从数据大国走向数据强国.docx

从数据大国走向数据强国从大数据被纳入国家重大战略，到“十三五”阶段大数据产业发展规划(2016-2020年)的正式发布，大数据迈过技术成熟度曲线的低谷，已经不再是理论界的谈资，而正在成为真正意义上的产业。2015年，国务院发布的促进大数据发展行动纲要(以下简称纲要)系统部署了大数据发展工作。纲要提出从政府大数据、新兴产业大数据、安全保障体系三个方面着手推进大数据领域十大工程建设。要全面推进大数据发展和应用，加快政府数据开放共享，深化大数据在各行业创新应用，通过建设数据强国，提升政府治理能力，推动经济转型升级。此外，纲要还提出，要在2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局，在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。纲要的发布意味着中国大数据发展迎来顶层设计，正式上升为国家战略。中国工程院院士邬贺铨此前在接受通信产业报(网)记者采访时表示，纲要解释了什么是大数据，大数据发展的重要意义，以及明确提出大数据产业发展目标。此次纲要发布，对推进落实“中国制造2025”和“互联网+”国家战略、促进大众创业、万众创新，推动经济和社会发展具有积极作用。从数据大国到数据强国大数据产业正成为新的经济增长点，产业规模迅速增长。邬贺铨认为，纲要的发布将进一步促进大数据应用，引发新一轮大数据热。纲要提出，到2020 年,形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品,培育10家国际领先的大数据核心龙头企业,500家大数据应用、服务和产品制造企业。纲要的发布意味着中国大数据的建设即将全面提速。据贵阳大数据交易所数据显示，预计到2020年，中国大数据产业市场规模将由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元。对于这一发展目标，易观智库分析师任伟巍在接受通信产业报(网)记者采访时认为，单凭政策支持不足以催生如此大量的优秀企业，只有市场竞争才能让优秀的企业脱颖而出，利于行业健康快速发展。据赛迪顾问电子信息产业研究中心总经理张梓钧介绍，2014年，中国大数据IT市场规模达93.1亿元，增长率为37.3%。预计2015年至2017年，中国大数据IT市场年复合增长率能达到33.3%。政府数据率先开放共享目前，中国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，经过多年信息化建设和互联网发展，中国已经成为数据大国。中国2016年大数据产业市场规模是168亿元，预计到2020年还将增长30%以上，增速全球最快。任伟巍将目前中国市场的大数据厂商分为两大类：方案类大数据厂商和服务类大数据厂商。前者偏重于技术研发以及钻研对数据本身的管理，后者则包括大数据营销厂商以及滴滴打车、蚂蜂窝等互联网厂商。两者的区别在于前者销售的是技术方案，而后者销售的是通过大数据分析带来的精准、高效的服务。除了市场上的大数据厂商外，政府大数据被认为是全面推进大数据发展和应用的重中之重。纲要中提出，加快政府数据开放共享，要在2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局，在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。“政府数据的开放共享具有积极的带动作用，有利于营造良好的创新环境，推动大众创业、万众创新，促进产业发展。”邬贺铨也认为，政府大数据的开放共享，也有利于国家反腐工作的开展，加强了民众对政府的监督作用，使得政府的执法更加透明。目前，中国数据价值链和产业链已初现端倪，但各政府部门、各行业仍各自为营，数据流动性开放共享仍需时日。虽然贵阳大数据交易所等交易平台纷纷成立，但是目前，大数据交易仍在探索过程中，中国从数据大国向数据强国转变面临很多制约，跨部门、跨行业的数据共享仍有待进一步提高。亟须解决的问题对于发展大数据产业，中国拥有政策优势、人口大国优势、互联网大国优势以及良好的创新创业环境。邬贺铨认为，纲要的发布正当时，近年国家相继出台了多项行动战略，助推经济转型发展，纲要的顶层设计对推进落实“中国制造2025”、“互联网+”行动、“一带一路”倡议、促进大众创业万众创新，推动经济和社会发展具有积极作用。然而，对于大数据开放共享，亟须相应的法律法规作为指导依据，明确哪些数据在开放共享范围内，哪些数据应当给予保护。对于政府数据而言，不涉及公对公的数据交易问题;而对于企业而言，数据开放共享不能强求。“要求运营商、互联网企业等开放共享大数据，目前来看并不现实，也不利于数据保护。”邬贺铨建议，大数据市场交易属于纯粹的市场行为，是建立在企业双方互利共赢的基础之上的，数据价值如何衡量应由市场决定。对于全球大数据产业而言，衡量标准只能等待产业的不断发展成熟。