大数据视域下图书馆建设面临的机遇和挑战

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 大数据视域下图书馆建设面临的机 遇和挑战 摘要：随着网络技术的发展，我 国信息科技已经迈进大数据时代。在新 形势下图书馆如何合理利用大数据时代 带来的机遇和挑战，加强图书馆的资源 整合促进图书馆的发展建设是亟待解决 的问题。本文将对大数据的内涵及特征 及图书馆在建设中面临的问题和挑战进 行浅显分析，旨在帮助图书馆在大数据 时代能够进一步发展。 中国论文网 /1/view-13028767.htm 关键词：大数据时代 图书馆建 设 机遇 挑战 随着我国对职业教育事业发展的 重视程度不断提高，优化职业学校图书 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 馆的建设也被提上日程。在大数据时代 下，图书馆首先是要进行转型，从资源 导向转向为服务导向，利用数据时代的 资源为用户提供更全面多样又便捷的文 化服务。其次，在面对机遇和挑战时， 合理有效地利用大数据资源和技术，图 书馆实现虚拟环境和校园环境的有机统 一、服务环境和信息交流的高度融合， 为用户提供个性化和多样化的服务。 一、大数据的内涵及特征 大数据时代的到来，为很多行业 和领域的发展带来了机遇。但关于大数 据的定义还未达成一致，普遍的观点认 为大数据是一种全新的数据处理模式， 在进行大数据处理分析时，需要有好的 洞察力和决策力对海量的多样化信息进 行整理。但大数据并不是字面庞大数据 的意思，它是一N 在信息获取后进行 存储管理、分类分析的一种科技化行为， 可以对数据进行深度挖掘和系统整理， 完全符合当今高速发展的社会背景。大 数据有五方面的特征，简称“5V”。分别 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 是海量的、高速度的、真实的、多元化 和价值密度低五个方面。这种快速获取 海量数据并进行加工处理的方式是适应 现代社会发展的需求的。在这个经济全 球化的经济背景下，大数据可以提供数 量大且类型多的数据资源，很适合现在 的社会需求，可以促进经济发展的转型 升级。 二、大数据视域下图书馆建设 面临的机遇 （一）扩展图书馆的资源范畴 大数据时代下，信息技术可以帮 助图书馆资源进行数字化和结构化的建 设。在传统的图书馆资源中，主要是文 献类资源，例如书籍、期刊杂志、报纸、 科研报告和学术论文等，虽然已经涵盖 很多方面和形式上，但相比大数据下的 图书馆资源，传统图书馆资源还是太过 单一，所以将大数据结合到图书馆的文 献资源建设中，会丰富图书馆的文献资 源储备和涵盖范围，例如，在图书馆数 据库中加入社会中的时事新闻和热点新 闻，这样图书馆资源更具实效性。最后， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 图书馆的资源进行分析管理，有利于图 书资源的再利用和规范存贮，并明确图 书馆缺少的图书类目，扩大图书馆资源 的深度和广度。同时将资源进行整理也 是一种资源再现的过程，很多图书馆的 资源都是在内部呈现，这样不利于图书 馆资源的发展和利用。 （二）加强图书馆的资源整合 大数据时代的特点是信息量大且 复杂多样，对于图书馆的用户而言，单 一的文献资料已不能满足他们的需求， 而图书馆可以通过网络平台建立资源库 对图书资源进行分类整理，并建立搜索 引擎，这样使用户查找资源更加便利。 其次，可以利用大数据将图书馆的文献 与社会信息、时政要闻等进行结合，增 加网络热点新闻的占比，提供用户和社 会需要的资源信息。对图书资源的整合 会方便用户的资源查询，提高用户体验， 甚至当用户输入一本书目的名字就会出 现同类别的书籍，或是为用户提供购买 网站数据，并最终进行购买，这都是对 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 图书馆的用户提供实际性质的服务，而 不是单纯的指引和建议。在对资源进行 不断扩充的同时，加强各种资源形成系 统化和数据化的结构框架，促进图书馆 的发展和建设。 三、如何应对大数据 视域下图书馆建设面临的挑战 （一）重视基础数据采集的准确 性 大数据下视域下的图书馆建设对 基础数据的采集量较大，难度也较高， 要求对基础数据采集过程中重视准确性 和真实性。在大数据体系中起支撑作用 的是基础数据，这类的数据大致是用户 的信息，借书频率，个人喜好等等，如 果对于这类数据采集准度不够高的话， 将会影响图书馆的后期数据分析，目标 制定等环节。但进行举出数据分析是一 个难度较大且重要的工作，首先要将数 据传入计算机系统中，再对每个数据进 行分析画像，禁行标志，这其中涉及到 性别、年龄、兴趣爱好等等。用特殊的 标记进行数据区分，达到全面了解用户 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 的目标，这一工作的复杂性、专业性是 图书馆建设中面临的巨大挑战。 （二）提高数据分类分析的专业 性 大数据下视域下的图书馆建设对 数据分类分析的要求较高，是图书馆在 建设中急需解决的挑战，要提高数据分 类分析的专业程度。分类分析是指通过 对大数据进行分析发现用户之间的共同 性，并根据这些特征将用户数据进行分 类处理。通过数据的提炼可以形成具体 系统的数据库，帮助图书馆的计划制定 和及时调整、例如，可以根据图书馆用 户的年龄和借阅书籍将用户进行大致分 类，并预判出用户的喜好，为用户进行 相关联的推荐。但数据分析是一件技术 要求较高的工作，在进行数据分析时， 要精通文献汇编技术，联系观运用于分 析法中，为图书馆的数字化管理提供数 据支持。这种对分析技术的专业性要求， 是图书馆的建设中必须正视的问题。 四、结语 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 大数据时代的到来，对图书馆的 建设带来了机遇同时也伴随着挑战。在 抓住