脉搏生命体征网络化智能检测仪.doc

脉搏生命体征网络化智能检测仪张三（班级：测控1103 学号：* ）摘要：为了在发生地震、矿难等灾难时快速地搜索、救援生命，设计了一种可以测量脉搏.关键词：生命体征检测；无线传输；WI-FI；蓝牙；STM32F .1引言主要研究意义和研究现状当发生地震、矿难等灾难后，快速进行生命救援是第一任务。目前的生命探测仪通常是直接检测被困者自身的生命体征信号进行搜寻，如果被困者埋得很深或被困时间过长，那么被困者自身的生命体征信号就会越来越微弱，在远处检测起来极为困难1，生还的希望就很渺茫。本文研究的无线智能检测仪是对生命体征微弱信号进行检测、放大，并以无线的方式主动发射出去，这样可以被搜救人员尽快的发现，争取时间减少伤亡，以挽救更多的生命。对于提高救援速度和降低检测成本具有重要意义2 设计方案目前检测脉搏常用的传感器为HKG-07A红外脉搏传感器，其利用红外线检测由于心脏跳动而引起的手指尖内微血管容积发生的变化，经过信号放大、调理、整形输出同步于脉搏跳动的脉冲信号，从而计算出脉率。主要用于临床上脉率的计数、监测等。但是此传感器需要夹在手指上，不利于便捷的实现。3 硬件设计 主要写结构图、电路图，加相应的说明硬件结构如图1所示，主要包括ARM微处理器STM32F103、信号调理采集装置、WI-FI模块、蓝牙模块、nRF24L01模块、键盘和液晶屏。其中nRF24L01无线传输模块使用STM32的SPI1通信接口，WI-FI模块使用STM32的USART2通信接口，蓝牙模块使用STM32的USART1通信接口。LCD1602液晶屏用PB5-PB15通用I/O口驱动，键盘用PB0-PB3通用I/O口驱动。生命体征信号由PB4通用I/O口输入。nRF24L01模块模块传感器STM32ARM微处理器A/D转换信号调理WI-FI模块液晶屏键盘蓝牙模块图1 硬件结构图4 软件设计 主要写流程图、程序，加相应的说明软件流程图如图2所示。其具体步骤为：调用RCC_Configuration( )函数配置系统时钟，调用GPIO_Configuration( )函数配置GPIO端口，调用EXTI_PB5_Config( )函数配置中断，调用USART_Configuration( )函数配置串口、WI-FI、蓝牙模块，调用SPI_NRF_Init( )函数配置SPI总线外设及nRF24L01无线传输模块。接着调用MAIBO( )函数循环采集数据，处理数据并等待中断发生。进入中断后调用中断服务程序EXTI9_5_IRQHandler( )根据不同的中断选择不同的方式把数据发送出去4-5。开始配置STM32配置WI-FI模块、无线模块、蓝牙模块启动AD转换器采集数据处理采集的脉搏信号，获取心率值，报警处理等待nRF24L01、蓝牙和WI-FI的发送中断图2 软件流程图ORG 0000HSJMP MAINORG 001BHSJMP T1ORG 0023HSJMP SERIMAIN:LCALL STAR；初始化LCALL ADCP；ADC转换LCALL DSPP；智能算法LCALL DISP；显示LCALL DACP；输出控制LCALL COMM；通信LJMP MAINSTAR:CLR A MOV R0,#20H MOV R7,#70HDD:MOV R0,A INC R0 DJNZ R7,DD MOV SP,#70H；栈指针 MOV PCON,#00H MOV SCON,#50H MOV TMOD,#20H MOV TL1,#0FAH MOV TH1,#0FAH SETB TR1 SETB ES SETB EARET5实验主要写实物图、仿真图、实验数据等6 结论本文把人体的脉搏信号采集出来并通过多种无线方式发送出去，以便不在附近的搜救人员或医务人员能够接收到数据并进行及时处理。系统所使用的元件价格低廉、易于购买、利于普及。为了提高电池的使用寿命，将在减小体积、降低功耗、提高可靠性等方面做进一步的研究。参考文献1 薛茹，吴宗胜，邵美云. 基于GPS/GPRS的远程生命体征检测系统J.微型机与应用, 2013, 32(12)：20-23.2 施海，王伟，谢峰. 基于驾驶员生命体征的智能监控系统J. 重庆工学院学报, 2009, 23(4)：25-29.3 刘火良，杨森.ST