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蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅羄膁膄螁袀膁芆薄袆膀葿衿螂腿薁蚂肁膈芁蒅羇膇莃蚀袂膆蒅蒃螈芅膅蚈蚄芅芇蒁羃芄荿蚇罿芃薂蒀袅节芁螅螁芁莄薈肀芀蒆螃羆艿薈薆袂荿芈螂螈羅莀薄蚄羄薃螀肂羃节蚃羈羃莅袈袄羂蒇蚁螀羁蕿蒄聿羀艿虿羅聿莁蒂袁肈蒄蚈螇肇膃蒀螃肇莅螆肁肆蒈蕿羇肅薀螄袃肄芀薇蝿肃莂螂蚅膂蒄薅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品質管理教育訓練系列教材統計制程管制(SPC)統計製程管制(SPC)G X GX xx企業管理有限公司 TEL: 地址: 東莞市長安鎮長盛西路蓮花苑5幢602室目 錄1. 統計製程管制概論P1-P32. 機遇性及可歸屬之品質變異P3-P43. 管制圖之基本原理P4-P134. 計數值管制圖P14-P285. 計量值管制圖P29-P39一、 統計制程管制概論統計制程管制 ( statistical process control , 簡稱 ) 是利用抽樣樣本資料(樣本統計量),來監視制程之狀態,在必要時採取調整制程參數之行動,以降低產品品質特性之變異性。統計制程管制為預防性之品質管制手段,強調第一次就做對 (do it right the first time )。 品管界有一句名言: 品質是製造 (build in ) 出來的,而非檢驗出來的 ( inspected out )。這句話說明制程之管制比事後之檢驗，更能提升產品品質。統計制程管制可以用圖之回饋系統來說明。一個制程之輸入包含原料、機器、方法、工具、操作員和周圍環境因素，其輸出為產品。產品之好與壞是由其品質特性來決定。統計制程管制之第一項工作為收集產品品質特性資料。統計制程管制之第二項工作為評估、分析品質特性資料。在統計制程管制中，我們通常是以一個統計模式來做為判斷制程是否為正常的決策基準。目前最常用的工具為依據統計原理發展出來的管制圖（control charts）。當決策系統判斷制程不穩定時，接下來的工作是探討造成制程異常的原因，此階段之工作稱為診斷（diagnosis）。當找出造成制程不穩定之原因後，我們必須規劃一些改善的措施，以使得相同之問題不再發生。回饋管制系統之最後一個步驟是依據規則之改善措施，調整制程之可控制因素。上述步驟需重復進行，以持續改善制程。操原作方料員法制程實施採取行動設環工觀測值數據收集備境具因素評估數據分析決策規劃行動方案診斷異常檢出圖統計制程管制GX xxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P1 任何制程都有一些標準作業程式可遵循，例如：原料之種類、作業方法、生產設備之參數、使用之工具等統計制程管制可視為一線上（online）之品質管制方法，用來監視這些標準作業程式是否被遵守。依照標準作業程式操作是生產有關人員之責任，在品質改善過程中被視為作業人員可控制（operator controlled）之部分。在有些情況下，即使作業人員依照標準作業程式操作，制程之輸出也可能不滿足要求造成此種現象之原因可能是生產技術或設備不符合要求，這些責任是屬於管理者所能控制（management controllable）之部分。統計制程管制可以用來區分制程變異是來自於作業員之責任或管理階層之責任。但統計制程管制之相關手法的運用，只能降低屬於作業員可控制之變異。統計制程管制牽涉到產品和制程之控制，但其重點是在品質數據之分析，只有在品質數據顯示制程不穩定時，我們才考慮調整制程之參數。