商为例： 供了全面的商业智能解决方案，包括前端工具、在线分析处理工具、数据挖掘工具、企业数据仓库、数据仓库管理器和数据预处理工具等。结合行业用户 7 / 21 的业务需要， 向用户提供面向政府、电力、金融、电信、石油、医疗行业的商业智能解决方案。 业智能解决方案基于已经验证的技术平台而构建的，旨在针对最广泛的部署进行无缝升级和经济有效的扩展，能满足各类型用户的不同信息需求。展了传统商业智能的功能领域，通过规划、场景建模、实时监控和预测性分析提供革命性的用户体验。该软件已将报表、分析、积分卡和仪表板汇集在一起，并支持用户在微软 桌面应用程序中分发商业智能数据，以及向移动智能终端（例如 卓手机、 ）交付相关信息。 微软 商业智能工具能帮助您分析业务流程，找出需要改进之处，并 迅速根据条件的更改做出调整。 能够提供可视化工具和报告，帮助您根据所了解的情况采取行动。 在整个企业和供应链范围内采集信息，并在集中统一的位置进行编辑； 使用直观易用的仪表板实时查看重要的绩效指标； 将 能映射到特定模型上，如精益生产和准时制 (存策略； 将 决方案与 间控制、存货、财务及销售订单处理等用户现有的系统进行整合； 提供关于客户报价、订单以及服务查询的实时更新。 3、 中 小企业的痛点 大 型 商 业智能（ 商的优势虽然 非常 之 多 ，但是对于中小企业来讲，要使用大厂商的产品，是 件 非常痛苦的事情 ： 大厂商的商业智能（ 品，功能完善，但 同 时需要有非常专业的操作人员和后台维护 人 员才能使用，并且使用 流程 非常 繁 杂 。 很 多 功能其实企业在使用中并未使用，但在产品设计初期都设计到产品中，不能剥离 ， 这 造成 了资源的很大浪费。 大 型厂商的商业智能产品使用成本非常之高， 动 辄几十万，甚至上百万，上千万的使用费 ， 将很多有此想法的中小企业拒之于千里之外 。 比 如 在我们与 过程中了 ， 以及与湖南现有一些大型 企业 的实施过程 中 我们了解到，这些大 8 / 21 厂家一般 一 套系统，都是在 500 巨，象有些大型企业更是高达上亿的费用。 实施 周期长，一般大型 厂 商的 统实 施 周期动辄几个月，甚至一两年时间，对于中 小 企业来讲，这是个非常漫 长的 过程。时间一长，市场可能已经 变化 。 4、中小企业商业智能（ 求分析 大 的商业智能（ 厂家紧盯的是国内的大型企业，他们的 品 功能完善，价格 高、实施周期长，总而言之就是好用又贵。 目前 来看，他们的目光肯定不会放到中小企业的 身 上， 那 么中小企业 是 不是就 没 有需求呢，答案是 否定 的 ， 请看下面几 段话： A、 中国工业和信息化部总工程师朱宏任 26 日在西安举行的 “2010中国 (陕西 )非公有制经济发展论坛 ”上表示，目前中国中小企业总数已占全国企业总数的 99%以上，创造的最终产品和服务价值相当于国内生产总值的 60%左右，在繁荣经济、推动创新、扩大出口、增加就业等方面发挥了重要作用。 朱宏任说，占全国企业总数 99%的中小企业，提供了全国 80%的城镇就业岗位 ，上缴的税收约为国家税收总额的 50%。这充分表明，没有量大面广的中小企业的平稳较快发展，就没有整个国民经济的平稳较快发展。 此外，朱宏任表示，目前，中国 65%的发明专利、 75%以上的企业技术创新、80%以上的新产品开发，都是由中小企业完成的，以中小企业为代表的非公有制经济在 中国经济 社会发展中的地位和作用不断增强 （ 来自 “东 方财富网 ”） B、从商务智能的应用规模和应用现状以及预计的 市场走势上来看，商务智能产品的应用前景很广阔。