北京地区亚健康人群的睡眠状况分析.doc

8北京地区亚健康人群的睡眠状况分析何丽云1 刘保延 1李霞2 匡宏波2 谢雁鸣1 易丹辉21中国中医研究院 2中国人民大学统计学院 【摘要】目的 应用流行病学调查的方法,研究亚健康人群睡眠异常的特点及其影响因素。方法 建立亚健康状态判断标准,采用整群抽样的方法在北京城区选择被调查对象,应用亚健康人群中医基本证候调查问卷,进行现场流行病学调查,发放问卷4000份,回收率94.17%。经过对健康和亚健康两人群的分类,得到亚健康问卷1828份,针对其中与睡眠相关的9个症状（睡眠满意度、入睡困难、睡眠不实、早醒、多梦、睡眠质量、白天困倦、思睡、精力不集中等）,应用描述性统计、相关系数法及logistic回归模型，探讨亚健康状态睡眠异常的特点及其影响因素。结果 1828份调查数据显示:睡眠明显异常的共630人，占34.46%，以睡眠质量差和入睡困难最严重，其次是早醒、睡眠不实和饭后困倦。相关性最强的因素是疲劳程度和食欲(p0.0001), 其次是头脑昏沉(p0.0026)和心情(p0.0045)。结论 睡眠异常是亚健康状态的重要表现之一，其特点是睡眠质量差和入睡困难，影响睡眠的主要因素有疲劳程度、食欲和心情。【关键词】亚健康状态 睡眠 影响因素The analysis of sleeping status of the sub-health He Li-yun1 Liu Bao-yan1 Li Xia2 Kuang Hong-bo2 Xie Yan-ming1 Yi Dan-hui2 1.China Academy of Traditional Chinese Medicine, Beijing 100700，China 2.School of Statistics Renmin University of China，Beijing 100872，ChinaAbstract Objective: The aim of this study is to observe the characteristic and factors affect the dormant of sub-health status by using epidemiological investigation methods. Method: We establish the criterion of sub-health, select investigation objects in Beijing district by using cluster sampling, apply questionnaire of Traditional Chinese Medicine (TCM) syndrome of sub-health population and conduct site epidemiological survey. We distribute four thousand questionnaire and get back 3768 of them with the recovery rate is 94.17%. After the classification of health and sub-health population, we get 1828 sub-health questionnaire. We extract 9 items which is associated with sleeping (satisfaction degree of sleeping, difficulty in falling asleep, not sound sleep, early wake, many dreams, sleep quality, day drowsiness, longing for sleep, cannot focus ones mind). We analyze characteristic and affecting factors of sleeping abnormity of sub-health by using descriptives statistics, coefficient correlation method and Logistic regression model. Results: In 1882 questionnaire，630 (34.46%) cases are evident sleeping abnormity. Among them, the most severe syndromes are bad sleeping quality and have difficulty in falling asleep, secondly are early wake, not sound sleep, sleepy after meal. The most correlated factors are fatigue degree and appetite, secondly are heavy head (p0.0026) and mood (p0.0045). Conclusions: Parahypnosis is the important appearance of sub-health status and is characterized by bad sleep quality and difficulty in falling asleep. The factors affecting sleeping are fatigue degree, appetite and mood. Keyword Sub-health, Sleeping status, Effect factors亚健康状态是指人的身心处于疾病与健康之间的一种健康低质状态，是机体虽无明确的疾病诊断，但在躯体上、心理上出现种种不适的感觉和症状，从而呈现活力和对外界适应力降底的一种生理状态。睡眠异常是亚健康状态的重要表现形式之一，有失眠，睡眠不安，早醒，多梦等症状，因此，调节和改善睡眠质量，是亚健康干预的重要内容之一，而明确亚健康状态睡眠异常的特点和影响因素是干预的前提。本研究利用1828份亚健康人群流行病学调查的数据，分析了亚健康状态睡眠异常的特点和影响因素。现报道如下：资料与方法1.研究对象：于2003年3月至10选择北京市不同城区的居民进行了亚健康状态流行病学调查。2.研究方法：制定亚健康高危险单位的评定参考标准，在北京各城区选取管理及脑力劳动者、工作紧张及工作时间较长、工作环境（如污染、噪音严重）较差的单位，以工作单位为抽样单元进行整群抽样。在被抽取单位的人事及医疗保健部门协助下，对符合年龄段的人员进行登记和体检，根据体检报告，剔除患病人员，最终纳入被调查的人群即包括健康和亚健康人群。2.1 调查：所用的调查问卷及其设计方法已经另文发表【12】。在北京地区5家三甲医院（首都医科大学附属朝阳医院，中国中医研究院西苑医院，中国中医研究广安门医院，北京中医药大学东直门医院，北京铁路总医院）组成专门调查组，由各医院工作5年以上的内科临床医师担任调查员，并经过专门培训。调查方式：设置专门场所，进行现场结构式访问，填写方式是自填和医生填写相结合。2.2 亚健康判断标准及纳入排除方法：亚健康的诊断目前未见公认的标准，该标准是本课题组经过文献调研和各领域专家反复论证后拟定的，经过实际试应用能达到排除疾病的目的。其内容为：持续三个月以上出现的不适状态或适应能力显著减退，但无明确疾病诊断或有明确诊断但所患疾病与目前状态没有直接因果关系。即持续三个月以上出现的不适状态或适应能力显著减退，但能维持正常工作。无重大器官器质性疾病及精神心理疾病。尽管有明确的具有非重大器官器质性疾病或精神心理疾病诊断，但无需用药维持，且与目前不适状态或适应能力的减退无因果联系。因此，调查时纳入标准为符合亚健康诊断标准，年龄35-55岁，愿意接受调查。排除标准为不符合纳入标准者，患有心脑血管、糖尿病、肿瘤等重大疾病，患非重大疾病但需用药维持者，不愿意合作者。疾病排除方法：调查前统一进行体检，包括：血尿常规，血脂，血糖，乙型肝炎病毒检测，肝肾功能，心电图，B超等项目，由各三级医院体检中心医师负责排除疾病诊断。2.3 本文分析数据选择：该研究发放问卷4000份，收回3767份，应答率为94.17%。其中纳入分析的问卷符合一般信息中除地址和联系方式外的项目必须填写，再次排除既往史中有疾病诊断者，全部问题条目的缺失和漏填不超过3，有效问卷3224份。亚健康人群的判断方法已另文发表3，本研究纳入分析的样本是确定为亚健康状态的1828份问卷，对问卷中反映睡眠问题的9方面症状进行了分析。 2.4 统计分析：统计分析软件用SPSS12.0进行。本文对睡眠相关的症状进行描述性分析，观察其与性别年龄职业的关系，用相关分析法及logistic回归分析亚健康状态中睡眠异常的各种影响因素。结 果1. 亚健康人群睡眠相关症状分析问卷的睡眠相关的问题条目见表1，依次代表了睡眠满意度、入睡困难、睡眠不实、早醒、多梦、睡眠质量下降、白天困倦、思睡、精力不集中等9个症状，问题答案分为五级，即1分（非常满意或根本没有），2分（满意或很少有），3分（既非满意也非不满意或有），4分（不满意或多数有），5分（很不满意或几乎总是），因此，打分越高，睡眠情况越不好。打分在4分以上说明症状较明显，各种睡眠症状打分情况结果显示：1828例亚健康人群中具有睡眠异常症状的人数依次为：入睡困难187人（占10.23%），睡眠中易醒，睡眠不实154人（占8.42%），早醒177人（占9.63%），睡眠质量差214人（占11.71%），白天困倦65人（占3.56%），多梦102人（占5.58%），饭后困倦148人（占8.11%），思虑110人（占6.01%）。其中，睡眠质量差和入睡困难最多，其次是早醒、睡眠中易醒和饭后困倦。以上结果还提示，睡眠满意度打分在4分和5分的总计630人（占34.46%），说明亚健康人群对自己睡眠的满意度较差，多数人感到一般或不满意，即亚健康人群睡眠存在明显异常的为34.46%。 2亚健康人群睡眠状况的人口学资料分析（见表2-表5） 性别：在睡眠异常的症状表现中，女性的睡眠满意度差、睡眠不实、多梦症状明显，而男性的早醒、困倦程度重，其他情况无明显差别。 