航空快件异常应急研究

2011 年第 33 卷第 6 期总第 204 期物流工程与管理LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT应急物流doi: 103969/j issn1674 4993201106043航空快件异常应急研究* 耿 梦1， 梁 雯1， 周鹏飞1， 庞士强1， 华 工2( 1. 安徽大学 商学院 ， 安徽 合肥 230601; 2. 安徽大学 数学学院 ， 安徽 合肥 230601)【收稿日期 】2011 05 08* 基金项目 : 本文受安徽大学 211 工程三期教学质量工程经费资助 。【作者简介 】耿 梦 ( 1987 ) ， 女 ， 安徽人 ， 安徽大学商学院 08 级物流管理本科生 ， 研究方向 : 物流管理 。【摘 要 】在航空快件生命周期中 ， 经常需要对异常情况进行应急处理 。文中对引起航空快件异常的各种原因进行分析 ， 利用区间数可能度的概念比较耗时区间大小 ， 从而为最优路径决策和次优路径决策提供量化参考 ; 同时 ， 综合考虑目前多种运输方式 ， 提出整合各种运输资源提供应急方案来规避应急风险 。【关键词 】航空快件 ; 异常 ; 应急【中图分类号 】 F250 【文献标识码 】 B 【文章编号 】 1674 4993( 2011) 06 0117 03Research for Emergency of Air Express Abnormal GENG Meng1， LIANG Wen1， ZHOU Peng fei1， PANG Shi qiang1， HUA Gong2( 1 Business College， Anhui University， Hefei 230601; 2. School of Mathematics， Anhui University，Hefei 230601， China)【Abstract】In the express life cycle， some unpredicted situations often happen， which often require emergency treatment，According to analyse kinds of causes bringing disorder， this article concerns the order of time interval， using the concept ofpossibility degree help us decide which route should be considered prioritily At the same time， consider the current variedtransport resources and combine them then to provide emergency plan to circumvent emergency risk【Key words】air express; abnormal; emergency随着人民生活水平的提高和电子商务的快速发展 ， 人们对快递的需求量越来越大 ， 与此同时 ， 对快递的及时性送达提出了更高的要求 ， 因此 ， 航空快递显现出其巨大的优势 。但由于天气 、机械故障 、航空管制等原因 ， 难免会出现使快件不能及时送达客户手中等情况 ， 要解决这些问题 ， 就需要建立航空快件异常应急措施 。1 航空快件异常概述11 概念航空快件异常是指快递服务组织依法收寄并封装完好的信件和包裹等寄递物品使用航空运输的方式运送到目的地 ，在运输途中出现航班延误或取消等原因导致快件不能及时到达客户手中或快件丢失 。12 导致航空快件异常的原因第一 ， 天气原因 。天气影响整个快件运输过程 。如出发地机场天气状况不宜起飞 ， 目的地机场天气状况不宜降落 ， 飞行航路上气象状况不宜飞越等等 。第二 ， 航空管制 。航空管制对一次航班飞行的影响主要有如下两方面的原因 :流量控制 。近年来 ， 中国民航发展迅速 ， 航班量急剧增加 ， 而相应的地面设施 、导航设备 、服务保障方面发展缓慢 ， 航路结构不合理 ， 无法适应当前民航业的高速发展 。尤其是我国为了确保国防安全等原因 ， 对空域实行严格限制 ， 设置了很多空中禁区 。实际中 ， 由于军方负责组织实施全国飞行管制工作 ， 导致民航方面可调节的余度很小 。虽然近年来情况有所改善 ， 部分航路实现雷达管制 ， 有效缓解了空中塞机现象 ，但整体上进步仍然不大 。空军活动 。由于国防机密的需求 ， 空军活动常常导致民航班机在地面等待 、返航和就近降落相应机场 。