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statistical process control,统计过程控制,定 义,什么是过程？ - 产生输出的人、装置、材料、方法及环境的集合。 - 输出：给出产品或服务。,定 义,什么是过程控制？ - 对过程实施一套程序与计划的行动，以保证客户的要求得到满足。 - 程序与行动包括： *计划检验与监控行动，以收集关于输出、输入的信息。 * 基于所收集的信息，调整过程。,定 义,什么是统计过程控制？ - 应用统计技术，如控制图来分析过程或其输出，以便采取适当的措施达到或维护稳定或统计控制，和改善过程能力。,目 的,分析过程 - 过程应该做什么？ - 会出什么错？ - 达到统计控制状态 -确定能力 维护过程 - 监控过程的运行 - 发现特殊原因的变差，并对之采取措施。,目 的,改善过程 - 改变过程，以更好地理解普通原因的变差 - 减少普通原因的变差,益 处,操作者应用之对过程进行连续控制 有助于过程能保持质量、价格的一致性与可预测性 使过程能达到高质、较低的单位成本、较高的效率 提供进行过程性能讨论的公共语言 分辩出变差的普通原因与特殊原因，指导对系统采取局部措施,变差的原因,普通原因 - 影响各个过程输出值的变差源 - 在控制图中作为随机过程变差的成分出现 特殊原因 - 间断性的、常常为不可预测、不稳定的变差源 - 点超出控制限，或在控制限内点呈链状或其它随机形状,稳定与非稳定过程,稳定（统计过程） - 无特殊原因作用 - 所有的变差源自普通原因 不稳定（不受控） - 有特殊原因作用 - 变差源自特殊原因和普通原因,稳定与非稳定过程,稳定过程的特性 - 输出可预测 - 位于规范限内的零件比例可预测 - 基于所观察到的输出进行的调整（反馈给控制）使过程变得更加易变 不稳定过程的特性 - 输出不可预测，或不能显示结构（确定的形状）的变化 - 基于过程输出所作的调整可能减少易变性,过程控制与过程能力,满足规定 受控 不受控 可接受 案例1 案例3 不可接受 案例2 案例4,过程控制与过程能力,案例1 - 理想的过程 - 作为进行持续改进的一部分可能需要进一步降低变化 案例2 - 为了保护客户需要进行100%全检 - 必须进行持续改进以确定和消除普通原因的效应,过程控制与过程能力,案例3 -如果特殊原因已经鉴定，其效应不能经济地消除，客户可能接受该过程 案例4 - 为了保护客户需要进行100%全检 - 需要紧急采取措施，以稳定过程和减少变化,过程控制与过程能力,将过程分为“受控”或“不受控”的工具：控制图 满足规范的工具：能力和性能指数（cpk和 ppk）,控制图的准备和使用,建立适当的作业环境 定义过程 确定需控制的特性 - 考虑 *用户的要求 *当前与潜在的问题范围 *特性之间的关系 定义测量系统 将不必要的变差降至最底,控制图的准备和使用,收集数据 子组的大小:一般情况下,子组数25个,子组单值数 100个 计算每个子组的均值与极差,并将均值与极差画在控制图上 计算控制限 uclr=d4r lclr=d3r uclx=x+a2r lclx=x-a2r d4,d3,a2为常数,与样本容量相关,可查表。子组样本容量小于7时， lclr=0,控制图的准备和使用,过程控制解释 - 识别过程的变化性或过程不受控的证据通用准则： 准则1：超出控制限的点 准则2：连续7点位于平均值的一侧 连续7点上升或下降 准则3：非随机的图形,控制图的准备和使用,过程控制解释（续） -识别并消除特殊原因 *搜索确定特殊原因信号 *按照反应计划控制或检验产品 *按照反应计划调整过程 -重新计算控制限,控制图的选择,区分开变量和特性数据 - 变量数据-定量数据 - 特征数据-定性数据 - 对于变量数据，通常使用变量的x-r图及单个和可调范围 对于特征数据，p和 c图（计数型数据图）最常使用,过程能力研究,两种方法： - 能力指数cpk和 - 性能指数ppk 能力指数把过程性能总结为一个单值，反应过程是怎样满足客户的要求，它包含： - 过程是怎样集中的 - 过程是怎样变化的 - 公差带,过程能力研究,好的性能 - 过程均值到最近的公差带距离应该大 - 过程变化