此種作業方式與一般化學工業之實際控制（physical control）或工程控制( engineering control)不同。工程控制之作業方式是定期調整操縱變數( manipulated variable),以使得制程之輸出符合目標值。使用工程控制之方法須對制程之特性充分瞭解，同時也需要知道操縱變數與制程輸出變數之關系。統計制程管制適合應用於制程之問題受到生產設備或操作人員之影響時。生產系統可依制程之主導因素分成下列數種( Juran 和Gryan 1993):1. 設定主導（setup-dominant）此種制程在整批產品之製造過程中，具有極高之重現性和穩定性只要一開始設定正確，產品品質就沒有問題。2. 機器主導（machine-dominant）在此種制程下，產品質是由生產設備來主導。3. 零件主導(component-dominant)在此種制程下，輸入零件和材料對於最終產品品質具有最大之影響性管制之重點是放在改善與供應商之關系、進料檢驗和區別不合格貨批。4. 作業員主導( worker-dominant)此類制程之品質是由作業員之技術和特殊技巧來決定管制之重點是放在教育訓練、防愚措施等。5. 時間主導 ( time-dominant)制程會隨時間而逐漸改變，例如刀具磨損、機器溫度逐漸升高、試劑之消耗等。此種制程之管制重點在於利用定期檢查之回饋資料，來做適當之調整。表列舉上述各種生產系統之主要管制方法和典型之生產作業。GX xxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P2表不同生產作業方式之管制方法設定主導機器時間主導零件主導作業員主導典型之作業鑽孔印刷熱粘合貼標籤螺絲製造容量填充制紙作業羊毛、棉花之梳整裝配作業食口加工電弧焊接噴漆作業事務性工作管制方法和技術制程條件之檢查,首件檢查,批繪（lot plot）,事前管制,窄界限規測(narrow-limit gaging),屬性之目視檢驗。管制圖,事前檢驗,窄界限規測,定期檢查,制程稽核。供應商評等,進料檢驗,事先作業管制,驗收檢驗,模型評估。巡迴檢驗,計數管制圖,作業員評等，制程稽核，作業員能力檢定。二、機遇性及可歸屬之品質變異原因 在任何生產程式中,不管如何設計或維護,一些固有的或自然之變異將永遠存在。自然變異是一些小量,不可控制原因累積所成,例如同種原料內的變化。機器的振動所引起的變化等。當這些變異之量極小時可視為制程之可接受水準。在統計制程管制中這些自然變異通常稱為機遇原因或稱為一般原因。當制程在只有機遇原因出現之情狀下操作則稱為在統計管制中。其他之變異可能偶而存在制程中,這種變異之來源有:機器之不適當調整.操作員之錯誤。原料之不良.機器故障或工具損壞。這些變異稱為可歸屬原因或稱特殊原因.制程在可歸屬變異之下操作稱為管制外.比較機遇原因和可歸屬原因。 統計制程管制之主要目的在儘快偵測出可照發原因之發生或制程之跳動,以便在更多不合格品製造出之前能發現制程之變異並進行改善工作。管制圖是一種線上之制程管制技術,非常適用於此種目的。管制圖並可用來估計制程之參數並利用此資訊來做制程能力分析,管制圖並能提供資訊用以改進制程。統計制程管制之最終目的乃在去除制程內之變異。雖然變異可能無法完全去除,但管制圖為一有效之工具,可將變異盡可能減少。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P3表2 機遇原因和可歸屬原因的區別類別機遇原因(一般原因)可歸屬原因(特殊原因) 特 性固有的;隨時存在;造成之影響性小;種類多;不容易經濟地消除。偶發;種類少;影響大;可以經濟地消除;可以用統計方法偵測出;對於制程之影響無法預測。 