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实训报告（一）一、关于逃课现象的分析 当下，逃课成了大学里的一个热议的话题。各大高校普遍存在逃课现象。毋庸置疑，逃课对学生成绩存在一定的影响。为此，该调查组专门就一个由120名逃课率不同的被访者组成的随机样本，采集了有关逃课频率、逃课后的活动和逃课后的看法与各科成绩之间关的数据。根据数据采集结果进行逃课现象分析从而得出相关逃课分析结论。以此作为基点，由相关部门制定相关政策改进大学生逃课带来的负面影响从而促进大学教育向更加积极和健康的方向发展。 利用分类汇总，将逃课频率不同的被访者各门功课的平均分进行整理，得出下表1-1：逃课频率英语数学经济学统计学偶尔79.3103479.1034581.293178.08621有时78.9687578.4687580.9687577.5经常77.7058878.7058879.7058877.70588从不77.4615477.0769279.4615476表1-1 逃课频率不同的被访者各门功课的平均分为了更加清晰地对比和反映逃课频率和被访者各门功课的平均分之间的关系，采用直方图的形式进行表示，如下图1-1：图1-1 逃课频率不同的被访者各门功课的平均分根据以上表格和直方图，从总体上看，逃课频率不同的被访者各门功课的平均分在7682之间波动。从学科成绩来看，被访者的经济学平均成绩最高，统计学成绩最低，数学和英语的成绩相差不大。因此，我们可以推断：逃课对经济学成绩的影响最小，对统计学成绩的影响最大。从逃课频率来看，偶尔逃课的被访者各课的平均分最高，从不逃课的被访者各课平均分最低。有时逃课的被访者英语和经济学成绩的平均分高于经常逃课被访者，数学和统计学成绩的平均分低于经常逃课者。以下是对被访者成绩的等级分析： 根据调查数据将120人的成绩分为不及格、及格、中、良好、优秀五组。具体分组标准为：60分以下为不及格，6070分为及格，7080分为中，8090分为良好，90分以上为优秀。统计得出分组后平均成绩的频数和相应的频率，如下表1-2和图1-2：分组后的平均成绩FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid不及格1.8.8.8及格108.38.39.2中6251.751.760.8良好4436.736.797.5优秀32.52.5100.0Total120100.0100.0表1-2 分组后的平均成绩图1-2 分组后的平均成绩根据该统计和分析，得出结果：在被访的逃课者中，成绩为中的人数最多，占总数的51.7%,其次是成绩良好的，所占比例为36.7%，成绩为及格的所占比例为8.3%，成绩为优秀的为2.5%，所占比例最少的为不及格，仅有一人，所占比例为0.8%。以下是对逃课后活动及逃课看法的分析：根据对逃课后活动和对逃课看法两个变量的不同情况进行双拆分并进行统计得到如下统计结果,表1-3和图1-3：无所谓有点在意过后会自责下不为例上网6680睡觉1212132自习81554其他91573表1-3 逃课后活动和对逃课看法的分析表表1-3 逃课后活动和对逃课看法的分析二、晨星开放式基金2007年业绩评级的分析基金是一种间接的证券投资方式。开放式基金是上市型开放式基金发行结束后，投资者既可以在指定网点申购与赎回基金份额，也可以在交易所买卖该基金，已经逐渐成为世界投资基金的主流。一般来说开放式基金是不允许在证券市场交易的，但随着金融业本身和金融创新的发展，能在证券市场交易的基金已不限于封闭式基金，出现了一些开放式基金也可以在证券市场交易，这些可以交易的开放式基金就叫做特殊开放式基金，而一般传统的不可交易的开放式基金就冠之于一般开放式基金或普通开放式基金的称号。 基金份额与封闭式基金相比，开放式基金具有发行数量没有限制、买卖价格以资产净值为准、在柜台上买卖和风险相对较小等特点，特别适合于中小投资者进行投资。 以下是对晨星开放式基金2007年业绩评级资料的分析。该企业对本企业的净值、评级和不同时间段的回报率做了统计。以下是根据统计结果做出的统计分析和结果反馈。根据投资类型的不同将其频数分布表与频数条形图制作如下：投资类型FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid股票型17254.354.354.3积极配置型5216.416.470.7保本型5116.116.186.8普通债券型278.58.595.3保守配置型82.52.597.8货币市场型41.31.399.1短债型3.9.9100.0Total317100.0100.0表2-1 不同投资类型的频数分布表图2-1 不同投资类型的频数分布图从对投资类型的分析和统计结果来看，股票型的频数最大，所占比例最大。其次是积极配置型和保本型，且这两者所占比例几乎相等。所占比例最小的是短债型。因此，可以得出，种投资类型在市场上所占份额的比例从大到小依次为：股票型、积极配置型、保本型、普通债券型、保守配置型、货币市场型和短债型。以下表2-2是对该公司两年评级情况的统计分析：两年评级FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid-19160.360.360.34614.514.574.84012.612.687.4278.58.595.9134.14.1100.0Total317100.0100.0表2-2 两年评级的频数和频率分布表根据分析得出的频数频率表作出相应的饼图和累托图。图2-2 两年评级的频数和频率分布饼图图2-3 两年评级的频数和频率分布累托图从图上可以看出：-等级所占比例最大（60.3%），其次是等级为（14.5%）、（12.6%）、(8.5%)、等级的最少为4.1%。以下是不同投资类型下的两年评级的频数分布表（表2-3）：两年评级投资类型FrequencyPercentValid PercentCumulative Percent股票型Valid-10359.959.959.92514.514.574.42212.812.887.2158.78.795.974.14.1100.0Total172100.0100.0积极配置型Valid-1528.828.828.81325.025.053.81223.123.176.9815.415.492.347.77.7100.0Total52100.0100.0保守配置型Valid337.537.537.5225.025.062.5-112.512.575.0112.512.587.5112.512.5100.0Total8100.0100.0普通债券型Valid-1451.951.951.9518.518.570.4414.814.885.2311.111.196.313.73.7100.0Total27100.0100.0短债型Valid-3100.0100.0100.0货币市场型Valid-4100.0100.0100.0保本型Valid-51100.0100.0100.0表2-3 不同投资类型下的两年评级的频数分布表在两年评级统计中，股票型频数最高，总数最大。其他类型的与之相差较大，积极配置型和保本型比例相近。