matlab中各种数据的读取.docx

本技术支持指南主要处理：ASCII, binary, and MAT files.要得到MATLAB中可用来读写各种文件格式的完全函数列表，可以键入以下命令：help iofunMATLAB中有两种文件I/O程序：high level and low level.High level routines:包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。Low level routines:可以更加灵活的完成相对特殊的任务，需要较多的额外编程。High level routines 包括现成的函数，可以用来读写特殊格式的数据，并且只需要少量的编程。举个例子，如果你有一个包含数值和字母的文本文件（text file）想导入MATLAB，你可以调用一些low level routines自己写一个函数，或者是简单的用TEXTREAD函数。使用high level routines的关键是：文件必须是相似的（homogeneous），换句话说，文件必须有一致的格式。下面的段落描述一些high level file I/O routines并给出一些例子帮助理解概念。LOAD/SAVE主要的high level file I/O routines 是LOAD和SAVE函数。LOAD可以读MAT-file data或者用空格间隔的格式相似的ASCII data. SAVE可以将MATLAB变量写入MAT-file格式或者空格间隔的ASCII data。大多数情况下，语法相当简单。下面的例子用到数值由空格间隔的ASCII filesample_file.txt：1 5 4 16 85 43 2 6 86 8 4 32 190 7 8 7 65 9 81 2 3Example:用 LOAD and SAVE 读写数据CODE:% Load the file to the matrix, M :M = load(sample_file.txt)% Add 5 to M :M = M +5% Save M to a .mat file called sample_file_plus5.mat:save sample_file_plus5 M% Save M to an ASCII .txt file called sample_file_plus5.txt :save sample_file_plus5.txt M -asciiUIGETFILE/UIPUTFILEUIGETFILE/UIPUTFILE是基于图形用户界面（GUI）的。会弹出对话框，列出当前目录的文件和目录，提示你选择一个文件。UIGETFILE让你选择一个文件来写（类似Windows 另存为选项？）。用UIGETFILE，可以选择已存在的文件改写，也可以输入新的文件名。两个函数的返回值是所选文件名和路径。Example:用 UIGETFILE 从当前目录选择一个 M-fileCODE:% This command lists all the M-files in the current directory and% returns the name and path of the selected filefname,pname = uigetfile(*.m,Sample Dialog Box)注意: UIGETFILE 一次只能选择一个文件。UIIMPORT/IMPORTDATAUIIMPORT是一个功能强大，易于使用的基于GUI的high level routine，用于读complex data files。文件也必须是homogeneous。IMPORTDATA形成UIIMPORT的功能，不打开GUI。可以将IMPORTDATA用于函数或者脚本中，因为在函数或者脚本中基于GUI的文件导入机制并不理想。下面的例子用到包含几行文件头和文本、数值数据的文件sample_file2.txt：This is a file header.This is file is an example.col1 col2 col3 col4A 1 4 612.000B 1 4 613.000C 1 4 614.000D 1 4 615.000Example: Using IMPORTDATA to read in a file with headers, text, and numeric dataCODE:% This reads in the file sample_file2.txt and creates a% structure D that contains both data and text data.% Note the IMPORTDATA command specifies a white space% as the delimiter of the file, but IMPORTDATA can usually% detect this on its ownD = importdata(sample_file2.txt,)% 原文有误？D = importdata(sample_file2.txt)可以通过访问结构D的数据和文本域，来看结构D中的真实值，例如输入：data = D.datatext = D.textdata可以用UIIMPORT读同一个文件并得到同样的结构.注意: 对于 ASCII data, 你必须检验导入向导正确的识别了列分隔符。TEXTREAD/STRREADTEXTREAD是一个强大的动态high level routine，设计用来读ASCII格式的文本和/或数值数据文件。STRREAD除是从字符串而不是文件读以外，类似于TEXTREAD。两个函数可以用许多参数来改变其具体的工作方式，他们返回读入指定输出的数据。他们有效的提供给你一个“两全其美”的方法，因为他们可以用一个命令读入混合的ASCII和数值数据（high level routines的做法），并且你可以改变他们以匹配你特定的应用（如同low level routines做到的）。