对于很多地方政府在积极投资大数据交易平台，邬贺铨认为，纲要释放的信号显示，并不提倡盲目建设，大数据的挖掘虽然是大方向，但是相关技术仍处于初期阶段，大数据应用比较简单，产业的发展需要专业的技术人才。他认为，纲要发布后，政府财政会推动一批示范工程。从数据大国向数据强国转变五大制约在中国积极发展大数据的同时，还存在着若干制约中国从数据大国向数据强国转变的因素，具体来说，主要包括以下几个方面：1需求不明确数据是大数据产业发展的基础，具有商业价值的数据和商业分析真正能够帮助企业提升业务，创造出新的价值。很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。而大数据部门又是非盈利部门，企业决策层担心投入太多的成本，导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决，或者很多企业都处于观望尝试的态度，从根本上影响了企业在大数据方向的发展，也阻碍了企业积累和挖掘自身的数据资产，甚至由于数据没有应用场景，删除很多有价值历史数据，导致企业数据资产流失。2共享不充分由于缺少统一规划和统一的标准，中国政府部门与数据企业在建设信息化系统的过程中形成了众多的“信息孤岛”。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都没法打通。如果不打通这些数据，大数据的价值则非常难挖掘。另一方面，中国的大数据市场还不成熟，市场上存在的仅是孤立、不流动、没有整合的数据，客户很难找到完整的、具有商业价值的数据因而不得不从多个数据企业采购数据，这样不但效率低，而且费用高。3安全保障低随着信息技术的不断发展，如何保证用户的信息安全日益成为一个非常重要的课题。在大数据时代，要求将所有的数据存储在同一个地方，这使得保护数据会变得更加简单，但与此同时，在线数据越多越集中，黑客也越容易获得关于人的信息，从而更可能实施犯罪。日前一些知名网站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等安全事件已经警醒我们，要加强大数据网络安全的建设。另一方面，随着数据的不断增加，对数据存储的物理安全性，从而对数据的多副本与容灾机制要求也会越来越高。目前，中国多数政府部门和传统企业的数据安全令人担忧。4人才队伍少大数据在中国是新生事物，国内高校开展大数据技术人才培养的时间不长，技术市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才很少。另一方面，大数据的发展速度很快，无论是政府部门还是企业都需要一支掌握懂技术、善管理、有经验的大数据建设专业队伍，包括大数据开发工程师、大数据分析师、大数据架构师、大数据后台开发工程师、大数据算法工程师等。因此，目前中国大数据市场上的技术人才储备与大数据处理和应用需求之间存在着巨大的缺口，而且这一缺口将在未来几年可能持续存在。5隐私保护差在大数据时代，信息公开和数据共享是必然的趋势，但与此同时，随着数据的指数性增长，隐私泄露事件时有发生。目前，中国还没有专门的隐私权保护法律,因而无法保证国家大数据战略进行过程中数据的隐私安全。为促进大数据的健康有序发展，我们必须尽快研究制定相关法律法规，明确对大数据战略中每一个项目的活动周期中产生的数据进行隐私监管，确保数据隐私不被侵犯。 经过多年信息化建设和互联网发展，我国已经成为数据大国。互联网已经成为生产、生活的重要技术平台，随着信息技术的日益普及和互联网和融合态势的加快，海量数据不断快速聚集，据国际有关机构统计，我国的数据总量将以年均50%的速度增长，预计到2020年将占全球的21%，丰富的数据资源，构成了我国推进大数据应用的资源基础。当前大数据已经成为重要的基础战略资源之一，并广泛融入到人民的生产、生活以及经济运行和社会治理等多个方面。开发应用好大数据对我国大众创业、万众创新，改造传统产业，培育经济发展新引擎和国际竞争新优势具有重要意义。然而，虽然总的来讲我国发展大数据资源基础好、应用动力多、产业实力强，但对于要成为数据强国，也应该清醒的认识到，我国信息化总体水平仍然还不够高，这主要是要实现从数据大国向数据强国的转变还面临着很多制约因素，主要有以下三方面： 第一，信息孤岛普通存在。跨部门、跨行业的数据共享仍有待于进一步提高。有价值的公共信息资源和商业数据的开放程度还比较低，还难以实现顺畅地流动。 第二，相关法律法规仍然不健全。政府信息资源开放共享制还有些缺位，适应大数据发展的个人信息保护，数据资产保护等体系还没有建立。第三，核心技术研发能力仍有待加强。涵盖数据采集、加工、管理、分析和应用全链条的大数据产业生态体系还需要加大力度培育。成为数据强国，抓住大数据革命带来的机会窗口,建设数 据强国,是实现中华民族伟大复兴的一个有力支撑。大数据技术正处于变轨期，应用处于起步期，产业生态处于酝酿期，我国大数据发展面临前所