年龄：年龄段的划分以5年为分界，分成4层：=50岁，307例。各年龄段睡眠满意度均较差，打分多在3.0以上，睡眠满意度、入睡困难、早醒、睡眠质量表现最重。睡眠不实、早醒随年龄增大而有加重趋势。婚姻：以上数据中已婚者1785例，入睡困难、睡眠不实、早醒等症状打分均值多在2.5左右，38例离异者中，入睡困难、早醒、睡眠质量等症状打分均值在3.0左右，说明症状更明显。未婚、丧偶的例数极少，不作比较。职业：各种职业人群中，睡眠满意度打分均值在3.0以上、睡眠质量打分均值在2.8以上，入睡困难、早醒等症状打分均值在2.5以上，说明症状明显。尤以企事业单位负责人、行政事物人员睡眠异常症状较明显，教师和科技人员次之。3.亚健康人群睡眠状况的相关因素分析3.1相关分析方法由于睡眠是自觉症状，人对自身睡眠满意度往往是失眠的主述，因此我们将睡眠满意度作为衡量睡眠的目标变量，将性别、职业、年龄段、最高学历及其他与睡眠相关的症状和生存质量条目作为自变量因素进行相关因素分析，先采用相关系数的方法（spearman），当其绝对值都大于0.45时进行第一次变量筛选，原变量个数为59个，筛选后剩余38个，再将亚健康人群睡眠异常的相关因素以logistic回归模型的最优比进行排序，得到睡眠的影响因素的排序。按照三种方法由高到低的排序，结果显示疲劳程度、食欲、头脑昏沉、头重如裹、疲劳、心情、工作效率、心慌、生活满意度等变量排位较前，说明相关性较强。3.2 logistic回归模型分析 在相关分析基础上，采用score法，选择目标变量仍为自身睡眠满意度，使用选择最优子集的方法建立logistic回归模型，对有着最高得分卡方统计量的变量（从1到38）建立模型，本研究选用许瓦兹贝叶斯模型选择准则（SBC）从模型是否含有尽可能少的参数方面对模型进行评价，通过计算得到38个模型的SBC变量，从而选择具有最小SBC变量的模型，该模型自变量有13个，最后的结果模型P值0.0001，说明模型具有统计意义。结果见表6。下面以得分为4分的回归模型为例的回归方程（c31、b02、b15均为变量编码）是：以上分析表明，与睡眠相关性最强，经建立logistic回归模型并检验有显著性统计意义的因素依次为：疲乏程度、食欲、头脑昏沉、心情、心慌 、对自己日常生活的满意度、怕冷、消极感受、家庭摩察、精力、加班、性别、眼睛酸胀等，其中疲乏程度和食欲对睡眠影响最大，卡方0.0001，其次的原因为心情、对自己日常生活的满意度、消极感受、家庭摩察、加班，与睡眠相关性最强的躯体症状为头脑昏沉、心慌、怕冷、精力不足、眼睛酸胀。性别因素与睡眠异常有关。3.3不同性别亚健康人群影响因素的分析 由于性别是其中的一个影响因素，因此，将性别作为分层因素继续进行logistic回归模型分析，方法同上，逐步筛选变量法，显著性水平取为0.3，男性样本相关系数（=0.45）筛选后的变量从58个减为23个，女性样本相关系数筛选后的变量表（=0.45），变量从58个减为33个。表略。模型结果表明，不同性别亚健康状态睡眠的影响因素不同，对男性而言，食欲、疲劳程度和精力对睡眠状况影响最大，不良情绪（消沉、消极感受、心情、空虚、烦躁易怒）对睡眠状况的影响也较严重；对女性而言，影响睡眠的主要因素依次是疲劳程度、食欲、生活满意度、心情、家庭摩擦、情绪低落，而躯体不适（头脑昏沉、怕热、易感冒体质、胸闷、出汗、双下肢无力、眼睛酸胀、眼睛干涩等）对睡眠状况的影响也较严重。讨 论1睡眠异常是亚健康状态的重要临床表现之一：睡眠异常是困扰许多人的最常见的睡眠问题，国外大多数流行病学调查结果显示,每年大约有33%的人出现过睡眠障碍,有17%为严重的失眠，世界卫生组织对就医患者进行的一项调查表明，有27%的人有睡眠问题。睡眠质量的优劣，直接影响着人的健康水平和生活质量3。失眠引起白天困倦、疲劳、情绪烦恼、工作效率下降，甚至可造成致命性的结果。本研究表明，亚健康人群睡眠异常的症状表现有睡眠质量差、入睡困难、睡眠中易醒、早醒、睡眠不实、饭后困倦、多梦、思虑、白天困倦等，其中，睡眠质量差和入睡困难最多，其次是早醒、睡眠中易醒和饭后困倦。被调查者对自己睡眠的满意度较差，存在严重问题的总计630人，占1828人的34.46%，说明亚健康状态人群中13的人有睡眠异常问题，与文献资料报道的结论相近。本研究结果还提示，亚健康状态睡眠异常情况与性别、年龄、职业的情况有关，女性的睡眠满意度差、睡眠不实、多梦症状明显，各年龄段人群睡眠满意度打分均值普遍偏高，多在3.0以上，睡眠质量普遍不好，其中，睡眠满意度、入睡困难、睡眠不实、早醒、睡眠质量表现最重。睡眠不实、早醒随年龄增大而有加重趋势。不同职业人群中，企事业单位负责人、行政事物人员睡眠异常症状较明显，教师和科技人员次之。2引起睡眠异常的原因分析：亚健康状态的促发因素较多，如社会竞争日趋激烈，生活节奏加快，工作压力加大或时间延长，心理负担加重，睡眠时间减少，不良情绪干扰等，使人们在精神、心理、生理等方面都受到损害，这些方面都可以引起睡眠异常。我们针对亚健康状态的相关因素，应用相关分析方法和logistic回归模型结合分析，结果提示疲乏程度和食欲对睡眠影响最大，p0.0001，其次的原因为心情、对自己日常生活的满意度、消极感受、家庭摩察、加班，与睡眠相关性最强的躯体症状为头脑昏沉、心慌、怕冷、精力不足、眼睛酸胀等。