根据目前管理软件在国内的应用和发展现状，商务智能技术与管理软件的融合应该是必然的趋势。商务智能技术与财务软件和供应链管理软件的融合，将会促进管理软件产品和商务智能技术的快速应用和发展。随着中小企业自身信息化建设的不断完善，对于信息的需求和快速决策的需要以及从复杂的环境中获取有价值的决策参考信息的愿望，使得企业的决策者会认识到商务智能的对于企业发展、赢得竞争地位和获取市场、满足顾客的重要性。因此，对于商务智能软件提供商来说，为不同的行业不同的需求提供柔性化的、可订 制的、灵活的商务智能产品就成为关键。另外，对于国内的大多数中小企业的决策者来说，掌握和灵活 9 / 21 运用商务智能技术还有一定的难度，所以，商务智能人才的缺失也是国内商务智能市场面临的一个紧迫问题。 （ 摘自 代网） 中小企业 的 数量如此之大，对国民经济有着 举 足轻重的作用，而且在激烈的市场竞争中，中小企业对 产品 、客户、销售数据、人 力 资源、财 务 成果的分析显得尤为重要，因此设计一款价格实惠，又适合中小企业的实际情况的商业智能产品 势 在必 行， 迫在眉睫 。 第 三 章 、 商业智能（ 目标定 位及发展规划 第一 节、 产品定位 国际 大 厂商的优势是 ： 在 咨询、实 施 、开发 方 面有着 雄厚 的 实力 ， 但 他们 目标群 体定位 为跨国公司或者是全国性的公司进行 。 为这些公司提供商业智能项目的 开发、实 施 、咨询和服务。因此 在 这些大公司业务的拓展上，我 公司 与这些国际 性 公司上毫无优势 。 但 是 国际性公司的缺点是，运营成本高，他们只能去寻找大型公司进行合作，而中小型企业，目前并不是他们的经营目标， 因此 我公司要找准这个 市场 空档，定位为 ： 专业为中小型企业商业智能 开 发、 服务 的公司。 除 了抢占大公司 顾及 不到的市场外， 可 利用我公司在数据仓库 建立 、提取、转换、清洗、加载这一块的优势， 以 及 本 土化 、 方便服务客 户 这一优势，展开与第三方 厂商进行合作， 为 企业提供增值服务。 简 而言 之 ，我们的产品定位就是： 开发一款 专为 中小企业服务的 、 功能 完善 、使用简单 、 实 施 快速、大部分 中 小企业都 想 用，而且用得起的商业智能产品。 第二 节、 阶 段性 发展规划 1、产品研发期 产品 研发期，公司主要以现有客户为基础， 通过 术，对客户数据进行抽取、转换、装载、建立数据仓库，同时根据跨平台业务查询需要，建立 多 维数据集 。 最 终 利用报表工具，转换成客户所需要的各种报表、数据。对 客 户现有业务进 10 / 21 行多维度，跨平台的分析 、 整合。 并 最终形成商业化产品，和一整套开 发 理论 与 开发模式 。 2、产品推广 形成 完整的开发理论 、 开发模式后，我们即将产品面向市场进行推广，前期主要面向湖南全省制造、零售业客户， 以 每年三到五个 大 客户的速度 推 进。在 对 公司财务数据、人力资源数据、材料商品数据形成完 整 的分析方法后，逐步加强 产品 研发 力 度， 不 断完善前期产品中的不足 。 3、 产品 成熟与经销 商合 作期 在有 三到五个成熟客 户 的 ， 并有完整的实 施理论、 实 施 方法和开发模式的情况下，在全国 寻求 合作，与现有 销商、咨询 顾问 公司展开合作 。 第 四 章 、 商业智能 ( 用 产品设计 及解决方案 第 一节 、 商业智能 （ 管理 方案综述 商 业智能（ 管理 解决方案通过 “桌 面 +指 标 +报 表 ”三 位一体方式 ，为 企业的运营监控提供一个集成平台 ，能够 收集销售 、客户、产品、渠道 的信息和数据 ，从 采购 、生产、库 存 、销售、客 户 、人 力 、财务 等方方面面对企业进行全面的运营流程分析和监控 ，帮助 企业提高生产和市场管理水平 、增 强对收益和利润的洞察力及成本控制力 。