例子：CODE:Example 1: Using TEXTREAD to read in an entire file into a cell array% This command reads in the file fft.m into the cell array, filefile = textread(fft.m,%s,delimiter,n,whitespace,);CODE:Example 2: Using STRREAD to read the words in a line% This command uses the cell array created in Example 1 to% read in each word of line 28 in file to a cell array, wordswords = strread(file28,%s,delimiter,)CODE:Example 3: Using TEXTREAD to read in text and numeric data from a file with headers% This command skips the 2 header lines at the top of the file% and reads in each column to the 4 specified outputsc1 c2 c3 c4 = textread(sample_file2.txt,%s %s %s %s,headerlines,2)CODE:Example 4: Using TEXTREAD to read in specific rows of text and numeric data from a file% This command reads in rows B and C of the file. The headerlines% property is used to move down to the desired starting row and the% read operation is performed 2 timesc1 c2 c3 c4 = textread(sample_file2.txt,.%s %s %s %s,2,headerlines,4)CODE:Example 5: Using TEXTREAD to read in only the numeric data from a file containing text and numbers% This command reads in only the numeric data in the file. The% headerlines property is used to move down to the first row% of interest and the first column of text is ignored with the% *operatorc2 c3 c4 = textread(sample_file2.txt,%*s %d %d %f,headerlines,3)DLMREAD/DLMWRITE/CSVREADDLMREAD和DLMWRITE函数能够读写分隔的ASCII data，而不是用low level routines。他们比low level routines容易使用，Low level routines用几行代码实现的功能可以用DLMREAD/DLMWRITE简化成一行。CSVREAD用来读分隔符是逗号的文件，是DLMREAD的特殊情况。当读空格和Tab分隔的电子数据表文件时，DLMREAD特别有用。以sample_file.txt为例：CODE:Example 1: Using DLMREAD to read in a file with headers, text, and numeric data% This reads in the file sample_file2.txt and creates a matrix, D,% with the numeric data this command specifies a white space as the% delimiter of the fileD = dlmread(sample_file.txt,)CODE:Example 2: Using DLMREAD to extract the first 3 columns of the last 3 rows% This reads in the first 3 columns of the last 3 rows of% the data file sample_file.txtinto the matrix, D_partial.% 读文件 sample_file.txt 前3列后3行，到矩阵D_partial.D_partial = dlmread(sample_file.txt,2 0 4 2)CODE:Example 3: Using DLMWRITE to write a comma delimited file% This creates a file called partialD.txt that consists of% the first 3 columns of the last 3 rows of data where each% element is separated by a commadlmwrite(partialD.txt,D_partial,)注意: 保证DLMREAD and DLMWRITE指定范围的指标从0开始，而不是从1开始。WK1READ/WK1WRITEWK1READ用来读Lotus123 电子数据表文件的数据；WK1WRITE用来写矩阵到Lotus123 电子数据表文件。XLSREADXLSREAD用来读Excel的数值和文本数据。三. 具体例子分析：Matlab网站用两个例子非常详尽地介绍了各个命令的基本用法，实际中，面对手头上的数据，如何选用合适的命令呢？以下结合几个示例给出一些总结，大家举一反三就可以了：1. 纯数据（列数相同）：源文件：CODE:0 3866.162 2198.938 141.1401 3741.139 2208.475 141.2522 3866.200 2198.936 141.1563 3678.048 2199.191 141.2304 3685.453 2213.726 141.2615 3728.769 2212.433 141.2776 3738.785 2214.381 141.2567 3728.759 2214.261 141.2288 3748.886 2214.299 141.2439 3748.935 2212.417 141.25310 3733.612 2226.653 141.23611 3733.583 2229.248 141.22312 3729.229 2229.118 141.186解答：对于这个txt文件，由于各行列数相同，故简单地使用load,importdata均可。2.字段名（中、英文字段均可）+数据：源文件：CODE:CH0 CH1 CH2 CH30.000123 0.000325 0.000378 0.0005980.000986 0.000256 0.000245 0.000698解答：由于是记录的形式，因此各行列数必相同（缺少部分列时请自行在文件中补上 Inf 或 NaN），故直接使用 importdata 便可。