标准解读

《GA/T 1179-2014 安防声纹确认应用算法技术要求和测试方法》这一标准文件，由中华人民共和国公安部发布，旨在为安防领域中声纹识别技术的应用提供统一的规范和指导。该标准详细规定了声纹确认算法的技术要求、性能指标以及相应的测试评估方法，确保声纹识别系统的准确度、稳定性和安全性，以满足公共安全及安防监控的需求。以下是其主要内容概述：

  1. 范围：明确了标准适用的声纹确认算法类型，涵盖从语音信号中提取声纹特征、建立声纹模型到进行声纹比对和确认的全过程。

  2. 术语和定义：定义了声纹识别领域内的专业术语，如声纹、声纹模型、声纹确认等，为标准的准确理解和执行奠定基础。

  3. 声纹确认算法技术要求：

    • 数据采集与预处理：规定了语音信号采集的环境要求、设备标准及预处理步骤，包括去噪、分帧等，确保输入数据质量。
    • 特征提取：描述了应采用的声纹特征提取方法，如MFCC（梅尔频率倒谱系数）、LPCC（线性预测倒谱系数）等，要求算法能有效提取反映说话人独特性的特征。
    • 模型构建：阐述了构建声纹模型的方法，包括但不限于GMM（高斯混合模型）、I-Vector等，要求模型能准确代表个人声纹特征。
    • 声纹比对与确认：规定了比对算法应遵循的原则和方法，确保在不同条件下能准确判断两段语音是否来自同一说话人。

  4. 性能指标：设定了声纹确认算法需达到的性能标准，如误接受率（FAR）、误拒绝率（FRR）、等错误率（EER）等，用以量化算法的准确性和可靠性。

  5. 测试方法：详细说明了对声纹确认算法进行性能评估的具体测试流程和方法，包括测试数据集的构建、测试环境的设定、测试指标的计算方法等，确保测试结果的客观性和可重复性。

  6. 安全性和隐私保护：强调了在声纹信息处理过程中应采取的安全措施和隐私保护策略，防止声纹数据的非法获取和滥用。


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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2014-08-18 颁布
  • 2014-10-01 实施
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文档简介

ICS13310 A 91 . 中华人民共和国公共安全行业标准 GA/T11792014 安防声纹确认应用算法 技术要求和测试方法 Technicalrequirementsandtestmethodsforvoiceprintverification algorithminsecuritysystem2014-08-18发布 2014-10-01实施 中华人民共和国公安部 发 布GA/T11792014 目 次 前言 范围1 1 规范性引用文件2 1 术语和定义3 1 技术要求4 1 识别精度 4.1 1 注册时间 4.2 1 确认时间 4.3 1 测试方法5 2 语音样本库建库规则 5.1 2 测试环境 5.2 2 测试接口 5.3 2 测试方法 5.4 2 附录 规范性附录 测试接口 A( ) 5 GA/T11792014 前 言 本标准按照 给出的规则起草 GB/T1.12009 。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任 。 。 本标准由 全 国 安 全 防 范 报 警 系 统 标 准 化 技 术 委 员 会 人 体 生 物 特 征 识 别 应 用 分 技 术 委 员 会 提出并归口(SAC/TC100/SC2) 。 本标准起草单位 清华大学信息技术研究院语音和语言技术中心 北京得意音通技术有限责任公 : 、司 厦门天聪智能软件有限公司 厦门大学 公安部第一研究所 、 、 、 。 本标准主要起草人 郑方 苗月琴 邬晓钧 王琳琳 洪青阳 李琳 陈万里 刘君平 覃波 何青林 : 、 、 、 、 、 、 、 、 、 。 GA/T11792014 安防声纹确认应用算法 技术要求和测试方法1 范围 本标准规定了安防声纹确认应用算法的技术要求及测试方法 。 本标准适用于安防声纹确认应用算法的性能评测 。2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的 凡是注日期的引用文件 仅注日期的版本适用于本文 。 , 件 凡是不注日期的引用文件 其最新版本 包括所有的修改单 适用于本文件 。 , ( ) 。 安防生物特征识别应用术语 GA/T893 自动声纹识别 说话人识别 技术规范 SJ/T11380 ( )3 术语和定义 界定的术语和定义适用于本文件 GA/T893、SJ/T11380 。4 技术要求 41 识别精度 . 在声纹注册有效语音长度大于等于 声纹确认有效语音长度大于等于 条件下 声纹确认分 20s, 5s , 为两级 应符合下述要求 , : 一级识别精度 a) 同信道 FRR 时 FAR : =2.0% , 2.0%; 跨信道 FRR 时 FAR : =5.0% , 8.0%。 二级识别精度 b) 同信道 FRR 时 FAR : =2.0% , 1.0%; 跨信道 FRR 时 FAR
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