可 能 原 因原料之固有變異管理方式不適當機器之震動工作環境之變化錯誤之工具不適當之材料作業員的錯誤解 說管理人員負有消除種變異之責任。當公有機遇變異出現時,制程在其最佳之狀況下運作且作為可接受;倘若仍然有不合格品產生,則必須進行制程改變或者修訂規格以便減少不合格品。當僅有機遇變異時,制程相當穩定,可以用抽樣程式預測產品的品質。大約85%之制程問題是由此類原因造成。作業員負有消除變異之主要責任。當有可歸原因出現時,制程未在可接受水準,制程應予調整和矯正。當有可歸屬原因出現時,制程不夠穩定,不宜以抽樣程式預測產品品質。大約15%之制程問題是由此類原因造成。三、管制圖之基本原理 管制圖為一圖形表示工具, 用以顯示從樣本中量測或計算所得之品質特性。典型之管制圖包含一中心線(center line, CL),用以代表當制程處於統計管制內時品質特性之平均值。此圖同時包含兩條水平線,稱為上管制界限(upper control limit ,UCL)及下管制界限(lower control limit ,LCL),圖1為管制圖之範例。管制界限通常設在當制程為管制內時,幾乎所有點都可落在管制界限內。只要點都在管制界限內,則制程可視為在統計管制內,對制程不須採取任何行動.但只要有一點在管制界限外,則代表制程有變異。此時我們必須研究造成此種變異之原因,並採取改善行動以去除此變異。管制圖的建立包含下列步驟:1. 遷擇品質特性。2. 決定管制圖之種類。3. 決定樣本大小、抽樣頻率和抽樣方式。4. 收集數據。5. 計算管制圖之參數,一般包含中心線和上、下管制界限。6. 收集數據,利用管制圖監視制程。xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P4樣本編號圖1統計制程管制圖在建立管制圖之初,我們通常需要先收集數據(步驟4),用以估計管制圖之參數,此階段為基礎期( base period).。有些時候,管制圖之參數會使用標準值,在這種情況下,上述步驟4和5將可省略.利用基礎期之數據,計算所得之管制圖參參數一般稱為試用管制限制性( trial control limits )。由於基礎期之數據是要建立一標準,用來監視隨後之制程數據.因此,在基礎期中之數據不得包含可歸原因.為判斷是否存在可歸屬原因,我們可將數據描繪在圖上,並以試用管制界限判斷是否有點超出管制界限或者數據存在非隨機性之變化。如果上述情況存在,則必須診斷可歸屬原因,並將其相對應之點剔除,重新計算管制界限。一個必須遵守之原則是數據中不得存在可歸屬原因,亦即不得有點超出管制界限而且不得有非隨機性之變化。在確定沒有可歸屬原因後,我們可將管制界限用來管制未來之制程數據,此後即進入統計制程管制中之監視期(monitoring period).監視期中,我們繼續收集數據,並利用管制圖來判斷制程是否存在可歸屬原因。管制圖與統計假設檢定間有極密切之關系,使用管制圖可視為利用假設檢定以判定制程是否為統計管制內。 一點在管制界限內相當於不能拒絕制程是不管制內之虛無假設( null hypothesis), 另一方面,一點落在管制界限外,相當於拒絕接受制程為管制內之假設。如同統計假設檢定,管制圖之型I誤差為當制程實際為管制內時卻誤判為管制外,型誤差為當制程實際為管制外卻誤判為統計管制內之錯誤。下列實例可幫助讀者瞭解管制圖之統計基礎及如何決定管制界限。假設制程平均值為0.25,制程標準為0.01。若樣本大小為5,則樣本平均數X之標準差為X=n=0.015=0.00447xxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P5因此若制程在管制內,平均數為0.25 , 且利用中央極限定理可假設X為趨近常態分配 , 則可預測將有100(1-a)%之樣本平均值將落在0.25+Za/2(0.00447)及0.25- Za/2(0.00447)之間。