一般而言 ，空军活动会选择天气良好的白天进行 ， 而主要管制的是厦门飞经汕头方向的出港航班 ， 也就是厦门飞往东南亚的国际航班 。这时往返港澳 、广州 、深圳 、海口 、昆明等区域的航班均受到影响 。有的就近备降 ， 有的甚至返航 。管制时间少则半小时 ， 多则 3、4 小时 ， 而且一旦解除管制 ， 空域往往又会大量塞机 ， 继续出现延误 。这样一来 ， 一次管制就可以打乱当天几乎相关机场的航班运行计划 ， 令民航无所适从 。第三 ， 机械故障 。有时旅客或者货物临上机或上机后飞机出现故障而不得不下机等待 ; 有时飞机起飞后才被告知飞机出现故障不得不返航或就近降落 。这时候 ， 旅客或者货运代理人就会倍感焦虑 ， 他们很想知道到底什么时间飞机能够起飞 ， 并且下次起飞是否还会有同样的问题发生 。第四 ， 飞机调配 。所有其它原因造成航班延误的后续航班 ， 民航都统计为飞机晚到 ， 所有飞机晚到的原因民航都称为物流工程与管理 第 33 卷飞机调配 。一般来说 ， 一架飞机一天要执行 6 到 10 个国内航班 ， 要在天上飞 10 个小时左右 ， 再加上飞机在地面上下客 、清洁 、装卸货等过站时间 ， 一般每天运行 16 小时左右 。每架飞机的航班计划都预先排好 ， 周旋余地不是太大 。第五 ， 其它原因 。造成航班延误的原因多种多样 ， 有的是属于不可抗拒的自然因素 ， 有的是人为因素 。实际上 ， 一些人为因素已成为造成航班延误的 “新的增长点 ”。据统计 ， 因旅客原因导致的航班延误占不正常航班的 3%， 和因飞机故障造成的延误数量相差无几 。还有一些社会性问题 ， 如美国 “911”事件 、疾病爆发等情况 ， 都会影响民航正常运营 。2 航空快件异常的解决对策21 整合多种运输资源并加以充分利用运输网络资源丰富多样 ， 有公路 、铁路 、航空 、水路等 ， 它们各有优劣 ， 因此要充分发挥其优势 。高速公路和高速铁路具有行车速度快的优点 ， 越来越受到人们的青睐 ， 而且国家高速公路和高速铁路密度大 、重合度高 ， 因此在航空快件出现异常时 ， 可以采用这些资源应急 ， 在未来一段时间如果高铁用于货运方面的话 ， 若郑州 西安两地航空货运出现异常 ， 可以采用高铁来应急 ， 或者取消两地之间的航空运输 ， 而直接采用高铁运送两地之间的快递 。就目前而言 ， 郑西之间的快铁每天有七个班次 ， 大致可以满足两地之间运送快件的需求 。22 选择次优航线对于航空快递企业 ， 当耗时最短的航线阻塞了 ， 就急需寻找另外一条耗时相对较少的路线运送快件 ， 使企业能够在承诺的时间内 ， 把快件运送到目的地 ， 为了清晰地展示作品对次优航线的求解过程 ， 现以顺丰速运 ( 集团 ) 有限公司为例 ， 对次优航线的求解进行详细阐述 。顺丰速运企业自有全货机 ， 并且在深圳 、杭州 、北京 、上海 、无锡 、乌鲁木齐 、武汉 、香港 、台北等城市均有航空业务 ， 目前深圳 、杭州 、无锡是其枢纽城市 ， 下面以乌鲁木齐到台北的路线为例进行介绍 。221 建立模型在组合投资领域 ， 由于证券收益风险和收益率波动较大 ，人们开始使用区间数作为随机变量的替代品进行问题的研究 ， 而这种方法在物流学领域也是可以推广的 。在两城市之间航班运输中 ， 由于各方面的原因 ， 并不能保证每一件货物运送耗时相等 ， 因此 ， 可以用一个耗时区间来表现这两地航班的服务水平 。当然 ， 有了区间之后 ， 就需要比较区间的大小 ， 从而做出决策 。在比较区间大小的时候 ， 需要用到可能度概念 。所谓区间数就是一个闭合区间 ， 区间数有其基本运算 ， 如加 、减 、乘 、除 、乘方 、幂运算等 ， 这里不再赘述 。( 1) 可能度概念定义 : 对任意 a， b， 且 a = aL， aU， b = bL， bU， 且记L( a) = aU aL( 区间直径 ) ， L( b) = bU bL， 则称 ( 1) 为 ab的可能度 。P( ab) = max 1 max(bU aL)L( a) + L( b)，0 ( 1)类似的 ， 称 ( 2) 为 ab 的可能度 。P( ab) = max 1 max(aU bL)L( a) + L( b)， 0) ， 0 ( 2)有了上述定义 ， 就能说明某一区间比另一区间大或者小 ，并且给出大或者小的一个量化参考 。而且 ， 很容易得到区间数可能度的性质 。性质 1: 如果两区间相离 ， 则其中一个可能度为 1， 另一个为 0;性质 2: 只要两区间的中心不重合 ， 则 ( 1) 和 ( 2) 不会相等 ;性质 3: 如果两区间的中心重合 ， 则 ( 1) 和 ( 2) 都等于 05。