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文档简介
信号与系统,signals and systems,魏 杰 电子信息工程学院,2,上节课回顾,连续时间信号基本运算 信号自变量的改变:尺度、翻转和时移 信号自身整体的运算:微分、积分 两信号之间的运算:相加、相乘、卷积和相关 离散时间信号时域描述,3,第2章 信号的时域分析,2.1 连续时间信号的时域描述 2.2 连续时间信号的基本运算 2.3 离散时间信号的时域描述 2.4 离散时间信号的基本运算 2.5 确定信号的时域分解,2.4 离散时间信号的基本运算,翻转 (xk x-k) 位移 (xk xkn) 内插与抽取 序列相加 序列相乘 差分与求和,4,1. 翻转 xk x-k,将 xk 以纵轴为中心作180度翻转,5,xk-n表示将xk右移n个单位。,xk+n表示将xk左移n个单位。,2. 位移 xk xkn,n0,6,3. 尺度变换,抽取(decimation) m,在原序列中每隔m-1点抽取一点,xkxmk m为正整数,7,3. 尺度变换,若xk是由连续时间信号采样得到的话,意味着将 采样率降低了m倍。因此,抽取也称为减采样。 xk到x2k,后者是由剔除xk中奇数样本得到的。 使用变换xk= x2k+1可以保留xk奇数样本的值 (而偶数样本被剔除)。 在连续时间情况下,时间压缩仅仅加速了信号而 没有损失任何数据。 在离散时间情况下, xk的抽取通常都会引起数据 丢失。 举例:滤波器设计、实现或在通信中有很多重要应用。,8,3. 尺度变换,内插(interpolation) l,在原序列每两点之间插入l-1个零点,9,3. 尺度变换,原信号x,2倍抽取后信号x1,m=2; x,fs,bits = wavread(myheart); x1=x(1:m:end); % fs=44,100 hz,4倍抽取后信号x1,10,3. 尺度变换,原信号x,8倍抽取后信号x1,m=8; x,fs,bits = wavread(我的祖国); x1=x(1:m:end); % fs=22,050 hz,4倍抽取后信号x1,11,4. 序列相加,指将若干离散序列序号相同的数值相加,12,5. 序列相乘,指若干离散序列序号相同的数值相乘,13,6. 差分,一阶后向差分,二阶后向差分,一阶前向差分,二阶前向差分,n 阶后向差分,n 阶前向差分,单位脉冲序列可用单位阶跃序列的差分表示,14,7. 求和,单位阶跃序列可用单位脉冲序列的求和表示,15,2.5 确定信号的时域分解,2.5.1 信号分解为直流分量与交流分量 2.5.2 信号分解为奇分量与偶分量之和 2.5.3 信号分解为实部分量与虚部分量 2.5.4 连续信号分解为冲激函数的线性组合 2.5.5 离散序列分解为脉冲序列的线性组合,16,2.5.1 信号分解为直流分量与交流分量,连续时间信号,离散时间信号,2.5.2 信号分解为奇分量与偶分量之和,连续时间信号,离散时间信号,18,解:,例1 画出信号x(t) 的奇、偶分量。,19,2.5.3 信号分解为实部分量与虚部分量,连续时间信号,离散时间信号,20,实际信号是实函数,但往往出于分析之便构成复函数。如数字信号处理技术中构作某些复信号(ofdm)。,2.5.4 连续信号分解为冲激函数的线性组合,21,2.5.4 连续信号分解为冲激函数的线性组合,当0时,k,d,且,22,信号分解为 (t) 的物理意义与实际应用,物理意义: 不同的连续信号都可以分解为冲激信号的加权 和,不同的只是它们的强度(系数)不同。 实际应用: 当求解信号通过系统产生的响应时,只需求解 冲激信号通过该系统产生的响应,然后利用线性时 不变系统的特性,进行迭加和延时即可求得信号x(t) 产生的响应。,23,2.5.5 离散信号分解为单位脉冲序列的线性组合,任意序列可以分解为单位脉冲序列及其位移的和,24,离散时间信号基本运算 翻转、位移、抽取和内插、相加、 相乘、差分、求和 确定信号的时域分解,课后作业:,2-13(2)(4)、2-14(3)
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