若設Za/2為一常數3,則上管制界限制性(UCL)及下管制界限制(LCL)可寫為UCL=0.25+3(0.00447)=0.2634LCL=0.25-3(0.00447)=0.2366此稱為 3個標準差 之管制界限。對一給定之標準差 , 管制界限間之寬度與樣本大小成反比.。選擇管制蚧限相當於為下列之假設檢定設定臨界區域H0 : =0.25Ha : 0.25管制圖可視為在不同時間點重復做統計假設檢定.管制圖可用一通式來表示.設y為量測品質特性之樣本統計量 , y之平均數為y , 標準差為y , 則UCL=y+ky中心線=yLCL=y-ky其中K為管制界限至中心線之距離,並以標準差之倍數來表示.此管制圖之理論首先由美國之Walter A. Shewhart 博士提出,任何依據此原理發展出之管制圖都稱為Shewhart (蕭華特)管制圖。管制圖之應用有許多方式 , 在大多數之應用上 , 管制圖是用來做制程之線上( on-line)監視。亦即收集制程樣本數據用來設立管制圖,若樣本值落在管制界限內且沒有任何系統性之變化,則稱制程在管制內 。 管制圖也可用來決定過去之制程數據是否在管制內,及未來之制程是否將在管制內。管制圖也可用來做為估計之工具 , 當制程是在管制內時,則可預測一些制程參數,例如平均數、標準差、不合格率等.此種制程能力分析對於管理者之決策分析有相當大之影響 , 例如自製或外購之決策 , 工廠及制程之改善以降低變異,及與供應商或顧客間之合約。 管制圖可分為兩大類,若品質特性連續數值來量測並表示的話 , 則稱為計量值(variable).在此種情況下,一般是用集中趨勢之量測及變異性之量測來描述品質特性。用來管制集中趨勢及變異性之管制圖,一般統計稱為計量值管制圖。有些品質特性並不能以計量或連續尺度來表示,例如:依據某些特性判別是合格品或不合格品,或者是計算每一件產品上之不合格點數。用來管制此類品質特性的管制圖稱為計數值管制圖。管制圖已被廣泛使用在品質管制上,其原因有下列數項:1. 管制圖是一改善生產力之有效工具. 管制圖之有效運用可降低報廢和重工。報廢和重工之降低代表生產力增加、成本降低和產能之增加。 2管制圖是是預防不合格品之有效工具。 管制圖為一預防性之管理工具，強調第一次就做對，它比事後之檢驗更能提升產品 之品質。xxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P63.管制圖可預防不需要之制程調整 由管制圖可獲知調整制程參數之最佳時機,以避免因過度調整使制程變異增加,造成制程成效惡化。4.管制圖可提供診斷之資訊管制圖上之非隨機性變化模型可以提供診斷制程異常之情報.。一個非隨機性模型通常是由一組異常原因所造成。由管制圖上非隨機性模型可瞭解制程何時為異常,並可縮小尋找問題原因之範圍 , 降低診斷時間。5.管制圖可提供有關製造能力之資訊管制圖可提供制程參數、制程之穩定程度和制程能力等情報,這些資訊對於產品和制程之設計者非常有幫助。(一)管制界限之選擇 在管制圖之使用上 , 管制界限之決定為一重要之決策。將管制界限移離中心線會減少型I誤差之發生(型I誤差指制程實際為正常,但由於點超出管制界限,但誤判制程為管制外之機率)。但須注意的是管制外,但由於點均落在管制界限內 , 而誤認制程為管制內之機率) 。當品質特性為常態分配時,使用三個標準之管制界限的型I誤差為0.0027 .亦即制程為正常時 , 在10000點中將出現27次錯誤之警告 。除了直接使用標準差之倍數做為管制界限外 , 亦可使用型I誤差之機率以計算相對之管制界限. 