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文档简介

管理统计学复习重点1、 理解描述统计学与推断统计学(p3)2、 熟悉定量数据与定性数据的图表描述，常用图表3、 熟练掌握加权算术平均数、标准差、标准差系数的计算方法（参考教材p47、p60例题）4、 理解样本均值的抽样分布及中心极限定理(p95)5、 理解点估计的三个评价标准，区间估计的置信水平的概念（教材p110）6、 熟练掌握总体均值的区间估计方法（参考教材p127习题8）7、 理解影响样本容量大小因素（置信水平、总体方差、允许误差），是怎样影响的？8、 理解假设检验的原理、步骤及两类错误9、 熟练掌握总体均值的假设检验（参考教材p141例题8.6）10、理解方差分析的概念、原理及基本步骤11、熟练掌握单因素方差分析方法，理解单因素方差分析表的内在联系（参考教材p165）12、熟练掌握多元线性回归分析方法，重点熟悉excel回归分析输出表的内在联系（参考教材p221）13、理解时间序列的组成因素及两类模型14、熟悉选择拟合时间序列趋势模型的分析方法15、理解拉氏指数和帕氏指数16、熟练掌握总量指标的两因素分析方法（参考教材p268）17、理解cpi指数及其经济意义，cpi指数与购买力指数的关系18、(本题共20分) 某农场负责人认为早稻收获量（y：单位为kg/公顷）与春季降雨（x1：单位为mm）和春季温度(x2：单位为)有一定的联系，通过7组试验获得了相关的数据。利用excel得到下面的回归结果（=0.1）：方差分析表变差来源dfssmsfsignificance f回归6939247.8350.000075残差总计614000000参数估计表coefficients标准误差t statp-valueintercept-0.394336.669-0.001170.999122x variable 114.924316.400362.3317910.0080095x variable 2218.4478165.865283.3165850.029472（1） 将方差分析表中的所缺数值补齐。（2）写出早稻收获量与春季降雨量、春季温度的多元线性回归方程，并解释各回归系数的意义。（3）检验回归方程的线性关系是否显著？（4）检验各回归系数
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