全文预览已结束
下载本文档
版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领
文档简介
基于人工神经网络的电力电子主回路的故障诊断 全部作者： 王大伟 苏建元 俞华 方健 第1作者单位： 河海大学 论文摘要： 本文主要研究了双桥串联可控整流电路的故障分类及诊断方法。对1、2、3只晶闸管故障情况进行了分析，并给出了基于整流电压畸变波形分析的故障分类，总结出了25类故障共294种故障状态。通过对故障电压分段平均值进行快速傅立叶变换，最大限度的消除了控制角对电压波形的影响，同时降低了网络样本的维数。最后通过仿真验证了故障诊断方法的可靠性。 关键词： 故障诊断；可控整流电路；模式识别 (浏览全文) 发表日期： 2007年11月01日 同行评议： 文章针对双桥串联12脉波可控整流电路的故障分类问题进行了探讨，但表述不清楚，文中提及的图也没有，参考文献标注也不规范，拟采用的神经网络方法也阐述不具体，故障诊断方法的描述过于简单，作者学术论文的写作水平有待提高。 综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
评论
0/150
提交评论