上述三个性质 ， 一方面更加详细地解释了区间数可能度 ，另一方面也反映了区间数可能度在实际区间比较大小的不足 ， 因此 ， 需要在区间数可能度比较时进行一定的改进 ， 来更好地比较两个区间的大小 。比如 ， 实际中 ， 可以考虑区间数的直径 ， 因为直径包含了区间的波动信息 。因此尽量选择波动小的区间数作为小区间数 。再如两区间数的中心重合 ， 在实际决策中 ， 为了避免意外的发生 ， 就可认为直径较小的区间数更小 ， 在次优航线的选择上 ， 应用了这种思想 。( 2) 区间数从小到大排序步骤对于若干条路径 ， 可以有若干个时间区间 ， 通过上述方法就可以比较时间区间数的大小 ， 获得时间大小的客观认识 。在实际中 ， 获得时间的均值非常复杂 ， 但是获得时间的区间数 ， 只需要根据历史发生的最好最坏情况就可以得到 ， 当然也可以选择性地排除一些意外情况 ， 如自然灾害等 ， 这时候就可以将每一条路线上的风险因素考虑进来 。路径排序的具体过程分为以下三步 ( 如图 1) :设置区间数大小的比较标准 ， 这里以比较有代表性的可能度达到 06 时作为显著性阈值 。对区间数按照上述大小比较标准从小到大排序利用上述比较大小的方法对每条路径的耗时区间数进行比较排序 ， 并记录每一区间数的初始位置 。分析次优路径把时间从小到大排序 ， 再结合实际成本情况 ， 选择合理路线和备用路线 ， 也就是次优路线 。图 1 路径排序流程示意811第 6 期 耿 梦等 : 航空快件异常应急研究*222 模型求解 : matlab 实现路径时间区间数排序针对上述模型求解公式 ， 利用 matlab 软件编程实现航线排序 ， 如乌鲁木齐到台北经过枢纽城市杭州 、北京 、深圳中转 ，根据顺丰企业已有航线列出各条可行路线 ， 根据以上方法模拟出每条路线耗时长短的一个区间值 ， 并进行排序 ， 耗时越短的排名越靠前 。图 2 乌市至台北航线选择图 2 显示了耗时较少的 9 条可行路线 ， 可以看出最优的一条路线是经过杭州中转到达台北 ， 当这条路线出现异常时 ，可以选择次优航线也就是通过北京和杭州两地中转到达台北 ， 但这条路线相对于排名第三的路线 ， 所需的最短时间较少 ， 但区间波动性比较大 ， 因此最终可选择排名第三的路线即经过北京中转来运送快递 ， 而排名第二的路线可作为候选方案而不作为首选方案 。3 结束语应急是一个企业应该着重加强的地方 ， 它能使企业做到临危不乱 ， 更能体现一个企业的综合竞争力 。在快件应急方面 ， 快递公司应该整合社会资源 ， 充分利用多种运输方式 ， 建立高效先进的信息系统 ， 从而轻松面对突发事件 。本文受金融领域研究的启发 ， 提出将区间数应用到次优路径的选择上 ，相信能够为物流学领域的路线设计相关问题注入新的活力 ，能够帮助物流企业实现应急 ， 提升整个行业的竞争力 。 参考文献 1 张锦 物流规划原理与方法 M 成都 : 西南交通大学出版社 ， 2009. 2 胡启洲 区间数理论的研究及其应用 M 北京 : 科学出版社 2010. 3 徐泽水 达庆利区间数排序的可能度法及其应用 J 系统工程学报 ， 2003，( 1) 2 马士华 ， 周健斌 物流中心规划问题与对策 J 物流技术与应用 2003，( 7) 3 代文强 ， 徐寅峰 ， 何国良 占线中心选址问题及其竞争算法分析 J 系统工程理论与实践 . 2007，( 10) . 4 高成 Matlab 接口技术与应用 M 北京 : 国防工业出版社 ， 2007. 5( 美 ) 马苏德 巴扎尔甘 ， 著 ， 邵龙 ， 王美佳 ， 译 航空公司运营规划与管理 M 北京 : 中国民航出版社 ， 2006( 上接第 116 页 ) 高应急物流体系的管理水平 。342 抓好交通运输基础设施建设一是要建好路网 。交通路网的建设在满足经济建设需要与国防要求上是一致的 ， 完全可以把经济效益 、社会效益 、战备效益有机的结合起来 、以改造纵横干线 、提高通过能力 、新建倒运和迂回道路为重点 ， 辅以加强配套工程建设 。在地方性铁路修建上 ， 要充分考虑与干线联网 ， 按标准铁路轨距修建 ; 在线路等级上 ， 要三级以上等级修建 。同时要对某些航线航道进行疏浚 ， 改善航道条件 ， 提高水路运输和倒运能力 。二是要建好衔接工程 。所谓衔接工程 ， 就是指联接铁 、公 、水 、空 、管道各运输渠道 ， 与运输密切相关而又不纯属运输线路的工程设施 。343 加强应急物流仓储建设中央及各级省市应该统筹规划 ， 建立能覆盖全国范围的应急物资储备基地 ， 专门用于储备自然灾害等突发性事件所需的物资 。平时各级应急物资储备部应通过信息中心掌握各