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文档简介
第3章 动态规划 history does not occur again 1 学习要点: 理解动态规划算法的概念 掌握动态规划算法的基本要素 (1) 最优子结构性质 (2) 重叠子问题性质 掌握设计动态规划算法的步骤 (1) 找出最优解的性质,并刻划其结构特征 (2) 递归地定义最优值 (3) 以自底向上的方式计算出最优值 (4) 根据计算最优值时得到的信息,构造最优解 2 通过应用范例学习动态规划算法设计策略 (1)矩阵连乘问题 (2)最长公共子序列 (3)最大子段和 (4)凸多边形最优三角剖分 (5)多边形游戏 (6)图像压缩 (7)电路布线 (8)流水作业调度 (9)背包问题 (10)最优二叉搜索树 3 f(n) = 1if n = 0 or 1 f(n-1) + f(n-2)if n 1 n012345678910 f(n)1123581321345589 pseudo code for the recursive algorithm: f(n) 1if n=0 or n=1 then 2return 1 3else 4return f(n-1) + f(n-2) lfibonacci number f(n) 4 the execution of f(7) f7 f6 f5 f5 f4f3 f3 f2 f1f0 f2 f1f0 f1 f2 f1f0 f2 f1f0 f2 f1f0 f4f4 f3 f3 f3 f2 f1f0 f2 f1f0 f2 f1f0 f1 f1f1 f1 5 the execution of f(7) computation of f(2) is repeated 8 times! f7 f6 f5 f5 f4f3 f3 f2 f1f0 f2 f1f0 f1 f2 f1f0 f2 f1f0 f2 f1f0 f4f4 f3 f3 f3 f2 f1f0 f2 f1f0 f2 f1f0 f1 f1f1 f1 6 the execution of f(7) computation of f(3) is also repeated 5 times! f7 f6 f5 f5 f4f3 f3 f2 f1f0 f2 f1f0 f1 f2 f1f0 f2 f1f0 f2 f1f0 f4f4 f3 f3 f3 f2 f1f0 f2 f1f0 f2 f1f0 f1 f1f1 f1 7 the execution of f(7) many computations are repeated! how to avoid this? f7 f6 f5 f5 f4f3 f3 f2 f1f0 f2 f1f0 f1 f2 f1f0 f2 f1f0 f2 f1f0 f4f4 f3 f3 f3 f2 f1f0 f2 f1f0 f2 f1f0 f1 f1f1 f1 8 idea for improvement lmemorization store f(i) somewhere after we have computed its value afterward, we dont need to re-compute f(i); we can retrieve its value from our memory. f(n) 1 if (vn 0) return mij; if (i = j) return 0; int u = lookupchain(i,i) + lookupchain(i+1,j) + pi-1*pi*pj; sij = i; for (int k = i+1; k =cij-1) cij=ci-1j; bij=2; else cij=cij-1; bij=3; 61 62 4. 4. 构造最长公共子序列构造最长公共子序列 void lcs(int i,int j,char *x,int *b) if (i =0 | j=0) return; if
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