例如以0.001為型I誤差之機率時,則可利用常態分配表算出標準差之倍數為3.09 ( 查常態分配表) , 這種管制界限稱為 0.001機率界限 。在美國通常是得用標準差之倍數做為管制界限,而在英國或其他歐洲國家則是使用機率水準為0.001之機率界限。 有些專家建議在管制圖上使用兩組界限 。一組界限稱為三個標準差之行動界限 , 亦即當一點落在管制界限外時 , 則進行可歸屬原因之搜尋並進行改善行劫。另一組為兩個標準差之警告界限 。當一點或數點落在管制界限和警告界限間,或非常靠近警告界限時, 代表制程並非正常地操作 。當此種情況發生時,一個可行之方法是增加抽樣頻率 , 並利用這些額外之數據配合可疑之點來判斷制程之狀態 。 當使用機率界限時 , 行動界限之機率水準為0.001 , 而警告界限為0.025 。(二) 樣本大小及抽樣頻率在設計管制圖時,我們必須決定樣本大小及抽樣之頻率。一般而言 ,大樣本可以很容易地偵測制程內小量之變動 。當選定樣本大小時 , 必須先決定所要偵測之制程變動的大小 。當制程變動量相當大時,則適合使用小樣本, 反之,若制程變動小時則使用大樣本。有關制程變動量和樣本大小之關系 , 將在第五、第六章中說明。除了決定樣本大小外,我們同時須決定抽樣之頻率 。最理想之狀況是次數頻繁地抽取大樣本 .但從經濟觀點而言, 此並非最佳之抽樣方法。較可行之方法是在長時間間隔下取大樣本或短時間間隔下取小樣本。 在大量生產下或有多種可歸屬原因,出現下 , 較適合樣本大小而次數多之抽樣 。由於檢測器和自動量測技術之發展 , 目前之趨勢多傾向於100%檢驗。(三) 合理樣本組 管制圖是利用合理樣本組之概念來收集樣本數據。合理樣本組之抽樣方式可使可歸屬原因出現時 , 樣本組間發生差異之可能性為最大 , 而樣本組內發生差異之可能性為最小 。GXxxxxxxxxxxxxxxx有限公司 您值得信賴的朋友!P7當管制圖應用到生產時 , 生產時間次序為一合乎邏輯之合理樣本組取樣方法。一般合理樣本組之抽樣有兩種方式進行。在第一種方式下 , 組內樣本盡可能在時間差距很短之情況下收集 。這種抽樣方法將可使樣本組間之差異為最大而樣本組內之差異為最小 . 這種抽樣方式也是估計制程標準差之最好方法 , 一般稱之為瞬間法。在第二種方式下, 樣本組內之數據為來自於上次抽樣後具代表性之產品。在此種抽樣方式下, 每一樣本可視為在抽樣間隔內之隨機樣本 。此種抽樣方式稱為分散式抽樣或稱為定時法。這種抽樣方法通常是用在決定自上次抽樣後之產品是否可接受時。上述兩種抽樣方法之選擇須依制程變異之特性來決定。以平均值瞬間跳動和平均值之趨勢變化為例 , 在兩種抽樣方法下, 我們將觀察到下列現象。1. 平均值跳動後,會持續一段時間在此種變化下,若採用第一種抽樣法,則制程之變異將會在管制平均數之管制圖上出現異常點。2.平均值跳動後,會維持一小段時間再回到正常狀態。 在此種變異原因下,若採用第一種抽樣法,由於制程變異有可能 發生在兩次抽樣間,並無法或不容易在管制圖上出現異常點。3.平均值產生緩慢之趨勢變化若採用第一種抽樣方法,在管制平均數之圖上所繪的點將出現趨勢之變化.但若採用第二種方法,在管制平均數和制程變異性之圖上,都極有可能出現異常之點。在以第二種方法(定時法)抽樣時,對於管制圖之分析需特別小心。以x-R管制圖(將在本書第六章介紹)為例，制程之標準差是以樣本之組全距來估計,而管制圖是用來管制製程之平均值,其管制界限與製程標準差有關。如果在抽樣時間間隔內,製程平均值在不同水準下跳動,則估計之組全距將會相當大,造成高估X管制圖之管制界限。如果將抽樣之時間間隔加大,則任何製程都會在管制內。此乃是因為樣本中會包含各種變異,造成組全距之高估。另外,在抽樣時間間