同 时 ，将 企业内 统、财务 系统和其他资源中数据汇聚在一起 ，创建 统一 、集 成的数据中心 ，提供 跨年度 、距 业务 、跨 模块的 整 合数据 ，帮助 企业决策人员实现跨模块的业务关系分析 ，为 准确决策提供依据 ，提高 企业竞争力 。最终帮助企业管理决策者全面提升企业的精 细 化管理能力 ，使 企业能够快速全面的 制定 有效决策 ，获 得丰厚的利润 。 11 / 21 第 二节、管理方案构成 智 能平台 +财务 主 题 分析 +成 本主题分析 +预算 主题分析 +供应 链主题分析 +生产主题分析 +题 分析 +分 销分析 +零 售分析 +管理 门户 第 三 节、 解决 方案 商 业智能（ 管理 方案架构包含四个层次， 数据整合 层 、商 业分析平台层 、设计层和 应用层 。 针对 很多企业数据量比较大 ，对 系统 性 能要求比较高 的 特性 ，商 业智能在数据 仓库 之上单独建立 多 维数据仓库 ，对 数据 进 行多维建模 ，提高 分析 速度 和效率 。 1、 方案 对策 1 1 诊 断问题 ：如何 运用决策模型 辅助 企业科学 决策 对 策 一、涵 盖 各项 经营业务的 监控 与分析 12 / 21 通 过各业务主题分析 ，管理 者可以实时 监控 企业 的 财务 /资金 /成本 /预算、采购 /销售 /库存 /生产、销售、人 力资源等各业务 的 经营状况 ，通过 全面的 信息 掌握 更 好的帮助决策者正确决策 。 对 策二 ：经营 模拟实现对未来经营 的 预测 采用 各种数理统计方法 ，通过 对企业利润 、成本、费 用 、价格、销售 数量 等 关键因素的综合分析 ，以 数据模拟的方法 ，直观 的以图 、表 方式 ，预测 企业未来经营的状况 。 13 / 21 对 策三 ：决策 模型辅助管理者决策 预 置的管理决策模型 ，可以 科学的指导企业新 产品 开发 、预算 目标制定 ，为 企业 利润 价值分析 、成本 费用控制方向等提供指导方向 。 1 2 如何 保证企业战略在经营执行中的落实 ？ 对 策一 ：将 企业战略目标 落实 为经营 绩 效指标 运用 平衡计分卡的管理思想 ，将 企业的战略目标通过各项绩效指标落实到企业实际 的业务执行当中 ，通 过平衡计分卡 指 标体系的设计 ，企业 可实时 的 掌握 经营 执行中的 各 业务状况 ，及 时纠正影响经营战略的经营问题 。 对 策二 ：结合 预算实现 控 通过 将战略化为经营指标 ，同 时将指标借 助 预算管理与企业各项业务执行 相 结合而实现对 绩 效指标的控制 ，从 而保证经营不偏离目标 。 14 / 21 1 3 如何 快速 、全 面的了解企业的财务 、销售、采购、生产 经营 、物 料 管理、人 力资源状况 ？ 对 策一 ：通过 财务主题 、销售主 题 、生产 主题 、供应主题、 题 ，可以 实时监控 企业 的财务 、销售、生产、采购、库 存 、人 力资源等关键信息 ，以 及对关键指标的预警 。 对 策二 ：及 时掌 控 财务 、采购、生产、销售、库存、人 力资源状况 通过 对关键指标的监控 ，如 企业资金状况的监控 ，企业 可以通过指标 、资 金收支 报表 、资 金日报表等关键资金报表及时掌握企业的资 金 状况 ，还 可通过历史数据模拟 预测未来 企业 资金情况 。 15 / 21 对 策三 ：业务 的多维 度 分析 从 地区 、组织、客户、产品、业务 员等不同分析角度 ，全面 剖析收入 、生产、销售 量 、采购 量 、库 存等关键业务指标 ，从而发 掘企业运营中的真实问题与潜力 。 