算机数学(A)第三册书.docVIP

开放教育专科计算机专业计算机数学(A)第三册书概率论与数理统计导学指南一、教学要求第一章 随机事件与概率掌握随机事件的运算，了解古典概型的条件，会求解较简单的古典概型问题。熟练掌握概率的加法公式和乘法公式，掌握条件概率和全概率公式。理解事件独立性概念，掌握伯努利概型。第二章 随机变量的分布及其数字特征理解随机变量的概率分布，了解分布函数的概念，掌握有关随机变量的概率计算。了解期望、方差概念，掌握求期望、方差的方法。熟练掌握几种常用离散型和连续型随机变量的分布以及它们的期望与方差。第三章 统计推断理解总体、样本、统计量的概念，知道分布，t分布，会查表。会用最大似然估计法估计参数。了解区间估计的概念，熟练掌握求正态总体期望的置信区间，假设检验。二、重点：第一章：加法公式，条件概率与乘法公式，事件独立性。第二章：二项分布、均匀分布、正态分布，随机变量的期望与方差。第三章：总体、样本、统计量的概念，参数的似然估计，假设检验。三、难点：第一章：古典概型问题的计算，条件概率及其计算。第二章：随机变量的分布函数。第三章：似然函数，假设检验。四、多种媒体教学资源：2 中央电大在线平台上有分章节的文字辅导材料和6讲IP课件，学员需注册才能进入。3 安徽电大网站上的教学服务栏目中有文字辅导材料。注意：安徽电大影音在线中的VOD教学课件中教学栏目内的课件是本科的教学内容，不可看。4 金融专业的经济数学基础中的第六、七章的内容与本书相近，不具备上宽带网条件的学员，可到我校服务中心借这一部分内容的光盘进行自主学习。五、自主学习方法指导：第一章 随机事件与概率1 概率研究的是在理想的情况下，事件发生的可能性的大小。排列、组合的计算是概率计算的必备基础。2 要分辨清楚事件发生与否是否是等可能性的，古典概型适用于等可能性事件。3 学会对事件发生的过程进行分解：如能分解成几种不同情况的总和，用加法公式，如能分解成几个步骤完成，用乘法公式。4 重复独立试验属于伯努利概型。第二章 随机变量的分布及其数字特征1 分清是离散型随机变量还是连续型随机变量，因为它们的计算方法是不同的。离散型随机变量的计算方法是求和，连续型随机变量的计算方法是求定积分。2 熟悉三种离散型分布：两点分布、二项分布、泊松分布三种连续型分布：均匀分布、指数分布、正态分布。3 离散型随机变量和连续型随机变量计算期望和方差的方法是不同的。概率期望方差离散型连续型4 牢记六种重要分布的期望和方差。两点分布二项分布泊松分布均匀分布指数分布正态分布期望E(X)方差D(X)5 学会对随机变量进行变换，把普通正态分布化为标准正态分布进行计算：先从概率密度函数的表达式中确定和，再令，则X服从标准正态分布，可查表计算。第三章 统计推断1 统计推断是通过对样本的分析统计，推断估计总体的数字特征。样本的均值和方差并不等于是总体的期望和方差，需要估计推断。2 分清什么是统计量，统计量有哪两种常见的分布。3 参数的点估计法有矩估计法和极大似然估计法两种，4 来自正态总体的样本的假设检验法有三种U检验法t检验法2检验法未知、2已知、2未知、2未知检验检验检验2六、可用于自测的习题：第一章 随机事件与概率1使得成立的条件是（ ）A）与互斥 B）包含 C）与不独立D）与相互独立2若，则P(AB) 。3事件与互不相容，且 。4在三个元件串联的电路中，各元件发生断电的概率依此为0.3，0.4和0.6，电路断电的概率为 。5机械零件的加工由甲、乙两道工序完成，两道工序的生产彼此无关，甲工序的次品率为0.01，乙工序的次品率为0.02，产品的合格率为 。第二章 随机变量的分布及其数字特征6在下列数组中，( )可以作为离散型随机变量的概率分布。7设连续型随机变量的密度函数为，则下列等式成立的是（）8已知随机变量服从二项分布，且(X)2.4，D(X)1.44，则二项分布的参数n，p的值为( )A）n=4,p=0.6 B）n=6,p=0.4 C）n=8,p=0.3D）n=3,p=0.89设某批电子元件的正品率为4/5，现对这批元件进行测试，只要测得一个正品就停止测试，则测试次数X的分布律是 。10如果随机变量的期望(X)2，(X2)9，那么D(2X)。11设XN(5,9)，已知，则， 。第三章 统计推断12在对正态总体N(,2)的假设检验问题中，t检验法解决的问题是（ ）A）已知