层次分析法在河北省土地资源评价中的应用研究

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 层次分析法在河北省土地资源评价 中的应用研究 摘要：资源评价是一个综合系统 工程，为了科学合理的进行小流域治理 前后的土地质量评价，该论文采用了模 型方法中的层次分析法。文中以坡度、 有机质、植被覆盖率、土层厚度和侵蚀 强度等为影响因素层主要因子的多因子 评价，使得评价结果更全面有效，以数 据分析来说明问题，更加符合土地资源 评价由综合评价到精确评价，再到定量 评价的发展趋势。 中国论文网 /1/view-13028776.htm 关键词：土地资源评价 层次分 析法 应用研究 近年来，随着我国经济社会的飞 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 速发展，城市的建设规模呈几何式增长， 土地资源越来越难以在调和经济效益和 生态效益两者的矛盾方面发挥其应有的 作用。土地资源作为人类生活和生产的 基本自然资源，具有十分重要的地位。 因此，科学的评价对土地资源的合理开 发、利用以及保护非常必要。 一、土 地资源评价 选取河北省境内小流域（地形类 型：山区，面积：15.24km2）作为本文 的研究区域。 （一）影响因子选择及量化取值 首先，研究人员根据研究递进关 系将土地评价分为两层，分别为质量等 级层和影响因子层。首先，按坡度、有 机质、植被覆盖率、土层厚度和侵蚀强 度等 5 个因子分别分为 5 个等级。 影响因子等级划分及量化取值见 表 1。 （二）影响因子权重分析 1.构建判断矩阵 C 由专家经验法确定各影响因子在 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 土地质量等级确定中的重要性，得到判 断矩阵见表 2。 2.权重计算 通过规范列平均法M 行计算求 解，得出坡度、有机质、植被覆盖率、 土层厚度和侵蚀强度等上述 5 个影响因 子的权重 Hi，结果见表 3。 由上表知，影响土地质量等级主 要因素的重要性依次为：侵蚀强度、土 层厚度、植被覆盖率、有机质和坡度。 3.一致性检验 由于判断矩阵 C 各值通过影响因 子的重要性两两对比而得，可能会得到 一些违背常识的判断出现，为避免上述 不利结果产生，必须对判断矩阵进行一 致性检验。当检验结果 CR0.1 时，可 认为判断矩阵具有较好的一致性，能够 较真实的反映实际情况；当检验结果 CR0.1 时，可认为判断矩阵一致性较 差，影响结果的可靠性，必须重新对矩 阵 C 赋值。 （1）赋权和向量 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 赋权和向量是指判断矩阵 C 乘以 各影响因子权重值对应的特征向量，计 算公式为：Q=C*H 式中：Q赋权和向量， C判断矩阵 H特征向量 计算表达式如下。 （2）平均值 Pmax 计算 首先，用赋权和向量分别除以其 每个影响因子所对应的特征向量 0.562/0.105=5.352，1.299/0.263=4.939， 0.746/0.159= 4.692，0.993/0.175=5.674，1.720/0.316= 5.443 最后，得 Pmax=（5.352+ 4.939+4.692+5.674+5.443） /5=5.22 （3）一致性指标 CI 计算 计算公式为：CI=（Pmax-n） /（n-1） CI=（Pmax-n）/（n-1）- （5.22- 5）/（5-1）=0.054 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 （4）CR 计算 计算公式为：CR-CI/RI 式中：RI自由度指标，取值 如下表 4 所示。 由此可算得 CR=0.054/1.12=0.048 二、评价结果 构造土地质量等级评价模型： Vi=0.105E1+0.263E2+0.159E3+0.175E4+ 0.316E5 式中 Vi第 i 个地块的土地等 级综合评价结果； Ej第 i 个地块第 j 种影响因 子的评价结果。 评价结果显示，小流域土地质量 在治理后，第一、二、三等级土地面积 占比较治理前都有不同程度的提高，其 中第一等级土地面积占比提高了 7.79%，第二等级土地面积占比提高了 17.35%，第三等级土地面积占比提高了 9.39%；而第四、五等级土地面积占比 较治理前都有不同程度的降低，其中第 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 四等级土地面积占比降低了 26.08%， 第五等级土地面积占比降低了 8.44%。 从总体上看，治理后比治理前土地质量 提升明显，治理效果显著。 三、结语 资源评价是一个综合系统工程， 层次分析法是以运用矩阵来建立模型为 技术核心进行评价的方法。近年来，除 层次分析法外，模糊数学法、神经网络 等模型方法也得到了广泛的使用。随着 科技突飞猛进的发展，与 GIS（地理信 息系统）相结合的集成技术，将大大提 高评价结果的精度和准确性，更有利于 空间数据和属性数据的多部门共享，更