16 / 21 对策 四 ：预算 执行差异分析 将 企业财务经营数据与预算结合起来 ，可 实时帮助管理者真实的掌握与计划目标的差距 ，通过 预算差异分析 、预警、有效 的指导企业的控制与目标达成 。 17 / 21 何 进行商品的数据挖掘的价值分析 ？ 对 策一 ：商品 关联分析 通过 后台大量的数据集结 、运 用数据关联分析算法 ，进 行商品关联分析 ，推荐商品 搭配销售策略 。 对 策二 ：商品 牲推荐分析 通过 客户的 特征 分析 ，运 用数据挖掘算法 ，找 出和客户特征匹配的商品 ，进 行精 准 营销 。 第 四节 、方案 应用价值 商业 智能管理解决方案 ，通过 对多业务数据的汇总 、整合、分析，为 企业提供真实 全面 的运营数据 ，并 在此基础上分析客户 、产品、市场 和渠道的可盈利性 ，便于企业能够快速有效地制定有效的决策 ，并 从现有投资中实现丰厚的回报 。商 业智能 （ 理 解决方案提供以下价值 ： 4 1 战略 掌握 ：从 平衡计分卡出发 ，为 企业领导提供核心业务和流程的指标分析 ，帮助 领导全面掌握集团主业经营 、管理 状况等 ，使 管理层决策更科学准确 。 18 / 21 4 2 风险 预警 ：对 主要运营过程和 绩 效进行实时风险预警 ，有 利于企业 领导 有针对性地 、预见 性地做出应对战略与策略 决策 和部署 。 4 3 业务 分析及预测 ：建立 面向不同业务应的分析主题 ，对 下属板块业务 的 运营 情况 进行分析和监控 ，以 及数据挖掘和预测 ，支持 企业运营 管 控和管理决策 。 4 4 数据 整合 ：有 效实现企业 各业务 系统数据的整合统一 ，建立 统一的数据平台 ，实现 数据统一和共享 ，满足 企业数据处理的实时性和准确性要求 。 第 五章 、 析 我们的优势： 价格优势： 与传统 大 型厂商 相比， 商业智能 能得到性价比最高的价格。 客户 使用习惯 优势 我们定 位为中小企业服务，因此系统在使用习惯上趋 于 简易化 服务 优势 利用本土 化的优势，能更方便地为本土企业 提供 及时、便利的 售 前和售后 服务。 我们的劣势： 竞争对手 都是 一些大型厂商，如软 、 友等 。 他们有完整 的实 施 体 系 和开发技术 。 应对措施 ： 我们 避开大厂商的目标客户群体：大型企业 。 主攻 他们 的盲点，中小型企业 。 对 手提供 强 大但复杂的系统，我们专为中小企业提供简易方便、快速上手的 统。 我们的机会： 中 国中小企业数量巨大，已经达到5000 万之巨； 中 小企业的信息化基础比较好 ； 商 业智能可以为企业的经营者和决策者提供决策依据，在激烈的 市场 竞争中取得先机，但是与其自己投入巨大的研发费用来开发，不如选择和已成熟的 商合作 。 我们的威胁： 行业强烈的竞争压力，虽然现 在 还没有 竞争 者 涉足类似的服务， 但 我们不能排除在我们的经营模式推出后，其他机构也走同样路线，并利用它们的优势，对本公司构成威胁。 大量投入花在理念推行上，导致服务产品推广资金缺位，过早退出市场 理念推广不够，难以形成较大的顾客群，顾客拒绝购买。 对策： 充分发挥我们先导进入市场的优势，树立良好的品牌形象，制定行业发展标准。 不断开发新的服务系列，以满足客 19 / 21 户多方面的个性化需求，创造核心竞争力优势。 提高服务和培训的质量，并逐步加大这方面的资金和人员投入。 第 六章 、 经 费预算 1、 本项目资金支出主要分 为 前期开发资金支出 及 发展 和推广资金支出 ； 2、前期资金 出 主要 由 人员工资和办公设备投