无情未必真评论.doc

一、“无情未必真评论”：1、新闻评论要正确引导舆论，也要讲求宣传艺术。而加强新闻评论的感情色彩，则是提高新闻评论宣传艺术的一个重要方面。评论需要真情。2、新闻评论要追求感情色彩的原因：（1）有人说“无情未必真评论”是中的之言。原因是，新闻评论作为一种论是非，说道理的文字体裁，无非是提倡一种东西，反对一种东西，达到扶正祛邪、兴利除弊的目的。因此作者在论述一个问题，阐明一个观点时，总要受自己或褒，或贬，或喜，或怒，或激励，或批判的情感统率，所制约。清与理是对立统一的，情为理服务，理借情化人。实践证明，评论文章若能娓娓道出“理”，即能说服人；深深透出“情”，即能打动人。毛泽东也曾说：“政论应该像政论，但不排斥抒情。”（2） vv879. 新闻评论说理带情与融情于理是受众共性的心理要求。“心有灵犀一点通”，感情是连接评论受众与评论作者之间的桥梁，通过这座桥梁，可以缩短受众与作者之间的距离，由接近、贴近进而产生共鸣，最后是信服。（3）媒体党性原则的要求 新闻评论是新闻媒介的旗帜，代表编辑部对新闻事件、社会现象发表看法，不可能不带有政治思想倾向性与情感倾向性。新闻评论对论点的要求之一就是鲜明旗帜鲜明，是非分明，“赞成什么，反对什么”都要明确表态、坚定立场，不能吞吞吐吐、模棱两可。在具体表述为什么要赞成或反对的时候，不是简单化贴标签式，而是带进作者强烈的感情、融入作者真切的好恶，让受众具体感受到作者“喜好什么，厌恶什么”，这就体现了情感倾向性。3、如何增强新闻评论的感情色彩？增强新闻评论感情色彩的途径很多，其中很重要的一条，就是在一个“融”字上做文章融情于理，即将感情融化在说理过程中。融情于理主要有以下五个途径。一是融情于辩，即把鲜明强烈的感情融进义正辞严的论辩中，鲜明地表达作者的爱憎好恶和立场观点，以引起受众的共鸣。二是融情于聊，即把满腔真情融进与受众拉家常般的思想交流中，使受众在富于人情味的聊天式讨论中“移情明理”、“通情达理”，不知不觉地接受作者的观点。三是融情于事，就是通过对典型事件或典型现象的叙述和剖析，渗透进作者强烈的感情，令受众在明白事理的同时，得到感情的陶冶。四是融情于景，即通过对典型景象的描述和联想，抒发作者触景生情的喜怒哀乐，创造情景交融的意境，为深刻说理推波助澜。五是融情于物，即通过对典型物体的描写和评点，注入作者鲜明的褒贬感情，引发出精辟的警世之言，给受众感性兼理性的启迪。最后应指出的是：增强新闻评论的感情色彩，一要摆正位置。新闻评论中的感情，无论怎样增强，只能起陪衬、烘托好说理这个主角的作用。二要掌握分寸。增强新闻评论的感情，要防止感情用事、用情泛滥、冲淡说理、削弱评论。正确的态度是把握好“度”，适可而止。2、 人民日报短评：用大数据精确收视率 当“大数据”已经成为许多行业和领域的热词，这个理念能否应用到收视率调查的各个环节中，从而提高收视率统计的精确性呢？ 答案是肯定的。事实上，无论在国外还是在国内部分地区，通过机顶盒的数字化数据采集、处理和回传，已经可以让一些有线电视网运营商掌握更全面的用户收视行为。虽然这种数字化采集的方法囿于有线电视网络整合进程、数据商业化运作等多种因素，还未能在全国范围内得到普及，但我们有理由相信，随着科技手段和统计理念的进步，“大数据”终将使收视率统计工作更加科学化。 但是，科技并不能解决人类社会的所有问题。就收视率造假问题来看，最终的症结还是在于“唯收视率”导致的利益失衡和收视率统计市场第三方监管的缺失。科学的统计与科学的管理，是收视率统计工作实现进一步规范化的两翼，同时发力，才能创造出更加健康的市场。3、 大数据时代的机遇与挑战大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。随着信息爆炸时代的不断发展，大数据技术可运用到各行各业。1、大数据技术的运用前景是十分光明的。首先是国家的重视。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。其次云计算、物联网、社交化媒体、GIS为大数据提供了丰富的数据来源。最后是大数据技术的发展。数据采集技术、云运算技术、分析技术、存储技术等等都有了一定的发展。2、 （1）IT负责人和职员无法有效地对海量数据进行收集、处理和分析；（2）另一方面，企业CEO以及高层管理人员因不能及时获得所需的信息，而无法预测出潜在的业务风险，坐等商机的流失。大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。 首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。（3）其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。（4）第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。（5）第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。三、实干托起“中国梦” 从1982年大学毕业分配至沈阳飞机设计所，到2012年11月25日，倒在“辽宁舰”上，罗阳同志用30年不懈奋斗，长期711（每周工作7天、每天工作11小时）的工作模式，和他的同事、战友、同行一起，共同实现了中国战机由二代机向四代机的巨大跨越，托起了航空人的“中国梦”，捍卫了中国蓝天碧海的安全。罗阳精神最本质的一点、最打动人的一点，就是他身上具备的实干精神。作为一个有15000名职工的国企“一把手”，他言行低调平实，鲜有豪言壮语；他不追求物质享受，家居和