三、上海A股的部分财务数据的分析由于公司的规模、经营方式和资金流动有所不同，所以不同基金公司的总股本有所不同。通过统计，对不同基金公司做出了的基本统计分析（表3-1）频数分布茎叶图（3-1）DescriptivesStatisticStd. Error总股本Mean2.30E56.264E495% Confidence Interval for MeanLower Bound1.07E5Upper Bound3.53E55% Trimmed Mean5.15E4Median3.41E4Variance3.296E12Std. Deviation1.815E6Minimum5050Maximum3.E7Range3.E7Interquartile Range40896Skewness14.279.084Kurtosis219.152.169表3-1 基金公司的总股本分析表总股本Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf22.000.567788899166.001.000001111122222222233333334444444444455555555556666666666677777777788888888999999163.002.00000000011111222222333333333333444444444555555555566666677777788888888999999999132.003.000000000111111111222222222333334444444455555666666777778888999993.004.00000000011112222223333333444444566777888999949.005.0001112223344455566788&35.006.01222335566668&19.007.1233446&18.008.113579&14.009.035&16.0010.0566&7.0011.05&4.0012.1&102.00Extremes(=122714)Stemwidth:10000Eachleaf:2case(s)&denotesfractionalleaves.图3-1 基金公司总股本的茎叶图由于行业特性不同和规模资金等方面的差异，其在同一变量上的频数分布有所不同。以下是通过条形图对不同行业总股本差异的分析:图3-2 不同行业总股本差异图通过图3-2的结果可以看出，金融保险业的股本最高，在3000000040000000之间，其次是采掘业，在18000000左右。这两者的总股本远远高于其他行业的总股本。其他行业的总股本均在10000000以下。在这些总股本较低的行业中，黑色金属业、建筑业、交运仓储业等的总股本则相对稍高。根据总股本、中期收益、每股净资产变量的数据作出相应的组距式频数分布表：总股本的组距及分组标准为1，50506684417 ；2，6684417.513363785；3，13363785.520043152；4，20043152.526722519；5，26722519.533401886总股本FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid183599.499.499.421.1.199.531.1.199.642.2.299.951.1.1100.0Total840100.0100.0表3-2 总股本组距式频数分布表中期收益的组距及分组标准为1，-10.2；2，0.20051.4；3，1.40052.6；4，2.60053.8；5，3.80055分组后的中期收益FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid159470.771.171.1223628.128.299.335.6.699.951.1.1100.0Total83699.5100.0MissingSystem4.5Total840100.0表3-3 分组后的中期收益组距式频数分布表分组后的每股净资产的组距及分组情况为1，713；2，13.519；3，19.525；4，25.530分组后的每股净资产FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid183699.599.599.523.4.499.941.1.1100.0Total840100.0100.0表3-4 分组后的每股净资产组距式频数分布表四、学生成绩的分析基于data5-1.sav“学生成绩表”对全部263名同学成绩整体作如下统计量描述Descriptive StatisticsNMinimumMaximumMeanStd. DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd. ErrorStatisticStd. Error平时成绩2037010095.117.962-1.672.1712.120.340期末成绩203619882.989.252-.487.171-.529.340总成绩203649986.627.259-.683.171.024.340Valid N (listwise)203表4-1 成绩整体统计量描述表由表4-1的统计结果可以看出，平时成绩的最大值、最小值和平均值均高于总成绩和期末成绩，且总成绩的各项成绩统计结果高于期末成绩。从波动性大小来看，期末成绩的波动性最大，其次是平时成绩，总成绩的波动性最小。从调查数据的对称偏斜程度来看，由于偏态系数大于-1，说明平时成绩属于高度偏态分布，且是左偏分布，表示平时成绩的负离差值较大。期末成绩的偏态系数在-0.5附近波动，可将其视为中等左偏分布。由于峰态系数大于0，所以平时成绩和总成绩的数据属于尖峰分布，数据的分布相对集中。期末成绩的峰态系数小于0，为扁平分布，数据的分布比较分散。根据平时成绩、期末成绩和总成绩进行频数分析，如下表4-1、4-2、4-3所示：图4-1 平时成绩的频数分布图图4-2 期末成绩的频数分布图图4-3 总成绩的频数分布图根据数据表将五个班的成绩状况进行分析比较，如表4-2：Descriptive Statistics班级NMinimumMaximumMeanStd. DeviationSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd. ErrorStatisticStd. Error金融平时成绩397010093.858.148-1.145.378.530.741期末成绩39629888.188.463-1.130.3781.077.741总成绩39709989.886.201-.911.378.891.741Valid N (listwise)39统计平时成绩349010097.444.287-1.189.403-.538.788期末成绩34679784.098.321-.291.403-.813.788总成绩34779888.096.235-.247.403-1.019.788Valid N (listwise)34国贸平时成绩447010097.506.147-2.950.3579.625.702期末成绩44669779.739.527.211.