因此亚健康状态睡眠异常人群的干预原则是改善睡眠质量，减轻失眠症状，重要的预防手段是缓解疲劳、调节饮食和心情。3模型特点：该研究将相关系数方法（spearman）和logistic回归模型相结合分析，对相关因素进行普遍筛选，再使重要因素进入logistic回归模型，得到检验有显著性统计意义的因素，提高了结果的科学性和可信度。当发现不同性别亚健康状态睡眠的影响因素不同时，再进行深入研究，得到二者共同的影响因素为疲劳程度、食欲和心情，影响男性睡眠的因素是多种不良情绪，而影响女性睡眠的因素是多种躯体不适和生活满意度、家庭摩擦等方面，对今后的干预和调节有重要指导意义。参考文献 1.刘保延,何丽云,谢雁鸣,等.亚健康状态中医证候调查问卷的研制，中国中医基础医学杂志，2004，10（9）：23-28.2.何丽云,刘保延,谢雁鸣,等.亚健康状态中医基本证候调查问卷的评价，中国中医基础医学杂志，2004，10（10）：64-67.3.刘保延，何丽云，李霞，等.亚健康人群分类及其临床特征分析与评价，世界科学技术-中医药现代化， 2006，8（2）：48-52.4.叶瑞繁.失眠的评估，中国临床心理学杂志，2004，12（2）：207-209.表1 问题条目（编码）：26.您对自己的睡眠情况满意吗？（C31）27.您有躺在床上很想睡觉，但半个小时以上还不能入睡的经历吗？（C32）28.您有在晚上经常醒来好几次的情况吗？（C33）29.您有早上醒得很早的情形吗？（C34）30.您有因为睡觉质量不好而感觉疲劳、注意力不集中、记忆力欠佳的情形吗？（C35）31.您有白天打盹或在不恰当的地点或时间睡着了的情形吗？（C36）32.您有睡觉梦很多或经常从恶梦中惊醒的情形吗？（C37）33.您有吃饭以后很容易瞌睡，总要睡一觉的情况吗？（C42）53.您有因关注某件事而不思茶饭或夜不能眠的现象吗？（D64）表2 不同性别人群睡眠的情况（ ）性别睡眠满意度入睡困难睡眠不实早醒睡眠质量困倦多梦饭后困倦思虑男（N=972）3.060.912.560.842.40.752.610.822.810.672.470.732.260.712.550.822.470.71女（N=856）3.170.912.580.862.580.852.590.862.90.762.190.772.460.782.410.892.430.78表3 不同年龄人群睡眠的情况 ( )年龄50(n=307)睡眠满意度3.100.943.110.943.170.913.070.81入睡困难2.530.842.600.912.600.822.550.83睡眠不实2.390.772.450.792.620.832.560.84早醒2.520.822.560.862.670.822.700.86睡眠质量2.900.752.870.732.850.692.800.71困倦2.320.752.410.752.280.802.270.79多梦2.410.772.380.772.370.772.260.68饭后困倦2.510.852.460.842.470.912.450.88思虑2.550.752.420.732.450.752.310.73表4 不同婚姻状况与睡眠关系（ ）婚姻睡眠满意度入睡困难睡眠不实早醒睡眠质量困倦多梦饭后困倦思虑未婚(N=2)2.50.7121.41202.50.712.50.71202.50.712.50.7120已婚(N=1785)3.120.912.570.852.490.812.590.832.860.722.320.762.360.762.480.862.450.75离异(N=38)3.370.912.920.912.630.822.841.0530.742.450.82.390.752.391.032.50.83丧偶(N=3)2.331.152.671.532.331.531.671.15211.670.582.330.58202.670.58表5 不同职业人群睡眠的情况（ ）职业睡眠满意度入睡困难睡眠不实早醒睡眠质量困倦多梦饭后困倦思虑工人(N=301)3.060.982.640.872.530.892.680.912.80.752.450.832.390.792.460.912.380.74企事业单位负责人(N=75)3.250.92.750.972.520.812.650.852.930.582.390.682.320.72.690.942.440.86行政管理人员(N=553)3.050.92.520.812.440.752.570.82.840.692.340.732.310.722.480.832.410.67行政事务人员(N=234)3.260.882.560.842.520.822.590.842.880.752.330.812.390.842.50.892.490.81科技或研究人员(N=207)3.080.952.560.892.550.852.540.842.870.762.240.742.360.792.450.92.510.79教师(N=161)3.170.892.580.862.520.812.680.822.920.722.3