3.注释（含有独立的数字串）+数据（列数相同）：问题：这个文件有4列,但前6行是文字说明,4列数字是从第8行开始的.现在我想把这个文件的前2列和文字说明提出来组成一个新的dat文件源文件：CODE:Group 212.02.2006 LimeiSamples of datas: 50000CH0CH1CH2CH30.0001230.000325 0.000378 0.0005980.0009860.000256 0.000245 0.000698目标文件：CODE:Group 2 12.02.2006 LimeiSamples of datas: 50000CH0 CH10.000123 0.0003250.000986 0.000256解答：由于注释中含有独立的数字串，且注释部分没有明显的格式， 这时候用importdata, load等高级命令直接读取会失败，用 textread, dlmwrite 等格式化命令也不太合适，因此只能使用低级命令进行读取。（当然了，可以跳过注释部分直接用高级命令读取数据，即：a b c d = textread(filename,%f %f %f %f,headerlines,4); ）。一个简单的、非通用的包含注释的读取方法如下：-转 -CODE:clc;clear;fid = fopen(exp.txt, r);fid_n=fopen(ex.dat,w);while feof(fid) tline=fgetl(fid); if isempty(tline) if double(tline(1)=48 & double(tline(1)=48&double(tline(i)=57) flag=0; break; end end if flag=1 % 如果是数字行，把此行数据写入文件 fprintf(fidtmp,%sn,tline); endendendfclose(fidin);fclose(fidtmp);data=textread(tmpfile);delete(tmpfile);-另外，如果要求不高，也可以使用 textread 函数跳过注释部分进行读取，不过前提是需要事先知道文件内容的结构（即哪行是数据、哪行是注释）6.各列数据的分离：源文件：CODE: 0 +47038.7 1.0509:26:07C 2 +46477.7 1.0309:28:38C 4 +44865.7 1.0409:28:48C 6 +41786.4 1.0309:28:56C 8 +39896.0 0.9709:29:03C 10 +37518.4 0.9309:29:15C 12 +35858.5 0.9209:29:30C 14 +46105.0 1.0309:30:21C 16 +46168.6 6.8909:30:30C 18 +48672.3 4.3309:30:40C 20 +49565.7 0.4909:30:48C 22 +49580.7 0.5309:30:55C 24 +49602.3 0.8409:31:03C 26 +49582.5 1.5109:31:11C 28 +49577.0 1.3909:31:19C 30 +49589.3 0.6109:31:27C 32 +49578.3 1.0609:31:29C 34 +49512.5 1.7709:31:38C解答：直接用 a,b,c,d,e,f=textread(yourfilename,%d %c %f %f %s %c); 便可四. 注意事项：1. 请在 matlab 中保持当前路径在该数据文件对应的目录下进行存取，否则，存取时请给出该数据文件的具体路径。2. 存取时，请给出该数据文件的全称（包括后缀名，读取mat文件时可省略）3. load data.txt和A=load(data.txt)的区别请参阅精华贴：4. 请根据读写需要来打开文件，即根据你的需要来指定 fopen 的 permission 属性为读或写。如果只用 a 进行写入，就不能用 fread 读取。此时应该写完关闭文件，然后用 r 打开读取，或者直接用 a+ 进行同时读写操作。否则，会产生莫名其妙的问题！以下代码是一个错误的例子：CODE:filename=e.dat;fid=fopen(filename,a);if fid pathlist.txt举例：dir d:test /on /b /s d:list.txt然后在 matlab 中使用：filename = textread(sFileFullName,%s);把所有文件名读取到list细胞矩阵中，最后对filenamei便可得到各文件名。(2) 然后是读取文件名的数据并存储：假设每个文件对应的数据是m*n的，则：CODE:k = length(filename);Data = zeros(m,n,k);for ii = 1:kData(:,:,ii) = yourreadstyle(filenameii); %yourreadstyle是对应的文件读取方式的函数end2. 连续读取多个文件的数据，并存放在多个矩阵（以文件名命名）中：假设每个文件对应的数据是m*n的，则以上述第二种文件名读取方法为例：CODE:k = length(filename);for ii = 1:kD = yourreadstyle(filenameii);eval(Data_, num2str(ii), = D;);end3. 文件名命名问题：文件名为 abc00001,abc00002,. abc00009,abc00010,. abc00099,abc00100,.abc00879.准备把这些文件名给放到一个数组里面去。解答：CODE:a=cell(879,1);for k=1:879 ak = sprintf(%.5d,k);end4. 上述各种文件格式、类型自动识别问题：可以利用正则表达式来处理，使之通用性较强。例如使用以下代码可以自动处理上面提到了例1到例5各种情形，不过由于存在自动判断，对某些例子（如例1）效率自然要低一点，而对于另外的例子（如例3、例5）效率估计要高一点（少用了一个循环）。CODE:function data=distilldata_eight(infile)%功能说明：%将保存数据的原始文件中的数值数据读入到一个data变量中（自动判断数据行）%使用说明：% infile原始数据文件名;% data=数据变量tmpfile=tmp2.mat;fidin=fopen(infile,r); % 打开原始数据文件（.list）fidtmp=fopen(tmpfile,w); % 创建保存数据文件（不含说明文字）while feof(fidin) % 判断是否